Dimensioni e quota di mercato del software di ottimizzazione dei percorsi, per modalità di distribuzione (basata su cloud, on-premise); dimensioni dell'organizzazione; applicazione; utente finale - analisi SWOT, approfondimenti strategici competitivi, tendenze regionali 2025-2037

Settore del software per l'ottimizzazione dei percorsi: fattori di crescita e sfide

Fattori di crescita

• Aumento dei costi globali del carburante e della gestione delle flotte: l'aumento dei prezzi del carburante e l'impennata delle spese operative delle flotte sono importanti fattori di crescita, poiché le aziende di logistica sono sottoposte a una crescente pressione per adottare tecnologie di ottimizzazione dei percorsi. Secondo i dati pubblicati dal Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, i software di ottimizzazione dei percorsi contribuiscono a ridurre i tempi di inattività e a minimizzare le deviazioni, con un conseguente risparmio di carburante del 6-21%. L'ottimizzazione del carburante è fondamentale in quanto rappresenta fino al 32-40% dei costi operativi della flotta. Inoltre, i dati pubblicati dalla U.S. Energy Information Administration nel 2022 hanno suggerito un aumento del 22,5% dei prezzi del diesel. L'aumento dei prezzi sta spingendo le aziende a investire nell'ottimizzazione dei percorsi basata sull'intelligenza artificiale.
• Crescente adozione di una logistica più ecologica: c'è stata una spinta a livello mondiale verso l'adozione di pratiche logistiche sostenibili per ridurre le emissioni di carbonio e il consumo di carburante. Anche i governi stanno elaborando politiche per promuovere la logistica ecologica da parte delle aziende. Ad esempio, l'Unione Europea ha creato il Green Deal, puntando alla neutralità carbonica entro il 2050 e a una riduzione del 56% delle emissioni di anidride carbonica derivanti dalla logistica entro il 2030. Inoltre, il programma SmartWay dell'Agenzia per la protezione ambientale (EPA) degli Stati Uniti, lanciato nel 2023, incoraggia le aziende di logistica a utilizzare software di ottimizzazione dei percorsi per ridurre le emissioni e diversi partecipanti hanno ottenuto una riduzione del consumo di carburante del 15-30%. Grazie alle politiche governative favorevoli implementate in tutto il mondo, il 73% delle aziende di logistica sta cercando di raggiungere obiettivi di zero emissioni nette, adottando l'ottimizzazione dei percorsi come strategia principale.
• Espansione dell'e-commerce e delle consegne in giornata:Secondo la Conferenza delle Nazioni Unite sul Commercio e lo Sviluppo, nel 2023 le vendite globali dell'e-commerce hanno raggiunto i 5,9 trilioni di dollari, spingendo le aziende a potenziare la propria infrastruttura logistica. Con l'aumento esponenziale delle vendite online, le aziende di logistica stanno utilizzando strumenti di ottimizzazione dei percorsi per gestire volumi di ordini più elevati. Aziende di spicco come Shopify, Walmart e Amazon stanno utilizzando l'ottimizzazione dei percorsi per gestire efficacemente il 35-50% in più di consegne giornaliere. Inoltre, quasi il 56,5% degli acquirenti online attende la consegna in giornata, costringendo i rivenditori a effettuare in modo efficiente la consegna dell'ultimo miglio in tempi minimi.

Tecnologie emergenti che trasformano il mercato del software per l'ottimizzazione dei percorsi

Il mercato sta assistendo a una profonda trasformazione grazie alla crescente adozione di tecnologie avanzate in diversi settori. Tecnologie moderne come l'intelligenza artificiale e il machine learning vengono implementate per il processo decisionale in tempo reale. Le innovazioni nel settore IT stanno trasformando il panorama del mercato incorporando percorsi altamente adattivi. La crescente urbanizzazione sta causando congestione, con conseguenti ritardi nella consegna dei prodotti. Non solo il commercio al dettaglio, ma anche il software di ottimizzazione dei percorsi è stato ampiamente adottato in molti altri settori importanti come l'aviazione, il settore marittimo, l'agricoltura, i servizi comunali, ecc. Ecco una tabella che illustra alcuni dei casi d'uso e delle aziende che hanno adottato il software:

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico catalizzano l'efficienza operativa nel software di ottimizzazione dei percorsi

L'inclusione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico sta trasformando l'ottimizzazione dei percorsi, riducendo i costi e aumentando l'efficienza operativa. I dati pubblicati dalla Federal Highway Administration hanno affermato che l'algoritmo di percorso intelligente riduce i tempi di consegna urbani del 16-32%, eliminando i ritardi dovuti alla congestione. I modelli di apprendimento automatico analizzano i modelli di traffico in tempo reale e offrono un utilizzo ottimale della flotta. Soluzioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico scalabili stanno diventando essenziali per gestire l'efficienza dei costi in un contesto di aumento dei costi del carburante e di politiche di sostenibilità. Queste stanno diventando il fondamento delle pratiche di ottimizzazione dei percorsi e garantiscono la conformità alle normative. Di seguito sono riportati alcuni esempi di aziende che includevano intelligenza artificiale e apprendimento automatico (IA) e i risultati ottenuti:

Sfide

• Costi elevati per la conformità alla sicurezza informatica: Le aziende di logistica gestiscono dati cruciali dei clienti e diventa fondamentale per le aziende rimanere conformi alle policy. I governi di tutto il mondo stanno imponendo severe leggi sulla protezione dei dati: il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) nell'UE, il California Consumer Privacy Act (CCPA) e il Digital Personal Data Protection Act (DPDP) in India. Ciò costringe i fornitori a investire cifre esorbitanti in controlli di accesso e crittografia.
• Standard internazionali incoerenti: esistono requisiti di conformità frammentati che limitano la scalabilità. La Banca Mondiale ha riferito nel 2023 che le aziende di logistica spendono il 31% in più di budget per adattare il software ai diversi mercati. La mancanza di armonizzazione globale compromette le flotte transfrontaliere, causando ai fornitori costi di ricerca e sviluppo più elevati.