Размер рынка дронов для наблюдения за Землей по крыльям (с неподвижным крылом, винтокрылом, гибридным крылом), источнику энергии, полезной нагрузке, режиму работы, применению, конечному пользователю — тенденции роста, региональная доля, конкурентная разведка, прогнозный отчет на 2025-2037 гг.

Сектор дронов для наблюдения за Землей: движущие силы роста и проблемы

Драйверы роста

• Растущий спрос на данные в реальном времени для управления стихийными бедствиями. Растущая потребность в использовании данных в реальном времени для управления стихийными бедствиями является ключевым фактором, стимулирующим рост рынка. Необходимость своевременной и точной информации для поддержки общих операций по реагированию на чрезвычайные ситуации. Данные в режиме реального времени с дронов наблюдения за Землей способствуют сокращению времени реагирования, принятию более эффективных решений, повышению осведомленности о ситуации, снижению риска для служб реагирования и оптимизации использования ресурсов. Учитывая увеличение частоты и серьезности стихийных бедствий, спрос на данные дронов EO в реальном времени будет способствовать росту рынка, а также инновациям и укреплению потенциала во всем мире с точки зрения устойчивости к стихийным бедствиям и реагирования на них.
• Расширение применения дронов для мониторинга окружающей среды. Применение дронов для наблюдения за землей в мониторинге окружающей среды набрало значительные темпы и продолжает расти из-за растущей потребности в своевременных и точных данных о мерах по сохранению и устойчивому развитию. На этот рост влияют растущие экологические проблемы, быстрые технологические инновации и спрос на точную информацию об устойчивых практиках, что приводит к повышению экологической устойчивости, четкому пониманию устойчивых методов и обоснованному рациональному принятию глобальных решений.
• Прогресс в области расширения возможностей дронов. Быстрое развитие технологий дронов значительно улучшило сбор и анализ данных, тем самым улучшив возможности EO. Передача данных, навигация, время полета и разрешение сенсора — все это усовершенствовалось. Сочетание искусственного интеллекта и машинного обучения обеспечивает обработку данных в режиме реального времени, автоматическое принятие решений и получение точной информации. Например, датчики высокого разрешения в виде LiDAR, гиперспектральных и тепловизионных изображений собирают данные с разрешением, которое значительно превышает то, что делалось раньше, а автономная навигация и роение обеспечивают повышение операционной эффективности. К ним относятся экологический мониторинг, управление сельским хозяйством, инспекция инфраструктуры и реагирование на стихийные бедствия, предоставляя ответы беспрецедентной точности, скорости и масштаба для принятия важных решений.

Задачи

• Проблемы с анализом данных. Анализ данных ставит перед рынком ЭО-дронов огромные проблемы, связанные с обеспечением эффективного использования собранных данных. Проблемы в основном включают в себя управление огромными объемами данных, полученных с помощью датчиков высокого разрешения, обеспечение качества и точности данных, гармонизацию данных в разных форматах и ​​из разных источников, извлечение полезной информации и решение проблем масштабируемости и обработки. Более того, шум и ошибки датчиков в данных, скудная стандартизация, недостаточная инфраструктура обработки, сложность мультиспектральных и гиперспектральных данных, а также необходимость специализированного опыта создают препятствия на пути роста рынка.
• Нормативно-правовые препятствия: Регуляторные узкие места стали одной из серьезных проблем для роста и инноваций на рынке дронов для наблюдения за Землей, включая отсутствие стандартизации в лицензировании и сертификации дронов, чрезмерно строгие правила использования воздушного пространства, драконовские требования к конфиденциальности и безопасности данных, а также несопоставимые национальные и международные законы. Кроме того, передовые технологии вышли за рамки нормативно-правовой базы, что привело к увеличению неопределенности.