Размер и доля рынка роевых вычислений, применение (наблюдение и разведка, связь, управление стихийными бедствиями, управление дорожным движением, автоматизация промышленных процессов); платформа; конечное использование; компонент - SWOT-анализ, конкурентные стратегические идеи, региональные тенденции 2025-2037 гг.

Рынок роевых вычислений: драйверы роста и проблемы

Драйверы роста

• Стандарты и фреймворки кибербезопасности: безопасность должна быть первостепенной задачей в роевых вычислениях, поскольку агенты могут быть распределены и взаимосвязаны. Некоторые стандарты кибербезопасности, которые следует учитывать, — это документы NIST Cybersecurity Framework и руководящие принципы ENISA, которые по сути являются стандартами для защиты этих сложных систем. Фреймворк NIST «Архитектура нулевого доверия (ZTA)» начал внедряться для защиты роевых сетей, поскольку он обеспечивает надежную, непрерывную аутентификацию агентов роя. Компании, которые следуют той или иной форме соответствия, снизят уязвимости и приведут к созданию безопасных роев в государственных и частных доменах.
   
• Автономная робототехника и БПЛА: Роевые вычисления трансформируют секторы робототехники и БПЛА, облегчая коллективную координацию нескольких автономных агентов. Эта концепция особенно полезна в логистике, сельском хозяйстве, реагировании на стихийные бедствия и оборонных приложениях. Например, Amazon Robotics использует алгоритмы роя в своих центрах выполнения заказов для улучшения координации и эффективности роботизированных парков. За счет децентрализации вычислений эти системы также обеспечивают устойчивость и скорость. Координируемые дроны могут обследовать или доставлять небольшие пакеты на большие площади, и дроны могут выполнять те же задачи, что и совместные наземные роботы, назначенные для мониторинга урожая или транспортировки материалов. По мере снижения стоимости оборудования и повышения автономности роевая робототехника станет средством реализации следующего поколения стратегий автоматизации.

Технологические тенденции, преобразующие рынок роевых вычислений

Роевые вычисления быстро развиваются, чему способствует сочетание с новыми технологиями, такими как ИИ, периферийные вычисления и 5G. Эти технологии обеспечивают цифровое, децентрализованное и автономное принятие решений во всех секторах, включая производство, оборону, телекоммуникации и логистику. Роевые системы на основе ИИ обеспечивают адаптивное обучение и реагирование в реальном времени, особенно в роботизированных или беспилотных флотах. Периферийные вычисления в сочетании с роевыми системами ИИ могут решить проблемы с задержкой в ​​критически важных приложениях. 5G теперь обеспечивает транспорт с высокой пропускной способностью и низкой задержкой в ​​телекоммуникационном секторе, что упрощает взаимодействие, управляемое роевыми вычислениями. Также наблюдается рост использования блокчейна в контексте роевых технологий в основных приложениях, в частности в сфере финансов и логистики. Кроме того, цифровые близнецы, которые имитируют поведение роя и оптимизируют возможности производительности, становятся все более доступными для более умных фабрик.

ИИ и машинное обучение: катализаторы инноваций в роевых вычислениях

Рынок роевых вычислений использует искусственный интеллект (ИИ) и революционные технологии машинного обучения для упрощения более дешевых и быстрых способов разработки новых продуктов, повышения эффективности работы и создания гораздо более настраиваемых решений. ИИ и машинное обучение позволяют автономным агентам обучаться и оптимизировать работу в реальном времени, способствуя быстрым инновациям и повышению эффективности в робототехнике, логистике/транспортировке и многих других отраслях. Моделирование проектирования с помощью ИИ можно ускорить, чтобы минимизировать и исключить ошибки, позволяя организациям виртуально прототипировать решение. Внедрение моделей машинного обучения в роевые системы позволяет проводить предиктивное обслуживание и контроль качества, а также улучшить понимание того, как оптимизировать распределение ресурсов, балансируя при этом время простоя и затраты, как примеры. В таблице ниже показано, как некоторые из крупнейших компаний в мире внедряют ИИ и МО для получения ощутимых бизнес-результатов. Это еще раз иллюстрирует преобразующий потенциал этих технологий в определении будущего роевых вычислений.

Императивы кибербезопасности в децентрализованной экосистеме

Роевые вычисления распространяются в критически важных отраслях, таких как оборона, логистика и автономные системы. Системы роевых вычислений состоят из взаимосвязанных, разъединенных агентов, каждый из которых может стать потенциальным объектом для атаки. Обеспечение безопасности систем роевых вычислений осложнено из-за их децентрализованной природы. Большинство организаций испытывают проблемы с обучением и подготовкой по кибербезопасности на основе активов, децентрализацией сегментации сети и фильтрации входящего трафика, а также минимальным шифрованием на уровне устройств.

Проблемы

• Нехватка стандартизированных протоколов: Согласно NIST, отсутствие общепринятых стандартов совместимости роевых вычислений увеличивает затраты на разработку более чем на 10 % и задерживает выход на новый рынок. Поставщики испытывают трудности с интеграцией в текущие системы ИКТ, а правительства не могут регулировать нестандартизированные технологии. В критически важных областях обороны правительства не могут требовать от участников использовать нестандартизированные технологии. В 2024 году Bosch объединилась с NIST для создания стандартов роевых вычислений для умных фабрик. Это позволило Bosch сократить расходы на интеграцию примерно на 14%.
  
  Нормативная фрагментация и барьеры доступа на рынок: Всемирная торговая организация заявила, что 5%-ный выравнивающий сбор Индии на цифровые услуги и ограничения на импорт ИТ-оборудования увеличивают стоимость выхода на рынок роевых вычислений на 4–7%. Фрагментация правил создает сложность в соблюдении требований, что также замедляет время от доступности продукта до доверия, задерживая запуск. Кроме того, некоторые правительства вводят протекционистскую политику, чтобы ограничить иностранных поставщиков. В 2022 году у Cisco была шестимесячная задержка с запуском решений роевых вычислений на индийском рынке из-за требований соответствия Закону DPDP. Cisco потеряла более 8 миллионов долларов США дохода из-за задержки деятельности.