Тенденции мирового рынка искусственного интеллекта в диагностике, прогнозный отчет на 2025-2037 гг.
Объем рынка искусственного интеллекта (ИИ) в диагностике предположительно вырастет на 17,61 млрд долларов США, при этом среднегодовой темп роста составит 22,8 % в период 2025–2037 гг. По прогнозам, к 2025 году объем отрасли искусственного интеллекта в диагностике достигнет 1,58 миллиарда долларов США.
Рынок искусственного интеллекта в диагностике быстро расширяется, что обусловлено высоким спросом на более точные, эффективные и своевременные диагностические решения. Способность ИИ обрабатывать большие объемы данных, выявлять закономерности и диагностировать сложные болезненные состояния сделала их востребованными в различных медицинских учреждениях. Например, в марте 2023 года компания Qritive из QAi Prostate запустила инструмент диагностики рака простаты на базе искусственного интеллекта. Такие запуски еще раз иллюстрируют, как компании меняют свое внимание, чтобы оценить роль искусственного интеллекта в повышении точности диагностики и улучшении результатов лечения пациентов.
Правительства во всем мире признают роль искусственного интеллекта в диагностике здоровья и вводят политику поддержки искусственного интеллекта в росте рынка диагностики. Например, предиктивная аналитика на основе искусственного интеллекта снизила на 5 % количество самоубийств среди ветеранов из группы высокого риска, по оценке Департамента по делам ветеранов. Государственные программы помогают улучшить результаты лечения пациентов и устранить ошибки медицинского диагноза, стимулируя дальнейшие инновации в области диагностики на основе искусственного интеллекта и расширяя рыночные возможности.
Искусственный интеллект (ИИ) на рынке диагностики: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Растущая потребность в ранней диагностике. Растущая потребность в диагностике заболеваний на ранних стадиях и растущая распространенность ряда хронических заболеваний увеличили спрос на искусственный интеллект в диагностике. ИИ повышает скорость и точность диагностики, предлагая важные преимущества в профилактике и лечении заболеваний. Запуск цифровых решений Calantic компании Bayer в июне 2022 года является ответом на эту тенденцию, поскольку они помогают рентгенологам справляться с растущей рабочей нагрузкой за счет упрощенного обнаружения поражений. Интеграция ИИ в раннюю диагностику помогает врачам делать более обоснованные выводы, что способствует дальнейшему внедрению ИИ в диагностику.
- Развитие технологий в алгоритмах искусственного интеллекта. Системы искусственного интеллекта продолжают развиваться и расширять свои возможности для более точного анализа и диагностики изображений. Например, выпуск пакета Medical Imaging Suite Google Cloud в октябре 2022 года улучшил доступ к медицинским данным и их совместимость, что обеспечило более быструю и точную диагностику изображений и, следовательно, улучшило результаты лечения пациентов. Такие запуски и достижения меняют способы обработки и анализа медицинских данных, что приводит к более конкретным диагностическим результатам.
- Увеличение инвестиций в ИИ в сфере здравоохранения. Инвестиции частного и государственного секторов в сегмент ИИ в сфере здравоохранения получили огромный импульс, что стимулирует инновации в диагностическом оборудовании. В январе 2023 года корпорация Intel представила масштабируемые процессоры Intel Xeon 4-го поколения для повышения производительности центров обработки данных за счет улучшения диагностики на основе искусственного интеллекта в системах здравоохранения. Увеличение финансирования со стороны компаний открывает возможности для изучения новых вариантов использования искусственного интеллекта в диагностических целях, что способствует росту рынка диагностических средств с использованием искусственного интеллекта.
Задачи
- Нормативно-правовые и этические проблемы. Внедрение искусственного интеллекта в медицинской диагностике строго регулируется, при этом основное внимание уделяется защите личной информации с точки зрения этического использования пациентами. Министр здравоохранения и социальных служб (HHS) издал новый указ об искусственном интеллекте, который требует разработки механизмов ответственного внедрения искусственного интеллекта, гарантирует соблюдение законов о недискриминации и делает электронную медицинскую карту более открытой. Для компаний, стремящихся масштабировать свои решения искусственного интеллекта в здравоохранении, становится непросто соблюдать эти правила.
- Недостаток квалифицированной рабочей силы. ИИ в диагностике требует определенного уровня знаний, которого в настоящее время не хватает в отрасли. Это замедлило скорость внедрения технологий искусственного интеллекта в определенных регионах. Например, в отчете Всемирной организации здравоохранения утверждается, что существует растущий дефицит квалифицированных специалистов, способных управлять технологиями искусственного интеллекта, что в конечном итоге влияет на его широкое внедрение. Решение проблемы дефицита компетенций будет иметь большое значение для глобального распространения диагностических инструментов на основе искусственного интеллекта в здравоохранении.
ИИ на рынке диагностики: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
22,8% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
1,31 миллиарда долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
18,92 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Искусственный интеллект в сегментации диагностики
Компонент (программное обеспечение, услуги, оборудование)
Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет доминировать на рынке искусственного интеллекта в диагностике с долей 58,6% в прогнозируемый период. Это связано с растущим спросом на диагностическое программное обеспечение, интегрированное с искусственным интеллектом для улучшения диагностического рабочего процесса для раннего выявления и диагностики заболеваний. Ключевые функции, сопровождающие программные приложения на основе искусственного интеллекта для медицинской визуализации, включают обнаружение поражений, управление рабочими процессами радиологии и прогнозную аналитику, которые крайне важны в современной клинической практике.
Программные решения предназначены для оптимизации диагностических процессов и сведения к минимуму человеческих ошибок, что позволяет врачам принимать обоснованные решения. Например, в феврале 2024 года компания Roche заключила партнерство с PathAI для совместной разработки программного обеспечения для патологии на основе искусственного интеллекта, которое можно было бы интегрировать с оптимизированными рабочими процессами для патологов. Это еще раз иллюстрирует, насколько программное обеспечение может зависеть от сотрудничества в диагностике на основе искусственного интеллекта, поскольку оно в значительной степени способствует улучшению клинических результатов, открывая перспективы более быстрого и точного выявления заболеваний.
Конечное использование (больницы и клиники, диагностические лаборатории, центры визуализации, другие конечные пользователи)
Сегмент больниц и клиник, скорее всего, продолжит лидировать в сегменте искусственного интеллекта на рынке диагностики и будет занимать 45,2% доли в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен увеличением числа пациентов и более высоким признанием ИИ-диагностики в клинических условиях, где потребность в эффективных и понятных диагностических инструментах беспрецедентна. В январе 2022 года компания Siemens Healthineers объявила о партнерстве с Медицинским центром Векснера штата Огайо для предоставления передовых технологий визуализации и диагностических решений на базе искусственного интеллекта. Кроме того, это позиционировало больницы как ключевую движущую силу внедрения ИИ. Это сотрудничество показывает, насколько важную роль эта технология играет в крупных медицинских учреждениях в расширении диагностических возможностей.
Наш углубленный анализ рынка ИИ в диагностике включает следующие сегменты:
|
Компонент |
|
|
Приложение |
|
|
Конечное использование |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИскусственный интеллект в диагностической отрасли – региональный масштаб
Анализ рынка Северной Америки
По оценкам, на долю промышленности Северной Америки к 2037 году будет приходиться наибольшая доля доходов в размере 41,5 %. Растущий спрос на точную диагностику, в основном хронических заболеваний, таких как рак и сердечно-сосудистые заболевания, стимулирует внедрение ИИ. Диагностические инструменты на базе искусственного интеллекта дают лучшие результаты, поскольку точность диагностики позволяет проводить более персонализированное и целенаправленное лечение. Крупные инвестиции в исследования и разработки в области искусственного интеллекта в сфере здравоохранения еще больше ускорят рост рынка искусственного интеллекта в диагностике и создадут возможности как для крупных, так и для малых компаний, занимающихся искусственным интеллектом.
Внедрение искусственного интеллекта в диагностике в США. растет быстрыми темпами благодаря присутствию авторитетных компаний и развитию технологий. Например, в ноябре 2022 года Google заключила партнерское соглашение с iCAD для дальнейшей коммерциализации искусственного интеллекта в маммографии в поддержку своих последних инициатив по совершенствованию выявления рака молочной железы. Это сигнализирует о том, что все больше и больше ИИ используется для раннего выявления и диагностики критических заболеваний. Система здравоохранения США уделяет большое внимание ранней диагностике и профилактике, что делает ее благодатной почвой для внедрения технологий искусственного интеллекта в диагностике и, следовательно, позволяет ей занять лидирующие позиции на мировом рынке искусственного интеллекта в диагностике.
Хотя в Канаде наблюдается относительно умеренный рост, чем в США, ожидается, что эта страна предоставит значительные возможности игрокам искусственного интеллекта на рынке диагностики. В сентябре 2023 года клиника Мэйо и GE HealthCare совместно работали над разработкой диагностических решений на базе искусственного интеллекта — демонстрация стремления страны повысить точность диагностики и результаты лечения. Эта сделка является частью более широкой стратегии Канады по расширению возможностей своей системы здравоохранения за счет использования искусственного интеллекта для повышения эффективности диагностики, сокращения времени ожидания и улучшения результатов лечения широкого спектра заболеваний, от рака до сердечно-сосудистых заболеваний.
Азиатско-Тихоокеанский регион Анализ рынка
Ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста искусственного интеллекта на рынке диагностики в Азиатско-Тихоокеанском регионе составит 22 % из-за растущих потребностей здравоохранения и инвестиций правительств разных стран в технологии искусственного интеллекта. В регионе растет население, особенно благодаря таким странам, как Китай и Индия, где спрос на эффективные решения в области здравоохранения значительно возрастает. Поэтому правительства различных стран региона поддерживают или продвигают использование технологий искусственного интеллекта, чтобы разделить бремя здравоохранения, улучшить диагностику и обеспечить более персонализированный уход за пациентами. Таким образом, эти факторы делают Азиатско-Тихоокеанский регион одним из самых быстрорастущих рынков ИИ-диагностики.
Компании, занимающиеся диагностикой в области искусственного интеллекта в Китае, достигают новых высот, в частности, благодаря широкой государственной поддержке инноваций в здравоохранении и развитию искусственного интеллекта. В июне 2024 года решение для управления пациентами на базе искусственного интеллекта, выпущенное Aidoc, появилось в Китае, нацеленное на улучшение клинических рабочих процессов и ухода за пациентами. Это отражает стремление Китая внедрить больше искусственного интеллекта в здравоохранение, чтобы повысить точность диагностики и улучшить результаты лечения пациентов. Правительство также активно поддерживает инициативы в области искусственного интеллекта в здравоохранении, способствуя их внедрению в больницах и диагностических центрах.
Ожидается, что спрос на ИИ в диагностике резко вырастет в Индии. Большая численность населения, помимо растущего уровня заболеваемости хроническими заболеваниями, такими как диабет и рак, еще больше способствует увеличению спроса на более эффективные диагностические инструменты. Инициатива правительства по популяризации искусственного интеллекта в здравоохранении и увеличению инвестиций в инфраструктуру здравоохранения способствует росту рынка искусственного интеллекта в диагностике. Хотя Индия все еще находится на начальном этапе внедрения ИИ, она пытается внедрить диагностические инструменты на основе ИИ, чтобы повысить точность диагностики и уменьшить нагрузку на специалистов здравоохранения.
Компании, доминирующие в сфере искусственного интеллекта в сфере диагностики
- Корпорация IBM
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Imagen Technologies
- Корпорация NVIDIA
- ПутьAI
- Айдок
- AliveCor Inc.
- Digital Diagnostics, Inc.
- Энлитик
- RADLogics
- Riverain Technologies
- Siemens Healthineers
- София Генетикс
- Темпус
- Вуно, Inc.
- Zebra Medical Vision, Inc.
Уровень конкуренции на рынке искусственного интеллекта в диагностике очень высок и охватывает нескольких ключевых игроков, которые способствуют развитию инноваций и коммерциализации диагностических инструментов на основе искусственного интеллекта. Ключевые компании включают Google, Siemens Healthineers, Bayer и GE HealthCare, а также многие другие. Эти фирмы эффективно используют различные технологии искусственного интеллекта для создания высокоэффективных и чрезвычайно точных диагностических решений. Более того, эти компании занимаются разработкой продуктов, партнерством, а также слияниями и поглощениями, чтобы сохранить свои позиции на рынке. Вот некоторые ведущие игроки рынка искусственного интеллекта в диагностике:
In the News
- В июне 2024 года компания AliveCor получила разрешение FDA США на свою искусственную технологию KAI 12L и систему ЭКГ Kardia 12L, что открыло путь к ее коммерческому запуску. Эта передовая технология призвана улучшить положение компании на рынке, повысив ее потенциал продаж в ближайшем будущем. Система на базе искусственного интеллекта предназначена для обеспечения более точной диагностики состояния сердца, предлагая значительный прогресс в кардиологической помощи. Это одобрение подчеркивает лидерство AliveCor в области диагностических инструментов на основе искусственного интеллекта.
- В мае 2023 года компания Metropolis Healthcare Limited представила в Индии современную платформу тестирования с использованием технологии Component Resolved Diagnostics (CRD) для выявления аллергии. Эта технология четвертого поколения использует искусственный интеллект, чтобы помочь врачам принимать более обоснованные решения относительно вариантов лечения. Интеграция искусственного интеллекта обеспечивает более глубокое понимание, помогая оптимизировать планы лечения аллергии. Эта разработка знаменует собой значительный шаг вперед в диагностике аллергии, повышая точность и улучшая результаты лечения пациентов.
Авторы отчета: Radhika Pawar
- Report ID: 6488
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
