Перспективы рынка искусственного интеллекта в Интернете вещей:
Объем рынка искусственного интеллекта в Интернете вещей (ИИ) в 2025 году оценивался в 93,6 млрд долларов США и, согласно прогнозам, достигнет 169,2 млрд долларов США к концу 2035 года, увеличиваясь на 6,8% в год в течение прогнозируемого периода, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объем отрасли ИИ в Интернете вещей оценивался в 99,9 млрд долларов США.
Рынок искусственного интеллекта в Интернете вещей (IoT) готов к значительному росту в ближайшие годы благодаря растущему внедрению интеллектуальных устройств, достижениям в области машинного обучения и повышенному спросу на интеллектуальную автоматизацию в различных отраслях. В этой связи в статье, опубликованной NIST в сентябре 2025 года, отмечалось, что федеральные инвестиции в исследования инфраструктуры IoT обладают полным потенциалом для получения 10-20-кратной отдачи, что отражает значительные экономические преимущества и преимущества для национальной конкурентоспособности. В исследовании также подчеркивалась роль ИИ, отмечая, что IoT предоставляет данные для моделей ИИ, в то время как ИИ повышает интеллектуальность и быстродействие систем IoT. NIST пришел к выводу, что скоординированный подход правительства позволяет США укрепить инфраструктуру IoT и долгосрочный инновационный потенциал.
Кроме того, организации по всему миру используют системы IoT с поддержкой ИИ для получения информации в режиме реального времени, повышения операционной эффективности, улучшения прогнозируемого технического обслуживания и поддержки принятия решений на основе данных. В этом контексте, по состоянию на март 2025 года, Министерство внутренней безопасности США сообщило, что его инициатива SCITI Labs применяет технологии «умного города» и IoT для повышения общественной безопасности и устойчивости критической инфраструктуры посредством проверенных, реальных внедрений. Программа поддержала такие примеры использования, как интеллектуальные комплекты датчиков для зданий, недорогие датчики наводнений и системы обнаружения лесных пожаров, включая 200 датчиков обнаружения лесных пожаров на ранней стадии, развернутых в США, Канаде и Германии, что позволяет обнаруживать возгорания в течение 30-60 минут после их возникновения. Сотрудничая с государственными учреждениями и промышленностью, SCITI Labs ускоряет переход проверенных решений IoT в операционную среду, тем самым оказывая положительное влияние на рынок ИИ в сфере IoT.
Ключ Искусственный интеллект в Интернете вещей Сводка рыночной аналитики:
Основные региональные особенности:
- По прогнозам, к 2035 году на Северную Америку будет приходиться 34,7% выручки на рынке ИИ в Интернете вещей, чему способствуют развитая цифровая инфраструктура и активное внедрение решений в корпоративном секторе, включая интеллектуальное производство, здравоохранение и логистику, что позволит осуществлять интегрированные развертывания ИИ и Интернета вещей.
- Ожидается, что в период 2026–2035 годов Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом благодаря инициативам в области «умных городов», модернизации промышленности и масштабным стратегиям цифровой трансформации, ускоряющим внедрение локализованных приложений Интернета вещей с поддержкой искусственного интеллекта.
Анализ сегмента:
- Согласно прогнозам, к 2035 году сегмент программного обеспечения займет доминирующую долю в 61,6% выручки на рынке ИИ в Интернете вещей, чему способствует его роль в качестве основного интеллектуального уровня, обеспечивающего управление устройствами, аналитику, промежуточное программное обеспечение и масштабируемые платформы развертывания моделей ИИ.
- Ожидается, что к 2035 году сегмент технологий машинного и глубокого обучения займет значительную долю рынка, чему будет способствовать его способность преобразовывать данные с датчиков Интернета вещей в полезную информацию посредством обнаружения аномалий, прогнозной аналитики и оптимизации автономных систем.
Основные тенденции роста:
- Взрывной рост числа подключенных устройств и объемов генерируемых данных.
- Необходимость обработки в реальном времени
Основные проблемы:
- Безопасность и конфиденциальность данных
- Взаимодействие и стандартизация
Ключевые игроки: Microsoft Corporation (США), IBM Corporation (США), Google LLC (США), Cisco Systems, Inc. (США), NVIDIA Corporation (США), SAP SE (Германия), Oracle Corporation (США), PTC Inc. (США), GE Digital (General Electric) (США), Intel Corporation (США), Siemens AG (Германия), Huawei Technologies (Китай), Bosch Group (Германия), Samsung Electronics (Южная Корея).
Глобальный Искусственный интеллект в Интернете вещей Рынок Прогноз и региональный обзор:
Размер рынка и прогнозы роста:
- Объем рынка в 2025 году: 93,6 млрд долларов США.
- Объем рынка в 2026 году: 99,9 млрд долларов США.
- Прогнозируемый объем рынка: 169,2 млрд долларов США к 2035 году.
- Прогнозы роста: среднегодовой темп роста 6,8% (2026-2035 гг.)
Ключевые региональные тенденции:
- Крупнейший регион: Северная Америка (34,7% к 2035 году)
- Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион
- Доминирующие страны: США, Китай, Япония, Германия, Южная Корея
- Развивающиеся страны: Индия, Сингапур, Вьетнам, Индонезия, Бразилия
Last updated on : 6 January, 2026
Рынок искусственного интеллекта в Интернете вещей: факторы роста и проблемы
Факторы роста
- Взрывной рост числа подключенных устройств и генерации данных: увеличение количества устройств, подключенных к Интернету вещей (IoT), является основным катализатором развития рынка ИИ в IoT. Более того, большое количество датчиков и конечных устройств генерирует огромные объемы данных, требующих интеллектуальной обработки, аналитики и автоматизации, эффективно подпитывая спрос на решения IoT на основе ИИ. В октябре 2025 года Hyundai Motor Group объявила о том, что в сотрудничестве с NVIDIA и правительством Кореи она строит фабрику ИИ, работающую на базе 50 000 графических процессоров NVIDIA Blackwell, для развития ИИ в автомобилях, автономного вождения, умных заводов и робототехники. Кроме того, эта инициатива также поддерживает физическую экосистему ИИ в Корее, объединяя крупномасштабные данные IoT, передовую инфраструктуру ИИ и развитие талантов для создания взаимосвязанной интеллектуальной экосистемы мобильности и производства.
- Необходимость обработки данных в реальном времени: это, в сочетании с потребностью в расширенной аналитике, также способствует созданию прибыльной бизнес-среды для ИИ на рынке IoT. Эти возможности крайне важны в интеллектуальном производстве, автономных системах и приложениях для мониторинга в реальном времени. В августе 2025 года Siemens сообщила о внедрении системы прогнозирующего технического обслуживания на основе ИИ на периферии своих промышленных производственных линий, интегрировав датчики на базе Armv9 для мониторинга вибрации, температуры и энергопотребления в реальном времени. Компания также отметила, что эти системы могут автоматически корректировать параметры оборудования, балансировать нагрузки и запускать целенаправленные вмешательства для предотвращения любых типов отказов оборудования, снижения энергопотребления и продления срока службы активов. Кроме того, благодаря интеграции ИИ на периферии в экосистемы Siemens MindSphere и промышленные периферийные системы, производители минимизируют время простоя и оптимизируют операционную эффективность на интеллектуальных заводах.
- Спрос на автоматизацию и повышение операционной эффективности: предприятия по всему миру выбирают IoT на основе ИИ, уделяя основное внимание автоматизации рабочих процессов, особенно в таких секторах, как производство, логистика, энергетика и коммунальные услуги. Кроме того, предиктивное техническое обслуживание приводит к экономии затрат и повышению производительности, что, в свою очередь, способствует его внедрению в этом секторе. В июне 2025 года Siemens объявила о партнерстве с Sachsenmilch для внедрения своей системы предиктивного технического обслуживания Senseye на основе ИИ на заводе молочного производителя в Лепперсдорфе. Эта система позволяет заблаговременно выявлять проблемы с оборудованием и сокращать незапланированные простои. Система анализирует данные датчиков, такие как вибрация, температура и частота, а также позволяет проводить профилактическое техническое обслуживание. Основываясь на успехе пилотного проекта, Sachsenmilch планирует интегрировать Senseye с SAP Plant Maintenance для автоматизации уведомлений о техническом обслуживании на своих высокоавтоматизированных производственных линиях, что принесет пользу всему рынку IoT на основе ИИ.
Обзор рынка Интернета вещей на основе ИИ от ведущих компаний до 2025 года
Компания | Подробности | Рыночные возможности |
Wiliot (совместно с Walmart) | Масштабное внедрение датчиков IoT, интегрированных с системами искусственного интеллекта Walmart, по всей цепочке поставок розничной торговли. | Обеспечение прозрачности цепочки поставок, аналитики запасов и мониторинга холодовой цепи на основе искусственного интеллекта. |
Компания Телия | Запуск платформы IoT с поддержкой искусственного интеллекта и сервиса мониторинга для корпоративных клиентов в странах Северной Европы. | Анализ данных IoT на основе ИИ, мониторинг устройств и оптимизация операционной деятельности |
Источник: Официальные пресс-релизы компании
Проблемы
- Безопасность и конфиденциальность данных : Одна из самых больших проблем на рынке ИИ в Интернете вещей — обеспечение надежной защиты и конфиденциальности данных. Устройства IoT собирают большие объемы данных, включая личную, производственную и операционную информацию. Когда системы ИИ анализируют эти данные, возрастает риск кибератак, утечек данных и несанкционированного доступа, что препятствует широкому внедрению в этой области. Большинство устройств IoT обладают минимальной вычислительной мощностью и слабой встроенной защитой, что делает их уязвимыми целями для хакеров. Кроме того, данные часто передаются по сетям и облачным платформам, что значительно расширяет поверхность атаки. В этом контексте организациям необходимо инвестировать в шифрование и регулярные обновления, что увеличивает как стоимость, так и сложность решений IoT с поддержкой ИИ.
- Взаимодействие и стандартизация : Взаимодействие считается еще одной серьезной проблемой, препятствующей расширению рынка искусственного интеллекта в Интернете вещей (IoT) из-за разнообразия устройств, платформ и протоколов связи. Экосистемы IoT в основном включают аппаратное и программное обеспечение от множества поставщиков, каждый из которых использует разные стандарты. Поэтому интеграция моделей ИИ в разрозненные системы очень сложна и трудоемка. Кроме того, отсутствие общих стандартов затрудняет обмен данными и координацию систем, ограничивая эффективность аналитических выводов, основанных на ИИ. Наличие такой фрагментации также замедляет инновации и увеличивает затраты на разработку из-за необходимости в индивидуальных решениях. Более того, установление универсальных стандартов и улучшение кроссплатформенной совместимости крайне важны для обеспечения более плавной интеграции и более широкого внедрения ИИ в средах IoT.
Размер и прогноз рынка ИИ в Интернете вещей:
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
базовый год |
2025 |
|
Прогнозный год |
2026-2035 |
|
среднегодовой темп роста |
6,8% |
|
Базовый размер рынка (2025 год) |
93,6 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка (2035 год) |
169,2 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация рынка ИИ в Интернете вещей:
Анализ сегмента программного обеспечения
На рынке ИИ в Интернете вещей (IoT) ожидается, что программное обеспечение займет наибольшую долю выручки в 61,6% в течение прогнозируемых лет. Доминирование этого сегмента обусловлено тем, что он обеспечивает интеллектуальный уровень для ИИ в IoT, который включает в себя управление устройствами, аналитические платформы, промежуточное программное обеспечение и фреймворки развертывания моделей ИИ. Программное обеспечение позволяет предприятиям обрабатывать большие объемы данных IoT и интегрировать решения ИИ на периферии или в облаке. В октябре 2025 года ASUS IoT объявила о запуске AISVision 365 — облачной платформы ИИ-зрения, разработанной для ускорения развертывания промышленного ИИ за счет возможности реализации проектов машинного зрения непосредственно в браузере. Платформа интегрирует аннотирование данных, обучение моделей и управление выводом, поддерживая такие задачи ИИ, как классификация, сегментация, обнаружение аномалий и обнаружение объектов, с непрерывными обновлениями в облаке. Она также предлагает гибкое развертывание в облачных и периферийных средах, совместимую с Windows, Linux, NVIDIA Jetson и оборудованием на базе ARM, что указывает на более широкий охват сегмента.
Анализ технологического сегмента
К концу 2035 года машинное обучение и глубокое обучение в технологическом сегменте, вероятно, займут значительную долю рынка искусственного интеллекта в Интернете вещей (IoT). ML и DL являются основополагающими факторами, позволяющими извлекать полезную информацию из данных датчиков IoT, обеспечивая обнаружение аномалий, прогнозирование, автоматизацию, а также самооптимизирующиеся системы. В этом контексте в июле 2025 года AWS объявила о доступности многомерного обнаружения аномалий в AWS IoT SiteWise, что позволяет промышленным клиентам автоматически выявлять отклонения в данных об оборудовании и активах. Кроме того, эта возможность интегрирует машинное обучение непосредственно в платформу IoT, позволяя проводить прогнозное и профилактическое техническое обслуживание без необходимости обладать специальными знаниями в области машинного обучения. Компания также отметила, что это помогает предприятиям отслеживать критически важные активы, такие как турбины, компрессоры и двигатели, в режиме реального времени, повышая эффективность работы и сокращая дорогостоящие простои.
Анализ сегментов конечного использования
Производственный сегмент на рынке ИИ в Интернете вещей (IoT) будет расти значительными темпами в течение прогнозируемого периода. Рост этого сегмента в значительной степени обусловлен существенным повышением операционной эффективности за счет предиктивного технического обслуживания, контроля качества в реальном времени и автоматизации. Кроме того, «умные» заводы и инициативы в области ИИ в Интернете вещей повышают производительность и сокращают время простоя, что способствует росту внедрения в этой области. Этот сегмент также выигрывает от робототехники на основе ИИ, которая оптимизирует сборочные линии и снижает количество человеческих ошибок. Помимо этого, датчики с поддержкой IoT непрерывно собирают производственные данные, передавая их моделям ИИ, которые оптимизируют производительность оборудования и энергопотребление. Более того, аналитика цепочки поставок на основе ИИ помогает производителям прогнозировать спрос, управлять запасами и минимизировать задержки. Интеграция ИИ в IoT повышает безопасность труда за счет мониторинга состояния оборудования и опасностей окружающей среды в реальном времени, что делает его подходящим для стандартного роста рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Интернете вещей.
Наш углубленный анализ мирового рынка искусственного интеллекта в Интернете вещей включает следующие сегменты:
Сегмент | Подсегменты |
Компонент |
|
Технологии |
|
Конечное использование |
|
Модель развертывания |
|
Приложение |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Рынок ИИ в Интернете вещей — региональный анализ
Анализ рынка Северной Америки
Ожидается, что к концу 2035 года Северная Америка возглавит международный рынок искусственного интеллекта в Интернете вещей (IoT) с наибольшей долей выручки в 34,7%. Доминирование региона в этой области обусловлено развитой цифровой инфраструктурой, активным внедрением ИИ в IoT на предприятиях в сфере интеллектуального производства, здравоохранения и логистики. В этом контексте компания Lantronix Inc. в октябре 2025 года объявила о запуске Kompress.ai — платформы подписки на основе ИИ для энергоемких отраслей промышленности, разработанной в партнерстве с Vodafone IoT. Компания также заявляет, что эта платформа интегрирует периферийное оборудование Lantronix, облачные технологии и возможности подключения к IoT от Vodafone для предоставления информации в режиме реального времени, прогнозной аналитики и автоматизации для промышленных компрессорных установок. Кроме того, Kompress.ai помогает компаниям сократить время простоя и снизить затраты на электроэнергию до 30% благодаря поддержке модели регулярного дохода Lantronix, что делает ее подходящей для стандартного роста рынка искусственного интеллекта (ИИ) в IoT.
В США рынок ИИ в Интернете вещей растет благодаря расширению внедрения, эффективно подпитываемому передовыми облачными платформами и широким распространением корпоративных IoT-решений. Федеральные инициативы и проекты «умных городов» поддерживают системы управления дорожным движением, оптимизации энергопотребления и прогнозируемого технического обслуживания с использованием ИИ. В октябре 2025 года компания Synaptics Inc. объявила о выпуске серии Astra SL2600 — многомодальных процессоров Edge AI, предназначенных для интеллектуальных IoT-устройств в таких областях, как умная бытовая техника, промышленная автоматизация, здравоохранение и робототехника. Кроме того, эти процессоры работают на платформе Torq Edge AI и NPU Coral от Google, а также отличаются высокой эффективностью, функциями безопасности и возможностями подключения, что позволяет масштабировать рабочие нагрузки ИИ на периферии сети. Серия SL2600 также поддерживает широкий спектр приложений, ускоряя разработку за счет компиляторов с открытым исходным кодом и интегрированных технологий Arm и Mali.
В Канаде наблюдается рост использования искусственного интеллекта на рынке Интернета вещей (IoT) благодаря поддерживаемым правительством исследовательским программам в области ИИ и партнерству с промышленными предприятиями. Одновременно страна также уделяет внимание устойчивым промышленным процессам, решениям для интеллектуальных энергосетей и приложениям IoT в здравоохранении, где ИИ помогает отслеживать состояние окружающей среды, оптимизировать энергопотребление и улучшать результаты лечения пациентов. В апреле 2025 года Bell Canada и Ericsson сообщили о полевых испытаниях технологии адаптации канала связи на основе ИИ, которая является первой в своем роде в сетях 5G и была разработана на научно-исследовательском центре Ericsson в Оттаве. Кроме того, это решение на основе ИИ динамически оптимизирует производительность сети в режиме реального времени, повышая пропускную способность нисходящего канала до 20% и спектральную эффективность до 10%, даже в очень сложных условиях сигнала. Таким образом, это сотрудничество подчеркивает важность интеграции ИИ в телекоммуникационную инфраструктуру с поддержкой IoT, способствуя общему развитию рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Интернете вещей.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Азиатско-Тихоокеанский регион, вероятно, продемонстрирует самый быстрый рост на мировом рынке ИИ в Интернете вещей, где внедрение в основном обусловлено инициативами по созданию «умных городов», модернизацией промышленности и стратегиями цифровой трансформации. В регионе большое внимание уделяется локализованным приложениям ИИ, таким как интеллектуальный транспорт, автоматизация сельского хозяйства и прогнозируемое обслуживание инфраструктуры, в которых датчики IoT генерируют большие объемы данных в режиме реального времени для обработки ИИ. В декабре 2025 года SoftBank Group объявила о приобретении DigitalBridge за 4 миллиарда долларов США с основным упором на расширение цифровой инфраструктуры, включая центры обработки данных, волоконно-оптические сети и периферийные платформы, что позволит масштабировать развертывание ИИ. Компания также отмечает, что сделка укрепляет возможности SoftBank по поддержке сервисов ИИ следующего поколения, улучшению связи для экосистем IoT и ускорению внедрения ИИ в промышленности и на предприятиях.
Китай эффективно развивается на рынке искусственного интеллекта в Интернете вещей благодаря постоянным инновациям в таких областях, как интеллектуальное производство, автономная логистика и промышленная робототехника. Национальная политика и инвестиции в технологии стимулируют отечественную разработку чипов для ИИ, стандартов подключения IoT и интегрированных платформ, обеспечивающих широкомасштабное развертывание решений IoT с поддержкой ИИ. В марте 2025 года компании ZTE и China Mobile объявили о презентации своего решения 5G-A-×-AI Ambient IoT на выставке MWC Barcelona-2025, интегрирующего ИИ с подключением 5G-A, датчиками и вычислениями для поддержки развертывания устройств IoT. Кроме того, это решение включает в себя базовые станции Ambient IoT с поддержкой ИИ и платформы управления, обеспечивающие принятие решений в реальном времени и сверхнизкое энергопотребление в промышленных и интеллектуальных кампусных средах. Таким образом, этот релиз демонстрирует, как отечественные технологические компании внедряют ИИ в инфраструктуру IoT для создания подключенных систем следующего поколения и интеллектуальной автоматизации.
В Индии рынок ИИ в Интернете вещей (IoT) растет экспоненциально благодаря расширению его использования в сельском хозяйстве, здравоохранении и городском управлении. Рынок страны также выигрывает от стартапов, которые объединяют ИИ с устройствами IoT для повышения урожайности и мониторинга медицинских услуг в отдаленных районах. Государственные программы, поддерживающие внедрение цифровых технологий и развитие навыков в области ИИ, эффективно ускоряют региональное развитие рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Интернете вещей. В этой связи правительство Индии в декабре 2025 года сообщило, что страна ускоряет свою трансформацию на основе ИИ в рамках миссии IndiaAI, инвестировав более 10 300 крор рупий (приблизительно 1,24 миллиарда долларов США) и развернув 38 000 графических процессоров для поддержки стартапов, исследований и государственных услуг. Кроме того, было отмечено, что инициативы в области ИИ способствуют развитию таких секторов, как здравоохранение, сельское хозяйство, образование и государственное управление, а также продвигают цифровую инклюзию с помощью собственных моделей, таких как BharatGen AI и Bhashini, позиционируя страну как третью по конкурентоспособности в области ИИ в мире.
Ключевые показатели индийской экосистемы искусственного интеллекта и правительственных инициатив (2025)
Метрика | Ценить |
Инвестиции в индийскую миссию по искусственному интеллекту | 10 371,92 крор рупий (примерно 1,25 миллиарда долларов США) |
Специалисты в сфере технологий и искусственного интеллекта | 6 миллионов |
Доходы индийского технологического сектора (2025) | 280 миллиардов долларов США (23 240 крор рупий) |
Прогнозируемое экономическое влияние ИИ к 2035 году | 1,7 триллиона долларов США |
Количество стартапов в сфере искусственного интеллекта | 1,8 лакх (89% с использованием ИИ) |
Глобальные центры компетенций | Более 1800 человек (более 500 специализируются на ИИ) |
Платформа для создания моделей и наборов данных искусственного интеллекта (AIKosh) | Более 5500 наборов данных, 251 модель |
Специалисты, обладающие навыками в области искусственного интеллекта, в рамках программы «Навыки будущего». | 13 500 ученых (500 докторов наук, 5 000 PG, 8 000 UG) |
Источник: Правительство Индии
Анализ европейского рынка
Европа укрепляет свои позиции на рынке ИИ в Интернете вещей благодаря строгому соблюдению нормативных требований, защите конфиденциальности и промышленным инновациям. Регион в основном сосредоточен на интеграции ИИ с Интернетом вещей для интеллектуальной мобильности, одновременно способствуя совместимости устройств в разных странах. В июне 2025 года Bosch объявила об инвестициях в размере более 2,7 млрд долларов США в ИИ для стимулирования инноваций в области вспомогательного и автоматизированного вождения, производства и потребительских приложений. Используя агентный ИИ и многоагентные системы, компания повышает безопасность, эффективность и производительность, предоставляя платформы ИИ другим компаниям. С другой стороны, благодаря таким инициативам, как Академия ИИ, Bosch также обучает тысячи сотрудников для развития экспертных знаний в области ИИ, укрепляя свое лидерство в решениях для промышленности и мобильности на основе ИИ, что делает компанию подходящей для стандартного роста рынка искусственного интеллекта (ИИ) в Интернете вещей.
Германия укрепляет свои лидирующие позиции на региональном рынке искусственного интеллекта в сфере Интернета вещей (IoT), чему способствует усиление акцента на Индустрии 4.0 и высокоточном производстве. Компании в стране используют платформы IoT на основе ИИ для контроля качества в режиме реального времени, автономной работы заводов и прогнозной аналитики, что стимулирует большее количество игроков инвестировать в страну. В этой связи ОЭСР в ноябре 2025 года сообщила, что Германия эффективно продвигает ИИ благодаря сильной национальной стратегии, инвестициям в цифровую инфраструктуру, высокопроизводительные вычисления и управление данными для поддержки исследований, промышленности и государственного управления. Также было отмечено, что инициативы Gaia-X, программы высокопроизводительных вычислений и центры передового опыта в области ИИ способствуют инновациям, внедрению ИИ малыми и средними предприятиями и сотрудничеству между промышленностью и академическими кругами. Кроме того, благодаря акценту на этичном ИИ и устойчивом развитии, страна позиционирует себя как ведущий участник исследований и практического применения ИИ в Европе.
В Великобритании рынок ИИ в Интернете вещей демонстрирует исключительный рост, обусловленный растущим внедрением ИИ в городскую инфраструктуру, здравоохранение и логистику. Проекты «умных городов» в стране интегрируют сети IoT с аналитикой ИИ для оптимизации транспорта и управления общественными услугами, обеспечивая постоянный поток доходов на рынке искусственного интеллекта (ИИ) в Интернете вещей. Одновременно с этим, государственно-частное партнерство стимулирует эксперименты с платформами IoT с поддержкой ИИ, тем самым поддерживая как устойчивое развитие, так и экономический рост. В феврале 2025 года компания Thales объявила о создании в стране центра cortAIx, в который были приняты 200 специалистов по ИИ и обработке данных для стимулирования внутренних инноваций в решениях с поддержкой ИИ в оборонной, промышленной и инфраструктурной сферах. Кроме того, это расширение соответствует национальным стратегиям развития ИИ и способствует интеграции передовых алгоритмов ИИ с средами, насыщенными датчиками, подчеркивая роль интеллектуальной аналитики в экосистемах IoT для обеспечения безопасного оперативного управления.
Ключевые игроки рынка ИИ в Интернете вещей:
- Amazon Web Services (AWS) (США)
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продукции
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Корпорация Microsoft (США)
- Корпорация IBM (США)
- Google LLC (США)
- Cisco Systems, Inc. (США)
- Корпорация NVIDIA (США)
- SAP SE (Германия)
- Корпорация Oracle (США)
- PTC Inc. (США)
- GE Digital (General Electric) (США)
- Корпорация Intel (США)
- Siemens AG (Германия)
- Huawei Technologies (Китай)
- Группа компаний Bosch (Германия)
- Samsung Electronics (Южная Корея)
- Amazon Web Services является лидером в этой области, сочетая свою гипермасштабируемую облачную инфраструктуру с мощными сервисами искусственного интеллекта и Интернета вещей. Фирменные продукты компании, такие как AWS IoT Core, AWS Greengrass и SageMaker, обеспечивают безопасное подключение устройств, обработку данных на периферии сети и масштабируемые возможности машинного обучения для предприятий в различных отраслях, таких как производство, логистика и умные города. Кроме того, AWS продолжает внедрять инновации, предлагая инструменты без программирования, цифровые двойники и приобретения в области машинного обучения на периферии сети, расширяя возможности использования Интернета вещей.
- Корпорация Microsoft позиционирует себя как лидера в области ИИ и Интернета вещей, предлагая преимущества облачной экосистемы через Azure IoT Hub, Azure Digital Twins и Cognitive Services. Платформа компании поддерживает прогнозируемое техническое обслуживание, удаленный мониторинг, а также бизнес-аналитику в режиме реального времени, в основном интегрированную с генеративным ИИ и гибридными облачными решениями. Ключевыми направлениями деятельности Microsoft являются аналитика на основе ИИ, усовершенствования цифровых двойников и инструменты устойчивого развития для масштабного внедрения Интернета вещей.
- Корпорация IBM использует свой многолетний опыт работы в корпоративной среде, уделяя первостепенное внимание внедрению AIoT с помощью платформы Watson IoT, фокусируясь на когнитивной аналитике, граничных вычислениях и цифровой трансформации. С другой стороны, решения компании в основном ориентированы на сложные промышленные приложения, такие как прогнозируемое техническое обслуживание, оптимизация цепочки поставок и кибербезопасность.
- Компания Google LLC — одно из популярных имен в этой области, которое интегрирует ИИ и Интернет вещей через Google Cloud IoT Core, Vertex AI и сервисы анализа данных, эффективно обеспечивая обработку в реальном времени и прогнозный интеллект для подключенных устройств. Компания наиболее известна своими сильными сторонами в области исследований ИИ и масштабируемых облачных платформ, и она ориентируется на такие отрасли, как энергетика, транспорт и интеллектуальная инфраструктура, предлагая решения, объединяющие управление устройствами, аналитику и визуализацию.
- Компания Cisco Systems, Inc. — еще одна доминирующая сила в этом секторе, которая расширяет свое лидерство в области сетевых технологий на сферу AIoT, предоставляя безопасное подключение, интеллектуальные решения на периферии сети и надежные сети передачи данных. Такие продукты, как Cisco Kinetic, Edge Intelligence и оборудование Catalyst, готовые к работе с ИИ, поддерживают безопасное управление устройствами и аналитику в режиме, близком к реальному времени, в распределенных средах IoT.
Ниже приведён список некоторых ведущих игроков, работающих на мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) в Интернете вещей:
Рынок искусственного интеллекта в Интернете вещей (IoT) чрезвычайно конкурентен, и его движущей силой являются крупные технологические конгломераты и лидеры отрасли, которые эффективно сочетают масштабируемые облачные платформы, возможности ИИ на периферии сети и подключенное оборудование для обеспечения аналитики в реальном времени и автономной работы в различных отраслях. Эти компании-первопроходцы реализуют различные стратегические инициативы, такие как конвергенция облачных и периферийных вычислений, отраслевые решения и прогнозные сервисы на основе ИИ. В ноябре 2025 года компания Avalue Technology Inc. объявила о быстрой эволюции IoT от простого подключения к интеллектуальным, основанным на данных операциям, на которые положительно влияют ИИ, периферийные вычисления и энергоэффективные технологии. Компания также представила такие решения, как AIB-3588 и ACS10-TGU, которые обеспечивают аналитику в реальном времени, прогнозное техническое обслуживание и приложения для умных городов за счет эффективного снижения задержки и повышения безопасности. Кроме того, Avalue подчеркнула, что ее гибкие, энергоэффективные вычислительные системы помогают отраслям масштабировать развертывание IoT и создавать устойчивые, интеллектуальные операции.
Обзор корпоративного сектора рынка искусственного интеллекта в Интернете вещей:
Последние события
- В январе 2026 года компании FPT и Telechips заключили соглашение о сотрудничестве для запуска платформы интеллектуальной кабины водителя на базе искусственного интеллекта под названием Smart AI Cabin, представленной на выставке CES 2026. Платформа интегрирует автомобильные полупроводники Telechips с программным обеспечением FPT на основе ИИ, обеспечивая интеллектуальное управление в режиме реального времени непосредственно на устройстве для персонализации водителя, навигации и оптимизации энергопотребления.
- В декабре 2025 года SoftBank Group объявила о приобретении DigitalBridge за 4 миллиарда долларов США с целью расширения инфраструктуры искусственного интеллекта, включая центры обработки данных и периферийные сети. Эта сделка укрепляет возможности SoftBank по масштабированию сервисов ИИ следующего поколения, в то время как DigitalBridge продолжает существовать как отдельная платформа, расширяя глобальные возможности и возможности подключения для развертывания ИИ.
- В октябре 2025 года компания Qualcomm объявила о приобретении Arduino, объединив свои технологии граничных вычислений и искусственного интеллекта с открытой экосистемой Arduino. Новая плата Arduino UNO Q, работающая на процессоре Qualcomm Dragonwing, позволяет создавать приложения искусственного интеллекта с высокопроизводительными вычислениями и управлением в реальном времени.
- В марте 2025 года компания Qualcomm Technologies объявила о приобретении Edge Impulse с целью укрепления своих возможностей в области искусственного интеллекта и Интернета вещей, предоставив более 170 000 разработчикам возможность создавать, развертывать и отслеживать модели ИИ для различных периферийных приложений, что дополнит ее подход к Интернету вещей.
- Report ID: 3317
- Published Date: Jan 06, 2026
- Report Format: PDF, PPT
- Ознакомьтесь с предварительным обзором ключевых рыночных тенденций и инсайтов
- Ознакомьтесь с примерами таблиц данных и разбивками по сегментам
- Оцените качество наших визуальных представлений данных
- Оцените структуру нашего отчёта и методологию исследования
- Получите представление об анализе конкурентной среды
- Поймите, как представлены региональные прогнозы
- Оцените глубину профилирования компаний и бенчмаркинга
- Предварительный просмотр того, как практические инсайты могут поддержать вашу стратегию
Изучите реальные данные и анализ
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Искусственный интеллект в Интернете вещей Объем рыночного отчета
Бесплатный образец включает текущий и исторический объем рынка, тенденции роста, региональные графики и таблицы, профили компаний, прогнозы по сегментам и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
Авторские права © 2026 Research Nester. Все права защищены.
