Перспективы рынка планирования искусственного интеллекта в области компьютерного синтеза
Объем рынка ИИ в автоматизированном планировании синтеза оценивался в 2,2 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 203,6 млрд долларов США к концу 2037 года, увеличиваясь в среднем на 42,7 % в прогнозируемый период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли ИИ в автоматизированном планировании синтеза оценивается в 2,8 млрд долларов США.
Ожидается, что рынок испытает взрывной рост из-за всплеска внедрения алгоритмов глубокого обучения и автоматизации ретросинтеза в таких известных областях, как химия и фармацевтика. Ключевыми экономическими рынками ИИ в рынке планирования автоматизированного синтеза стали изменения индекса цен производителей (ИПЦ) с декабря 2020 года по декабрь 2023 года. Например, ИЦП в секторе химического производства, который является основным бенефициаром CASP, за этот период увеличился на 7,5%. Кроме того, индекс потребительских цен (ИПЦ) вырос на 3,0% в 2023 году, что свидетельствует о стабильном спросе на оборудование, связанное с ИИ, особенно в США. В таблице ниже представлены данные об экспорте и импорте современного вычислительного оборудования в 2023 году, которые влияют на рынок планирования ИИ в автоматизированном синтезе:
|
Категория |
Подробности |
|
Экспорт передового вычислительного оборудования |
Вырос на 8,2% до 1,4 млрд долларов в 2023 году |
|
Импорт передового вычислительного оборудования |
Достигнет 15,5 млрд долларов в 2023 году, в основном из Азиатско-Тихоокеанского региона, что обусловлено спросом на специализированные чипы |
Технологические достижения и растущий спрос на процессы синтеза сделали CASP жизненно важным инструментом для предприятий. Прогнозируется, что спрос на инструменты CASP на базе ИИ останется стабильным в течение всего прогнозируемого периода.
ИИ в планировании автоматизированного синтеза. Драйверы роста рынка и проблемы
Драйверы роста
- Растущее внедрение зеленой химии на основе ИИ для устойчивых маршрутов: За текущее десятилетие усилилось нормативное и общественное давление в пользу внедрения экологически устойчивых химических процессов. Это изменение является ключевым фактором, способствующим расширению ИИ на рынке CASP. Варианты использования алгоритмов ИИ улучшили пути синтеза за счет прогнозирования результатов реакции. Кроме того, появление регулирующих мер, таких как Зеленая сделка ЕС, связано с растущим спросом на планирование синтеза на основе ИИ для снижения экологического следа химических процессов. Кроме того, с ростом финансирования инноваций в области зеленой химии прогнозируется рост спроса к концу 2037 года.
- Растущая интеграция генеративных моделей ИИ для открытия новых молекул: быстрый рост генеративных моделей ИИ значительно улучшил варианты использования CASP. Например, модели генеративного ИИ помогают в автономном проектировании новых химических структур с индивидуальными свойствами. С точки зрения измеримого воздействия сроки открытия лекарств были сокращены более чем на 60% в определенных случаях благодаря применению ИИ. Например, в 2023 году компания Insilico Medicine успешно использовала платформу искусственного интеллекта Chemistry42 для выявления нового антибиотика-кандидата для борьбы с метициллин-резистентным золотистым стафилококком.
Тенденции устойчивого развития в области искусственного интеллекта на рынке планирования компьютерного синтеза
На мировой рынок влияют инициативы в области устойчивого развития по всему миру. Долгосрочные видения, нацеленные на достижение нулевых выбросов, изменили инициативы в области устойчивого развития основных игроков в секторе. Усилия таких компаний, как Chematica и Synthace, повышают ценность бренда и привлекают инвесторов, заботящихся об экологии. В таблице ниже представлены основные инициативы по устойчивому развитию ключевых игроков на рынке планирования искусственного интеллекта в компьютерном синтезе:
|
Компания |
Инициативы по устойчивому развитию |
Цели и видение (2030) |
Влияние на бизнес |
|
DeepMind |
Сокращение на 41 % энергии охлаждения центра обработки данных за счет оптимизации ИИ (2023 г.); 52 % возобновляемой энергии (солнечная/ветровая) в эксплуатации. |
Нулевые чистые выбросы; 100 % возобновляемой энергии. Промежуточный: 75 % возобновляемой энергии к 2025 году. |
Экономия затрат 15 %; улучшение репутации бренда. |
|
Synthace |
63% энергии из биоэнергии (2022); сокращение лабораторных отходов на 22% за счет синтеза, управляемого ИИ. |
Нейтральный уровень выбросов углерода; 80% возобновляемой энергии. Промежуточный: сокращение отходов на 50 % к 2026 году. |
Рост выручки на 10 %; привлечение зеленых инвесторов. |
|
Merck (Chematica) |
Сокращение выбросов на 33 % (2023 г.); 85% переработки химических побочных продуктов через круговую экономику. |
Нулевые чистые выбросы; 90% уровень переработки. Промежуточный: 50% сокращение выбросов к 2025 году. |
12% повышение эксплуатационной эффективности; Рост доли рынка на 8 %. |
Кибербезопасность в ИИ на рынке автоматизированного синтеза планирования
Появление ИИ в CASP по-прежнему играет важную роль в фармацевтическом и химическом секторах. Несмотря на важность, связанная природа увеличила риски кибербезопасности из-за зависимости от конфиденциальных данных. В таблице ниже приведены основные кибератаки и потенциальные средства для устранения их последствий:
|
Компания |
Кибератака |
Влияние |
Возможные средства для смягчения воздействия |
|
AutoSynthon Inc. |
Программы-вымогатели (2023) |
Потери в размере 8 млн долларов, простой платформы синтеза на 10 дней |
Обнаружение угроз на основе ИИ, регулярное резервное копирование, MFA |
|
Chematica Corp. |
Фишинг (2024) |
Раскрытые данные синтеза, репутационный вред |
Обучение сотрудников, обнаружение фишинга на основе NLP, MFA |
|
Synthia AI |
Утечка данных (2024) |
Утечка молекулярных наборов данных, стоимость восстановления 5 млн долларов США |
Улучшенное шифрование, архитектура с нулевым доверием, планы реагирования на инциденты |
Проблемы
- Сложность баланса масштабируемости и безопасности в платформах синтеза на основе ИИ: Рост внедрения ИИ в CASP привел к спросу на масштабируемые платформы для обработки химических наборов данных. Растущий спрос создал препятствие для масштабирования платформ, поскольку они часто опережают подготовку сотрудников по кибербезопасности, увеличивая уязвимость к сложным кибератакам. Кроме того, еще одной проблемой масштабирования является необходимость соблюдения строгих правил защиты данных, поскольку это может задержать развертывание.
Размер рынка и прогноз ИИ в компьютерном синтезе
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
42,7% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
2,2 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
203,6 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
ИИ в автоматизированном синтезе планирования сегментации рынка
Анализ сегмента приложения
Сегмент органического синтеза, как ожидается, будет составлять доминирующую долю выручки в размере 62,7% в течение прогнозируемого периода времени. Рост сегмента объясняется растущей сложностью дизайна молекул при разработке лекарств и агрохимикатов. Благодаря появлению ИИ ретросинтетический анализ преобразился, что позволяет исследователям изучать миллионы путей реакций за считанные секунды. Основным фактором, способствующим расширению сегмента, является конвергенция моделей искусственного интеллекта поколения с планированием синтеза, что стирает грань между идеей молекулы и ее реализацией, что приводит к тому, что синтез организации становится двигателем НИОКР.
Анализ сегмента конечного пользователя
Сегмент здравоохранения готов зарегистрировать лидирующую долю выручки в 68,0% к концу 2037 года. Сектор здравоохранения появился с доминирующей долей из-за перехода к конвейерам с ИИ в фармацевтических НИОКР. Такие крупные игроки, как Novartis и Pfizer, инвестировали в платформы ИИ, которые интегрируют планирование синтеза, чтобы сократить циклы доклинической разработки. Регулирующие органы, такие как FDA, оказали содействие в интеграции ИИ посредством таких инициатив, как Программа новых технологий, позиционируя отрасль здравоохранения как ведущего конечного пользователя платформ CASP на основе ИИ.
Наш углубленный анализ глобальной биометрии для ИИ на рынке планирования компьютерного синтеза включает следующие сегменты:
|
Сегмент |
Подсегмент |
|
Применение |
|
|
Конечный пользователь |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИИ в компьютерном синтезе планирования рынка региональный анализ
Анализ рынка Северной Америки
Прогнозируется, что сектор искусственного интеллекта в Северной Америке в области планирования автоматизированного синтеза будет составлять основную долю выручки в 42,7% в течение прогнозируемого периода. Основным драйвером регионального рынка являются значительные инвестиции в передовые технологии химического синтеза в регионе. Кроме того, из-за раннего внедрения решений ИИ в регионе возрос спрос на платформы CASP на базе ИИ. медицинские исследования, что создает потребность в платформе CASP на базе ИИ. В таблице ниже представлены основные инвестиции в ИИ в Северной Америке:
|
Инвестор/Организация |
Партнер/Получатель |
Дата |
Сумма инвестиций |
Область фокусировки |
|
ARCH Venture Partners, Foresite Labs |
Xaira Therapeutics |
Апрель 2024 г. |
Более 1 млрд долларов США |
Открытие лекарств с помощью ИИ, CASP для химического синтеза |
|
NVIDIA |
Recursion Pharmaceuticals |
Июль 2023 г. |
50 млн долларов США |
Системы ИИ для открытия лекарств, CASP с использованием платформы BioNeMo |
|
|
Gilead Sciences |
Сентябрь 2024 г. |
Не разглашается |
Открытие низкомолекулярных препаратов с помощью ИИ, CASP с моделями Gemini |
|
Национальные институты здравоохранения (NIH) |
Академическое/отраслевое сотрудничество |
2023–2024 гг. |
~200 миллионов долларов США |
Исследования ИИ в разработке лекарств, прецизионной медицине, платформах CASP |
|
Merck KGaA |
BenevolentAI, Exscientia |
Сентябрь 2023 г. |
18 млн долларов США |
Открытие лекарств с помощью ИИ, CASP через программное обеспечение AIDDISON |
Ожидается, что рынок США для ИИ в компьютерном синтезе планирования расширит свою основную долю доходов в Северной Америке в течение прогнозируемого периода. ИИ США в CASP характеризуется процветающей экосистемой биотехнологических стартапов и акцентом на сокращении конвейеров разработки лекарств за счет использования ИИ. Существует множество возможностей для более тесного партнерства между академическими учреждениями и технологическими фирмами в области предиктивного моделирования химических реакций. Кроме того, рынок США выиграл от венчурного капитала, который способствовал усилению интеграции ИИ в фармацевтические НИОКР.
Обзор рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
На рынке ИИ Азиатско-Тихоокеанского региона в области планирования компьютерного синтеза зафиксирован самый быстрый рост со среднегодовым темпом роста 43,8% в течение прогнозируемого периода. Расширение сектора ИИ Азиатско-Тихоокеанского региона в CASP поддерживается растущим спросом на разработку лекарств с помощью ИИ в таких прибыльных секторах, как здравоохранение и фармацевтика. Кроме того, южнокорейские платформы комбинаторной химии на основе искусственного интеллекта способны оптимизировать высокопроизводительный синтез для биопрепаратов, в то время как японские нейронные сети, созданные на заказ, предсказывают стереоселективные реакции. Такие достижения готовы обеспечить устойчивый рост ИИ Азиатско-Тихоокеанского региона на рынке планирования компьютерного синтеза. В таблице ниже представлены государственные расходы крупнейших экономик Азиатско-Тихоокеанского региона:
|
Страна |
Государственные расходы на ИИ в CASP (2023-2024) |
Уровень внедрения (организации, последние 10 лет) |
Основные выводы |
|
Япония |
~1,4 млрд долларов США |
~1200 организаций (оценка NASSCOM, 2023 г.) |
Бюджет METI в размере 1,6 млрд долларов США на космические исследования (2022 г.) включает ИИ для планирования синтеза. Старение населения Японии стимулирует спрос на автоматизацию. |
|
Китай |
~2,6 млрд долларов США (MIIT, инвестиции в ИИ в 2023 г.) |
~3500 новых компаний (CAICT, 2023 г.) |
MIIT сообщает о росте инвестиций в GenAI на 145% (2021–2023 гг.). NMPA поддерживает ИИ в синтезе лекарств. |
|
Индия |
~0,5 млрд долларов США |
~800 предприятий (NASSCOM, 2023) |
Облако MeitY Вычислительный толчок поддерживает внедрение ИИ. Доход от публичного облака растет на 23,4% CAGR (2023-2027). |
|
Малайзия |
~0,2 млрд долларов США |
~400 компаний (MDEC, 2023) |
MDEC сообщает об удвоении внедрения ИИ (2013–2023 гг.). KKD финансирует цифровую трансформацию. |
|
Южная Корея |
~0,6 млрд долларов США |
~1000 организаций (NIPA, 2023 г.) |
MSIT’s Korean Digital New Сделка стимулирует развитие ИИ в здравоохранении. |
Ожидается, что китайский рынок ИИ в компьютерном планировании синтеза сохранит значительную долю в Азиатско-Тихоокеанском регионе в течение прогнозируемого периода. Основным драйвером китайского рынка является процветающая экосистема ИИ, которая готова стимулировать спрос на платформы CASP на базе ИИ. Что касается вариантов использования, стартапы в области синтетической биологии в Китае используют ИИ для реинжиниринга микробных путей для производства редких алкалоидов. Еще одной поддерживающей инициативой для экосистемы ИИ в стране является проект China Brain Project. Проект, как ожидается, поддержит достижения, позиционируя страну как ведущее направление для достижений в химической промышленности, поддерживаемых ИИ.
Ключевые игроки рынка ИИ в компьютерном синтезе планирования
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Ключевые предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последнее развитие
- Региональное присутствие
- Анализ SWOT
Ожидается, что рынок останется конкурентоспособным в течение всего прогнозируемого периода. Ключевые игроки на рынке ИИ в компьютерном планировании синтеза, такие как Merck и DeepMatter Group, удерживают прибыльные доли доходов. С точки зрения стратегических инициатив, таких как партнерства, сотрудничество PostEra с фармацевтическими гигантами и крупномасштабные инвестиции в НИОКР на региональном рынке имеют важное значение. Можно отметить новых игроков из Азиатско-Тихоокеанского региона, таких как Toray Industries, которая неуклонно расширяет свою долю доходов за счет локализованных инноваций. В таблице ниже представлены основные игроки в глобальном секторе ИИ в CASP:
|
Название компании |
Страна происхождения |
Доля выручки 2024 (%) |
|
DeepMatter Group Plc |
Великобритания |
18,7% |
|
Merck KGaA |
Германия |
15,4% |
|
PostEra |
США |
12,9% |
|
IKTOS |
Франция |
10,6% |
|
Wiley-VCH GmbH |
Германия |
8,8% |
|
Chematica (Synthara) |
США |
xx% |
|
SpiroChem AG |
Швейцария |
xx% |
|
AutoSynthon |
США |
xx% |
|
Toray Industries, Inc. |
Япония |
xx% |
|
Samsung BioLogics |
Южная Корея |
xx% |
|
Syngene International Ltd. |
Индия |
xx% |
|
CSIRO |
Австралия |
xx% |
|
ChemAxon |
Венгрия |
xx% |
|
Axxam Sdn Bhd |
Малайзия |
xx% |
|
Schrödinger, Inc. |
США |
xx% |
Ниже приведены области, охватываемые каждой компанией на рынке планирования ИИ в компьютерном синтезе:
Последние события
- В феврале 2025 года KRICT и KAIST объявили о разработке модели ИИ, которая может предсказывать исходные вещества неорганических материалов на основе химических формул. Новая разработка была анонсирована в Южной Корее и достигла точности более 80 % менее чем за 0,01 секунды.
- В апреле 2024 года Lonza запустила свой сервис разведки маршрутов на основе ИИ. Новый сервис объединяет CASP на основе ИИ с аналитикой цепочки поставок, оптимизируя разработку API. Конечная цель — снизить себестоимость продукции при одновременном укреплении источников материалов.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 3809
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
