Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Рынок обучения с подкреплением в 2024 году превысил 52,71 миллиарда долларов США, а к 2037 году, по прогнозам, достигнет 37,12 триллиона долларов США, при этом среднегодовой темп роста составит около 65,6 % в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли обучения с подкреплением оценивается в 122,55 миллиарда долларов США.
Появление розничных продавцов и продавцов электронной коммерции является основной движущей силой этого рынка. Потребность в индивидуальных коммуникациях и рекламных акциях, соответствующих покупательским привычкам клиентов, стала абсолютной необходимостью. Персонализация является ключом к предоставлению клиентам соответствующего опыта покупок, который позволит им сохранить свою лояльность. Алгоритмы обучения с подкреплением доказывают свою ценность, позволяя интернет-торговцам изучать и анализировать поведение клиентов, а также адаптировать продукты и услуги к их интересам.
На торговом рынке обучение с подкреплением занимает 77 % доли рынка обучения с подкреплением. Стартапы ИИ набирают обороты благодаря надежным инструментам для оптимизации финансовых целей систем обучения, а также для оценки и разработки торговых стратегий.
Сектор обучения с подкреплением: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Растущий спрос в медицинской отрасли. С ростом числа заболеваний медицинские исследователи находят инновации, и динамический режим лечения (DTR) – популярный метод эффективного лечения пациентов. Подход к обучению с подкреплением решает эту проблему DTR, в которой алгоритмы RI помогают извлекать клинические данные для создания планов лечения на основе различных клинических показателей, полученных от пациентов в качестве входных данных. Кроме того, внедрение хирургических роботов с искусственным интеллектом (95 %) активно интегрируется в больницах, что является основным драйвером развития индустрии обучения с подкреплением.
- Рост количества беспилотных транспортных средств – С ростом населения растет спрос на персонализированные и высокотехнологичные автомобили. Чтобы предотвратить столкновения, вызванные человеческим фактором и отсутствием средств безопасности, автопроизводители концентрируются на разработке беспилотных автомобилей и дисплеев, которые позволят транспортным средствам автоматически автоматизировать работу независимо от окружающей среды. Это имеет тенденцию положительно повлиять на рынок обучения с подкреплением.
- Максимизация дохода от продуктов для всех предприятий.- Динамическое ценообразование – это хорошая стратегия определения цен в соответствии со спросом и предложением, позволяющая максимизировать доход от продуктов. Для решения проблем динамического ценообразования можно использовать такие методы, как Q-Learning. Алгоритмы обучения с подкреплением выступают в качестве инструментов оптимизации цен для бизнеса при взаимодействии с клиентами.
- Расширение аналитики рынка B2C -С развитием услуг доставки производитель поставляет продукцию через разделенные маршруты доставки. Основная цель производителя — минимизировать общую стоимость автопарка при удовлетворении требований клиентов. Для достижения желаемых результатов этому производителю подойдет агентный подход, основанный на обучении с подкреплением. С внедрением мультиагентной системы общение и сотрудничество друг с другом осуществляется посредством систем обучения с подкреплением.
Задачи:
- Корреляция среды. Поскольку агент учится на основе текущего состояния среды, ему становится сложно обучаться в постоянно меняющейся среде. Это связано с тем, что модели обучения с подкреплением обучаются на основе взаимодействия агента с окружающей средой.
- Модели обучения с подкреплением сложны, им нужны огромные объемы данных для принятия более обоснованных решений.
- Развитию рынка мешают технологические ограничения и недостаточная точность.
Рынок обучения с подкреплением: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
65,6% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
52,71 миллиарда долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
37,12 триллионов долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация обучения с подкреплением
Развертывание (локальное, облачное)
Рынок обучения с подкреплением классифицируется как облачный и локальный с точки зрения развертывания. В течение прогнозируемого периода прогнозируются впечатляющие темпы роста облачных услуг, на которые придется 63% мирового рынка. Несколько ключевых преимуществ, которые привели к увеличению использования облачных моделей доставки для программных решений и услуг глубокого обучения, — это гибкость, автоматическое обновление программного обеспечения, управление аварийными ситуациями с помощью облачных систем резервного копирования и повышенная эффективность.
Размер предприятия (крупные, малые и средние предприятия)
Рынок обучения с подкреплением разделен на крупные предприятия и МСП в зависимости от типа предприятия. Ожидается, что к концу 2036 года наибольшая доля рынка будет приходиться на крупные предприятия. Организации все чаще используют технологии обработки данных и искусственного интеллекта, поскольку они стремятся получить количественную оценку своей деятельности.
Конечные пользователи (здравоохранение, BFSI, розничная торговля, телекоммуникации, правительство и оборона, энергетика и коммунальные услуги, производство)
В течение прогнозируемого периода на рынке обучения с подкреплением будет наблюдаться значительный рост в сегменте BFSI по конечным пользователям. Чтобы понять своих клиентов' потребности и предоставить индивидуальное решение, компании BFSI все чаще внедряют решения машинного обучения. Компаниям BFSI рекомендуется использовать технологии машинного обучения для автоматизации обработки, анализа данных о клиентах и персонализированного контакта с клиентами.
Наш углубленный анализ мирового рынка обучения с подкреплением включает следующие сегменты:
|
Развертывание |
|
|
Размер предприятия |
|
|
Конечный пользователь |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИндустрия обучения с подкреплением — региональный обзор
Прогноз рынка Северной Америки
К 2037 году промышленность Северной Америки будет иметь наибольшую долю дохода в размере 37 % благодаря увеличению инвестиций в исследования и разработки для разработки эффективных тактик обучения с подкреплением. Появление ИТ-решений и организаций, отдающих приоритет этическим практикам искусственного интеллекта, являются основными стимулами для развития отрасли. Увеличение расходов на ИТ-услуги также положительно влияет на рост рынка. Кроме того, большое влияние на рынок арматуры оказывают регионы, в которых хорошо развит автономный автомобильный сектор.
Статистика европейского рынка
Обучение с подкреплением пользуется высоким рыночным спросом во всех секторах Европы. Порог использования программного обеспечения искусственного интеллекта и машинного обучения был значительно снижен благодаря разработке алгоритмов обучения с подкреплением. Программное обеспечение AI и ML находится на пути быстрого роста в Европе. Чехия, Франция и amp; и Германия внесли значительный вклад во внедрение генеративного ИИ. Правительство Нидерландов также очень открыто для использования технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Согласно опросу, 13% голландских компаний используют технологии искусственного интеллекта. все эти факторы в совокупности способствуют росту рынка обучения с подкреплением.
Компании, доминирующие на рынке обучения с подкреплением
- Майкрософт
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- SAP SE
- Корпорация IBM
- Amazon Web Services, Inc.
- Институт SAS
- Baidu, Inc.
- RapidMiner
- Cloud Software Group, Inc.
- Корпорация Intel
- Корпорация NVIDIA
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
In the News
- Amazon Web Services, NC и NVIDIA объявили о создании совместного предприятия, целью которого станет создание самой востребованной в мире & и масштабируемую инфраструктуру искусственного интеллекта, которая будет использоваться для обучения все более сложных и сложных процессов. и большие языковые модели, а также для других приложений, генерирующих искусственный интеллект.
- В целях ускорения внедрения инноваций и создания более эффективного и результативного пользовательского опыта для приложений SAP технология IBM Watson будет встроена во все решения SAP, чтобы предложить новые возможности анализа и автоматизации на базе Aid.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 3223
- Published Date: Jul 23, 2024
- Report Format: PDF, PPT
