Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 годы
Объем рынка ИИ в медицинской визуализации, по прогнозам, увеличится с 1,44 млрд долларов США в 2024 году до 52,67 млрд долларов США к 2037 году, что отражает среднегодовой темп роста более 31,9 % в течение прогнозируемого периода с 2025 по 2037 год. В настоящее время в 2025 году отраслевой доход от ИИ в медицинской визуализации оценивается в 1,76 доллара США. миллиардов.
Рост использования ИИ на рынке медицинской визуализации обусловлен ростом распространенности различных типов хронических заболеваний во всем мире. Согласно отчету, опубликованному Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) в мае 2023 года, распространенность хронических заболеваний, таких как сердечно-сосудистые заболевания, неврологические расстройства, рак, диабет и респираторные заболевания, по оценкам, ежегодно составляет 86% из 90 миллионов человек. Это привело к растущей потребности в современных инструментах диагностики и визуализации для выявления этих заболеваний.
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в медицинскую визуализацию стала важнейшим преобразованием в отрасли здравоохранения. Сектор постоянно инвестирует в инструменты и оборудование для обработки изображений на основе искусственного интеллекта для повышения точности, уменьшения количества ошибок и автоматизации. Компании в сфере здравоохранения и фармацевтики также уделяют особое внимание разработке и запуску новых и эффективных инструментов визуализации и программного обеспечения на базе искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект в секторе медицинской визуализации: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста:
- Потребность в эффективных и точных диагностических инструментах. Чтобы обрабатывать большие объемы данных, больницы, клиники, диагностические центры и другие медицинские центры внедряют передовые инструменты медицинской визуализации на базе искусственного интеллекта. ИИ может легко обрабатывать большие объемы данных и изображений за меньшее время без ущерба для качества, тем самым сокращая время, необходимое для диагностики. Это также помогает снизить количество человеческих ошибок и предоставляет более точные и надежные данные.
Поскольку ИИ обеспечивает точные результаты, он может значительно снизить потребность в многократном последующем сканировании. Это может быть решающим аспектом в тех случаях, когда раннее выявление может предотвратить прогрессирование заболевания. Более того, оно может помочь рентгенологам сосредоточиться на сложных случаях, поскольку автоматизирует процесс первоначальной сортировки и предварительного скрининга изображений. - Увеличение инвестиций со стороны государственного и частного секторов. Правительства во всем мире постепенно осознают потенциальные преимущества ИИ в здравоохранении и диагностике. Они инвестируют в исследования и разработки, а также предлагают выгодные субсидии, гранты и программы финансирования для поддержки достижений в области медицинской визуализации. Например, UK Research and Innovation, вневедомственный государственный орган правительства Соединенного Королевства, предложил 13 миллионов фунтов стерлингов на революционизацию исследований в области искусственного интеллекта в здравоохранении. Более того, многие частные предприятия и технологические гиганты активно инвестируют в искусственный интеллект для медицинской визуализации. Это неуклонно ускоряет разработку и внедрение решений искусственного интеллекта в здравоохранении и диагностике.
Задачи
- Проблемы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных: ИИ полагается на большие объемы конфиденциальных данных о пациентах, которые могут быть использованы для взлома данных, если не защищены должным образом. Это может привести к несанкционированному доступу к информации о пациенте, такой как личные данные, история болезни и финансовые записи.
- Ограниченность ресурсов для небольших медицинских центров. Многим небольшим больницам и клиникам может не хватать финансовых ресурсов, необходимых для развертывания передовых технологий искусственного интеллекта. Это может привести к низкому внедрению искусственного интеллекта, что замедлит общий рост рынка.
Искусственный интеллект на рынке медицинской визуализации: ключевые выводы
ИИ в сегментации медицинских изображений
Технология получения изображений (рентгеновская томография, компьютерная томография, магнитно-резонансная томография, ультразвуковая томография и молекулярная визуализация)
Ожидается, что в сегменте компьютерной томографии в области искусственного интеллекта на рынке медицинской визуализации в период с 2024 по 2037 год будет зафиксирован ошеломляющий рост доходов. Компьютерная томография (КТ) с искусственным интеллектом обеспечивает большую точность и скорость, чем другие инструменты визуализации, а также детализированные области поперечного сечения и используется для различных применений в ортопедии, неврологии, онкологии, неотложной медицине и кардиологии. Искусственный интеллект помогает улучшить качество изображений, обеспечить автоматическое обнаружение и анализ.
Многие медицинские центры внедряют передовые инструменты искусственного интеллекта и компьютерной томографии для быстрой и точной диагностики, оптимизации рабочих процессов и экономической эффективности. Ведущие компании инвестируют в исследования и разработки для запуска передовых инструментов КТ. Например, в мае 2024 года Elekta объявила о выпуске Evo, CT-Linac, оснащенного системой визуализации с улучшенным искусственным интеллектом. Это универсальный метод лучевой терапии, позволяющий проводить адаптивную лучевую терапию онлайн и офлайн, а также усовершенствованную лучевую терапию под визуальным контролем.
Применение (цифровая патология, Онкология, Сердечно-сосудистые заболевания, Неврология, Легкие, Грудь, Печень, Пероральная диагностика, Другое)
По прогнозам, сегмент неврологии на рынке ИИ в медицинской визуализации будет удерживать значительную долю доходов в течение прогнозируемого периода из-за роста распространенности неврологических заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера, Паркинсона, эпилепсия и опухоли головного мозга во всем мире. В отчете, опубликованном в 2021 году журналом Lancet Neurology, говорится, что более 3 миллиардов человек страдают неврологическими заболеваниями. Этому способствовало то, что ВОЗ в своих публикациях за 2024 год заявила, что более 1 из 3 человек страдает неврологическими расстройствами, которые являются основной причиной инвалидности и болезней во всем мире.
Чтобы справиться с растущим бременем неврологических заболеваний, производители выпускают новые и высокоэффективные инструменты визуализации на базе искусственного интеллекта для обнаружения и диагностики неврологических расстройств. Например, в феврале 2024 года Royal Philips в партнерстве с Synthetic MR запустила Smart Quant Neuro 3D для поддержки диагностики и оценки терапии нескольких заболеваний головного мозга. Smart Quant Neuro 3D — это сочетание технологии реконструкции изображений SmartSpeeed на основе искусственного интеллекта и клинического приложения 3D SyntAc от Philips и программного обеспечения для количественной оценки тканей SyMRI NEURO 3D компании MR.
Конечное использование (больницы и клиники, исследовательские лаборатории и диагностические центры, другие (амбулаторные хирургические центры, интенсивная терапия на дому)
Ожидается, что к 2037 году сегмент больниц и клиник будет доминировать на рынке искусственного интеллекта более 42 % на рынке медицинской визуализации из-за большого количества пациентов, поступающих для скрининга и диагностики. Согласно данным, опубликованным Национальными институтами здравоохранения (NIH), количество госпитализаций для скрининга и диагностики резко возросло после пандемии COVID-19. Многие больницы и медицинские центры по всему миру стремятся расширить существующую инфраструктуру здравоохранения и внедряют оборудование для визуализации и диагностики на основе искусственного интеллекта для точного и быстрого анализа.
Различные типы инструментов на базе искусственного интеллекта для КТ, МРТ и ПЭТ помогают рентгенологам и медицинским работникам выявлять аномалии и заболевания, такие как опухоли головного мозга, виды рака и неврологические заболевания, с более высокой точностью и скоростью. Более того, инструменты на базе искусственного интеллекта помогают автоматизировать рутинные задачи, такие как анализ изображений, снижая общую рабочую нагрузку на рентгенологов и других медицинских работников. Ожидается, что другие факторы, такие как наличие квалифицированных специалистов во многих средних и крупных больницах и клиниках, а также благоприятная политика возмещения расходов, будут способствовать росту доходов сегмента в течение прогнозируемого периода.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
|
По решению |
|
|
По технологии получения изображений |
|
|
По приложению |
|
|
По конечному использованию |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИИ в индустрии медицинской визуализации – региональный масштаб
Анализ рынка Северной Америки
Ожидается, что к 2037 году на долю промышленности Северной Америки будет приходиться наибольшая доля дохода в размере 35 % из-за роста инвестиций в искусственный интеллект в отрасли здравоохранения. Согласно отчету, опубликованному банком Silicon Valley Bank (SVB), на данный момент в 2024 году в компании в области здравоохранения с использованием искусственного интеллекта было инвестировано 2,8 миллиарда долларов США, что является самым высоким показателем с 2021 года. Больницы, клиники и другие медицинские центры по всему региону сосредоточены на внедрении новых и передовых технологий искусственного интеллекта для эффективной диагностики и бесперебойного функционирования. Развитие искусственного интеллекта на рынке медицинской визуализации в Северной Америке обусловлено быстрым развитием искусственного интеллекта и здравоохранения, а также наличием квалифицированных рентгенологов и медицинских работников. Согласно отчету за 2023 год, количество работающих радиологов в США колебалось от 40 до 3300 в зависимости от штата.
Правительство Соединенных Штатов поощряет внедрение ИИ в здравоохранении и объявило о добровольных обязательствах ведущих медицинских и фармацевтических компаний по развертыванию решений и услуг ИИ, а также по управлению потенциальными рисками, связанными с ИИ. Компании стремятся разрабатывать решения искусственного интеллекта для оптимизации оказания медицинской помощи в целом, делая здравоохранение доступным и доступным. Более того, многие компании инвестируют и приобретают другие компании для расширения своей продуктовой базы. Например, GE HealthCare приобрела программное обеспечение MIM, чтобы использовать возможности MIM в области анализа изображений и цифровых рабочих процессов, а также изучить его потенциал для улучшения ухода за пациентами и системы здравоохранения в целом.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион рынка ИИ на рынке медицинской визуализации станет самым быстрорастущим сегментом в течение прогнозируемого периода из-за повышенного внимания к улучшению существующей инфраструктуры здравоохранения. В первую очередь это связано с увеличением пожилого населения в регионе, растущим бременем различных заболеваний и состояний здоровья, а также растущей потребностью в передовых системах здравоохранения, диагностических инструментах и услугах.
Правительства таких стран, как Китай, Индия, Сингапур, Япония и Южная Корея, поощряют использование инструментов искусственного интеллекта в секторе здравоохранения. Например, во время второго Саммита AI Health Summit 2023 старший министр Министерства здравоохранения Сингапура выступил с речью, в которой подчеркнул важность внедрения ИИ в секторе здравоохранения для раннего выявления и улучшения диагностики заболеваний. Компании и стартапы в Азиатско-Тихоокеанском регионе разрабатывают новые инструменты и методы для улучшения общей инфраструктуры здравоохранения. В 2024 году индийская компания InMed AI, занимающаяся искусственным интеллектом в области медицинской визуализации, разработала и запустила Neuroshield CT TBI – инструмент с поддержкой искусственного интеллекта, который автоматически проверяет все КТ головы.
Компании, доминирующие в области искусственного интеллекта в сфере медицинской визуализации
- Группа компаний Agfa-Gevaert
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- GE Healthcare
- Nanox Imaging Ltd.
- Ада Здоровье
- Enlitic Inc.
- IBM Watson Health
- Корпорация Intel
- Компания Дженерал Электрик
- Microsoft
- Конинклийке Филипс Н.В.
- Сименс
- Лаборатории Abbott
Глобальный рынок искусственного интеллекта в сфере медицинской визуализации весьма конкурентоспособен и включает ключевых игроков, работающих на глобальном и региональном уровнях. Рост глобального бремени болезней привел к увеличению спроса на эффективные и точные диагностические инструменты и решения. Компании сосредоточены на расширении своей продуктовой базы и укреплении своих позиций на рынке, принимая несколько стратегий, таких как сотрудничество, совместные предприятия, партнерство и запуск продуктов. Вот некоторые из ключевых игроков рынка:
In the News
- В апреле 2024 года компания Bayer в сотрудничестве с Google Cloud разработала передовые решения и приложения на базе искусственного интеллекта, которые помогут рентгенологам в эффективной диагностике. Партнерство направлено на использование технологии генеративного искусственного интеллекта Google Cloud и разработку платформы Bayer для разработки и запуска приложений для здравоохранения на базе искусственного интеллекта, особенно в радиологии.
- В октябре 2023 года компания Abbott Laboratories объявила о запуске в Индии новой платформы визуализации сосудов на базе программного обеспечения AI-Ulteron 1.0. Это программное обеспечение для внутрисосудистой визуализации сочетает в себе оптическую когерентную томографию и искусственный интеллект, чтобы обеспечить комплексное представление о кровотоке и закупорках в артериях.
Авторы отчета: Radhika Pawar
- Report ID: 6280
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
