Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве оценивался в 2,4 миллиарда долларов США в 2024 году и, вероятно, превысит 37,71 миллиарда долларов США к 2037 году, а среднегодовой темп роста составит более 23,6 % в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли искусственного интеллекта в сельском хозяйстве оценивается в 2,88 миллиарда долларов США.
Рост рынка в первую очередь можно объяснить увеличением использования умных датчиков на сельскохозяйственных полях, а также ростом спроса на сельскохозяйственную продукцию во всем мире. По данным Всемирного банка, в В 2018 году на долю сельского хозяйства приходилось 4 процента мирового валового внутреннего продукта, а в некоторых развивающихся странах на него приходилось более 25 процентов ВВП. Наряду с этим во всем мире существует высокий спрос на мониторинг скота в режиме реального времени, что дает стимул к применению передовых решений искусственного интеллекта, таких как распознавание лиц для классификации домашнего скота и изображений с оценкой упитанности тела. Ожидается, что это, в свою очередь, приведет к значительному росту рынка в ближайшем будущем. Кроме того, согласно прогнозам, растущие правительственные инициативы по внедрению дронов для модернизации методов ведения сельского хозяйства в ближайшем будущем откроют рынку широкие возможности для роста.
Искусственный интеллект в сельском хозяйстве: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Расширение использования интеллектуальных датчиков в сельскохозяйственных полях
- Рост спроса на сельскохозяйственную продукцию во всем мире
Задачи
- Высокая стоимость сбора точных полевых данных
Искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
23,6% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
2,4 миллиарда долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
37,71 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Искусственный интеллект в сегментации сельского хозяйства
Рынок сегментирован по технологиям на машинное обучение, компьютерное зрение и прогностическую аналитику, из которых, как ожидается, сегмент машинного обучения будет занимать наибольшую долю в мировом рынке искусственного интеллекта на сельскохозяйственном рынке. Это можно объяснить растущим применением решений на основе машинного обучения сельскохозяйственными организациями и фермерами по всему миру для повышения производительности своих ферм и получения конкурентных преимуществ в бизнес-операциях. Кроме того, согласно прогнозам, сегмент программного обеспечения получит наиболее значительную долю в течение прогнозируемого периода, что можно объяснить растущим использованием программного обеспечения искусственного интеллекта для повышения эффективности ферм и высокой интеграцией мобильных технологий с методами ведения сельского хозяйства. Помимо этого, ожидается, что растущий спрос на системы управления данными в реальном времени будет способствовать росту этого сегмента рынка в ближайшем будущем.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
|
По технологии |
|
|
По развертыванию |
|
|
Предлагая |
|
|
По приложению |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИскусственный интеллект в сельском хозяйстве – региональный обзор
Ожидается, что к 2037 году промышленность Азиатско-Тихоокеанского региона будет доминировать в большей части доходов, чему будет способствовать рост темпов внедрения искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в таких странах, как Индия, Китай, Япония и Австралия, а также появление крупных компаний в сфере сельскохозяйственных решений в регионе. Кроме того, прогнозируется, что растущие инвестиции транснациональных компаний в распространение среди фермеров информации о фермерской аналитике и науках о данных также будут способствовать росту рынка региона в ближайшие годы. Более того, ожидается, что рынок Северной Америки в течение прогнозируемого периода соберет наибольшую долю благодаря раннему внедрению таких технологий, как машинное обучение и Интернет вещей, а также растущему использованию компьютерного зрения в сельскохозяйственных приложениях, таких как управление животноводством, точное земледелие и управление почвой. В 2021 году почти 80 процентов от общего числа компаний в Северной Америке внедрит технологию машинного обучения. Более 4 % специалистов по данным или исследователям данных в США работают инженерами по машинному обучению.
Компании, доминирующие в сфере искусственного интеллекта в сельском хозяйстве
- Корпорация Microsoft
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- AgEagle Aerial Systems Inc.
- Descartes Labs, Inc.
- Корпорация IBM
- Джон Дир и компания
- Климатическая корпорация
- Trimble Inc.
- aWhere Inc.
- Farmers Edge Inc.
- Проспера Технологии Лтд.
In the News
-
Апрель 2021 г. – Trimble и HORSCH объединились, чтобы обеспечить автономию в сельском хозяйстве с целью создания будущего для рабочих процессов и автономных машин в отрасли.
-
январь 2019 г. – Microsoft India приступила к внедрению датчиков искусственного интеллекта на сельскохозяйственные поля с целью повышения урожайности и снижения затрат с помощью смартфонов.
Авторы отчета: Nilanjana Ray
- Report ID: 3642
- Published Date: Feb 07, 2023
- Report Format: PDF, PPT
