2025 年至 2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
機器人程式緩解市場規模在2024年超過6.5493億美元，預計到2037年底將超過102.9億美元，在預測期內（即2025年至2037年）的複合增長率將超過23.6%。預計到2025年，機器人程式緩解的產業規模將達到7.7858億美元。
市場的成長可以歸因於惡意機器人流量的不斷成長。 2022年，惡意機器人流量約佔所有網路流量的30%，是良性機器人流量的兩倍多，而且這一比例逐年攀升。到2022年，機器人流量將佔所有網路流量的一半以上，比前一年成長5.1%。此外，良性機器人流量也在成長，佔總流量的17.3%。這些有效的機器人可能會影響網站和行銷數據。
除此之外，先進的機器人安全解決方案的出現也被認為是推動機器人緩解市場成長的因素。在人工智慧 (AI) 快速發展的時代，「可解釋的人工智慧」已成為機器人規避研究和開發的重要途徑。隨著人工智慧系統日益融入我們生活的方方面面，從醫療保健到金融，甚至其他領域，理解和解讀這些複雜演算法所產生的判斷變得越來越重要。可解釋人工智慧透過引入新的清晰度和可理解性，提升了機器人防護工作。與通常將人工智慧系統視為謎團的傳統方法不同，可解釋人工智慧 (XAI) 揭開了層層迷霧，使網路安全專家及其客戶能夠掌握人工智慧驅動的機器人檢測演算法的內部工作原理。
機器人緩解領域：成長動力與挑戰
成長動力
- 日益增長的公司收入節省需求－該調查面向300家年營業額超過5億美元的全球企業進行，發現違規行為（包括退貨詐欺和優惠券疊加）每年給商家造成1000億美元的損失。該公司表示，零售政策濫用行為（包括退貨詐欺和使用虛假電子郵件地址獲取折扣碼）正在增加。在假日或高通膨時期，此類行為往往會增加。提供豐厚的退款、退貨政策和促銷活動來促進銷售並提高客戶忠誠度是90%公司整體商業策略的關鍵，但這些策略卻被機器人嚴重濫用，造成巨大損失。
- 帳號劫持案件不斷增多－在2022年《消費者影響報告》中，一個致力於協助身分盜竊受害者的非營利組織顯示，在此期間，社群媒體帳號劫持數量攀升了1000%。社群媒體帳號劫持不僅會對身分被冒充的個人造成破壞，還會對那些被使用該帳號的犯罪分子攻擊的人造成破壞。根據身分盜竊資源中心的數據，社群媒體帳號劫持在2022年已達到普遍程度。此外，IRTC對消費者進行了一項調查，其中約85%的Instagram帳戶被盜，25%的Facebook帳戶被劫持。
- 機器人日益複雜——機器人曾經很容易識別，但現在它們變得更加複雜，並且比以往任何時候都更像人類，幾乎與真人難以區分。由於它們變得如此像人類，它們對網路犯罪分子來說尤其具有吸引力。這打開了一扇新的窗戶，可以同時生成數百萬個這樣的機器人。因此，複雜的機器人對全球每個組織都變得更加敵對和有害。由於源自合法瀏覽器，擁有有效 IP 位址，並且開始使用人工智慧和機器學習來即時糾正錯誤，複雜的機器人通常不會表現出明顯的自動化跡象。
挑戰
- 機器人行為日益先進－機器人越來越複雜，它們完全模仿人類，因此區分機器人與真人並緩解安全威脅變得越來越困難。此外，為了跟上機器人的複雜程度，供應商不斷升級其策略，使用新技術取代現有的緩解解決方案。
- 對於小型企業來說，機器人緩解軟體和解決方案可能成本高昂
- 網路犯罪正成為一個有利可圖的商業領域
機器人緩解市場：關鍵見解
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
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基準年 |
2024 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
23.6% |
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基準年市場規模（2024年） |
6.5493億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
102.9億美元 |
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區域範圍 |
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機器人緩解細分
安全類型（Web、行動、API）
預計到 2037 年，API 細分市場將佔據全球機器人程式防禦市場 55% 的份額。 API 的普及可能與該細分市場的快速成長息息相關。在瞬息萬變的技術格局中，應用程式介面 (API) 的使用量大幅成長。近 70% 的受訪者預計 2023 年 API 的使用量將超過前一年。 40% 的大型組織（員工人數達 10,000 人或以上）使用超過 250 個內部 API。然而，隨著 API 使用量的成長，暴露於惡意組織（尤其是惡意機器人程式）的風險也在增加。在各種網站和服務中，超過 75% 的 API 端點登入嘗試都是虛假的。根據某些應用程式的數據顯示，高達 20% 的產品頁面 API 呼叫都是虛假的。非法來源佔所有 API 搜尋的 10-15% 或更多。
最終用戶（零售和電子商務、BFSI、IT 和電信、媒體和娛樂、國防和安全、旅遊和觀光、醫療保健、能源和公用事業、汽車和航空）
預計到 2037 年，零售和電子商務領域的機器人程式緩解市場將佔據約 42% 的顯著份額。該領域的擴張主要得益於電子商務網站中自動機器人程式的普及以及網路零售平台。去年，約有 40% 的網站流量並非來自人類，而是機器人的功勞。臭名昭著的格林奇機器人在零售業中以在假日購物季囤積庫存、搶購熱門商品以及讓人們難以在線購買禮物而聞名。
我們對全球機器人防禦市場的深入分析涵蓋以下細分領域：
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安全類型 |
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組件 |
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部署模式 |
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企業規模 |
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最終使用者 |
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Vishnu Nair
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機器人程序緩解行業 - 區域概要
北美市場預測
預計到2037年底，北美的機器人程式緩解市場將佔據全球最大份額，約佔39%。市場的成長主要歸因於該地區機器人程式流量份額的不斷增長。數據顯示，2023年上半年，北美佔據了問題機器人程式流量的72%。此外，打擊機器人程式流量的力道也不斷加大，一些計畫的啟動也日益增多。例如，《今日美國》的布拉德·希思設計的「大案件機器人」（Big Cases Bot）就是其中之一。它由非營利組織「自由法律計畫」（Free Law Project）經營，該計畫旨在利用軟體和政治行動來促進法律產業更加平等和更具競爭力。
亞太地區市場統計
據估計，亞太地區的機器人攻擊緩解市場規模位居第二，到 2037 年底將佔據約 24% 的市場份額。市場的成長主要歸因於機器人程式在網路流量中的滲透率不斷提高。 2021 年，有害機器人程式約佔亞太地區 (APAC) 網站流量的 26%。帳戶接管 (ATO)、內容或價格抓取以及搶購限量商品是三種最常見的機器人攻擊。
機器人防禦領域佔據主導地位的公司
- 阿里雲
- 公司概況
- 業務策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域佈局
- SWOT 分析
- IBM 公司
- AWS 公司
- 梭子魚網
- Netacea 有限公司
- Webroot 公司
- Webscale 網路公司
- Cloudflare 公司
- Imperva 公司
- DataDome
- 富士通有限公司
- Radware
- 三井住友金融集團
- SEON 技術有限公司
- Akamai 科技公司
最新動態
- 2023 年 8 月：IBM 宣布與 Cloudfare 合作，共同防禦基於機器人程式的安全威脅。為了應對不斷變化的威脅情勢，IBM 與 Cloudflare 合作開發的擴展產品現已開放給企業高階計畫用戶。 Cloudflare 是一家專注於網路安全、效能和可靠性的公司，經營著當今全球規模最大、互聯程度最高的網路之一。
- 2021 年 3 月：AWS 與 OLX 合作，創建了一個用於緩解機器人程式攻擊的平台。在三個月內，OLX 安全團隊在 AWS 上成功建立了一個高度靈活的邊緣安全解決方案（包括機器人程式管理），該解決方案能夠跨多個 AWS 帳戶和區域大規模保護其基礎設施（每月 2400 億次請求），同時將 CDN 和機器人程式防護成本降低了一半。 OLX 在一個通用 AWS 帳戶中建立了一個程式碼儲存庫，用於包含其所有網站的規則，以便於在其 AWS WAF WebACL 中產生和變更規則。每條規則均由 AWS WAF JSON 格式的檔案提供，該檔案對該規則進行了解釋。
- Report ID: 5413
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
