Hemodynamic Monitoring Systems Market Size & Share, Type (Invasive, Non-Invasive), End User (Hospitals, Ambulatory Surgical Center, Home Healthcare), 제품, 응용 프로그램 - 글로벌 공급 및 수요 분석 및 성장 예측, 통계 보고서 2024-2036

성장 동력

• 인구 노령화 및 심혈관 질환 증가 - 나이가 많고 경험이 많은 사람들은 심혈관 질환에 더 취약합니다. 성인의 경우 나이는 그 자체로 심혈관 질환(CVD)의 위험 요소입니다. 그러나 노쇠, 비만, 당뇨병과 같은 다른 변수는 이러한 위험을 악화시킵니다. 이러한 변수가 노화의 시작과 관련된 심장 위험 요소를 악화시키고 악화시키는 것은 잘 알려져 있습니다.
  
  최근 연구에 따르면 70세 이상의 CVD 환자 중 2/3 이상이 비심혈관계 질환을 동반하고 있는 것으로 나타났습니다. 그러한 개인 중 70%는 CVD를 발병하게 됩니다. 65세 이상의 Medicare 등록자를 대상으로 한 전국적인 종합 연구에서 CVD는 일반적으로 당뇨병(37~47%), 빈혈(39~51%) 및 관절염(41~46%)과 동시에 발생하는 것으로 나타났습니다. 혈역학적 모니터링 시스템은 심혈관 상태를 모니터링하는 데 직접적인 도움이 되므로 이러한 장치에 대한 수요는 전 세계적으로 지속적으로 급증하고 있습니다.
• 최소 침습적 모니터링에 대한 수요 - 동반질환과 연령으로 인해 정확한 수술 중 혈류역학 모니터링이 필요한 환자가 점점 더 많아지고 있습니다. 수술 중 저혈압이나 저관류로 인한 바람직하지 않은 결과를 방지하려면 적절한 임계값 설정이 필요합니다. 이러한 설정에서 환자 간 차이는 일반적입니다. 흐름 모니터링은 목표 지향적 치료 전략에서 수술 전후 수액 관리의 표준입니다.
  
  환자의 심혈관 기능을 평가하고 치료하기 위해 최소 침습적 혈류역학 모니터링(MIHM) 장치는 혈압, 심박출량, 산소 포화도와 같은 다양한 혈역학적 매개변수를 측정하고 추적합니다. 무선 및 원격 모니터링 기능을 MIHM 장치에 통합하여 실시간으로 데이터를 전송하고 원격으로 환자 정보에 액세스할 수 있게 되면서 혈역학 모니터링 시스템 시장이 예상 이익을 달성하도록 더욱 촉진되고 있습니다.
• 모니터링 시스템에 인공지능(AI) 통합 - 웨어러블, 센서, 환자 보고 정보에서 수집된 방대한 양의 환자 데이터를 분석하여 조기 발견에 AI 알고리즘이 필수적입니다. 이 데이터에는 혈압, 심박수, 호흡수 등을 포함한 필수 지표가 포함됩니다.
  
  이 데이터를 처리한 후 AI 모델은 연령, 성별, 병력 및 현재 건강 상태를 고려하여 모든 환자에 대한 고유한 기준을 생성합니다. AI와 혈역학 모니터링 시스템이 통합되면서 이러한 장치는 치료에 도움이 되는 보다 정확한 데이터를 제공합니다. 이는 시장의 이익을 배가시키는 데 더욱 도움이 됩니다.

도전과제

• 혈류역학 모니터링 시스템의 막대한 비용 - 현재 생물다양성 문제의 주요 원인 중 하나는 생물학적 침입입니다. 침략의 경제적 효과의 규모는 종종 간과됩니다. 특히 세계에서 가장 빠르게 경제가 성장하는 개발도상국의 경우 외래종 침입(IAS)으로 인해 발생하는 경제적 비용에 대해 풀리지 않는 질문이 많이 있습니다. 이러한 기술은 비용이 많이 들고 실행하려면 숙련된 인력이 필요하기 때문에 일부 의료 시설에서는 이를 구현하는 것이 어려울 수 있습니다. 이에 따라 혈역학 모니터링 기기 시장은 성장세가 둔화될 것으로 추정된다.
• 혈역학적 모니터링은 심부정맥 혈전증, 폐경색, 감염, 카테터 결절, 풍선 파열, 부정맥 등 많은 문제를 일으킬 수 있습니다. 동맥경화, 혈전증, 폐색 등 추가적인 결과로 인해 시장이 방해를 받고 있습니다.
• 침습적 대 비침습적 딜레마