Размер и доля рынка обнаружения аномалий по типу развертывания (облачное, локальное); компоненту; технологии; конечному использованию — глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет за 2026–2035 гг.

  • ID отчета: 8169
  • Дата публикации: Oct 07, 2025
  • Формат отчета: PDF, PPT

Перспективы рынка обнаружения аномалий:

Объем рынка обнаружения аномалий в 2025 году оценивался приблизительно в 6,08 млрд долларов США и, по прогнозам, к концу 2035 года достигнет около 26,16 млрд долларов США, увеличиваясь в среднем на 15,1% в течение прогнозируемого периода, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объем рынка обнаружения аномалий оценивается в 7,02 млрд долларов США.

Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы играют решающую роль в формировании рынка обнаружения аномалий. Множество поставщиков готовы инвестировать в современные алгоритмы и глубокое обучение для совершенствования моделей обучения, способных обнаруживать беспрецедентные аномалии без необходимости обработки огромных объёмов данных. Компании направляют инвестиции на объединение обнаружения аномалий с платформами искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных для выявления случаев мошенничества и диагностики заболеваний в здравоохранении. Кроме того, ожидается, что достижения в области исследований и разработок позволят исключить вероятность ложных срабатываний и расширить внедрение критически важных приложений.

Цепочка поставок для обнаружения аномалий охватывает несколько отраслей, обрабатывая цифровые и материальные активы. Аппаратное обеспечение для датчиков и серверов приобретается у специализированных производителей электроники, а первичные этапы сборки находятся в США, Китае и различных странах ЕС. Закупки федерального правительства США свидетельствуют о продолжающемся импорте передовых микросхем и датчиков для обнаружения аномалий в государственном секторе, при этом значительные инвестиции направляются в программное обеспечение для мониторинга цепочек поставок на основе ИИ. Интеграция сборочной линии обычно включает автоматизированный контроль качества с использованием ИИ для подтверждения производительности в режиме реального времени, особенно в производственных и логистических отраслях, где критически важны сквозная прозрачность и отслеживаемость продукции.

Anomaly Detection Market Size
Узнайте о рыночных тенденциях и возможностях роста: Запросить бесплатный образец PDF

Драйверы роста

  • Растущий спрос на предиктивное обслуживание в производстве: одним из важнейших факторов роста является применение обнаружения аномалий для предиктивного обслуживания в различных отраслях промышленности, что позволяет избежать дорогостоящих отказов и простоев оборудования. В мае 2025 года компания Siemens AG представила новые версии AI Anomaly Assistant, которые практически в режиме реального времени оповещают об аномалиях в процессе непрерывного производства. Компания утверждает, что этот ИИ-агент для промышленной автоматизации стремится повысить производительность на 50% в различных отраслях. Используя такие инструменты ИИ для мониторинга эксплуатационных данных, предприятия могут оптимизировать графики технического обслуживания и повысить общую производительность активов.
  • Распространение Интернета вещей и периферийных устройств: быстрое внедрение датчиков Интернета вещей в различных отраслях, таких как здравоохранение, производство и т. д., генерирует огромный объём телеметрических данных, требующих анализа аномалий в режиме, близком к реальному времени. Согласно данным, опубликованным Европейской комиссией в 2021 году, 26% малых и 48% крупных предприятий используют Интернет вещей. Эти тенденции обуславливают спрос на безупречные модели обнаружения аномалий, которые можно развернуть на периферийных архитектурах. В промышленных условиях методы обнаружения аномалий в основном используются для сокращения незапланированных простоев и оптимизации графиков технического обслуживания.
  • Повышение эффективности обнаружения угроз и безопасности: В связи с продолжающимся ростом сложности киберугроз организации вкладывают значительные средства во внедрение современных технологий обнаружения аномалий для защиты своих критически важных активов. Резкий рост числа сложных постоянных угроз вынуждает компании внедрять системы обнаружения аномалий, обеспечивающие мониторинг в режиме реального времени и заблаговременное предупреждение. Кроме того, в последние годы наблюдается быстрое внедрение облачных технологий, экосистемы Интернета вещей и сред удаленной работы, что расширяет возможности для атак и повышает уязвимость компаний. В совокупности эти факторы обуславливают спрос на инструменты обнаружения аномалий, способные выявлять необычные закономерности в разветвленных и распределенных сетях.

Основные проблемы киберрисков в организациях в 2025 году

Организационная обеспокоенность киберрисками

Процент (%)

Атака программ-вымогателей

45%

Кибермошенничество (включая фишинг, взлом корпоративной электронной почты, вишинг и т. д.)

20%

Нарушение цепочки поставок

17%

Злонамеренный инсайдер

7%

Дезинформация

6%

Атаки типа «отказ в обслуживании» (DoS) и распределенные атаки типа «отказ в обслуживании» (DDoS)

6%

Источник: ВЭФ

Проблемы

  • Обработка ложных срабатываний и усталость от оповещений: Серьёзным препятствием для обнаружения аномалий на рынке является высокий уровень ложных срабатываний некоторых систем, что может привести к усталости от оповещений и снижению чувствительности отделов безопасности и эксплуатации. Это подчёркивает необходимость в более сложных, контекстно-зависимых алгоритмах, способных правильно различать фактические аномалии и ожидаемые отклонения, что является важной областью исследований и разработок.
  • Интеграция с новыми и существующими ИТ/ОТ-системами: Еще одной серьезной проблемой является сложность интеграции современных решений по обнаружению аномалий в существующие ИТ-инфраструктуры и инфраструктуры операционных технологий (ОТ), которые сложны и нелегко интегрируются. Промышленные протоколы и форматы данных часто неоднородны и являются проприетарными, что может затруднить внедрение единой стратегии мониторинга. Хотя решения для решения этой проблемы появляются, они дорогостоящи и требуют много времени, значительной адаптации и специальных знаний, что может замедлить темпы внедрения, особенно в секторах с глубоко укоренившейся инфраструктурой.

Размер рынка обнаружения аномалий и прогноз:

Атрибут отчёта Детали

Базовый год

2025

Прогнозируемый год

2026-2035

CAGR

15,1%

Размер рынка базового года (2025)

6,08 млрд долларов США

Прогнозируемый размер рынка на год (2035)

26,16 млрд долларов США

Региональный охват

  • Северная Америка (США и Канада)
  • Азиатско-Тихоокеанский регион (Япония, Китай, Индия, Индонезия, Малайзия, Австралия, Южная Корея, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона)
  • Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Испания, Россия, страны Северной Европы, остальные страны Европы)
  • Латинская Америка (Мексика, Аргентина, Бразилия, остальные страны Латинской Америки)
  • Ближний Восток и Африка (Израиль, страны ССЗ, Северная Африка, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки)

Получите доступ к подробным прогнозам и аналитике на основе данных: Запросить бесплатный образец PDF

Сегментация рынка обнаружения аномалий:

Анализ сегмента развертывания

Ожидается, что в прогнозируемый период доля облачных решений на рынке составит 69%. Рост может быть обусловлен масштабируемостью, гибкостью и низкой стоимостью облачных решений. По мере экспоненциального роста объёмов данных организации обращаются к облаку для размещения вычислительной нагрузки, необходимой для сложных алгоритмов обнаружения аномалий, по цене, не требующей вложений в крупную локальную инфраструктуру. Переход к облачному развертыванию также обусловлен растущим распространением SaaS-моделей, которые предоставляют организациям удобный способ использовать сложные возможности обнаружения аномалий.

Анализ сегмента компонента

Прогнозируется, что к 2035 году сегмент решений займет 70% рынка. Рост сегмента обусловлен высоким спросом на комплексные платформы обнаружения аномалий. Организации внедряют решения, включающие расширенную аналитику и оповещения в режиме реального времени, в рамках единой системы. Такие платформы позволяют аналитикам данных анализировать события в разных сегментах и ​​получать ценную информацию о любых вероятных угрозах или неэффективности работы. Росту сегмента также способствуют значительные инновации, направленные на улучшение специализированных модулей.

Анализ технологического сегмента

Сегмент машинного обучения и искусственного интеллекта, вероятно, сохранит долю рынка в 63% к 2035 году, поскольку эти технологии являются ключевыми драйверами решений для обнаружения аномалий нового поколения. Алгоритмы на основе машинного обучения и искусственного интеллекта способны автоматически обучаться на основе наборов данных, выявлять малозаметные аномалии, которые системы, основанные на правилах, могут пропустить, и адаптироваться к меняющимся ситуациям с течением времени. Такие возможности необходимы для противодействия изменчивой и сложной природе современных сред данных. Доминирование сегмента машинного обучения и искусственного интеллекта также обусловлено тем, что он способен значительно снизить количество ложных срабатываний и повысить точность обнаружения угроз.

Наш углубленный анализ рынка обнаружения аномалий включает следующие сегменты:

Сегмент

Подсегменты

Развертывание

  • Облако
  • Локально

Компонент

  • Решение
  • Услуги

Технология

  • Аналитика больших данных
  • МО и ИИ

Конечное использование

  • БФСИ
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Здравоохранение
  • ИТ и телекоммуникации
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развития

Настройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.


Рынок обнаружения аномалий — региональный анализ

Обзор рынка Северной Америки

Ожидается, что в прогнозируемый период доля Северной Америки на рынке составит около 37%. Лидерство обусловлено развитой ИТ-инфраструктурой региона, ранним внедрением передовых технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, а также высокой плотностью крупных игроков на рынке. Высокий приоритет кибербезопасности, особенно в таких крупных отраслях, как финансы, здравоохранение и государственный сектор, является основным драйвером роста рынка. Сильная нормативно-правовая база региона и высокие темпы расходов на НИОКР делают его ещё более привлекательным центром инноваций.

Рынок в США демонстрирует стремительный рост на фоне растущих угроз кибербезопасности и развития облачных и гибридных сред. Кроме того, ужесточаются требования, такие как HIPAA и SOX, которые подталкивают компании к более эффективному выявлению необычной активности, что ещё больше повышает спрос на решения для обнаружения аномалий. Согласно данным, опубликованным Privacy Rights Clearinghouse, по состоянию на октябрь 2025 года, в США было зафиксировано более 36 594 уникальных случаев нарушения безопасности, затронувших более 9,38 млрд человек. Кроме того, передовые решения для обнаружения аномалий используют алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для отслеживания закономерностей и потенциальных нарушений.

В Канаде рост рынка обусловлен расширением «умных городов» и развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Кроме того, рост числа гибридных моделей работы расширил поверхность атак, что привело к активному внедрению решений для мониторинга схем доступа пользователей нетрадиционной сексуальной ориентации и устранения нарушений. Кроме того, в стране процветает цифровой банкинг, и учреждения внедряют системы обнаружения аномалий для выявления мошеннических транзакций и снижения финансовых потерь. Согласно данным, опубликованным правительством Канады в 2022 году, 82% интернет-пользователей в стране пользовались онлайн-банкингом, что обуславливает необходимость в безупречных решениях для борьбы с мошенничеством.

Обзор европейского рынка

В Европе этот рынок стремительно развивается на фоне всё более сложных кибератак и повсеместного развития промышленного Интернета вещей (IoT) и различных других операционных технологий. Согласно данным, опубликованным B2B Cyber ​​Security в 2024 году, в 15 крупнейших европейских странах было зафиксировано в общей сложности более 130 000 утечек данных. Кроме того, в регионе действуют строгие правила защиты данных, такие как Общий регламент по защите данных (General Data Protection Regulation), что вынуждает компании выбирать адекватные решения.

В Великобритании рост рынка обусловлен растущей государственной поддержкой и стратегиями борьбы с утечками данных. Страна активно продвигает использование технологий обнаружения аномалий в государственном и частном секторах для повышения эффективности и безопасности. В мае 2024 года Национальная стратегия Великобритании в области данных рекомендовала использовать такие решения, как модели обнаружения аномалий, в аудите государственного сектора для выявления мошеннических закупок и ошибок до начала ручной проверки. Эта правительственная инициатива является частью более широкого движения к использованию аналитики данных и искусственного интеллекта для повышения эффективности управления и предотвращения финансовых потерь, открывая значительные рыночные возможности для специализированных решений по обнаружению аномалий.

Рынок в Германии быстро растёт, и компании всё чаще требуют отслеживать необычную активность в системе. Строгие правила и новые, более строгие законы о кибербезопасности вынуждают компании инвестировать в эффективные инструменты для защиты своих данных. Кроме того, согласно данным, опубликованным Ассоциацией интернет-индустрии в январе 2024 года, 49,1% домохозяйств используют более четырёх устройств Интернета вещей. Значительное использование устройств Интернета вещей в стране диктует необходимость принятия эффективных мер.

Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона

Рынок Азиатско-Тихоокеанского региона обусловлен многочисленными взаимосвязанными факторами роста, включая значительный рост облачных вычислений и внедрения Интернета вещей. Правительства стран региона ужесточают правила защиты данных и обеспечения безопасности критически важной инфраструктуры. Кроме того, растёт число киберугроз — программ-вымогателей, мошенничества и инсайдерских угроз, — которые требуют обнаружения в режиме реального времени, поведенческой аналитики и автоматизированного оповещения. Рынок Китая готов к значительному росту, обусловленному быстрой цифровой трансформацией. Растущее число сложных кибератак направлено не только на государственные органы, но и на телекоммуникационный и банковский секторы. В июне 2021 года Harbour Plaza сообщила о масштабной утечке данных более 1,2 миллиона клиентов. Прогнозируется, что подобные инциденты будут способствовать развитию рынка и достижению устойчивого и значительного роста в прогнозируемый период.

В Индии правительство ужесточает законы о защите данных и реализует инициативы по искоренению случаев утечек данных. Кроме того, рост рынка обусловлен тем, что многочисленные организации отдают предпочтение унифицированным платформам, содержащим аналитику угроз и комплексные инструменты обнаружения аномалий. Такие крупные секторы, как транспорт и энергетика, активно внедряют стратегии предотвращения сбоев оборудования и сокращения времени простоя. Согласно данным, опубликованным Фондом свободы Интернета (Internet Freedom Foundation), государственные ассигнования на проекты кибербезопасности выросли более чем на 143% и достигли 7,82 млрд долларов, что дополнительно способствует процветанию рынка.

Anomaly Detection Market Share
Запросите стратегический анализ по регионам прямо сейчас: Запросить бесплатный образец PDF

Основные игроки рынка обнаружения аномалий:

    Рынок обнаружения аномалий стремительно меняется и отличается высокой конкуренцией: за долю рынка активно борются целый ряд мировых технологических лидеров, отраслевых компаний-разработчиков программного обеспечения и крупных поставщиков ИТ-услуг. Ключевыми игроками являются IBM Corporation, Microsoft Corporation, Cisco Systems, Siemens AG, Schneider Electric, Infosys Limited, Tata Consultancy Services, Sapura Energy, Telstra Corporation и Bosch Group. Компании ежедневно конкурируют, внедряя инновации в области машинного обучения и искусственного интеллекта, сотрудничая друг с другом и разрабатывая индивидуальные решения для конкретных отраслей и приложений.

    Одним из наиболее значительных изменений в конкурентной среде является усиление акцента на отраслевых сценариях применения и конкретных бизнес-результатах. Например, в августе 2024 года компания Sapura Energy начала применять технологию обнаружения аномалий на основе глубокого обучения для мониторинга подводных нефтяных платформ. Это решение снизило риск серьёзных отказов оборудования и помогло сократить время простоя оборудования на 15%. Такое практическое применение передовых технологий искусственного интеллекта для решения ключевых промышленных задач служит ярким примером того, как ведущие компании выделяются на фоне конкурентов, предоставляя количественно измеримую ценность и демонстрируя глубокое понимание эксплуатационных потребностей своих клиентов.

    Вот некоторые ведущие компании на рынке обнаружения аномалий:

    Название компании

    Страна

    Доля рынка (%)

    Корпорация IBM

    США

    14.5

    Корпорация Microsoft

    США

    9.2

    Cisco Systems

    США

    7.0

    Сименс АГ

    Германия

    8.1

    Шнайдер Электрик

    Франция

    7.6

    Инфосис Лимитед

    Индия

    хх

    Консалтинговые услуги Tata

    Индия

    хх

    Сапура Энерджи

    Малайзия

    хх

    Корпорация Телстра

    Австралия

    хх

    Группа Бош

    Германия

    хх

    Ниже приведены области деятельности каждой компании на рынке обнаружения аномалий:

    • Обзор компании
    • Бизнес-стратегия
    • Основные предложения продуктов
    • Финансовые показатели
    • Ключевые показатели эффективности
    • Анализ рисков
    • Недавнее развитие
    • Региональное присутствие
    • SWOT-анализ

Последние события

  • В июле 2025 года IBM представила Power11, новое поколение серверов IBM Power. Power11, модернизированный с использованием инноваций в процессоре, аппаратной архитектуре и программном стеке виртуализации, призван обеспечить доступность, отказоустойчивость, производительность и масштабируемость, необходимые предприятиям, для бесперебойного гибридного развертывания локально или в облаке IBM Cloud.
  • В сентябре 2025 года компания Cisco запустила Webex AI Agent и Cisco AI Assistant. Эти инструменты повышают качество обслуживания клиентов, масштабируя возможности операторов-операторов и предоставляя более качественное, быстрое и персонализированное обслуживание.
  • Report ID: 8169
  • Published Date: Oct 07, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
  • Получите подробную информацию о конкретных сегментах/регионах
  • Узнайте о возможности адаптации отчета для вашей отрасли
  • Узнайте о наших специальных ценах для стартапов
  • Запросите демонстрацию основных выводов отчета
  • Поймите методологию прогнозирования отчета
  • Узнайте о поддержке и обновлениях после покупки
  • Узнайте о добавлении аналитики на уровне компании

У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Объем рынка обнаружения аномалий в 2025 году оценивался приблизительно в 6,08 млрд долларов США.

Объем рынка обнаружения аномалий в 2025 году оценивался приблизительно в 6,08 млрд долларов США и, по прогнозам, к концу 2035 года достигнет около 26,16 млрд долларов США, увеличиваясь в среднем на 15,1% в течение прогнозируемого периода, т. е. с 2026 по 2035 год.

Основными игроками на рынке являются IBM Corporation, Microsoft Corporation, Cisco Systems, Siemens AG, Schneider Electric, Infosys Limited, Tata Consultancy Services, Sapura Energy, Telstra Corporation, Bosch Group.

Ожидается, что в прогнозируемый период доля облачного сегмента на рынке составит 69%.

Ожидается, что в прогнозируемый период доля Северной Америки на рынке составит около 37%.
ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ

БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.


Связаться с нашим экспертом

Preeti Wani
Preeti Wani
Заместитель руководителя отдела исследований
Get a Free Sample

See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.

Запрос перед покупкой Запросить бесплатный образец PDF
footer-bottom-logos