Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Объем рынка автомобильного искусственного интеллекта (ИИ) в 2024 году превысил 4,12 миллиарда долларов США, а к 2037 году он может превысить 104,1 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста составит более 28,2 % в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем автомобильной отрасли искусственного интеллекта оценивается в 5,17 миллиарда долларов США.
Технологическое развитие транспорта привело к увеличению спроса на интеграцию искусственного интеллекта в транспортные средства. Внедрение искусственного интеллекта в управление дорожным движением изменило динамику рынка. От общественного маршрутизации до отслеживания логистики — беспилотные транспортные средства улучшают качество обслуживания потребителей. Концепция беспилотного управления побудила автопроизводителей внедрять в автомобили сенсорные технологии.
Компании инвестируют в будущие разработки в этом секторе. В январе 2024 года Volkswagen создал специализированную лабораторию искусственного интеллекта для внедрения новых цифровых продуктов. Такое сотрудничество с технологиями способствует оптимальному использованию инноваций в автомобильной промышленности. Автономное вождение разрабатывается, чтобы предложить потребителям расширенную помощь в навигации и принятии решений. Рынок автомобильного искусственного интеллекта расширяется по мере роста популярности прогнозного технического обслуживания. Повышение безопасности и снижение количества аварий стимулируют появление на дорогах транспортных средств с искусственным интеллектом. Крупный игрок использует машинное обучение для обеспечения безопасности и оптимизации процессов цепочки поставок.
Сектор автомобильного искусственного интеллекта (ИИ): драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Повышение безопасности во время вождения беспилотных автомобилей. Быстрое внедрение искусственного интеллекта при тестировании транспортных средств оказалось безопаснее, чем работа человека. Правительства также продвигают тестирование беспилотных транспортных средств, чтобы повысить безопасность людей. Согласно отчету, опубликованному США. Национальный научный фонд в марте 2023 года, искусственный интеллект может сократить количество миль тестирования до 99,99%. Тестирование с помощью моделирования программного обеспечения может проводиться в закрытом режиме и может сэкономить время и затраты на тестирование AV. Рост дорожно-транспортных происшествий также способствует зависимости от автомобильного рынка искусственного интеллекта.
Согласно отчету ВОЗ, опубликованному в декабре 2023 года, ежегодно в результате дорожно-транспортных происшествий погибают около 1,9 миллиона человек. Кроме того, от 20 до 50 миллионов человек страдают от несмертельных травм. Полностью автоматизированные функции могут предотвратить такие события. Обработка данных ИИ в режиме реального времени снизила риск несчастных случаев за счет прогнозирования потенциальных опасностей и реагирования на них. Сотрудничество регулирующих органов способствует развитию стандартов и протоколов безопасности на рынке автомобильного искусственного интеллекта. Кроме того, укрепляет доверие общества к технологиям автономного вождения. - Осведомленность потребителей об экологической стабильности: Сосредоточение внимания на создании устойчивых транспортных систем влияет на интеграцию искусственного интеллекта в электромобили. Сотрудничество технологий хранения энергии и AV-технологий направлено на повышение энергоэффективности. Развитие машинного обучения также повышает функциональность транспортных средств, увеличивая спрос на ИИ. Интеграция интеллектуальных операционных систем также повлияла на внедрение электромобилей. Коммерческие соединительные платформы активно развиваются на автомобильном рынке искусственного интеллекта.
В октябре 2024 года Uber запустил для своих водителей помощника с искусственным интеллектом, чтобы способствовать внедрению электромобилей. Это приложение будет работать на базе GPT 4o от OpenAI, которая может ответить на все возможные вопросы, касающиеся EV. Эти надежные системы также используются для повышения эффективности электромобилей за счет оптимизации безопасного хранения аккумуляторов. Образовательные кампании по использованию экологически чистых технологий в AV помогают принимать обоснованные решения. Прозрачность рынка автомобильного искусственного интеллекта также повышает лояльность потребителей. Кроме того, растет спрос на более экологичные варианты.
Задачи
- Дорогие производственные затраты. Первоначальная стоимость создания искусственного интеллекта для автомобильной промышленности высока. Рост рынка во многом зависит от инновационных решений. Исследования и разработки таких систем искусственного интеллекта могут быть дорогостоящими, что ограничивает доступность рынка автомобильного искусственного интеллекта. Полный потенциал искусственного интеллекта еще предстоит изучить, что может привести к отсутствию оперативных знаний. Наем квалифицированных специалистов, обладающих опытом как в области искусственного интеллекта, так и в автомобильной технике, может быть трудным и дорогостоящим. Таким образом, продолжающийся технологический прогресс может создать проблемы для производителей, которые не смогут идти в ногу с эволюцией.
- Проблемы безопасности. Сохранение конфиденциальных потребительских данных всегда было препятствием для внедрения на рынке автомобильного искусственного интеллекта (ИИ). Строгие региональные правила могут создать проблемы с соблюдением требований при внедрении таких механических усовершенствований. Алгоритмы принятия решений в AV могут вызвать вопросы об этической ответственности. Накопление доверия потребителей к автоматизированному транспорту является еще одной трудностью на пути его полного внедрения. Завоевание доверия пользователей к его критически важному для безопасности приложению остается основной задачей перед коммерциализацией. У многих автопроизводителей нет обновленных версий этих систем, что затрудняет внедрение ИИ в производство.
Рынок автомобильного искусственного интеллекта: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
28,2% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
4,12 миллиарда долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
104,1 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация автомобильного искусственного интеллекта (ИИ)
Предложение (оборудование, программное обеспечение, услуги)
Согласно предложениям, сегмент аппаратного обеспечения, по оценкам, займет наибольшую долю в 76,6% к концу 2037 года на рынке автомобильного искусственного интеллекта. Переход транспортных средств к автоматизации повысил потребность в более мощных процессорах и графических процессорах. В марте 2024 года корпорация Nvidia представила новый графический процессор Blackwell. Он может ускорить вычислительную мощность генеративного искусственного интеллекта для доставки данных в транспортные средства в реальном времени. Сейчас они принимаются известными поставщиками технологических услуг, включая Microsoft, OpenAI и Tesla. Развитые сенсорные технологии, включая LiDAR, камеру и RADAR, стимулируют спрос на высокопроизводительное оборудование. Развитые сенсорные технологии, включая LiDAR, камеру и радар, стимулируют спрос на высокопроизводительное оборудование.
Технологии (компьютерное зрение, контекстное управление, глубокое обучение, машинное обучение, обработка естественного языка)
Сегмент машинного обучения в сфере технологий доминирует на рынке автомобильного искусственного интеллекта. Рост этого сегмента обусловлен его передовыми вычислительными мощностями и более широким внедрением ADAS. Растущие проблемы безопасности потребителей во время вождения требуют ответственной обработки данных с помощью автомобильного искусственного интеллекта. Способность ИИ к обучению в реальном мире эффективно служит этой цели благодаря эффективным сенсорным процессорам. Использование последних разработок, таких как чипы искусственного интеллекта, в алгоритмах принятия решений расширило его возможности. Возможность оптимизировать операции в цепочке поставок побуждает производителей внедрять решения искусственного интеллекта. Дальнейшее укрепление доминирования машинного обучения.
Наш углубленный анализ рынка автомобильного искусственного интеллекта включает следующие сегменты:
|
Предложение |
|
|
Технологии |
|
|
Приложение |
|
|
Процесс |
|
|
Компонент |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИндустрия автомобильного искусственного интеллекта (ИИ) – региональный обзор
Анализ рынка Северной Америки
Ожидается, что к 2037 году промышленность Северной Америки будет доминировать в большей части доходов (39 %). Такие функции, как круиз-контроль, помощь в поддержании полосы движения и усовершенствованные системы парковки, становятся стандартами для интеграции искусственного интеллекта в транспортные средства. Улучшение характеристик автомобилей и сокращение времени простоя при анализе данных побуждают автопроизводителей инвестировать в будущие разработки. Изменение ожиданий потребителей в отношении расширенной функциональности открывает возможности для инноваций. Исследователи используют проникновение ИИ для публичного использования за счет государственного финансирования. В марте 2023 года Mcity 2.0 был запущен под контролем NSF и CCAT. Эта лаборатория для испытаний автомобилей была запущена и оптимизирована Мичиганским университетом.
В США расширяется и наблюдается огромный рост рынка автомобильного искусственного интеллекта. Сотрудничество крупных технологических компаний и автопроизводителей привлекает инвестиции в машинное обучение и компьютерное зрение в транспортных средствах. Правительство США также формирует стандарты развернутого автономного транспорта. В феврале 2023 года правительство США представило пятилетний проект SERI, положив начало созданию исследовательского центра NIST. Эта программа была направлена на повышение уровня искусственного интеллекта, кибербезопасности и коммуникаций в Avs. Увеличение венчурных инвестиций в автомобильный сектор вдохновляет стартапы на внедрение ИИ. В январе 2024 года Cerence в сотрудничестве с Microsoft предоставила пользователям возможности управления автомобилем на основе искусственного интеллекта. Эта модель упростит доступ пользователей за счет внедрения OpenAI ChatGPT.
Канада также курирует развитие рынка автомобильного искусственного интеллекта. Возможность прогнозирования технического обслуживания посредством анализа данных автомобиля помогает снизить затраты на ремонт. Генеративный искусственный интеллект также помогает автопроизводителям накапливать предпочтения потребителей, чтобы предлагать им персонализированные решения. Правительство Канады также финансирует исследования и разработки в этом секторе. Они сосредоточены на переходе к умному транспорту с помощью технологий машинного обучения, включая искусственный интеллект. Такая нормативная поддержка стимулирует компании внедрять инновации в этой отрасли. Сильное присутствие Канады в промышленности открывает новые возможности для инвестиций.
Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Азиатско-Тихоокеанский регион демонстрирует выгодные возможности роста на автомобильном рынке искусственного интеллекта. Развивающиеся страны, такие как Индия, Япония, Китай и Южная Корея, вкладывают значительные средства в развитие инфраструктуры. Региональные автопроизводители сосредоточивают внимание на интеграции интеллектуальных технологий в производство автомобилей. Правительства сосредоточены на внедрении практики беспилотного движения, чтобы снизить смертность на дорогах. Лидеры автомобильной отрасли сотрудничают в разработке более удобных пользовательских интерфейсов для водителей. В сентябре 2024 года Hyundai Motor объединилась с Kia и Samsung Electronics, чтобы улучшить удобство использования SDV. Это партнерство было направлено на улучшение связи между автомобилем и смартфоном для более плавной работы. Согласно соглашению, к 2025 году Kia разработает платформу на базе искусственного интеллекта для обеспечения бесперебойной связи.
По прогнозам, Индия станет крупной потребительской базой для автомобильного рынка искусственного интеллекта в ближайшие годы. Растущее внедрение искусственного интеллекта в отраслях, включая транспорт, привело к увеличению спроса на автономное вождение. Адаптивный ландшафт создал процветающую экосистему для стартапов и инноваций в этом секторе. Инвестиции в строительство умных городов вдохновляют отечественных автопроизводителей интегрировать ИИ. Стремясь к экологичному транспорту, внедряются автономные решения для производства энергоэффективных транспортных средств. Растущие ожидания потребителей в отношении персонализированного опыта вождения приводят к расширению рынка. В сентябре 2024 года Honda открыла совместный исследовательский центр с IIT Delhi и IIT Bombay. Это сотрудничество будет направлено на разработку CI для общества, позволяющего реализовать полноценную систему на базе искусственного интеллекта.
Китай также становится лидером автомобильного рынка искусственного интеллекта в этом регионе. Растущий спрос на интеллектуальные функции, включая навигацию с использованием искусственного интеллекта, распознавание голоса и персонализированные информационно-развлекательные системы, влияет на автопроизводителей. Сильная технологическая экосистема и поддержка правительства способствуют дальнейшему расширению. Это также способствует технологическим инновациям в области автономного транспорта. Благоприятные субсидии и политика способствуют распространению беспилотных транспортных средств на дорогах общего пользования. Местные компании также внедряют инновационные автоматические системы, чтобы выделиться в глобальной конкуренции. В октябре 2024 года XPENG представила новый автомобиль с искусственным интеллектом — XPENG P7+. Этот автомобиль может бросить вызов международным конкурентам благодаря своей доступной цене.
 Market Size.webp)
Компании, доминирующие в сфере автомобильного искусственного интеллекта
- Корпорация Intel
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Waymo, LLC.
- Корпорация IBM
- Корпорация Microsoft
- Корпорация NVIDIA
- Xilinx, Inc.
- Micron Technology, Inc.
- Tesla, Inc.
- Компания Дженерал Моторс
- Форд Мотор Компани
Ведущие компании на рынке автомобильного искусственного интеллекта в настоящее время инвестируют в разработку своих технологий автономного вождения. Они продвигают исследования и инновации в этом секторе, чтобы улучшить качество обслуживания пользователей. Обновленные автомобили с программным управлением теперь способны предоставлять аналитические данные в режиме реального времени. Решения ADAS запускаются для улучшения работы электромобилей. В мае 2024 года Autobrains представила новый дизайн решения ADAS для внедрения жидкого искусственного интеллекта в электромобили для Китая. Многие автопроизводители сотрудничают с технологическими компаниями для ускорения разработки искусственного интеллекта. Ключевые игроки в сфере автомобильного искусственного интеллекта:
In the News
- В сентябре 2024 года Microsoft сотрудничала с KT в области разработки отраслевых решений искусственного интеллекта для рынка Южной Кореи. Согласно соглашению, KT получит доступ к использованию Microsoft Copilot Studio и Azure Studio. Целью сотрудничества является создание индивидуальных систем искусственного интеллекта для использования в различных отраслях, включая автомобильные информационно-развлекательные системы.
- В мае 2024 года Корпорация Intel запустила программно-определяемую систему (SoC) для транспортных средств с усовершенствованным искусственным интеллектом (SoC), которая будет использоваться в транспортных средствах нового поколения в Китае. В сотрудничестве с Neusoft и ThunderSoft Intel планирует разработать эту технологию для создания интеллектуальных кабин для автопроизводителей.
Авторы отчета: Saima Khursheed
- Report ID: 1970
- Published Date: Feb 14, 2023
- Report Format: PDF, PPT
