預計到2035年底， AIOps市場規模將超過32,279.6億美元，2023年至2035年的複合年增長率約為38%。 AIOps 平台對於增強 IT 安全和風險管理至關重要。透過利用人工智慧演算法，這些系統能夠即時檢測和回應安全漏洞，從而更快地回應和緩解事件。到 2030 年，人工智慧預計將為全球經濟創造 15.7 兆美元的收入，這比中國和印度現在的總產值還要多。
此外，它們還提供尖端的異常檢測技術，有助於識別可能的安全漏洞和漏洞。在家工作的趨勢越來越明顯，因為它提高了員工的生產力，預計這將促進市場的成長。使用在家工作模式時，生產力提高了 47%。 82% 的員工偏好在家工作。
成長動力
挑戰
基準年 | 2022年 |
預測年份 | 2023-2035 |
複合年增長率 | 〜38% |
基準年市場規模（2022 年） | ~ 404.3 億美元 |
預測年度市場規模（2035 年） | ~ 32279.6 億美元 |
區域範圍 |
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應用程式（即時分析、基礎設施管理、應用程式效能管理）
在預測期內，AIOps 市場的即時分析部分預計將佔據最大的收入份額，達到 35%。 AIOps 平台能夠分析來自多個來源的大量數據，同時對數據即時應用各種演算法以提供即時模式診斷，從而推動該細分市場的成長。縮短了識別和修復的時間。即時分析透過揭示趨勢，幫助組織將效能問題和基礎設施修改與事件通知單關聯起來。
垂直產業（電信與 IT、BFSI、醫療保健）
在預測時間內，BFSI 細分市場佔據 AIOps 市場份額的 42% 以上。 AIOps 在該領域的快速採用，特別是在確保金融和銀行相關資料安全方面，歸因於該領域的市場成長。此外，人工智慧在銀行和金融 IT 營運中還有多種用途，例如即時分析、解決 IT 難題和銀行自動化。金融機構可以利用人工智慧的潛力，有效優化其流程、提高整體效率並提高敏感資料的安全性。
我們對全球市場的深入分析包括以下部分：
成分 |
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部署 |
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應用 |
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垂直的 |
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北美市場預測
北美AIOps市場預計將佔據35%的市場。已開發經濟體的區域主導地位使它們能夠對研發活動進行大量投資。此外，各種技術的日益整合以及跨企業數位轉型的擴散對該領域產生了影響，並增加了 IT 預算支出。 IBM 和 VMware 等該地區的 IT 巨頭正致力於提供人工智慧驅動的服務，幫助客戶開發智慧應用程序，以滿足人工智慧驅動的解決方案的需求。 2022年，北美在全球人工智慧市場中佔據最大收入份額（51.1%）。
亞太地區市場統計
由於自動化在各行各業的各種企業營運中的快速使用，預計亞太地區將佔據全球 AIOps 市場份額的 28%，並以可觀的複合年增長率發展。由於亞太地區數據創造量大，人工智慧驅動的產品和服務市場正在不斷成長。數據分析的進步是由人工智慧驅動的解決方案推動的，例如物聯網中的人工智慧，它也填補了過時技術留下的漏洞。亞太地區各國政府正積極投資人工智慧，但由於結構性原因，長期解決方案需要一些時間才能實施。根據聯想和AMD聯合委託IDC發布的報告，預計到2023年底，人工智慧（AI）將在亞太地區廣泛應用，超過88%的地區企業已經使用或計劃使用人工智慧或機器未來12 個月的學習(ML) 應用程式。
作者学分: Abhishek Verma, Hetal Singh