구축별(클라우드 기반, 온프레미스), 조직(중소기업, 대기업), 최종 사용자(BFSI, 자동차, 의료, 제조, IT 및 통신, 소매 및 전자상거래)별 구조화된 데이터 관리 소프트웨어 시장 규모 및 점유율 - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2025~2037년

구조화된 데이터 관리 소프트웨어 부문: 성장 동인 및 과제

성장 동력

• 사물 인터넷(IoT) 기기 사용 증가 –IoT 연결 기기의 등장으로 인해 이 소프트웨어로 관리할 수 있는 실시간 민감한 데이터가 많이 생겼습니다. 2023년에는 18% 성장한 144억 개의 IoT 장치가 있을 것이며, 2025년에는 270억 개의 IoT 장치가 연결될 수 있습니다. IoT 기기는 2030년까지 254억 대에 이를 것으로 예상됩니다.

• 중앙 집중식 데이터 저장소에 대한 필요성 증가 – 약 500명의 전문가를 대상으로 한 설문 조사에서 응답자의 63% 이상이 내년에 고객 데이터 사용을 늘릴 계획이라고 답했습니다. 또한 약 57%는 고객 데이터 플랫폼(CDP)과 같은 중앙 집중식 데이터 스토리지를 사용할 것이라고 답했습니다.

• 탈퇴율을 줄여야 할 필요성 증가 – 구조화된 데이터 관리 소프트웨어는 직원 유지율을 높이는 데 도움이 됩니다. 에너지 및 유틸리티 공급업체의 이탈률은 약 11%입니다. 게다가 IT 부문의 이탈률은 거의 12%에 달합니다.

• 데이터 볼륨 증가– 소프트웨어는 생성 시간에 관계없이 데이터의 수명을 늘립니다. 2020년에는 전 세계적으로 64제타바이트가 넘는 데이터가 생성, 수집, 전송, 사용되었습니다. 이후 5년 동안, 2025년까지 전 세계에서 생성되는 데이터의 양은 180제타바이트 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다.

• Cloud Storage 사용 증가 – 이 소프트웨어는 기업이 공용 클라우드 플랫폼을 저장하는 데 도움이 됩니다. 2022년까지 기업 데이터의 거의 60%가 클라우드에 저장되었습니다. 이는 데이터의 30%만이 클라우드에 저장되었던 2015년에 비해 상당한 증가를 나타냅니다.

도전과제

• 데이터 보안 및 개인정보 보호와 관련된 우려 증가 – 구조화된 데이터 관리에 포함된 데이터에는 민감한 정보가 포함되어 있으므로 사이버 공격이 발생할 경우 해당 데이터의 개인 정보 보호가 매우 위험합니다. 데이터 개인 정보 보호에 대한 위협은 시장 성장의 주요 장애물입니다.
• 기업에 대한 사이버 공격 사례 증가
• 구조 데이터를 저장하는 옵션이 제한되어 있습니다.