汽車人工智慧 (AI) 市場 - 歷史資料(2019-2024)、2025 年全球趨勢、2037 年成長預測
汽車人工智慧市場到 2025 年預計將達到 50.5 億美元。 2024 年,全球市場規模將突破 41.2 億美元,複合年增長率可能超過 28.2%,到 2037 年營收將超過 1,041 億美元。在人工智慧進步、科技汽車製造商合作和政府支持的推動下,北美預計到 2037 年將創造 406 億美元的收入。
交通運輸技術的發展增加了對車輛中人工智慧整合的需求。人工智慧在交通管理中的採用改變了市場動態。從公共路線到物流跟踪,自動駕駛汽車正在改善消費者體驗。無人駕駛概念鼓勵汽車製造商在汽車中實施感測技術。
各公司正在投資該領域的未來發展。 2024年1月,福斯汽車成立了專門的人工智慧實驗室,推出新的數位產品。這種與技術的合作激發了汽車產業創新的最佳利用。自動駕駛的開發旨在為消費者提供更好的導航和決策協助。隨著預測性維護的日益普及,汽車人工智慧市場正在擴大。安全性的提高和事故的減少正在激發人工智慧驅動車輛的道路發布。主要參與者正在利用機器學習來實現安全功能並優化供應鏈流程。

汽車人工智慧(AI)產業:成長動力與挑戰
成長動力
- 自動駕駛駕駛過程中的安全性提高:事實證明,在車輛測試中快速採用人工智慧比人類操作更安全。各國政府也正在推動無人駕駛汽車測試,以促進人類安全。根據美國發布的報告美國國家科學基金會2023年3月提出,人工智慧可以將測試里程減少至99.99%。軟體模擬操作測試可以在封閉軌道中進行,可以節省測試自動駕駛汽車的時間和成本。道路事故的增加也加劇了對汽車人工智慧市場的依賴。
根據世界衛生組織 2023 年 12 月發布的報告,每年約有 190 萬人因交通事故喪生。此外,還有 2,000 至 5,000 萬人遭受非致命傷害。全自動功能有可能防止此類事件的發生。人工智慧的即時數據理解透過預測和應對潛在危險來降低事故風險。監管合作促進汽車人工智慧市場的安全標準和協議。此外,也建立了公眾對自動駕駛技術的信任。 - 消費者對環境穩定性的認識:對建立永續交通系統的關注正在影響電動車中的人工智慧整合。儲能和自動駕駛技術的合作旨在提高能源效率。機器學習的強化也提升了車輛的功能,擴大了對人工智慧的需求。智慧型作業系統的整合也影響了電動車的採用。商業連接平台正在滲透汽車人工智慧市場的成長。
2024 年 10 月,Uber 為其駕駛推出了人工智慧助手,以促進電動車的採用。該應用程式將由 OpenAI 的 GPT 4o 提供支持,它可以回答有關電動車的所有可能的問題。這些強大的系統也用於透過優化更安全的電池儲存來提高電動車的效率。有關自動駕駛汽車中環保科技使用的教育活動有助於做出明智的決策。汽車人工智慧市場的透明度也贏得了消費者的忠誠度。此外,對更永續的選擇的需求不斷增加。
挑戰
- 昂貴的生產成本:為汽車產業產生人工智慧的初始成本很高。市場成長高度依賴創新解決方案。此類人工智慧系統的研究和開發成本高昂,限制了汽車人工智慧市場的可及性。人工智慧的全部潛力仍有待探索,這可能會導致操作知識的缺乏。聘請在人工智慧和汽車工程方面擁有專業知識的熟練專業人員可能很困難且成本高昂。因此,持續的技術進步可能會對製造商跟上發展帶來挑戰。
- 安全性問題:敏感消費者資料的保存一直是汽車人工智慧 (AI) 市場部署的障礙。嚴格的地區法規可能會在採用這種機械進步時產生與合規性相關的問題。自動駕駛汽車中的決策演算法可能會引發有關道德責任的問題。累積消費者對自動化運輸的信任是完全採用自動化運輸的另一個困難。獲得用戶對其安全關鍵應用的信心仍然是商業化之前的一項主要任務。許多汽車製造商缺乏這些系統的升級版本,因此很難將 AI 融入生產中。
汽車人工智慧 (AI) 市場:主要見解
Report Attribute | Details |
---|---|
基準年 |
2024年 |
預測年份 |
2025-2037 |
複合年增長率 |
28.2% |
基準年市場規模(2024 年) |
41.2億美元 |
預測年度市場規模(2037 年) |
1041億美元 |
區域範圍 |
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汽車人工智慧(AI)細分
產品(硬體、軟體、服務)
根據產品訊息,預計到 2037 年底,硬體細分市場將佔據汽車人工智慧市場的最高份額,達到 76.6%。車輛向自動化的轉變提高了對更強大的處理器和 GPU 的需求。 2024 年 3 月,Nvidia 公司推出了新款 Blackwell GPU。它可以提高生成式人工智慧的運算能力,以在車輛中提供即時數據。這些現已被微軟、OpenAI 和 Tesla 等知名技術服務供應商所接受。包括光達、攝影機和雷達在內的成熟感測器技術正在推動對高性能硬體的需求。成熟的感測器技術(包括 LiDAR、攝影機和雷達)正在推動對高性能硬體的需求。
科技(電腦視覺、情境知覺、深度學習、機器學習、自然語言處理)
基於技術,機器學習領域正在主導汽車人工智慧市場。該細分市場的成長得益於其先進的運算能力和 ADAS 的廣泛採用。消費者在駕駛時日益增長的安全擔憂要求汽車人工智慧中可靠的數據處理。人工智慧從現實世界中學習的能力透過其有效的感官處理器有效地服務於目的。在決策演算法中使用人工智慧晶片等最新進展增強了其能力。簡化供應鏈營運的能力正在推動製造商採用人工智慧解決方案。此外,鞏固機器學習的主導地位。
我們對汽車人工智慧市場的深入分析包括以下細分市場:
折扣 |
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技術 |
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應用 |
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元件 |
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定制此报告汽車人工智慧(AI)產業-區域概要
北美市場分析
預計到 2037 年,北美產業將佔據 39% 的大部分收入份額。巡航控制、車道維持輔助和先進停車系統等功能正在成為將人工智慧整合到車輛中的標準。提高汽車性能和減少數據分析停機時間激勵汽車製造商投資未來的發展。消費者對增強功能的期望的轉變正在為創新創造空間。研究人員正在透過政府資助將人工智慧滲透到公共用途。 2023年3月,Mcity 2.0在NSF和CCAT的監督下推出。該車輛測試設施由密西根大學營運和最佳化。
美國的汽車人工智慧市場正在不斷壯大並經歷著巨大的成長。主要科技公司和汽車製造商的合作正在吸引對車輛機器學習和電腦視覺的投資。美國政府也在製定部署自動駕駛交通的標準。 2023 年 2 月,美國政府推出了為期 5 年的 SERI 項目,啟動了研究機構 NIST。該計劃旨在提升自動駕駛領域的人工智慧、網路安全和通訊水平。汽車產業創投的增加正在激勵新創公司採用人工智慧。 2024 年 1 月,Cerence 與微軟合作,為用戶提供人工智慧驅動的車內體驗。該模型將透過實施 OpenAI ChatGPT 簡化使用者存取。
加拿大也正在策劃汽車人工智慧市場的發展。透過分析車輛數據進行維護預測的能力有助於降低維修成本。生成式人工智慧還可以幫助汽車製造商累積消費者的偏好,為他們提供個人化的解決方案。加拿大政府也資助該領域的研究和開發。他們專注於透過機器學習技術(包括人工智慧)過渡到智慧交通。這種監管支持正在鼓勵企業在該行業引入創新。加拿大強大的產業影響力正在創造更多的投資機會。
亞太地區市場統計
亞太地區的汽車人工智慧市場呈現出利潤豐厚的成長機會。印度、日本、中國和韓國等發展中國家正大力投資基礎建設。區域汽車製造商正致力於將智慧技術融入汽車製造中。各國政府正專注於實施無人駕駛交通實踐,以減少道路死亡人數。汽車行業領導者正在合作為駕駛員開發更方便的使用者介面。 2024 年 9 月,現代汽車與起亞和三星電子結盟,以增強 SDV 用戶體驗。此次合作旨在改善車輛和智慧型手機之間的連接,以實現更順暢的操作。根據協議,起亞將在 2025 年之前開發一個人工智慧驅動的平台,以實現無縫連接。
印度預計在未來幾年將成為汽車人工智慧市場的龐大消費者群。交通運輸等行業越來越多地採用人工智慧,這增加了對自動駕駛的需求。適應性景觀為該領域的新創企業和創新創造了一個繁榮的生態系統。對建設智慧城市的投資正在激勵國內汽車製造商整合人工智慧。為了推動綠色交通,實施自動解決方案來製造節能車輛。消費者對個人化駕駛體驗的期望不斷提高,正在擴大市場。 2024 年 9 月,本田與印度理工學院德里分校和印度理工學院孟買分校建立了聯合研究機構。此次合作將致力於為社會開發 CI,以實現完整的 AI 驅動系統。
中國也正在崛起,引領該地區的汽車人工智慧市場。對人工智慧導航、語音識別和個人化資訊娛樂系統等智慧功能的需求不斷增長正在影響汽車製造商。強大的科技生態系統和政府支持正在推動持續擴張。這進一步推動了自主交通的技術創新。有利的補貼和政策有助於自動駕駛汽車在公共道路上的部署。當地公司還引入創新的自動化系統,以在全球競爭中脫穎而出。 2024年10月,小鵬汽車推出了一款全新的人工智慧汽車-小鵬P7+。這款汽車可以透過其實惠的價格範圍挑戰國際競爭對手。
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主導汽車人工智慧領域的公司
- 英特爾公司
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- Waymo, LLC。
- IBM 公司
- 微軟公司
- Nvidia 公司
- 賽靈思公司
- 美光科技公司
- 特斯拉公司
- 通用汽車公司
- 福特汽車公司
汽車人工智慧市場的領先公司目前正在投資開發其自動駕駛技術。他們正在推動該領域的研究和創新,以提供更好的用戶體驗。更新後的軟體驅動車輛現在能夠提供即時洞察數據。 ADAS 解決方案不斷推出,以適應和增強電動車營運。 2024 年 5 月,Autobrains 推出了 ADAS 解決方案的新設計,以在中國電動車中實施液態人工智慧。許多汽車製造商正在與科技公司合作,加速人工智慧的開發。汽車人工智慧領域的主要參與者包括:
In the News
- 2024 年 9 月,Microsoft 與 KT 進行工程合作,為韓國市場開發行業特定的 AI 解決方案。根據協議,KT 將有權使用 Microsoft Copilot Studio 和 Azure Studio。此次合作旨在建構供業界使用的客製化 AI 系統,包括車載資訊娛樂系統。
- 2024 年 5 月,英特爾公司推出了人工智慧增強軟體定義汽車 (SDV) 系統單晶片 (SoC),為中國的下一代汽車提供動力。英特爾計劃與東軟和中科創達合作開發這項技術,為汽車製造商打造智慧駕駛艙。
作者致谢: Saima Khursheed
- Report ID: 1970
- Published Date: Apr 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT