全球AIOps市場趨勢，預測報告2025-2037
AIOps 市場規模在 2024 年價值 123.1 億美元，預計到 2037 年底將達到 1231.2 億美元，在 2025 年至 2037 年的預測期內，複合年增長率為 19.4%。預計 2025 年 AIOps 的產業規模將達到 153 億美元。
AIOps 市場的成長源自於對增強 IT 營運日益增長的需求，以及人工智慧在決策中日益廣泛的應用。美國總務管理局 (GSA) 等各政府機構正在利用 AIOps 的潛力來升級其 IT 服務和基礎設施。 GSA 的技術轉型服務部門強調了 AIOps 計劃的投資報酬率 (ROI) 和成本的重要性。各公司正在對軟體、硬體和人力資本進行投資。除此之外，由於國際貿易考量和供應鏈動態等多種因素的共同作用，市場可望顯著成長。
市場也受到供應鏈動態的影響，因為它會影響伺服器、半導體和網路設備等硬體元件的採購。根據美國經濟分析局 (Bureau of Economic Analysis) 2023 年發布的數據，電子和電腦產品的進口額達到 4,550 億美元，主要供應商仍是台灣和中國大陸。供應鏈中斷導致電腦和周邊設備的生產價格上漲。由於市場參與者高度依賴硬體供應，此類挑戰影響了 AIOps 的採用。這些因素正在推動對 AIOps 相關技術開發的投資。美國國家科學基金會 (National Science Foundation) 報告稱，2023 年研發自動化和人工智慧技術的支出激增 22.3%。
AIOps 領域：成長動力與挑戰
成長動力
- 採用 NIST 網路安全框架 (CSF) 2.0： 全球網路安全漏洞事件呈現激增態勢。有鑑於此，NIST 網路安全框架 2.0 為企業提供了一份結構完善的指南，幫助其有效應對網路安全挑戰。該框架強調將網路安全納入企業風險管理，並進一步強調採用 AIOps 等自動化解決方案。這有助於提升企業的威脅偵測和回應能力。 NIST 網路安全框架在全球的認可，使其在全球範圍內得到廣泛推崇。
- 來自人工智慧的新興威脅：隨著人工智慧驅動的網路威脅激增，對主動防禦機制的需求顯著增加。 AIOps 平台透過即時審查大量數據，在減輕此類 AI 驅動威脅方面發揮重要作用。許多公司正在利用 AIOps 來增強組織及時發現和應對網路威脅的能力。 AIOps 還能辨識行為特徵並立即啟動應對措施。現代 AI 模型複雜且難以預測，因此難以評估故障或偏差。各種 AIOps 工具有助於監控 AI 驅動的系統以偵測異常。
- 對營運效率的需求激增：對高營運效率的需求激增，而 AIOps 正是實現這一目標的有效工具。 AIOps 的使用減少了手動工作量並提高了系統正常運作時間。 Research Nester 估計，採用 AI 驅動營運的組織可獲得 21-32% 的生產力提升。越來越多的公司正在採用異常檢測並轉向自動化修復。例如，Adobe 公司在其內部事件管理系統中運用了 AIOps，並將工單雜訊減少了 61%。
AI 與 ML 應用趨勢塑造 AIOps 市場成果
AI 和 ML 的引入顯著影響了 AIOps 生態系統中的產品開發成果。許多知名公司已經利用這些先進技術縮短了開發週期並提高了系統的正常運作時間。此外，許多公司正在部署 AIOps 以實現營運自動化並降低 AI 驅動環境的成本。此外，AIOps 平台正在使用 LLM 來增強根本原因分析。人工智慧帶來的威脅催生了對基於 AIOps 的 SecOps 的需求，以便主動偵測威脅。
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公司 |
人工智慧與安全整合機器學習 |
成果 |
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IBM |
部署 Watson AIOps，使用 NLP 進行即時根本原因分析 |
平均修復時間 (MTTR) 縮短 36% |
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思科 |
在 AppDynamics 中實作 AI/ML 驅動的關聯引擎 |
停機時間減少了 46% |
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Microsoft |
在 Azure Monitor 中使用基於 ML 的日誌分析進行異常檢測 |
事件回應時間縮短了 51% |
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ServiceNow |
將 AI 整合到 ITSM 工作流程中，用於自動分類工單和主動補救 |
將手動分類工作量減少 61% |
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Splunk |
嵌入式機器學習演算法，用於 IT 基礎設施監控中的即時異常評分 |
偵測準確率提升 49% |
5G 應用及其對全球 AIOps 市場的影響
各國 5G 網路的普及率不斷提高，催生了更複雜、更快速的生態系統，加速了 IT 營運對 AI 的需求。 5G 提供超低延遲和超高速連接，促進了物聯網和邊緣運算的普及。此外，5G 還會產生大量與智慧連網設備遙測資料相關的資料。這些因素使得需要基於 AI 的問題解決分析來解決問題並優化效能。隨著 5G 的普及，AIOps 正成為處理超現代 IT 基礎架構的必備工具。
5G 驅動的 AIOps 應用：全球市場指標（2023-2024 年）
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指標 |
2023 年價值 |
2024 年預估 |
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受 5G 影響的 AIOps 市場規模（十億美元） |
4.1 |
6.2 |
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部署 5G 邊緣運算的 AIOps 平台百分比 |
29% |
43% |
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透過AIOps+5G降低電信業平均修復時間（MTTR） |
32% |
36% |
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工廠運作效率提升（公司A） |
21.3%（西門子） |
- |
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5G 物聯網在物流中的 AIOps 採用率 |
18% |
28% |
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即時事件反應改進（平均） |
37% |
42% |
挑戰
- 資料主權和在地化要求：各國政府正在強制執行資料在地化法律，迫使企業在國內收集資料。例如，歐盟嚴格的資料隱私標準法律促使AWS歐洲主權雲端的推出，以確保元資料的安全性。
- 高昂的網路安全成本：高昂的網路安全成本與龐大的障礙息息相關。這進一步限制了AIOps解決方案的推廣，尤其是中小企業。這些因素對中小企業的持續監控帶來了財務壓力。
AIOps市場：關鍵見解
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2024 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
19.4% |
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基準年市場規模（2024年） |
123.1億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
1231.2億美元 |
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區域範圍 |
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AIOps細分
部署模式（雲端、本地）
預計雲端細分市場將佔據 AIOps 市場 65.5% 的份額。這一細分市場的成長可以歸因於對用於開展 IT 營運的多雲環境的需求不斷增長。根據美國國家標準與技術研究院 (NITST) 的數據，由於對 AI 分析的需求不斷增長，雲端策略的採用率呈指數級增長。據估計，到 2030 年，預計將有近 85.4% 的公司採用以雲端為中心的 AIOps。支援 AIOps 的雲端平台靈活且可擴展，足以應付各種分散的環境。
組織規模（大型企業、中小企業）
預計大型企業細分市場將在 2025-2037 年期間佔據 58.5% 的市佔率。市場的成長可以歸因於對分散式IT生態系統日益增長的需求。此外，對即時自動化和法規遵循的需求也日益增長。大型組織正在選擇AIOps來更快地偵測異常。 Forrester發布的報告估計，近71%的大型組織重視AIOps在事件自動化營運的應用。各大公司正在採用 AIOps 來防止服務品質下降。
我們對全球 AIOps 市場的深入分析涵蓋以下細分領域：
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部署模式
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組織規模
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應用程式
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直式
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AIOps 行業 - 區域概要
北美市場概況
預計北美的AIOps市場將佔據35.5%的市場份額，在2025-2037年期間的複合年增長率為26.6%。市場的成長可以歸因於先進的IT基礎設施，例如IBM和VMware，它們提供AI賦能的服務。此外，該地區的雲端採用率呈指數級增長，促進了AIOps的整合。美國市場的成長得益於政府在加強國家數位基礎設施方面的大量投資。例如，政府已透過《基礎設施投資與就業法案》撥款655億美元用於寬頻的廣泛擴展。政府也正在大力推動資料隱私和網路安全，從而推動AIOps解決方案的採用。
此外，在加拿大，政府為數位轉型採取的各種措施也推動了市場的發展。根據加拿大數位化應用計畫 (CDAP)，政府撥款 29.5 億美元，用於協助中小企業採用各種數位技術。該計劃提供財政補助，以促進 AIOps 在各個領域的整合。加拿大致力於升級其 IT 基礎設施並鼓勵數位公平，以滿足管理層對智慧 IT 營運解決方案日益增長的需求。
亞太市場概況
預計到 2037 年，亞太地區的 AIOps 市場將佔據 28.3% 的市佔率。各行各業對自動化的快速應用以及企業對管理大量資料的需求日益增長，進一步促進了市場的成長。在日本，經濟產業省已投入 52.3 億美元預算，支持企業重組。此外，2023年，印度在數位轉型方面的投資已達668億美元。此外，中國已實施國家人工智慧監管框架，以指導人工智慧發展。政府每年在人工智慧基礎設施上的支出在22億美元至62億美元之間。
此外，印度在2024年印度人工智慧計畫下，已在五年內撥款12.6億美元。預計到2027年，人工智慧市場規模將達到172億美元。韓國政府也在2025年初撥款15億美元用於人工智慧發展。該國也根據「數位新政」投資176億美元用於提升人工智慧競爭力。政府也於2024年撥款5.26億美元，用於在70個產業應用人工智慧技術。
主導AIOps格局的公司
- 公司概況
- 業務策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域佈局
- SWOT 分析
隨著老牌關鍵參與者、IT巨頭以及新進業者紛紛投資先進技術，5G基地台市場的競爭格局正在迅速演變。市場主要參與者專注於開發符合嚴格監管規範和消費者需求的產品。這些關鍵參與者正在採取多種策略，例如併購、合資、合作以及新產品發布，以增強其產品基礎並鞏固其市場地位。
按市佔率和原產國排名的全球前 15 大 AIOps 供應商
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公司名稱 |
國家 |
市佔率(%) |
|
IBM |
美國 |
18.3 |
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Splunk |
美國 |
15.2 |
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Dynatrace |
美國 |
12.2 |
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Datadog |
美國 |
7.1 |
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ServiceNow |
美國 |
5.6 |
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博通 (加州理工學院) |
美國 |
xx |
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OpenText (Micro Focus) |
加拿大 |
xx |
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BMC Software |
美國 |
xx |
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AppDynamics (思科) |
美國 |
xx |
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Moogsoft |
美國 |
xx |
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ScienceLogic |
美國 |
xx |
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New Relic |
美國 |
xx |
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BigPanda |
美國 |
xx |
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AIMS Innovation |
挪威 |
xx |
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Interlink Software |
英國 |
xx |
以下是市場競爭格局中幾個重點關注的領域：
最新動態
- 2024 年 2 月，ServiceNow 推出了一款基於人工智慧的 IT 服務管理虛擬代理。該軟體可自動解決工單問題，並提供主動的系統健康洞察。該公司 2024 年獲利年增 18.2%。
- 2024 年 4 月，思科 和Google聯手推出了基於人工智慧的雲端可觀測性工具。這些早期工具顯示，雲端事件的回應時間縮短了 51%。
- Report ID: 3309
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
