Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025–2037 гг.
Объем рынка технологий животноводства был оценен в 5,9 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 32,2 млрд долларов США к концу 2037 года, увеличившись на CAGR 14% в течение прогнозируемого периода, т. е. 2025-2037. В 2025 году объем отрасли технологий животноводства оценивается в 6,7 млрд долларов США.
Рынок технологий животноводства обусловлен спросом на устойчивое и этичное животноводство. В связи с растущим глобальным контролем за экологическим и этическим воздействием животноводства производители вынуждены соблюдать все более строгие рамки устойчивости. К последним инновациям относятся интеллектуальные системы кормления, которые сокращают выбросы метана, и платформы мониторинга здоровья. Кроме того, регулирующие органы в США и ЕС стимулируют внедрение технологий с помощью грантов и мандатов, согласованных с целями по климату и отчетностью ESG. Например, в 2020 году Европейская комиссия запустила стратегию «от фермы до свинины», которая устанавливает юридически обязательные цели по сокращению выбросов парниковых газов от скота и требует цифровой прослеживаемости по всей цепочке поставок животных. В рамках этой инициативы субсидируются такие технологии, как кормовые добавки, снижающие выбросы метана, и интеллектуальные системы управления навозом.
Урбанизация и рост доходов среднего класса в таких регионах, как Азиатско-Тихоокеанский регион и Латинская Америка, приводят к росту потребления мяса, молочных продуктов и яиц. В сельскохозяйственном прогнозе ОЭСР-ФАО на 2023–2032 годы прогнозируется, что к 2030 году мировое потребление мяса увеличится на 14 %, причем наибольший рост будет наблюдаться в Азии и странах Африки к югу от Сахары за счет увеличения доходов и роста населения. Это подталкивает коммерческие фермы к быстрому масштабированию операций, что требует использования технологий для поддержания качества и эффективности.
Рынок технологий животноводства: факторы роста и проблемы
Драйверы роста
- Технологические достижения в точном животноводстве: Точное животноводство помогает в принятии решений в режиме реального времени на всех фермах. От отслеживания поведения с помощью датчиков до диагностики здоровья на основе ИИ, PLF революционизирует способность фермеров выявлять заболевания на ранней стадии, контролировать питание и оптимизировать разведение. Например, в ноябре 2021 года голландский стартап Connecterra разработал платформу ИИ Ida, которая использует датчики и машинное обучение для выявления проблем со здоровьем у молочных коров до появления симптомов. В настоящее время эта система используется на более чем 3000 ферм в Европе и Северной Америке. Эти достижения снижают уровень смертности и, в свою очередь, увеличивают выход на одно животное без перегрузки ресурсов.
- Нехватка рабочей силы и необходимость автоматизации ферм: сельскохозяйственный сектор страдает от старения рабочей силы и снижения интереса молодых поколений к ручному фермерству. Автоматизированные системы, такие как роботизированные доильные залы, автоматические сортировочные загоны и автономные дозаторы кормов, сокращают дефицит рабочей силы, обеспечивая при этом постоянный уход за животными. Этот сдвиг особенно важен в развитых регионах, таких как Северная Америка и Европа, где нехватка рабочей силы ускоряет внедрение интеллектуальных решений для животноводства. По данным Бюро статистики труда США, ожидается, что занятость в сельском хозяйстве сократится на 2 % к 2032 году, при этом будет заметна нехватка рабочих мест, связанных с ручным трудом.
Проблемы
- Высокие капитальные вложения и ограниченная окупаемость инвестиций: Передовые технологии в животноводстве, такие как роботизированные системы доения, автоматизированное оборудование для кормления и аналитика на основе искусственного интеллекта, требуют значительных первоначальных затрат. Таким образом, для мелких и средних фермеров стоимость внедрения часто перевешивает краткосрочные выгоды, особенно когда сроки окупаемости инвестиций (ROI) неопределенны или растянуты на несколько лет.
- Фрагментированная интеграция данных и отсутствие взаимодействия: Технологический ландшафт животноводства сильно фрагментирован, с отдельными системами, управляющими кормлением, разведением, мониторингом здоровья и производством. Эти платформы часто несовместимы, что затрудняет для фермеров интеграцию потоков данных и создание единого, действенного представления о своих операциях. В результате принятие решений становится менее эффективным, а весь потенциал точного животноводства остается недоиспользованным.
Рынок технологий животноводства: основные сведения:
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
14% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
5,9 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
32,2 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация технологий животноводства
Система (Системы робототехники для доения, Системы точного кормления, Системы идентификации, мониторинга и отслеживания скота, Системы мониторинга и робототехники для птицы)
Ожидается, что сегмент систем робототехники для доения на рынке технологий для животноводства займет доминирующую долю в 38% к 2037 году, поскольку он предназначен для автоматизации процесса доения с минимальным вмешательством человека. Сегмент быстро растет из-за растущей нехватки рабочей силы и необходимости в последовательных, гигиеничных процессах доения. Эти системы повышают эффективность работы, поскольку они используют датчики, искусственный интеллект и роботизированные руки для идентификации, очистки и доения коров по мере необходимости, что улучшает благополучие животных и производительность.
Системы доильной робототехники очень полезны для фермеров, поскольку они получают данные в режиме реального времени о качестве молока и здоровье коров для проактивного управления стадом. Недавним примером, демонстрирующим рост систем доильной робототехники, является внедрение системы пакетного доения DeLaval VMS компанией Rancho Pepper Dairy в США. В 2022 году ферма установила 22 устройства V300 для управления стадом из 2000 коров, что позволило эффективно и экономно проводить доильные операции. Эта реализация показывает, как передовые технологии роботизированного доения могут повысить производительность и снизить зависимость от рабочей силы в крупномасштабном молочном животноводстве.
Компонент (программное обеспечение, датчики IoT, услуги)
Прогнозируется, что сегмент программного компонента рынка технологий животноводства будет самым быстрорастущим к 2037 году из-за его роли в интеграции данных с датчиков, машин и устройств IoT в действенные идеи. Эти платформы позволяют в режиме реального времени контролировать здоровье животных, эффективность кормления и условия окружающей среды. Облачные и основанные на искусственном интеллекте решения помогают фермерам принимать решения на основе данных, повышая производительность и устойчивость. Растущий спрос на прослеживаемость, соответствие нормативным требованиям и прогнозную аналитику еще больше подстегивает быстрое внедрение программного обеспечения.
Наш глубокий анализ мирового рынка технологий животноводства включает следующие сегменты:
|
Система |
|
|
Компонент |
|
|
Применение |
|
|
Размер фермы |
|
Vishnu Nair
Head - Global Business DevelopmentНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Индустрия технологий животноводства - региональный масштаб
Анализ рынка Северной Америки
Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке технологий для животноводства с долей в 40% до 2037 года из-за растущего спроса на автоматизацию, принятие решений на основе данных и устойчивые методы ведения сельского хозяйства. Фермеры используют точные технологии для оптимизации использования ресурсов, улучшения здоровья животных и соблюдения меняющихся экологических норм. Высокий уровень цифровой инфраструктуры и доступ к капиталу ускоряют внедрение интеллектуальных решений для животноводства по всему региону. Более того, партнерские отношения между агротехнологическими компаниями и сельскохозяйственными университетами способствуют инновациям и росту, основанному на исследованиях.
В США рынок технологий животноводства в первую очередь обусловлен необходимостью повышения операционной эффективности на фоне роста затрат на рабочую силу и растущего потребительского спроса на отслеживаемые, этичные продукты животного происхождения. Такие технологии, как отслеживание на основе RFID, прогнозная аналитика и роботизированные системы доения, внедряются на крупных фермах для обеспечения производительности и соответствия требованиям. Кроме того, федеральные инициативы, такие как гранты от программы Climate Smart Agriculture Министерства сельского хозяйства США, еще больше стимулируют интеграцию устойчивых технологий животноводства.
Рынок технологий животноводства Канады переживает быстрый рост благодаря мощной государственной поддержке инноваций в области интеллектуального сельского хозяйства в рамках таких программ, как Канадское сельскохозяйственное партнерство. Производители животноводческой продукции инвестируют в мониторинг здоровья с использованием Интернета вещей, автоматизированные системы кормления и прецизионные селекционные инструменты для повышения урожайности и сокращения выбросов. Сосредоточение страны на экспортных мясных и молочных продуктах также обуславливает необходимость высоких стандартов в области защиты животных и оперативной прослеживаемости.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион получит значительную долю дохода в период с 2025 по 2037 год, поскольку страны стремятся повысить продовольственную безопасность и удовлетворить потребности в белке быстро урбанизирующегося населения. Растущая обеспокоенность по поводу зоонозных заболеваний и биобезопасности подталкивает фермы к внедрению автоматизированных инструментов мониторинга здоровья и прослеживаемости. Кроме того, региональные правительства финансируют пилотные проекты цифрового сельского хозяйства для повышения эффективности и минимизации вспышек заболеваний.
Рынок технологий животноводства в Китае быстро растет из-за стремления правительства к модернизации сельского хозяйства и продовольственной самодостаточности в рамках инициативы Digital Village. Спрос на продовольственную самодостаточность вырос после вспышки африканской чумы свиней, поскольку она подчеркнула необходимость контроля заболеваний, что привело к внедрению систем мониторинга и биобезопасности на основе ИИ. Крупные компании в Китае интегрируют робототехнику и интеллектуальную аналитику для повышения производительности и обеспечения стабильных поставок свинины.
Рынок технологий животноводства в Южной Корее растет из-за целевых правительственных инициатив, направленных на решение таких проблем, как рост стоимости кормов, нехватка рабочей силы и экологические проблемы. Правительство намерено увеличить внедрение интеллектуального фермерства с 23% до 40% к 2027 году за счет интеграции ИИ, распространения оборудования ИКТ и платформ больших данных. Такие инновации, как платформа TRIPLET, разработанная Научно-исследовательским институтом электроники и телекоммуникаций (ETRI), революционизируют управление животноводством, используя технологии ИИ и цифровых близнецов для мониторинга поведения и здоровья свиней, что приводит к раннему выявлению заболеваний и повышению производительности как минимум на 10%.
Компании, доминирующие на рынке технологий для животноводства
- DeLaval
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Основные показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Allflex
- GEA Farm Technology
- Afimilk
- BouMatic
- Lely International
- Dairymaster
- Livestock Improvement Corporation
- Fancom
- Fullwood Packo
Рынок технологий животноводства отличается высокой конкуренцией, которую возглавляют мировые игроки, специализирующиеся на автоматизированном доении, мониторинге здоровья и решениях по управлению стадом. Ожидается, что рынок будет расти за счет новых стартапов в области агротехнологий и региональных новаторов, интегрирующих платформы ИИ и Интернета вещей и разрабатывающих масштабируемые инструменты точного земледелия. Вот некоторые ведущие игроки на рынке технологий для животноводства:
Последние события
- В марте 2025 года Gallagher Animal Management и Nedap объединили усилия для улучшения управления животноводством. Они объединяют eShepherd от Gallagher, виртуальную систему ограждения, с технологией SmartTag Ear от Nedap, чтобы предоставлять фермерам информацию в режиме реального времени о здоровье, воспроизводстве и управлении выпасом животных.
- В феврале 2025 года BAF Vietnam Agriculture Joint Stock Company объявила о планах строительства трех современных крупных животноводческих ферм. Они также купили 100% акций Xuan Nghi Phat Co., Ltd., что стало их 14-й покупкой компании всего за три месяца с момента партнерства с Muyuan Group.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 7596
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Технологии животноводства Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Узнайте наши аналитические данные в действии – запланируйте демонстрацию прямо сейчас!
