Перспективы рынка ИИ в области автоматизированного планирования синтеза:
Объем рынка ИИ в автоматизированном планировании синтеза в 2025 году оценивался в 3,1 млрд долларов США и, по прогнозам, достигнет 82,2 млрд долларов США к концу 2035 года, увеличиваясь в среднем на 38,8% в течение прогнозируемого периода, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объем рынка ИИ в автоматизированном планировании синтеза оценивается в 4,3 млрд долларов США.
Ожидается, что сектор ИИ в сфере планирования компьютерного синтеза будет переживать взрывной рост благодаря стремительному внедрению алгоритмов глубокого обучения и автоматизации ретросинтеза в таких важных областях, как химическая и фармацевтическая промышленность. Согласно отчёту Американской ассоциации планирования, опубликованному в сентябре 2022 года, внедрение ИИ в дисциплины планирования, включая проектирование химических процессов, в ближайшие годы должно вырасти более чем на 20%. Этот рост отражает более широкий переход к принятию решений на основе данных в сфере НИОКР. Кроме того, этот рост снижает человеческий фактор и ускоряет вывод новых препаратов на рынок.
Промышленное внедрение определяется политическими рамками, способствующими внедрению передовых цифровых технологий. Европейское агентство по лекарственным средствам (EMA) провело процесс квалификации новых методологий, создав путь для получения регулирующими органами разрешения на использование инновационных инструментов, таких как методы разработки лекарственных препаратов на основе ИИ. Технологические инновации и возросший спрос на процедуры синтеза сделали CASP критически важным инструментом для бизнеса. Ожидается, что рыночный спрос на CASP с использованием ИИ сохранится в течение прогнозируемого периода.
ИИ на рынке планирования автоматизированного синтеза — драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Растущее внедрение «зелёной» химии на основе ИИ для устойчивых маршрутов: в текущем десятилетии усилилось давление со стороны регулирующих органов и общества в пользу внедрения экологически устойчивых химических процессов. Это изменение является ключевым фактором, способствующим расширению использования ИИ на рынке CASP. Применение алгоритмов ИИ позволило улучшить пути синтеза за счёт прогнозирования результатов реакций. Более того, появление регуляторных инициатив, таких как «Зелёный курс» ЕС, связано с растущим спросом на планирование синтеза на основе ИИ для снижения экологического следа химических процессов. Кроме того, с ростом финансирования инноваций в области «зелёной» химии прогнозируется рост спроса к концу 2035 года.
- Растущая интеграция генеративных моделей ИИ для открытия новых молекул: Стремительное развитие генеративных моделей ИИ значительно расширило возможности применения CASP. Модели генеративного ИИ помогают в автономном проектировании новых химических структур с заданными свойствами. Что касается измеримого влияния, то в некоторых случаях благодаря применению ИИ сроки разработки лекарственных препаратов сократились. Например, в исследовании ACS Publications, опубликованном в 2023 году, компания Insilico Medicine использовала платформу генеративного ИИ Chemistry42 для поиска нового кандидата на антибиотик и успешно справилась с проблемой метициллин-резистентного золотистого стафилококка.
- Государственное финансирование ИИ в здравоохранении: государственные инвестиции в ИИ в области планирования синтеза являются ключевым фактором, определяющим спрос на рынке. Согласно отчёту Всемирного экономического форума за ноябрь 2024 года, инвестиции венчурного капитала в ИИ в здравоохранении в США достигли 11 миллиардов долларов США. Эти средства позволяют создавать готовые наборы данных для разработки терапевтических решений с использованием ИИ, включая планирование синтеза. Такое неразводняющее финансирование снижает риски инноваций на ранних стадиях и стимулирует рост рынка, поддерживая фундаментальные исследования, которые частные компании могут коммерциализировать.
Обнаруженные ИИ малые молекулы находятся в стадии клинической разработки
Название препарата | Компания | Индикация | Приложение ИИ | Стадия разработки | Сокращение сроков |
Барицитиниб | Доброжелательный ИИ/Эли Лилли | COVID-19, РА | Анализ литературы с помощью ИИ и анализ целевой сети для повторного использования | Одобренный | 3 месяца для идентификации нового показания |
ДСП-1181 | Exscientia | Обсессивно-компульсивное расстройство | Разработка малых молекул с использованием ИИ | Фаза I завершена, прекращена | 12 месяцев против 4–6 лет |
Галицин | Массачусетский технологический институт/Институт Броуда | Инфекции, устойчивые к антибиотикам | Глубокий виртуальный скрининг | Доклинические | Н/Д (новый механизм) |
EXS-21546 | Exscientia | Воспалительные заболевания | Оптимизация малых молекул под управлением ИИ | Доклинические | ~24 месяца против 5+ лет |
БЕН-2293 | BenevolentAI | Атопический дерматит | Обнаружение целей ИИ | Фаза I | ~30 месяцев |
Источник : NLM, август 2025 г.
Проблемы
- Сложность баланса между масштабируемостью и безопасностью в платформах синтеза на основе ИИ: Стремительное внедрение ИИ в CASP привело к росту спроса на масштабируемые платформы для работы с наборами химических данных. Этот растущий спрос создал препятствие для масштабирования платформ, поскольку они часто опережают темпы обучения сотрудников в области кибербезопасности, что повышает уязвимость к сложным кибератакам. Кроме того, ещё одной проблемой масштабирования является необходимость соблюдения строгих правил защиты данных, поскольку это может задержать развертывание.
- Стоимость разработки и неопределенность возмещения затрат: НИОКР для создания надежных платформ синтеза ИИ требуют больших затрат и требуют участия многопрофильных команд. Серьезным препятствием является отсутствие четко определенных кодов возмещения затрат у плательщиков, таких как Центры Medicare и Medicaid США (CMS). Отсутствие четко определенного механизма возмещения затрат систем здравоохранения, использующих эти продукты, затрудняет их внедрение, что создает серьезные финансовые трудности для производителей, которые не могут подтвердить четкий путь получения дохода.
Объем и прогноз рынка ИИ в автоматизированном планировании синтеза:
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2025 |
|
Прогнозируемый год |
2026-2035 |
|
CAGR |
38,8% |
|
Размер рынка базового года (2025) |
3,1 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2035) |
82,2 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация рынка ИИ в автоматизированном планировании синтеза:
Анализ сегмента компонента
Программное обеспечение доминирует в сегменте, и к 2035 году его доля, как ожидается, достигнет 65,5%. Развитие сегмента обусловлено важнейшей ролью проприетарных платформ и алгоритмов ИИ, которые формируют основу интеллектуальной собственности для планирования автоматизированного синтеза. Исследование NLM, проведенное в августе 2025 года, показывает, что платформы ИИ, такие как DeepChem, RDKit и OpenEye (с открытым исходным кодом и коммерческие), демократизировали доступ к возможностям ИИ в области разработки лекарственных препаратов, позволяя исследователям моделировать молекулярные взаимодействия, оптимизировать потенциальные лекарственные препараты и эффективно прогнозировать свойства ADMET. Кроме того, спрос на лицензированные масштабируемые программные решения со стороны фармацевтических и биотехнологических компаний способствует укреплению лидирующих позиций сегмента программного обеспечения.
Анализ сегмента приложения
Открытие низкомолекулярных лекарственных препаратов на рынке планирования компьютерного синтеза с использованием ИИ является наиболее значимым приложением, чему способствует высокий спрос на новые терапевтические средства и возможности ИИ для значительного сокращения сроков разработки. Согласно исследованию NLM, проведенному в августе 2025 года, традиционный срок разработки лекарственных препаратов составляет 10–15 лет, а затраты, превышающие 2,6 млрд долларов США на один препарат, могут быть сокращены на 30–50% на этапах, включающих применение ИИ, особенно на доклинических исследованиях. Европейское агентство по лекарственным средствам поддерживает квалификацию новых методологий, включая инструменты ИИ, для разработки лекарственных препаратов, предоставляя регуляторный механизм для их использования. Кроме того, Ассоциация британской фармацевтической промышленности указывает, что многие компании вкладывают средства в ИИ для укрепления портфелей исследований и разработок низкомолекулярных препаратов.
Анализ сегмента конечного пользователя
Фармацевтические и биотехнологические компании лидируют в сегменте конечных пользователей и, как ожидается, к 2035 году займут значительную долю. Развитие этого сегмента обусловлено огромным давлением, связанным с повышением производительности НИОКР. Федеральное министерство образования и научных исследований Германии финансирует такие консорциумы, как «Фармацевтическая инициатива», которая активно продвигает интеграцию ИИ для синтеза. Государственные инициативы, такие как «Видение наук о жизни» в Великобритании, требуют использования ИИ для сохранения конкурентоспособности, выделяя значительные средства на его внедрение в промышленность.
Наш углубленный анализ мирового рынка ИИ для планирования на основе компьютерного синтеза включает следующие сегменты:
Сегмент | Подсегменты |
Технология |
|
Приложение |
|
Конечный пользователь |
|
Режим развертывания |
|
Компонент |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Рынок искусственного интеллекта в сфере автоматизированного синтеза и планирования — региональный анализ
Обзор рынка Северной Америки
Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в сфере автоматизированного планирования синтеза в Северной Америке будет занимать лидирующую позицию в выручке в размере 38,7% в течение прогнозируемого периода. Основным фактором роста регионального рынка являются значительные инвестиции в передовые технологии химического синтеза в регионе. Кроме того, благодаря раннему внедрению решений на основе ИИ, в регионе возрос спрос на платформы CASP на базе ИИ. В медицинских исследованиях возникла потребность в платформе CASP на базе ИИ. Федеральное финансирование биомедицинских исследований на базе ИИ через такие агентства, как Национальные институты здравоохранения (NIH), является важным драйвером роста, что обеспечивает Северной Америке возможность существенного расширения рынка к 2035 году.
Ожидается, что рынок ИИ в сфере автоматизированного планирования синтеза в США увеличит свою основную долю выручки в Северной Америке в течение прогнозируемого периода. Рынок ИИ в США в CASP характеризуется процветающей экосистемой биотехнологических стартапов и акцентом на сокращение сроков разработки лекарственных препаратов за счет использования ИИ. Согласно отчету Национальных институтов здравоохранения (NIH) за сентябрь 2022 года, инвестиции в размере 130 миллионов долларов США были выделены на использование ИИ в биомедицинских исследовательских продуктах, включая планирование синтеза. Кроме того, рынок США выиграл от венчурного капитала, что способствовало более глубокой интеграции ИИ в фармацевтические исследования и разработки.
Развитие канадского рынка обусловлено его основополагающей ролью в современных исследованиях в области искусственного интеллекта и целостной национальной стратегией. Согласно отчёту правительства Канады за июнь 2025 года, 300 миллионов долларов США инвестировано в небольшие химические, фармацевтические и биотехнологические компании Канады для внедрения инструментов CASP, создания рабочих процессов синтеза на основе ИИ и ускорения разработки лекарственных препаратов и химических препаратов. Кроме того, Genome Canada поддерживает крупные исследования, использующие ИИ для разработки синтетических биологических путей, тем самым интегрируя эти технологии в среду исследований и разработок.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Рынок искусственного интеллекта (ИИ) в сфере автоматизированного планирования синтеза (САПР) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР) продемонстрировал самый быстрый рост, среднегодовой темп роста составил 20,0% в течение прогнозируемого периода. Расширение сектора ИИ в сфере CASP в Азиатско-Тихоокеанском регионе обусловлено растущим спросом на разработку лекарственных препаратов с использованием ИИ в таких прибыльных секторах, как здравоохранение и фармацевтика. Кроме того, южнокорейские платформы комбинаторной химии на основе ИИ способны оптимизировать высокопроизводительный синтез биологических препаратов, а японские специализированные нейронные сети предсказывают стереоселективные реакции. Эти достижения готовы обеспечить устойчивый рост рынка ИИ в сфере CASP в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР).
Ожидается, что китайский рынок искусственного интеллекта в сфере автоматизированного планирования синтеза сохранит значительную долю в Азиатско-Тихоокеанском регионе в течение прогнозируемого периода. Основным драйвером китайского рынка является процветающая экосистема искусственного интеллекта, которая, как ожидается, будет стимулировать спрос на платформы CASP на базе искусственного интеллекта. В отчёте CKGSB Knowledge за март 2025 года говорится, что мировые инвесторы вкладывают 60 миллиардов долларов США в стартапы в сфере ИИ в здравоохранении для содействия разработке и внедрению передовых технологий в этом секторе. Что касается вариантов использования, китайские стартапы в области синтетической биологии используют ИИ для модернизации микробных путей производства редких алкалоидов. Ожидается, что проект будет способствовать развитию отрасли, позиционируя страну как ведущее место для развития химической промышленности с использованием искусственного интеллекта.
Политика национального правительства и значительные государственные инвестиции направлены на лидерство в использовании ИИ на рынке систем автоматизированного планирования синтеза в Японии . Японское агентство медицинских исследований и разработок играет ключевую роль в содействии ускорению разработки и планирования синтеза лекарственных препаратов на основе ИИ. Такие компании, как Elix и LINC, стали первыми и пионерами, монетизировавшими платформу для разработки лекарственных препаратов на основе ИИ, используя в июле 2025 года интегрированные модели искусственного интеллекта, основанные на обучении на данных, полученных от 16 фармацевтических компаний. Этот шаг ускоряет внедрение инструментов автоматизированного планирования синтеза в стране.
Обзор европейского рынка
Рынок искусственного интеллекта для планирования компьютерного синтеза в Европе развивается благодаря мощным общеевропейским программам финансирования и активной фармацевтической отрасли исследований и разработок. Европейское пространство медицинских данных (EHDS) обеспечивает обмен данными для исследований, а также значительные инвестиции Horizon Europe, направленные, в частности, на развитие ИИ в медицине и здравоохранении. Одна из основных тенденций — это сотрудничество научно-исследовательских центров, таких как Европейская лаборатория молекулярной биологии (EMBL), и фармацевтических компаний в разработке инструментов ИИ с открытым исходным кодом для химического синтеза.
Германия занимает доминирующее положение на европейском рынке и опирается на ведущие мировые химические и фармацевтические отрасли. Согласно отчёту GTAI за 2025 год, ожидается, что объём немецкого рынка цифрового здравоохранения к концу 2025 года вырастет до 57 миллиардов евро. Это расширение укрепляет экосистему искусственного интеллекта в стране, создавая инфраструктуру данных, вычислительные мощности и нормативно-правовую базу, благоприятную для смежных областей применения ИИ, таких как разработка лекарственных препаратов и планирование синтеза. Кроме того, этот фонд выводит Германию на передовые позиции в разработке технологий автоматизированного планирования синтеза (CASP) на базе ИИ и ускорении инноваций в фармацевтических исследованиях.
Великобритания занимает второе место в Европе по темпам роста и обладает мощной экосистемой наук о жизни и гибкостью регулирования после Brexit. Согласно отчёту правительства Великобритании от июня 2025 года, был создан новый консорциум OpenBind, который вывел страну на лидирующие позиции в области разработки лекарственных препаратов с использованием ИИ, сократив затраты на разработку и внедрение лекарств до 100 миллиардов фунтов стерлингов. С другой стороны, Ассоциация британской фармацевтической промышленности сообщает, что в 2023 году сектор наук о жизни в Великобритании будет привлекать венчурный капитал для компаний, работающих с ИИ и данными. Такое сочетание целевых государственных грантов, доступных медицинских данных и значительных частных инвестиций создаёт высококонкурентную среду для ИИ в планировании синтеза.
Ключевые игроки рынка ИИ в автоматизированном синтез-планировании:
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Недавнее развитие
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в сфере планирования компьютерного синтеза останется конкурентоспособным на протяжении всего прогнозируемого периода. Ключевые игроки рынка, такие как Merck и DeepMatter Group, занимают значительную долю выручки. Что касается стратегических инициатив, таких как партнёрство, сотрудничество PostEra с фармацевтическими гигантами и масштабные инвестиции в НИОКР на региональном рынке имеют важное значение. В Азиатско-Тихоокеанском регионе можно отметить новых игроков, таких как Toray Industries, которая стабильно увеличивает свою долю выручки благодаря локализованным инновациям.
Ниже представлен список некоторых видных игроков, работающих на мировом рынке:
Название компании | Страна происхождения | Доля рынка 2025 г. (%) | Фокус отрасли |
Schrödinger Inc. | НАС | 9.2 | Предлагает молекулярный дизайн на основе ИИ и инструменты CASP для разработки лекарств и оптимизации химического синтеза |
BIOVIA (Dassault Systèmes) | Франция | 8.5 | Предоставляет платформы для планирования синтеза и химической информатики на основе ИИ, интегрированные с рабочими процессами НИОКР предприятия. |
Синпл Хим | Япония | 7.8 | Основное внимание уделяется планированию маршрутов с использованием ИИ и предиктивному моделированию реакций для синтеза малых молекул. |
ChemPlanner (Elsevier) | Нидерланды | 7.5 | Обеспечивает прогнозирование реакций и оптимизацию маршрутов синтеза на основе ИИ, интегрированную с базой данных Reaxys |
Chematica (Merck KGaA) | Германия | 6.9 | Предлагает планирование вычислительного синтеза с использованием алгоритмов ИИ для оптимизации многоэтапных химических реакций. |
DeepMatter Ltd. | Великобритания | хх | Специализируется на платформах CASP на базе ИИ и цифровой химии для автоматизации лабораторий. |
Бенчлинг | НАС | хх | Предоставляет облачные инструменты искусственного интеллекта для планирования химического синтеза и совместной работы в научно-исследовательских лабораториях. |
Синтез | Великобритания | хх | Основное внимание уделяется платформам автоматизации химических процессов и оптимизации синтеза с использованием искусственного интеллекта. |
AiCure / Covance | НАС | хх | Предоставляет модели ИИ для прогнозного планирования реакций и интеграции молекулярного дизайна. |
MolPort AI | Финляндия | хх | Предлагает вычислительные инструменты для прогнозирования маршрутов и оптимизации сети поставщиков химических веществ |
Лонза | Швейцария | хх | Недавно запущенная служба поиска маршрутов на базе искусственного интеллекта для разработки и планирования синтеза малых молекул. |
Молекула.один | Норвегия | хх | Специализируется на планировании многоэтапного синтеза под управлением ИИ и автоматизированной оценке реакций. |
BioSolveIT | Германия | хх | Предоставляет генеративные решения ИИ для ретросинтеза и оптимизации маршрутов реакций |
ChemAxon | Венгрия | хх | Предлагает программное обеспечение для хемоинформатики, интегрирующее инструменты синтеза на основе искусственного интеллекта и планирования маршрутов. |
Ментен AI | НАС | хх | Основное внимание уделяется молекулярному проектированию и прогнозированию синтеза фармацевтических препаратов с использованием ИИ. |
ХитГен | Китай | хх | Услуги по проектированию и планированию синтеза малых молекул с использованием ИИ для медицинской химии |
Cloud Pharmaceuticals | НАС | хх | Интеграция ИИ в процесс разработки лекарств с CASP для разработки и оптимизации синтетических маршрутов |
Synple Chem Australia | Австралия | хх | Предоставляет решения для планирования химического синтеза с использованием ИИ для исследовательских лабораторий |
Лаборатория искусственного интеллекта SK Biopharmaceuticals | Южная Корея | хх | Использует ИИ для прогнозного планирования химического синтеза и оптимизации медицинской химии |
Лаборатории искусственного интеллекта Bioneutra | Индия | хх | Основное внимание уделяется решениям CASP на базе ИИ для исследований и разработок в области фармацевтики и специальных химических веществ. |
Ниже приведены области, охватываемые каждой компанией на рынке планирования на основе искусственного интеллекта в области компьютерного синтеза:
Последние события
- В июле 2025 года институт Molecule Maker Lab получит финансирование от Национального научного фонда США, которое станет новой поддержкой исследований и сосредоточится на разработке инструментов искусственного интеллекта для быстрого и доступного открытия и синтеза молекул.
- В апреле 2024 года Lonza представит сервис поиска маршрутов на основе искусственного интеллекта для ускорения разработки малых молекул. Запуск направлен на оптимизацию определения маршрутов синтеза новых активных фармацевтических ингредиентов (АФИ) путем объединения собственного опыта компании с технологиями искусственного интеллекта и глобальной аналитикой цепочки поставок химических веществ Lonza.
- В декабре 2023 года компания Merck представит первое в истории решение на основе искусственного интеллекта для интеграции процессов разработки и синтеза лекарственных препаратов. Платформа совмещает виртуальное проектирование молекул и возможность их реального производства благодаря интеграции с программным интерфейсом (API) ретросинтеза Synthia.
- Report ID: 3809
- Published Date: Oct 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- Ознакомьтесь с предварительным обзором ключевых рыночных тенденций и инсайтов
- Ознакомьтесь с примерами таблиц данных и разбивками по сегментам
- Оцените качество наших визуальных представлений данных
- Оцените структуру нашего отчёта и методологию исследования
- Получите представление об анализе конкурентной среды
- Поймите, как представлены региональные прогнозы
- Оцените глубину профилирования компаний и бенчмаркинга
- Предварительный просмотр того, как практические инсайты могут поддержать вашу стратегию
Изучите реальные данные и анализ
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
ИИ в компьютерном планировании синтеза Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.
Afghanistan (+93)
Åland Islands (+358)
Albania (+355)
Algeria (+213)
American Samoa (+1684)
Andorra (+376)
Angola (+244)
Anguilla (+1264)
Antarctica (+672)
Antigua and Barbuda (+1268)
Argentina (+54)
Armenia (+374)
Aruba (+297)
Australia (+61)
Austria (+43)
Azerbaijan (+994)
Bahamas (+1242)
Bahrain (+973)
Bangladesh (+880)
Barbados (+1246)
Belarus (+375)
Belgium (+32)
Belize (+501)
Benin (+229)
Bermuda (+1441)
Bhutan (+975)
Bolivia (+591)
Bosnia and Herzegovina (+387)
Botswana (+267)
Bouvet Island (+)
Brazil (+55)
British Indian Ocean Territory (+246)
British Virgin Islands (+1284)
Brunei (+673)
Bulgaria (+359)
Burkina Faso (+226)
Burundi (+257)
Cambodia (+855)
Cameroon (+237)
Canada (+1)
Cape Verde (+238)
Cayman Islands (+1345)
Central African Republic (+236)
Chad (+235)
Chile (+56)
China (+86)
Christmas Island (+61)
Cocos (Keeling) Islands (+61)
Colombia (+57)
Comoros (+269)
Cook Islands (+682)
Costa Rica (+506)
Croatia (+385)
Cuba (+53)
Curaçao (+599)
Cyprus (+357)
Czechia (+420)
Democratic Republic of the Congo (+243)
Denmark (+45)
Djibouti (+253)
Dominica (+1767)
Dominican Republic (+1809)
Timor-Leste (+670)
Ecuador (+593)
Egypt (+20)
El Salvador (+503)
Equatorial Guinea (+240)
Eritrea (+291)
Estonia (+372)
Ethiopia (+251)
Falkland Islands (+500)
Faroe Islands (+298)
Fiji (+679)
Finland (+358)
France (+33)
Gabon (+241)
Gambia (+220)
Georgia (+995)
Germany (+49)
Ghana (+233)
Gibraltar (+350)
Greece (+30)
Greenland (+299)
Grenada (+1473)
Guadeloupe (+590)
Guam (+1671)
Guatemala (+502)
Guinea (+224)
Guinea-Bissau (+245)
Guyana (+592)
Haiti (+509)
Honduras (+504)
Hong Kong (+852)
Hungary (+36)
Iceland (+354)
India (+91)
Indonesia (+62)
Iran (+98)
Iraq (+964)
Ireland (+353)
Isle of Man (+44)
Israel (+972)
Italy (+39)
Jamaica (+1876)
Japan (+81)
Jersey (+44)
Jordan (+962)
Kazakhstan (+7)
Kenya (+254)
Kiribati (+686)
Kuwait (+965)
Kyrgyzstan (+996)
Laos (+856)
Latvia (+371)
Lebanon (+961)
Lesotho (+266)
Liberia (+231)
Libya (+218)
Liechtenstein (+423)
Lithuania (+370)
Luxembourg (+352)
Macao (+853)
Madagascar (+261)
Malawi (+265)
Malaysia (+60)
Maldives (+960)
Mali (+223)
Malta (+356)
Marshall Islands (+692)
Mauritania (+222)
Mauritius (+230)
Mayotte (+262)
Mexico (+52)
Micronesia (+691)
Moldova (+373)
Monaco (+377)
Mongolia (+976)
Montenegro (+382)
Montserrat (+1664)
Morocco (+212)
Mozambique (+258)
Myanmar (+95)
Namibia (+264)
Nauru (+674)
Nepal (+977)
Netherlands (+31)
New Caledonia (+687)
New Zealand (+64)
Nicaragua (+505)
Niger (+227)
Nigeria (+234)
Niue (+683)
Norfolk Island (+672)
North Korea (+850)
Northern Mariana Islands (+1670)
Norway (+47)
Oman (+968)
Pakistan (+92)
Palau (+680)
Palestine (+970)
Panama (+507)
Papua New Guinea (+675)
Paraguay (+595)
Peru (+51)
Philippines (+63)
Poland (+48)
Portugal (+351)
Puerto Rico (+1787)
Qatar (+974)
Romania (+40)
Russia (+7)
Rwanda (+250)
Saint Barthélemy (+590)
Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha (+290)
Saint Kitts and Nevis (+1869)
Saint Lucia (+1758)
Saint Martin (French part) (+590)
Saint Pierre and Miquelon (+508)
Saint Vincent and the Grenadines (+1784)
Samoa (+685)
San Marino (+378)
Sao Tome and Principe (+239)
Saudi Arabia (+966)
Senegal (+221)
Serbia (+381)
Seychelles (+248)
Sierra Leone (+232)
Singapore (+65)
Sint Maarten (Dutch part) (+1721)
Slovakia (+421)
Slovenia (+386)
Solomon Islands (+677)
Somalia (+252)
South Africa (+27)
South Georgia and the South Sandwich Islands (+0)
South Korea (+82)
South Sudan (+211)
Spain (+34)
Sri Lanka (+94)
Sudan (+249)
Suriname (+597)
Svalbard and Jan Mayen (+47)
Eswatini (+268)
Sweden (+46)
Switzerland (+41)
Syria (+963)
Taiwan (+886)
Tajikistan (+992)
Tanzania (+255)
Thailand (+66)
Togo (+228)
Tokelau (+690)
Tonga (+676)
Trinidad and Tobago (+1868)
Tunisia (+216)
Turkey (+90)
Turkmenistan (+993)
Turks and Caicos Islands (+1649)
Tuvalu (+688)
Uganda (+256)
Ukraine (+380)
United Arab Emirates (+971)
United Kingdom (+44)
Uruguay (+598)
Uzbekistan (+998)
Vanuatu (+678)
Vatican City (+39)
Venezuela (Bolivarian Republic of) (+58)
Vietnam (+84)
Wallis and Futuna (+681)
Western Sahara (+212)
Yemen (+967)
Zambia (+260)
Zimbabwe (+263)