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汽車人工智慧 (AI) 市場規模及預測，按產品（硬體、軟體、服務）；技術；流程；組件；應用 - 成長趨勢、主要參與者、區域分析 2026-2035

  • 报告编号: 1970
  • 发布日期: Sep 08, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

汽車人工智慧市場展望：

2025年，汽車人工智慧市場規模為59億美元，預計到2035年將超過445.3億美元，在預測期間（即2026-2035年）的複合年增長率將超過22.4%。 2026年，汽車人工智慧產業規模估計為70.9億美元。

Automotive Artificial Intelligence (AI) Market Size
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交通運輸技術的發展催生了車輛整合人工智慧的需求。人工智慧在交通管理的應用改變了市場格局。從公共路線規劃到物流追踪，自動駕駛汽車正在提升消費者體驗。無人駕駛概念的興起也促使汽車製造商在汽車中引入感測技術。

各大公司正在投資該領域的未來發展。 2024年1月，大眾汽車成立了專門的人工智慧實驗室，以推出新的數位產品。這種技術合作激發了汽車產業創新的最佳利用。自動駕駛技術正在不斷發展，旨在為消費者提供更強大的導航和決策輔助。隨著預測性維護的興起，汽車人工智慧市場正在不斷擴大。安全性的提高和事故的減少正激勵著人工智慧驅動汽車的上路。主要參與者正在利用機器學習來提升安全性能並優化供應鏈流程。

關鍵 汽車人工智慧（AI） 市場洞察摘要:

  • 區域亮點：

    • 到 2035 年，北美汽車 AI 市場將佔據約 39% 的份額，這得益於汽車 AI 功能的整合以及政府支持的研究。
    • 在預測期內，亞太市場預計將實現豐厚的成長，這得益於基礎設施投資和旨在增強智慧駕駛技術的合作夥伴關係。

  • 細分市場洞察：

    • 預計到 2035 年，汽車人工智慧市場中的硬體部分將佔據 76.60% 的份額，這得益於自動駕駛汽車對高性能處理器和 GPU 日益增長的需求。
    • 預計到 2035 年，汽車人工智慧市場中的機器學習部分將佔據主導地位，這得益於先進的運算能力及其在 ADAS 應用中的作用。

  • 主要成長趨勢：

    • 自動駕駛汽車駕駛安全性提升
    • 消費者對環境穩定性的認知提升

  • 主要挑戰：

    • 過氧乙酸的高反應性所帶來的威脅
    • 缺乏對過氧乙酸各種影響的認知

  • 主要參與者：英特爾公司、Waymo, LLC.、IBM 公司、微軟公司、Nvidia 公司、賽靈思公司、美光科技公司、特斯拉公司、通用汽車公司、福特汽車公司。

全球 汽車人工智慧（AI） 市場 預測與區域展望:

  • 市場規模與成長預測：

    • 2025年市場規模： 59億美元
    • 2026年市場規模： 70.9億美元
    • 預計市場規模：到 2035 年將達到 445.3 億美元
    • 成長預測：複合年增長率22.4%（2026-2035年）

  • 主要區域動態：

    • 最大的地區：北美（到 2035 年佔 39%）
    • 成長最快的地區：亞太地區
    • 主要國家：美國、中國、德國、日本、韓國
    • 新興國家：中國、日本、韓國、印度、新加坡

    • Last updated on : 8 September, 2025

成長動力

  • 自動駕駛汽車駕駛安全性提升：人工智慧在車輛測試中的快速應用已被證明比人類操作更安全。各國政府也正在推動無人駕駛汽車測試，以提升人類安全。根據美國國家科學基金會2023年3月發布的報告，人工智慧可以將測試里程縮短至99.99%。軟體模擬操作測試可以在封閉軌道上進行，從而節省自動駕駛汽車測試的時間和成本。日益增多的道路交通事故也加劇了人們對汽車人工智慧市場的依賴。

    根據世界衛生組織於2023年12月發布的報告，每年約有190萬人死於交通事故。此外，還有2000萬至5000萬人遭受非致命傷害。全自動功能可望預防此類事件。人工智慧的即時數據理解能力透過預測和應對潛在危險，降低了事故風險。監管合作促進了汽車人工智慧市場的安全標準和協議的製定，並增強了公眾對自動駕駛技術的信任。

  • 消費者對環境穩定性的認識：對建構永續交通系統的關注正在影響電動車的人工智慧整合。儲能技術與自動駕駛技術的結合旨在提高能源效率。機器學習的增強也提升了車輛的功能性，擴大了對人工智慧的需求。智慧型作業系統的整合也影響了電動車的普及。商業連接平台正在滲透汽車人工智慧市場的成長。

    2024年10月，Uber為其駕駛推出了一款人工智慧助手，以推動電動車的普及。該應用將由OpenAI的GPT 4o提供支持，可以解答所有關於電動車的問題。這些強大的系統還將透過優化更安全的電池儲存來提高電動車的效率。關於自動駕駛汽車中環保技術應用的教育活動有助於做出明智的決策。汽車人工智慧市場的透明度也贏得了消費者的忠誠度。此外，對更永續選擇的需求也在不斷增長。

挑戰

  • 生產成本高昂：汽車產業人工智慧的初始成本很高。市場成長高度依賴創新解決方案。此類人工智慧系統的研發成本高昂，限制了汽車人工智慧市場的可及性。人工智慧的全部潛力尚未得到充分挖掘，這可能導致營運知識的匱乏。聘請兼具人工智慧和汽車工程專業知識的熟練專業人員可能既困難又昂貴。因此，持續的技術進步可能會給製造商帶來挑戰，使其難以跟上變革的步伐。

  • 安全隱患：敏感消費者資料的保護一直是汽車人工智慧 (AI) 市場部署的一大障礙。嚴格的地區法規可能會在採用此類機械進步時引發合規性問題。自動駕駛汽車的決策演算法可能會引發道德責任的質疑。累積消費者對自動駕駛交通的信任是全面應用的另一個大難題。在實現商業化之前，贏得用戶對其安全關鍵應用的信任仍然是一項重要任務。許多汽車製造商缺乏這些系統的升級版本，這使得將人工智慧應用於生產變得困難重重。

汽車人工智慧市場規模及預測：

報告屬性 詳細資訊

基準年

2025

預測期

2026-2035

複合年增長率

22.4%

基準年市場規模（2025年）

59億美元

預測年度市場規模（2035年）

445.3億美元

區域範圍

  • 北美（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、韓國、馬來西亞、澳洲、亞太其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會北非、南非、中東和非洲其他地區）
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汽車人工智慧市場細分：

提供細分分析

根據產品供應情況，預計到 2035 年底，硬體部分將在汽車人工智慧市場中佔據 76.6% 的最高份額。汽車向自動化的轉變帶來了對更強大的處理器和 GPU 的需求。 2024 年 3 月，Nvidia 公司推出了新款 Blackwell GPU。它可以加速生成式 AI 的運算能力，從而為車輛提供即時數據。這些技術現已被包括微軟、OpenAI 和特斯拉在內的知名技術服務供應商所接受。包括光達、攝影機和雷達在內的發達感測器技術正在推動對高性能硬體的需求。包括光達、攝影機和雷達在內的發達感測器技術正在推動對高性能硬體的需求。

技術細分分析

從技術層面來看，機器學習領域在汽車人工智慧市場佔據主導地位。該領域的成長得益於其先進的運算能力和ADAS的日益普及。消費者對駕駛安全的擔憂日益加深，要求汽車人工智慧能夠可靠地處理資料。人工智慧從現實世界中學習的能力，透過其高效的感測處理器，有效地服務於這一目標。人工智慧晶片等最新技術在決策演算法中的應用，增強了其效能。簡化供應鏈營運的能力，正推動製造商採用人工智慧解決方案，進一步鞏固了機器學習的主導地位。

我們對汽車人工智慧市場的深入分析包括以下幾個部分：

奉獻

  • 硬體
  • 軟體
  • 服務

科技

  • 電腦視覺
  • 情境感知
  • 深度學習
  • 機器學習
  • 自然語言處理

應用

  • 自動駕駛
  • 人機介面
  • 半自動駕駛

過程

  • 訊號識別
  • 影像辨識
  • 語音辨識
  • 資料探勘

成分

  • 圖形處理單元 (GPU)
  • 現場可程式閘陣列（FPGA）
  • 微處理器（包括ASIC）
  • 影像感測器
  • 記憶體和儲存系統
  • 生物辨識掃描儀
  • 其他的
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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汽車人工智慧市場區域分析：

北美市場洞察

預計到2035年，北美汽車產業將佔據39%的市場。巡航控制、車道維持輔助和高級停車系統等功能正成為將人工智慧整合到車輛的標準配備。汽車性能的提升和數據分析停機時間的減少激勵著汽車製造商投資未來發展。消費者對增強功能的期望不斷變化，為創新創造了空間。研究人員正在利用政府資金，推動人工智慧在公共領域的應用。 2023年3月，Mcity 2.0在美國國家科學基金會（NSF）和加拿大技術與技術中心（CCAT）的監督下正式啟動。該車輛測試設施由密西根大學營運和最佳化。

美國汽車人工智慧市場正在蓬勃發展，並經歷著巨大的成長。大型科技公司和汽車製造商的合作吸引了對汽車機器學習和電腦視覺的投資。美國政府也在製定自動駕駛交通的標準。 2023年2月，美國政府啟動了一項為期5年的SERI項目，並啟動了NIST研究機構。該專案旨在提升自動駕駛汽車的人工智慧、網路安全和通訊水準。汽車產業創投的增加正激勵著新創公司採用人工智慧。 2024年1月，Cerence與微軟合作，提供用戶由人工智慧驅動的車載體驗。該模型將透過OpenAI ChatGPT的實作簡化使用者存取。

加拿大也積極推動汽車人工智慧市場的發展。透過分析車輛數據進行維護預測有助於降低維修成本。生成式人工智慧也能幫助汽車製造商累積消費者偏好，進而為他們提供個人化解決方案。加拿大政府也正在資助該領域的研發。他們致力於透過機器學習技術（包括人工智慧）轉型為智慧交通。此類監管支持正在鼓勵企業在該行業進行創新。加拿大強大的產業影響力正在為投資帶來更多機會。

亞太市場洞察

亞太地區汽車人工智慧市場正展現出豐厚的成長機會。印度、日本、中國和韓國等發展中國家正大力投資基礎建設。地區汽車製造商正致力於將智慧技術融入汽車製造。各國政府正致力於實施無人駕駛交通措施，以減少道路交通事故死亡人數。汽車產業的領導者正在攜手合作，為駕駛者開發更便利的使用者介面。 2024年9月，現代汽車與Kia和三星電子達成合作，以提升SDV的使用者體驗。此次合作旨在改善車輛與智慧型手機之間的連接，使其運作更加順暢。根據協議，起亞將在2025年前開發一個基於人工智慧的平台，實現無縫連接。

預計未來幾年，印度將成為汽車人工智慧市場的龐大消費群。人工智慧在交通運輸等行業的日益普及，推高了自動駕駛的需求。這種自適應格局為該領域的新創企業和創新企業創造了一個蓬勃發展的生態系統。智慧城市建設的投資正激勵印度國內汽車製造商整合人工智慧。為了推動綠色交通的發展，印度正在實施自動駕駛解決方案，以生產節能汽車。消費者對個人化駕駛體驗的期望不斷提高，這正在擴大市場規模。 2024年9月，本田將與印度理工學院德里分校和印度理工學院孟買分校成立聯合研究機構。此次合作將致力於為社會開發智慧駕駛系統，以實現完整的人工智慧系統。

中國也正在崛起，引領該地區的汽車人工智慧市場。對人工智慧導航、語音識別和個人化資訊娛樂系統等智慧功能的需求不斷增長，這正在影響著汽車製造商。強大的科技生態系統和政府支持正在推動這一領域的持續擴張。這進一步推動了自動駕駛交通的技術創新。優惠的補貼和政策正在促進自動駕駛汽車在公共道路上的部署。本土企業也正在推出創新的自動駕駛系統，以在全球競爭中脫穎而出。 2024年10月，小鵬汽車推出了一款全新的人工智慧汽車－小鵬P7+。這款車以其實惠的價格，足以挑戰國際競爭對手。

Automotive Artificial Intelligence (AI) Market Share
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汽車人工智慧市場參與者：

    汽車人工智慧市場的領先公司目前正在投資開發自動駕駛技術。他們正在推動該領域的研究和創新，以提供更好的用戶體驗。升級後的軟體驅動車輛現在能夠提供即時洞察數據。 ADAS 解決方案正在陸續推出，以適應和增強電動車的運作。 2024 年 5 月，Autobrains 推出了一款新的 ADAS 解決方案設計，旨在為中國電動車實現液態人工智慧 (Liquid AI)。許多汽車製造商正在與科技公司合作，以加速人工智慧的發展。汽車人工智慧領域的主要參與者包括：

    • 英特爾公司
      • 公司概況
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務表現
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 近期發展
      • 區域影響力
      • SWOT分析
    • Waymo有限責任公司
    • IBM 公司
    • 微軟公司
    • 英偉達公司
    • 賽靈思公司
    • 美光科技有限公司
    • 特斯拉公司
    • 通用汽車公司
    • 福特汽車公司

最新動態

  • 2024年9月，微軟與韓國電信（KT）在工程領域展開合作，為韓國市場開發產業專用的人工智慧解決方案。根據協議，KT將可以使用微軟Copilot Studio和Azure Studio。此次合作旨在建構適用於車載資訊娛樂等產業的客製化人工智慧系統。
  • 2024年5月，英特爾公司推出了一款AI增強型軟體定義汽車（SDV）系統級晶片（SoC），為中國下一代汽車提供動力。英特爾計劃與東軟集團和中科創達合作開發這項技術，為汽車製造商打造智慧座艙。
  • Report ID: 1970
  • Published Date: Sep 08, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2026年，汽車人工智慧產業規模預估為70.9億美元。

2025年全球汽車人工智慧市場規模將超過59億美元，預計複合年增長率將超過22.4%，到2035年營收將超過445.3億美元。

到 2035 年，北美汽車人工智慧市場將佔據約 39% 的份額，這得益於汽車人工智慧功能的整合和政府支持的研究。

市場的主要參與者包括英特爾公司、Waymo、LLC、IBM 公司、微軟公司、Nvidia 公司、賽靈思公司、美光科技公司、特斯拉公司、通用汽車公司、福特汽車公司。

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