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制造业人工智能市场规模及预测，按组件（软件、硬件、服务）；技术；应用；最终用途 - 增长趋势、主要参与者、区域分析 2026-2035

  • 报告编号: 3767
  • 发布日期: Sep 09, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

製造業人工智慧市場展望：

2025年，製造業人工智慧市場規模超過130.2億美元，預計到2035年將超過3,191.2億美元，預測期內（即2026年至2035年）的複合年增長率將超過37.7%。 2026年，製造業人工智慧產業規模估計為174.4億美元。

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人工智慧 (AI) 與製造業供應鏈的融合正在重塑全球貿易格局。美國和中國引領人工智慧製造業供應鏈，進口大量電子元件、專用硬體和包括稀土金屬在內的必需原料，這些原材料主要來自東南亞、非洲和拉丁美洲等地區。根據美國人口普查局的數據，2023 年美國電子元件進口額超過 3,300 億美元，凸顯了全球貿易在人工智慧產業的重要性。此外，美國國際貿易委員會 (USITC) 注意到，對人工智慧系統生產至關重要的工業機械和自動化設備貿易持續成長，2022 年美國出口額達到 647 億美元。如此可觀的貿易額反映了各國在人工智慧製造業領域日益增長的相互依賴性，並強調了高效的供應鏈運作對維持生產週期的必要性。

人工智慧在製造業的應用正在影響關鍵的經濟指標，包括生產者物價指數 (PPI) 和消費者物價指數 (CPI)。在經濟指標方面，PPI 和 CPI 都能為了解製造業的價格趨勢提供寶貴的見解。根據美國勞工統計局的數據，2023 年工業機械的 PPI 年比成長 6.5%，顯示在人工智慧驅動的製造系統中，原料和零件投入的成本增加。此外，美國經濟分析局 (BEA) 的報告指出，2023 年耐用品的 CPI 將上漲 3.1%，這表明人工智慧領域的最終產品（包括機器人和自動化工具）的成本將增加。此外，對技術創新的投資不斷增加，這體現在聯邦政府對人工智慧研究的資助大幅增加。 2023 年，美國國家科學基金會 (NSF) 為人工智慧相關計畫撥款超過 15 億美元，強調人工智慧在當代製造實踐中的戰略意義。這些經濟指標表明，市場環境複雜多變，其中人工智慧系統的製造成本和全球材料貿易都對市場動態產生重要影響。

關鍵 製造業中的人工智慧 市場洞察摘要:

  • 區域亮點：

    • 到 2035 年，亞太地區製造業人工智慧市場將佔據超過 45% 的份額，這得益於智慧工廠和工業 4.0 技術的持續應用。
    • 到 2035 年，北美市場將佔據相當大的份額，這得益於對彈性自動化供應鏈、人工智慧驅動的機器人技術的需求以及監管機構對能源效率的重視。

  • 細分市場洞察：

    • 預計到 2035 年，製造業人工智慧市場中的機器學習細分市場將佔據 46% 的份額，這得益於其分析複雜數據和實現預測性決策的能力。
    • 預計到 2035 年，製造業人工智慧市場中的軟體細分市場將佔據 42% 的份額，這得益於對支援即時數據分析的人工智慧平台的需求不斷增長。

  • 關鍵成長趨勢：

    • 預測性維護技術的採用與營運效率
    • 技術進步與人工智慧整合

  • 主要挑戰：

    • 過氧乙酸的高反應性所帶來的威脅
    • 缺乏對過氧乙酸各種影響的認知

  • 主要參與者：Nvidia 公司、IBM 公司、英特爾公司、微軟公司、通用電氣 (GE)、西門子股份公司、ABB 有限公司、施耐德電氣、KUKA 股份公司、三星電子、Civalue、塔塔諮詢服務公司 (TCS)。

全球 製造業中的人工智慧 市場 預測與區域展望:

  • 市場規模與成長預測：

    • 2025年市場規模： 130.2億美元
    • 2026年市場規模： 174.4億美元
    • 預計市場規模：到 2035 年將達到 3,191.2 億美元
    • 成長預測：複合年增長率37.7%（2026-2035年）

  • 主要區域動態：

    • 最大地區：亞太地區（到 2035 年佔 45%）
    • 成長最快的地區：亞太地區
    • 主要國家：美國、中國、德國、日本、韓國
    • 新興國家：中國、印度、日本、韓國、泰國

    • Last updated on : 9 September, 2025

成長動力

  • 預測性維護技術的採用和營運效率：預測性維護技術的使用正在推動人工智慧在製造業的應用。美國國家標準與技術研究院 (NIST) 的一份報告指出，人工智慧驅動的預測性維護使製造商能夠即時觀察設備狀況、預測故障並優化維護程序。這種方法可以最大限度地減少停機時間，降低維護費用，同時延長設備使用壽命。例如，通用電氣航空已成功利用人工智慧和機器學習進行預測性維護，使維護費用降低了 25%，引擎正常運作時間提高了 20%。
  • 技術進步與人工智慧融合：機器學習、自然語言處理和電腦視覺等人工智慧技術正逐步融入製造系統，以促進品質管理、生產調度和流程自動化領域的創新。麥肯錫2022年4月的報告指出，在製造業使用機器學習可以提高10%至30%的效率。這些創新對於減少浪費、提高產品品質和提升產量至關重要。這些應用提高了缺陷識別能力，並將生產成本降低了12%至15%。

製造業人工智慧領域的主要技術創新

人工智慧與製造業的融合正在改變產業的運作方式，提升關鍵流程的效率與精確度。預測性維護可以持續監控設備。人工智慧增強型機器人和自動化技術，尤其是協作機器人，正在促進勞力密集活動的發展，同時提高準確性。在品質控制領域，電腦視覺等人工智慧技術能夠及早發現缺陷，增強輸出一致性，正如半導體公司利用 SAP 解決方案所展現的那樣。人工智慧也透過實現更智慧的庫存管理和需求預測，徹底改變了供應鏈，幫助電子公司最大限度地減少庫存短缺和過剩。這些發展不僅改善了目前的運營，也改變了全球製造業的戰略軌跡。

科技

產業

影響

公司

預測性維護

航空航太、製造業

維修成本降低23%

通用電氣航空

機器人流程自動化（RPA）

汽車、電子

65.4% 的人工智慧應用於裝配線

特斯拉

供應鏈優化

零售業

人工智慧物流複合年增長率為23.8%

亞馬遜

電腦視覺

電子、汽車

缺陷減少28%

豐田

生成設計

汽車、航空航天

節省15–20％的材料成本

寶馬

挑戰

  • 初始成本高昂，投資報酬率 (ROI) 不確定：實施人工智慧技術需要在基礎設施、技術工人和系統整合方面投入巨額前期成本。這些成本對眾多中小型製造商的採用構成了挑戰。此外，人工智慧專案的投資報酬率 (ROI) 並非總是確定的，這導致企業不願意在沒有明確財務依據的情況下投入資源。國際貿易管理局 (ITA) 的報告顯示，超過 40% 的製造商認為預算限制是採用智慧製造技術的主要障礙。
  • 數據品質和整合方面的挑戰：人工智慧系統高度依賴大量精確且一致的數據。然而，在製造業中，資料通常孤立於遺留系統中，格式各異，或品質低。這給人工智慧訓練及其有效性帶來了巨大挑戰。根據美國國家標準與技術研究院 (NIST) 的數據，數據品質不足和缺乏互通性是阻礙美國製造業實施人工智慧的主要技術挑戰之一。

製造業人工智慧市場規模及預測：

報告屬性 詳細資訊

基準年

2025

預測期

2026-2035

複合年增長率

37.7%

基準年市場規模（2025年）

130.2億美元

預測年度市場規模（2035年）

3191.2億美元

區域範圍

  • 北美（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會北非、南非、中東和非洲其他地區）
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製造業人工智慧市場細分：

組件段分析

由於對支援即時數據分析和製造業自動化的人工智慧平台的需求不斷增長，預計到2035年，製造業人工智慧軟體市場將佔據42%的市場份額。越來越多的製造商選擇這些解決方案來優化工作流程並提升決策能力。此外，基於雲端的人工智慧解決方案的興起使得實施更具可擴展性和經濟性。此外，人工智慧驅動的軟體能夠降低營運成本並提升設備效能，這正在加速其在各行各業的應用。西門子與微軟於2024年2月達成的合作是製造業人工智慧軟體應用的重要案例。該聯盟旨在打造人工智慧“副駕駛”，幫助人類工人提高生產車間的生產力和安全性。

技術細分分析  

預計到 2035 年，製造業人工智慧市場中的機器學習 (ML) 領域將佔據約 46% 的顯著份額，這得益於其分析複雜數據和做出預測性決策的能力。機器學習演算法的使用可以增強流程自動化，預測設備故障、偵測缺陷，並有助於設備維護。隨著各行各業向更先進的自動化製造邁進，人工智慧應用中對機器學習的需求也日益增長。頂尖科技公司紛紛採用這種整合技術，讓製造流程變得簡單又方便。例如，2021 年 6 月，博世在其德勒斯登晶圓製造廠和南卡羅來納州查爾斯頓工廠的全球製造業務中整合了機器學習。該公司在其內部人工智慧系統中利用機器學習，以及早發現潛在故障並加快生產進度。

我們對全球市場的深入分析包括以下幾個部分：

成分

  • 軟體
  • 硬體
  • 服務

科技

  • 機器學習
  • 電腦視覺
  • 情境感知
  • 自然語言處理

應用

  • 物質運動
  • 預測性維護和機械檢查
  • 生產計劃
  • 現場服務
  • 品質控制與回收
  • 其他的

最終用途

  • 半導體和電子
  • 能源與電力
  • 醫療器材
  • 汽車
  • 重金屬及機械製造
  • 其他的
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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製造業人工智慧市場區域分析：

亞太市場洞察

由於智慧工廠和工業 4.0 技術的持續應用，預計到 2035 年，亞太地區將佔據 45% 的市場份額，佔據市場主導地位。世界各國政府正大力投資人工智慧驅動的自動化，以提高生產力。因此，「數位印度」和「社會 5.0」等計畫正在推動智慧工廠技術的採用，這推動了人工智慧融入供應鏈和生產流程。例如，2024 年，日立在東南亞推出了一個人工智慧驅動的工業平台，旨在利用即時數據來增強工廠運作。從電子到汽車等眾多製造業，都使用預測性維護和流程自動化來輕鬆工作。此外，人工智慧和數據分析領域熟練專業人員數量的不斷增加也進一步推動了這一成長。

中國製造業人工智慧市場的發展源於其國家目標——成為智慧製造領域的全球領導者，並得到了政府和私營部門的大力投資。 「中國製造2025」計畫強調了自動化、機器人技術和人工智慧增強品質控制對提升國際競爭力的重要性。與其他國家相比，中國擁有無與倫比的大量資料集，這些資料集利用機器學習演算法來檢測缺陷並優化流程。百度和華為等國內主要科技公司正與工廠合作，打造專為本地生產設計的專有人工智慧模式。

由於高度自動化、半導體和消費性電子產品的重視，韓國製造業的人工智慧市場正在不斷擴張。這一增長也得益於政府的“人工智慧國家戰略”，該戰略致力於整合人工智慧，以提高生產行業的精度並最大限度地減少停機時間。三星和LG等實力雄厚的中小企業的存在對創新和實施產生了積極影響。

北美市場洞察

預計北美將在2026年至2035年期間佔據相當大的份額。由於對彈性自動化供應鏈的需求，北美市場正在不斷擴張。先進的研發設施和創投管道推動了人工智慧驅動的機器人技術和數位孿生技術的發展。由於監管部門強調能源效率和永續性，製造商被鼓勵採用人工智慧進行智慧能源管理。

由於汽車、航空航太和電子產業對創新的需求不斷增長，美國製造業的人工智慧市場正在不斷擴張。美國製造商正在採用人工智慧技術來簡化複雜的流程、提高準確性並避免人為錯誤。美國科技界鼓勵新創企業與成熟企業建立合作關係，以促進技術進步。例如，2023年6月，洛克希德馬丁公司與Xaba合作，將人工智慧驅動的認知機器人技術應用於機身製造，使機器人的精確度提高了十倍，並提高了鋁製測試板鑽孔操作的效率。這降低了航空航太領域的生產成本。

在加拿大，隨著國家優先發展永續製造和綠色技術計劃，製造業的人工智慧市場正在迅速崛起。在政府對清潔技術項目的支持下，人工智慧正被用於提高能源效率並減少工業過程中的浪費。此外，加拿大強大的學術研究基礎設施也促進了人工智慧驅動型創新的發展。最近的一項創新是Clearpath Robotics將於2024年10月推出Husky A300。這款專為農業和採礦作業打造的自主移動機器人可將物料搬運效率提高25%，展現了人工智慧如何提升各行業的營運效率。

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製造業人工智慧市場參與者：

    製造業人工智慧市場競爭異常激烈，Nvidia、IBM 和西門子等主要參與者在人工智慧硬體、軟體和工業自動化解決方案方面處於領先地位。關鍵的策略舉措包括大力投資研發、打造人工智慧整合產品線以及建立合作夥伴關係，以促進成長並滿足全球範圍內日益增長的智慧製造和自動化需求。以下是製造業人工智慧市場的一些領導者：

    公司名稱

    原產地

    預計市佔率

    英偉達公司

    美國

    22%

    IBM 公司

    美國

    16%

    英特爾公司

    美國

    13%

    微軟公司

    美國

    11%

    通用電氣（GE）

    美國

    10%

    西門子股份公司

    德國

    9%

    ABB有限公司

    瑞士

    7%

    施耐德電機

    法國

    6%

    庫卡股份公司

    德國

    XX%

    三星電子

    韓國

    XX%

    西維萊

    澳洲

    XX%

    塔塔諮詢服務公司（TCS）

    印度

    XX%

    以下是製造業人工智慧市場中每家公司所涵蓋的領域：

    • 公司概況
    • 商業策略
    • 主要產品
    • 財務表現
    • 關鍵績效指標
    • 風險分析
    • 近期發展
    • 區域影響力
    • SWOT分析

最新動態

  • 2024年3月，小米在中國昌平啟用了一座完全自動化的人工智慧製造工廠。該工廠無需人工幹預即可持續運行，每秒生產一部智慧型手機，並透過即時通訊和專有人工智慧系統不斷優化其性能。
  • 2024年3月， NVIDIA推出了一個用於研究6G的平台，為研究人員提供推動下一代無線技術發展所需的工具。該平台整合了AI技術，以支援雲端無線存取網路（RAN）技術，並透過將數萬億台設備連接到雲端基礎設施來支援6G的發展。
  • Report ID: 3767
  • Published Date: Sep 09, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2026年，製造業人工智慧產業規模預估為174.4億美元。

2025 年全球製造業人工智慧市場規模超過 130.2 億美元，預計複合年增長率約為 37.7%，到 2035 年收入將超過 3,191.2 億美元。

到 2035 年，亞太地區製造業人工智慧市場將佔據 45% 以上的份額，這得益於智慧工廠和工業 4.0 技術的不斷普及。

市場的主要參與者包括 Nvidia 公司、IBM 公司、英特爾公司、微軟公司、通用電氣 (GE)、西門子股份公司、ABB 有限公司、施耐德電氣、KUKA 股份公司、三星電子、Civalue 和塔塔諮詢服務公司 (TCS)。

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Preeti Wani
Preeti Wani
助理研究經理
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