小売市場におけるAIの展望:
小売業におけるAI市場規模は、2025年には144億米ドルと推定され、2035年末までに1,237億米ドルに達すると予測されています。予測期間(2026年から2035年)中、年平均成長率(CAGR)24%で成長が見込まれます。2026年には、小売業におけるAIの業界規模は178億米ドルに達すると推定されています。
小売業者がサプライチェーンの最適化、マーチャンダイジング、そしてパーソナライズされた顧客体験の自動化に人工知能(AI)を活用するケースが増えており、市場は急速に変化しています。この変化の原動力の一つは、AIがオンラインとオフラインのチャネルを橋渡しし、スムーズなショッピング体験を生み出す、ユニファイドコマースへのニーズです。IBMは2024年1月に開催されたNRF(英国食品医薬品局)における重要な発表の中で、新たな生成型AIソリューションを発表しました。これは、サプライチェーンの透明性向上と顧客に合わせたサービス提供を通じて、ショッピング体験を統合し、店舗レベルの商品品揃えの最適化を最大化することを目指しています。これは、顧客の期待と小売実行のギャップを埋めるためにAIを活用するという、業界全体のトレンドの一環です。
政府の行動も、AI導入へのインセンティブやAI利用に関する規制構造を提供することで、市場に大きな影響を与えています。例えば、米国政府が2023年5月に発表した「国家人工知能研究開発戦略計画」では、信頼できるAIを開発するための9つの戦略が示され、研究への長期的な投資や公開データセットの構築などが挙げられています。これらの規制は、小売業界向けのAI技術の開発を加速させるとともに、データガバナンスとセキュリティに関する重要なガイドラインを策定しています。

小売市場におけるAI - 成長の原動力と課題
成長の原動力
- サプライチェーンと在庫の最適化の改善:小売業者は、需要計画から在庫管理に至るまで、より堅牢で効果的なサプライチェーンを構築するために、AIの活用をますます拡大しています。AIが膨大な情報を分析し、コスト削減と在庫切れの回避につながる実用的な洞察を生み出す能力は、重要な要素です。例えば、アクセンチュアは2024年8月に小売テクノロジーサービス企業Logicの買収を発表しました。これは、AIを活用したマーチャンダイジングとサプライチェーンの対応力における変革を推進する力を強化するためです。AIを基盤とした業務効率への注力は、小売業者が厳しい競争環境において事業を運営する上で役立っています。
- 顧客パーソナライゼーション: AIは、商品の提案から会話型サービスまで、高度にパーソナライズされたショッピング体験を促進することで、小売業者と顧客との関わり方を変革しています。パーソナライズされたコンテンツとサポートを大規模に提供できるAIの能力は、大きな成長の原動力となっています。Salesforceは2024年2月に、生成型AIベースの会話型アシスタント「Einstein Copilot for Shoppers」を発表しました。これはCommerce Cloudに直接統合され、パーソナライズされた商品の推奨とサポートを提供します。これは、AIを活用してより豊かで有意義な顧客関係を構築しようとする業界の動きを反映しています。
- 普及型AIプラットフォームの構築:機敏なAIプラットフォームとマイクロサービスの存在により、小売業者は独自のニーズに合わせた個別アプリケーションを構築することが可能になっています。これはイノベーションを促進し、需要予測、ビジュアル検索、顧客サービスといった分野における様々な課題に対応する革新的なソリューションを生み出すことを可能にします。NVIDIAは2025年1月に小売AIプラットフォームを拡張し、小売業者が在庫管理、サプライチェーン最適化、バーチャルアシスタント向けのカスタム生成AIアプリを作成できる新しいマイクロサービスを追加しました。スケーラブルでカスタマイズ可能なAIソリューションへのこうしたシフトは、市場における重要な成長ドライバーとなっています。
総小売売上高に占めるオンライン小売売上高の割合(2023年)
パンデミックの間、オンライン小売売上高は急増し、中国、英国、韓国では小売総売上高の25~30%に達しました。一方、米国では15%、その他のほとんどの市場では5~10%にとどまっています。こうしたオンライン活動の集中は、需要予測からリアルタイムパーソナライゼーションまで、小売業におけるAIの導入を加速させています。
出典: UNCTAD
小売業および関連分野におけるAI導入と生産性(2023年)
側面 | 主要人物 / 洞察 | 小売業への影響 |
AI導入と生産性 | ベルギー、ドイツ、イタリア、韓国の最も生産性の高い10%の企業では、AIの利用率が下位10%の企業と比べて2倍近く高い。 | 生産性の高い小売業者は、予測、パーソナライゼーション、サプライチェーンの最適化のための AI から最大の恩恵を受けています。 |
補完的な資産 | 生産性の向上は、ICTシステム、デジタルインフラ、管理スキル、問題解決能力に依存する。 | 小売業者は、価値を最大限に引き出すために、AIと堅牢なデジタルプラットフォーム、そしてスタッフのトレーニングを組み合わせる必要がある。 |
人的資本のニーズ | 米国のトップAI雇用主によるオンライン求人広告の30%以上が、技術的な専門知識だけでなく、管理スキルやリーダーシップスキルに言及している。 | AIを導入する小売企業は、リーダーシップ、イノベーション、分析スキルに投資し、チームをAI主導の業務に適応させる必要がある。 |
セクター集中 | 2023年にOECD諸国のICT企業の28%がAIを使用していたが、全企業平均は8%であった。 | AIは依然としてICTに集中しているが、オムニチャネルコマースとパーソナライゼーションの重要性が高まるにつれて、小売業での導入は拡大している。 |
企業規模のダイナミクス | 大企業は中小企業(従業員数250人未満)に比べてAIを利用する可能性が約2倍高い | 大手小売業者はAI投資でリードすることが多いが、中小企業はクラウドAIツールを活用してそのギャップを埋めることができる。 |
企業年齢の変動 | フランスとデンマークでは、若い企業の方が古い企業よりもAIの利用率が高い | 小売業の新規参入者やスタートアップ企業はAIをより早く導入し、顧客体験や在庫システムの革新を可能にする可能性がある。 |
出典:OECD
課題
- 規制当局の監視とコンプライアンス:小売業におけるAIの活用拡大に伴い、特にデータプライバシーと消費者保護に関する規制当局の関心が高まり、企業にとって多面的なコンプライアンス環境が生まれています。主要な課題の一つは、価格分析や顧客サポートに適用されるものを含むAIベースのツールが、オープンかつ公平に活用されることを確実にすることです。2024年9月、米国連邦取引委員会(FTC)は、AIに関する虚偽の主張を対象とする法執行機関による一斉捜査「Operation AI Comply」を発令しました。この動きは、小売業者が法的および評判への影響を回避するために、AIソリューションの宣伝と実装方法に注意を払う必要があることを示しています。
- レガシーシステムとの統合:高度なAIソリューションをレガシーシステムに統合することは、多くの小売業者にとって大きな運用上の障壁となり、通常、多大な投資と技術的ノウハウを必要とします。個別のシステムを統合する複雑さは、新しいAI技術の導入を妨げ、その機能を制限してしまう可能性があります。同様の課題の一つとして、新規プラットフォームと既存プラットフォーム間のデータ保護と相互運用性があります。2024年7月、英国とインドは、テクノロジーのセキュリティプロトコルを標準化することを目指した「英国・インド技術セキュリティイニシアチブ」を開始しました。これは、小売向けAIサービスを提供するSaaSプロバイダーに影響を与えるものです。これは、小売市場においてAIのメリットを最大限に引き出すためには、統合とセキュリティの問題に取り組む必要性を強調しています。
小売市場におけるAIの規模と予測:
レポート属性 | 詳細 |
---|---|
基準年 |
2025 |
予測年 |
2026~2035年 |
年平均成長率 |
24% |
基準年市場規模(2025年) |
144億ドル |
予測年市場規模(2035年) |
1,237億ドル |
地域範囲 |
|
小売市場のセグメンテーションにおけるAI:
コンポーネントセグメント分析
ソリューションセグメントは、小売業の重大な悩みの軽減に重点を置いたエンドツーエンドの包括的なAIソリューションへの強い需要に刺激され、予測期間を通じて60%という圧倒的な市場シェアを維持すると予想されています。主な推進力の1つは、AI主導のマーチャンダイジング、ロジスティクス、顧客体験機能を単一のプラットフォームに統合する包括的なソリューションの必要性です。関連する進歩として、小売業界で利用可能な専門的なAIアシスタントの数が増えています。2024年4月、アマゾンウェブサービス(AWS)は、販売データ分析を処理し、サプライチェーンのパフォーマンスに関する洞察を提供できる生成AIアシスタントであるAmazon Qなど、新しい小売AIサービスの一般提供を開始しました。小売業者はテクノロジースタックを合理化して高いROIを実現したいと考えているため、すべてを1つにまとめたソリューションへのこの動きは、このカテゴリーの成長を牽引しています。
テクノロジーセグメント分析
機械学習分野は、予測分析からパーソナライゼーションまで、小売業におけるAIの最も重要な用途のほとんどを支える基盤技術であるため、2035年までに市場シェアの40%を占めると予測されています。大規模なデータセットを処理し、パターンを決定する機械学習アルゴリズムの能力は、需要予測から顧客セグメンテーションまで、あらゆるものを最適化する鍵となります。主要な開発の一つは、機械学習を活用して店舗運営の効率性を高めることです。2024年4月、Zebra Technologiesは、モバイルコンピューターとスキャナー向けに新しいAI駆動型ソフトウェアを発表しました。このソフトウェアは、機械学習を利用して、棚の補充などの活動について店舗スタッフにリアルタイムの可視性を提供します。小売業者がデータに基づく意思決定への投資を増やすにつれて、機械学習セグメントは引き続き小売業におけるAI市場の柱であり続けるでしょう。
販売チャネルセグメント分析
小売業者がデジタルチャネルと実店舗の両方でシームレスで統合された体験の提供をますます重視するにつれ、オムニチャネルセグメントは予測期間中に45%の市場シェアを占めると予測されています。AIはこのトレンドの主要な推進力であり、eコマースサイト、モバイルアプリケーション、実店舗のデータと業務の統合を可能にします。重要な推進力の一つは、統合物流およびフルフィルメントネットワークの強化にAIを活用することです。2023年8月、ShopifyはAmazonとのパートナーシップを拡大し、Shopifyの加盟店がShopifyストアから直接「プライム会員で購入」サービスを利用できるようにしました。AmazonのAIベースの物流ネットワークを基盤とするこのオムニチャネル統合は、小売業にとって単一ソリューションの重要性が高まっていること、そしてそれを可能にする上でAIが果たす中心的な役割を示しています。
小売市場における世界の AI に関する当社の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。
セグメント | サブセグメント |
成分 |
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テクノロジー |
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販売チャネル |
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応用 |
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Vishnu Nair
グローバル事業開発責任者このレポートをニーズに合わせてカスタマイズ:当社のコンサルタントに連絡して、パーソナライズされた情報とオプションを取得してください。
小売市場におけるAI - 地域分析
北米市場の洞察
北米は、高度な小売業界、堅牢なテクノロジーエコシステム、そしてAI開発・研究への多額の投資に牽引され、予測期間を通じて35%の市場シェアを維持すると予想されています。この地域は大手AIベンダーの支持とアーリーアダプター文化に支えられており、小売業界におけるAI市場の最前線に位置しています。AIイノベーションを支援する政府政策も決定的な要因となっています。
米国は北米における主要市場であり、巨大で競争の激しい小売業界を誇り、常に革新と効率性向上のための新たな手段を模索しています。その主な動機は、巨大で複雑なサプライチェーンを最大限に活用する必要性であり、これはAIベースのソリューションに最適です。政府の取り組みとして、AIインフラへの多額の投資が挙げられます。2025年1月には、AIインフラにおける米国のリーダーシップを促進するための大統領令が発令され、連邦政府機関に対し、小売業界のコンピューティング需要に対応するため、大規模データセンターに適した敷地とグリッドの改善を強化するよう求めました。強力なAIエコシステムの構築へのこうした重点的な取り組みも、市場を牽引しています。
カナダの小売業におけるAI市場は、強力な研究コミュニティと政府によるAI投資の支援を受け、着実に成長しています。その大きな要因の一つは、国家政策を通じて教育を受けた労働力の育成とイノベーションの創出を重視していることです。主要な政府プログラムは、研究機関CIFARが監督する「汎カナダ人工知能戦略」であり、2024年もAI研究講座と国立AI研究所への支援を継続しています。中核的なAI研究への長期的な投資は、次世代の機械学習およびNLP手法の開発に繋がっており、これらはカナダの小売業界で商業化され活用されるとともに、強力な人材プールと健全なイノベーション・エコシステムの構築に繋がっています。
APAC市場インサイト
アジア太平洋地域の小売業におけるAI市場は、都市化、デジタル消費者基盤の拡大、そしてeコマースの急成長に牽引され、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)22%を達成すると予測されています。この地域の多様でダイナミックな市場は、AIを活用したソリューションが多様な消費者の価値観や傾向に適応するための比類のない機会を提供しています。この成長は、AI技術への投資の増加と、企業全体のデジタル変革を促進する政府の支援策によっても推進されています。この地域は、小売業におけるAI導入のグローバルリーダーとして台頭し、イノベーションと顧客体験の新たな基準を確立する上で、絶好の位置に立っています。
中国市場は、高度に発達したデジタルエコシステムと、モバイルファーストの小売業への重点的な取り組みを特徴としています。その主な推進力は、消費者と企業による新興技術の広範な導入であり、AIイノベーションにとって肥沃な土壌となっています。しかし、特にデータプライバシーに関する厳格な規制エコシステムには、ローカライズが不可欠です。中国は2024年も個人情報保護法(PIPL)の厳格な適用を継続し、国際企業が中国の消費者にマーケティングを行う方法に影響を与え、データ管理において準拠したプロセスを求めています。こうした規制環境は、中国の小売業におけるAI市場の成長に影響を与えており、専門的で準拠性の高いソリューションへの需要が高まっています。
インド市場は、デジタル技術を急速に導入している若年層を中心に、着実に成長しています。その原動力の一つは、政府が国のデジタルシフトを促進するため、熟練した労働力の育成に重点を置いていることです。政府の主要な取り組みの一つが、スキル開発・起業省が2023年7月に開始した無料のオンラインAIトレーニング「AI for India 2.0」です。この取り組みは、CRMからサプライチェーン管理まであらゆる面でAIへの依存度が高まっている小売業を含む主要産業におけるAI導入を促進できる、熟練した人材プールを育成することを目的としています。こうしたスキル開発への重点が、インドの小売業におけるAI市場の成長を牽引する重要な要因となっています。
ヨーロッパ市場の洞察
欧州では、データプライバシーへの強い関心、成熟した小売業界、そしてデジタル化を支援する政府の取り組みを背景に、2035年までに小売におけるAI市場が安定的に成長すると予想されています。一般データ保護規則(GDPR)は、安全で透明性が高く、コンプライアンスに準拠したAIソリューションへの需要が高まるという特別な市場ダイナミクスを生み出しています。責任あるAI開発への注力と、競争の激しい小売環境が相まって、欧州は顧客の信頼と倫理を重視した革新的なAIアプリケーションの主要拠点としての地位を確立しています。この傾向は、安全でコンプライアンスに準拠したAI小売ソリューションにおける欧州のリーダーとしての役割をさらに確立するでしょう。
ドイツ市場は、堅調なB2B小売業界が中心であり、効率性、品質、データ保護を重視しています。その主な推進力となっているのは、複雑なサプライチェーンと産業プロセスを合理化できるAIソリューションへの需要です。適切な政府の取り組みとして、安全で連携したデータインフラストラクチャの支援が挙げられます。ドイツの2025年デジタル戦略では、欧州Gaia-Xイニシアチブの一環としてデータスペースの構築が推奨されました。このイニシアチブは、小売業者が独自の情報を侵害することなくAIモデルをトレーニングするためのデータ交換を可能にするオープンデータインフラストラクチャの構築を目指しています。こうしたデータ主権とセキュリティへの重点が、ドイツの小売業界におけるAIの普及を決定づけています。
英国経済は活力があり、積極的に経済発展を遂げています。特にeコマースとテクノロジー系スタートアップ文化が重視されています。その原動力の一つは、小売業を含む多くのセクターにおけるAI導入を政府が積極的に推進していることです。政府の重要な取り組みの一つが、2025年1月に開始された50項目からなる「AI機会行動計画」です。これは、企業によるAI導入を促進することを目指しています。この取り組みには、AIを活用したベーカリーにおける食品ロスの削減(正確な売上予測による)といったパイロットプロジェクトへの資金提供や、ベストプラクティス交換のための「AIナレッジハブ」の設立などが含まれています。こうした政府の前向きな支援は、英国の小売業におけるAIイノベーションを促進する土壌を育んでいます。

小売市場における主要なAIプレーヤー:
- 会社概要
- ビジネス戦略
- 主な製品ラインナップ
- 財務実績
- 主要業績評価指標
- リスク分析
- 最近の開発
- 地域での存在感
- SWOT分析
小売業におけるAI市場は、大手テクノロジー企業、特定分野に特化したAIプロバイダー、そして増加するスタートアップ企業が参入し、熾烈な競争を繰り広げています。主要ベンダーには、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、IBM Corporation、Google LLC、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、NVIDIA Corporation、SAP SEなどが挙げられ、いずれも小売業界向けにエンドツーエンドの包括的なAIソリューションの提供を競い合っています。この競争環境は、急速なイノベーションを特徴としており、企業は変化する小売業のニーズに対応するために、AIを活用した新しいツールや機能を継続的にリリースしています。また、企業が自社の能力と市場カバレッジを拡大しようと、戦略的な提携や買収も盛んに行われています。
これにより、最も包括的でアクセスしやすいAI対応スイートの提供をめぐる競争が加速しています。新たなトレンドの一つとして、サプライチェーン管理とカスタマーエクスペリエンス向上のためのERPシステムへの生成AIの統合が挙げられます。SAPは2024年6月、S/4HANA Cloudプラットフォームに統合された新しい生成AI機能を発表しました。これには、スマートな需要予測やパーソナルな商品レコメンデーションのためのAI機能などが含まれます。これは、AIをビジネスソフトウェアの基盤として統合し、小売業者に、よりスマートで自動化されたビジネス管理ソリューションを提供するというトレンドを完璧に体現しています。
小売市場における AI の主要企業をいくつかご紹介します。
会社名 | 国 | 市場占有率 (%) |
マイクロソフト株式会社 | 私たち | 13 |
オラクル社 | 私たち | 11 |
IBMコーポレーション | 私たち | 10 |
Google LLC(Alphabet Inc.) | 私たち | 9 |
Amazon Web Services, Inc. | 私たち | 8.5 |
セールスフォース株式会社 | 私たち | xx |
NVIDIAコーポレーション | 私たち | xx |
SAP SE | ドイツ | xx |
インテルコーポレーション | 私たち | xx |
Shopify株式会社 | カナダ | xx |
タタ・コンサルタンシー・サービシズ・リミテッド | インド | xx |
サムスンSDS株式会社 | 韓国 | xx |
NTTデータ株式会社 | 日本 | xx |
富士通株式会社 | 日本 | xx |
株式会社日立製作所 | 日本 | xx |
以下は、小売市場における AI の各企業がカバーする領域です。
最近の動向
- 2025年9月、タタ・コンサルタンシー・サービシズ(TCS)は、 NVIDIAとの提携を発表しました。NVIDIAのアクセラレーテッド・コンピューティング機能をTCSのAIを活用した小売ソリューションに組み込む予定です。この協業は、コンピュータービジョンやデジタルツインといった機能を活用し、世界中の小売業者のコスト削減、効率性向上、イノベーションの推進を支援することを目的としています。
- 2025年6月、 Amazonは次世代の需要予測モデル「Wellspringマッピング」と、自然言語処理を活用したロボット技術のアップグレードを導入しました。これらのAIを活用した機能強化は、12億ドル規模の従業員スキルアップ投資の一環であり、サプライチェーンの効率向上とフルフィルメントコストの削減を目的としています。
- 2025年4月、ReTechConイベントにおいて、 SymphonyAIは、新しい自律型AIエージェントを搭載したCINDE Connected Retailプラットフォームを発表しました。これらのエージェントは、プロモーションの最適化、在庫管理、サプライチェーンのリアルタイムオーケストレーションといったタスクを処理できるように設計されており、小売業者がデータに基づくインサイトに基づき迅速に行動し、反復的なタスクを自動化するのに役立ちます。
- Report ID: 3516
- Published Date: Sep 24, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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