Dimensioni e quota di mercato dell'iperautomazione, tecnologia (automazione robotica dei processi, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), biometria, riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)); utilizzo finale; modalità di distribuzione - analisi della domanda e dell'offerta globale, previsioni di crescita, rapporto statistico 2025-2037

  • ID del Rapporto: 3960
  • Data di Pubblicazione: Jun 26, 2025
  • Formato del Rapporto: PDF, PPT

Dimensioni, previsioni e tendenze del mercato globale nel periodo 2025-2037

Il mercato dell'iperautomazione era di 43,5 miliardi di dollari nel 2024 e si stima che raggiungerà i 235,9 miliardi di dollari entro la fine del 2037, con un CAGR del 13,9% nel periodo di previsione, ovvero dal 2025 al 2037. Nel 2025, il valore del settore dell'iperautomazione è stimato in 49,5 miliardi di dollari.

I cambiamenti macroeconomici nei prezzi alla produzione e negli investimenti in infrastrutture di produzione intelligenti stanno influenzando la crescita del mercato. L'analisi dell'Ufficio di Statistica del Lavoro degli Stati Uniti (BLS) afferma che l'Indice dei Prezzi alla Produzione (IPP) per la produzione di macchinari industriali è aumentato del 4,2% su base annua nel primo trimestre del 2025. Ciò spiega le pressioni sui costi a monte che riflettono i componenti, inclusi microcontrollori, sensori e sistemi di controllo utilizzati nei sistemi di iperautomazione. La stessa fonte afferma inoltre che l'Indice dei Prezzi al Consumo (IPC) per l'informatica e i servizi ha registrato un aumento del 2,5% nel primo trimestre del 2025. Si stima che la stabilità della catena di approvvigionamento alimenterà la produzione e il commercio di iperautomazione.

Lo studio dell'Ufficio del censimento degli Stati Uniti stima che le importazioni totali di hardware per l'automazione industriale, come controllori logici programmabili e attuatori robotici, abbiano superato i 45,9 miliardi di dollari nel 2024. Si prevede che le attività nazionali di assemblaggio di componenti aumenteranno nelle regioni sviluppate come il Nord America e l'Europa nei prossimi anni. Questo cambiamento è sostenuto principalmente dall'obiettivo di ridurre i rischi geopolitici e di spedizione. Inoltre, si prevede che le esigenze di automazione industriale stimoleranno i ricavi dei principali attori del settore nel prossimo futuro.

Hyper Automation Market Size
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Fattori di crescita

  • Tendenze dell'Industria 4.0 e della produzione intelligente: La crescente tendenza all'Industria 4.0 e alla produzione intelligente sta creando un ambiente redditizio per le aziende di iperautomazione. La National Network for Manufacturing Innovation degli Stati Uniti stima che oltre il 65,5% delle aziende manifatturiere utilizzi almeno una tecnologia di iperautomazione. Si prevede che l'integrazione di tecnologie intelligenti nei settori manifatturiero e logistico attirerà numerose aziende nel mercato dell'iperautomazione durante il periodo di studio. Si stima che l'area Asia-Pacifico guiderà gli investimenti per lo sviluppo di fabbriche intelligenti nei prossimi anni.

  • Aumento globale dei budget per la trasformazione digitale: I crescenti investimenti dei governi nella trasformazione digitale sono destinati ad aumentare l'installazione di sistemi di iperautomazione. L'analisi dell'Unione Internazionale delle Telecomunicazioni (ITU) e dell'OCSE rivela che i budget per la trasformazione digitale stanno registrando un boom in tutte le economie del G20. Nell'anno fiscale 2024-25, il governo indiano ha stanziato circa 1,9 miliardi di dollari per infrastrutture di intelligenza artificiale e automazione nell'ambito del programma Digital India, come rivelato dal Ministero dell'Elettronica e delle Tecnologie dell'Informazione (MeitY). Pertanto, i mercati in via di sviluppo sono i più promettenti per i produttori di soluzioni di iperautomazione.

Innovazioni tecnologiche nel mercato dell'iperautomazione

I settori BFSI, automobilistico, manifatturiero e logistico stanno investendo sempre più in tecnologie di automazione e robotica per aumentare l'efficienza e ridurre l'errore umano. I continui progressi tecnologici sono destinati ad aumentare la domanda di sistemi di automazione avanzati. La tabella seguente illustra le tendenze tecnologiche e i modelli di adozione specifici del settore.

Trend tecnologico

Settore

Statistiche di adozione

Esempio di azienda

Risultato

Automazione basata sull'intelligenza artificiale

Sanità

Il 44,5% degli ospedali statunitensi ha utilizzato la diagnostica basata sull'intelligenza artificiale nel 2024

Mayo Clinic – Automazione radiologica basata sull'intelligenza artificiale

Riduzione del 30,5% dei tempi di risposta diagnostica

Piattaforme low-code/no-code

Finanza

Il 64,5% delle banche statunitensi utilizza strumenti low-code per l'automazione del flusso di lavoro

Piattaforma RPA di JPMorgan Chase-Pega Systems

Oltre 1,69 milioni di ore di lavoro automatizzate all'anno

RPA intelligente

Produzione

Il 71,4% dei produttori globali utilizza l'RPA per il controllo qualità e la manutenzione

Siemens - RPA nelle fabbriche intelligenti

Aumento della produttività QA del 24,6%

Integrazione di IA e ML nel mercato

L'integrazione delle tecnologie digitali sta migliorando l'affidabilità dei prodotti e riducendo al minimo i tempi di inattività operativi. Molte aziende sono attratte da queste soluzioni automatizzate per aumentare la propria produttività e il proprio posizionamento sul mercato. La tabella seguente evidenzia l'integrazione di IA e ML e i relativi risultati.

Azienda

Integrazione di IA e ML

Risultato

Siemens

Gemelli digitali basati sull'intelligenza artificiale per la simulazione di prodotti e la progettazione predittiva

Tempi di sviluppo prodotto ridotti del 30,5%

IBM

Ottimizzazione della supply chain basata sull'intelligenza artificiale con analisi Watson e ML

Riduzione dei costi operativi del 20,8%

Honeywell

Installato Modelli di apprendimento automatico per la manutenzione predittiva nei sistemi di smart building

Riduzione del 24,5% dei tempi di inattività delle apparecchiature

Ruolo del 5G nel mercato

La necessità di una connettività Internet affidabile è destinata a guidare l'applicazione del 5G nella robotica e nell'automazione. Le aziende stanno migliorando i loro livelli di connettività investendo in reti avanzate, incluso il 5G. La tabella seguente riporta i casi d'uso del 5G nell'iperautomazione e i relativi risultati misurati.

Azienda

Caso d'uso del 5G nell'iperautomazione

Risultato misurato (2023-2024)

Siemens

IIoT abilitato al 5G nelle operazioni di fabbrica

Maggiore efficienza grazie a 27,5%

Ericsson

Robotica 5G + cloud nella fabbrica intelligente (Tallinn, Estonia)

Tempi di produzione ridotti del 25,5%

UPS

Sensori IoT 5G per la gestione dinamica della flotta

Riduzione del consumo di carburante e dei ritardi del 20,6%

 

Sfide

  • Limitazioni infrastrutturali: le lacune infrastrutturali nei mercati poveri e in via di sviluppo ostacolano l'installazione di tecnologie di iperautomazione. La limitata connettività Internet rappresenta anche uno svantaggio per l'impiego di sistemi di iperautomazione. Il rapporto della Banca Mondiale afferma che circa il 43,5% dell'Africa subsahariana ha accesso a una banda larga stabile. Ciò riflette direttamente la limitazione dell'automazione industriale in tempo reale.

  • Restrizioni al trasferimento transfrontaliero dei dati: Si prevede che le rigide norme e politiche sulla protezione dei dati ostacoleranno in una certa misura l'automazione cloud. Ad esempio, il Digital Personal Data Protection Act 2023 dell'India non consente il flusso transfrontaliero di dati. La diversità delle leggi nelle diverse regioni sta creando un notevole ostacolo all'innovazione per le aziende di iperautomazione. Il ritardo nell'ingresso di nuovi mercati limita anche le opportunità di guadagno derivanti dalle ultime tendenze.


Mercato dell'iperautomazione: approfondimenti chiave

Attribut du rapport Détails

Anno base

2024

Anno di previsione

2025-2037

Tasso di crescita annuo composto (CAGR)

13,9%

Dimensione del mercato dell'anno base (2024)

43,5 miliardi di dollari

Dimensione del mercato prevista per l'anno (2037)

235,9 miliardi di dollari

Ambito regionale

  • Nord America(Stati Uniti e Canada)
  • Asia Pacifico(Giappone, Cina, India, Indonesia, Malesia, Australia, Corea del Sud, Resto dell'Asia Pacifico)
  • Europa(Regno Unito, Germania, Francia, Italia, Spagna, Russia, Paesi Nordici, Resto d'Europa)
  • America Latina(Messico, Argentina, Brasile, Resto dell'America Latina)
  • Medio Oriente e Africa(Israele, Consiglio di cooperazione del Golfo, Nord Africa, Sudafrica, Resto del Medio Oriente e Africa)

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Segmentazione dell'iperautomazione

Tecnologia (Automazione Robotica dei Processi, Intelligenza Artificiale, Apprendimento Automatico, Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP), Biometria, Riconoscimento Ottico dei Caratteri (OCR))

Si prevede che il segmento dell'automazione robotica dei processi (RPA) raggiungerà il 35,9% della quota di mercato globale dell'iperautomazione entro il 2037. L'elevato ritorno sugli investimenti e le proprietà di scalabilità stanno aumentando la domanda di tecnologie di automazione robotica dei processi. Queste tecnologie sono ampiamente utilizzate in settori come l'automotive, l'elettronica, la produzione e la logistica, dove le esigenze di processi ripetitivi sono elevate. Secondo l'analisi del National Institute of Standards and Technology (NIST), la capacità dell'RPA di migliorare l'efficienza operativa fino al 60,5% è destinata ad alimentare la sua applicazione nei settori manifatturiero e federale. Nel complesso, le esigenze di automazione sono destinate ad alimentare la domanda di tecnologie RPA negli anni a venire.

Utilizzo finale (BFSI, Produzione, Sanità, Commercio al dettaglio, IT e Telecomunicazioni, Pubblica amministrazione, Trasporti e Logistica)

Si prevede che il segmento BFSI deterrà il 29,5% della quota di mercato globale dell'iperautomazione per tutto il periodo di previsione. Per aumentare la velocità del lavoro ripetitivo e l'efficienza complessiva, il settore BFSI sta investendo sempre più nelle tecnologie di automazione. Il Federal Financial Institutions Examination Council (FFIEC) sta promuovendo l'uso dell'automazione intelligente per garantire la conformità ai mutevoli quadri normativi sul rischio digitale da parte degli istituti finanziari. Lo studio di Research Nester stima che nel 2023 le banche statunitensi ridurranno i costi di elaborazione manuale fino al 45,5% grazie all'automazione basata sull'intelligenza artificiale, semplificando anche le approvazioni dei prestiti e migliorando l'analisi delle frodi.

La nostra analisi approfondita del mercato globale dell'iperautomazione include i seguenti segmenti:

 

Tecnologia

  • Automazione robotica dei processi (RPA)
  • Intelligenza artificiale (IA)
  • Apprendimento automatico (ML)
  • Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
  • Biometria
  • Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)

Uso finale

  • BFSI
  • Produzione
  • Sanità
  • Commercio al dettaglio
  • IT e telecomunicazioni
  • Pubblica amministrazione
  • Trasporti e logistica

Modalità di distribuzione

  • In locale
  • Basato su cloud
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Head - Global Business Development

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Settore dell'iperautomazione - Ambito regionale

Previsioni di mercato per il Nord America

Il mercato dell'iperautomazione in Nord America è destinato a rappresentare il 33,5% della quota di fatturato globale entro il 2037. I crescenti investimenti nell'automazione aziendale e nella produzione intelligente stanno incrementando i ricavi dei principali attori. La forte presenza di aziende leader e l'esistenza di solide reti di connettività stanno accelerando l'installazione di tecnologie di iperautomazione. Le politiche governative di supporto sia negli Stati Uniti che in Canada stanno incrementando il commercio di sistemi di iperautomazione.

Si prevede che le vendite di sistemi di iperautomazione negli Stati Uniti aumenteranno a un ritmo sostenuto durante il periodo di studio. Gli elevati investimenti nella crescita delle infrastrutture digitali e nelle tendenze dell'IoT stanno alimentando la domanda di sistemi automatizzati. Lo studio della National Telecommunications and Information Administration (NTIA) stima che oltre 47,5 miliardi di dollari siano stati stanziati per accelerare le reti 5G, l'integrazione dell'intelligenza artificiale e l'edge computing. Queste strategie di investimento sono destinate a supportare l'IoT industriale e l'automazione in tempo reale nel Paese.

Si stima che le strategie di modernizzazione ICT sostenute dal governo alimenteranno le installazioni di iperautomazione in Canada. Secondo il rapporto sull'innovazione, la scienza e lo sviluppo economico (ISED), nel 2022 sono stati stanziati quasi 2,8 miliardi di dollari per accelerare l'integrazione dell'automazione e degli strumenti digitali nelle aziende. Le iniziative digitali di supporto sono destinate ad aumentare l'adozione di tecnologie di iperautomazione nelle piccole e medie imprese. Si stima che anche la tendenza della robotica nei settori automobilistico, elettronico, manifatturiero e logistico alimenterà la crescita complessiva del mercato nei prossimi anni.

Statistiche di mercato APAC

Si prevede che il mercato dell'iperautomazione nell'area Asia-Pacifico crescerà a un CAGR del 16,9% tra il 2025 e il 2037. La crescita delle strategie di investimento pubblico-privato, le iniziative governative orientate al cloud e l'iniziativa Digital Bharat sono destinate ad aumentare le vendite di tecnologie di iperautomazione negli anni a venire. Si prevede che l'elevata domanda di automazione e robotica nei settori automobilistico, manifatturiero, elettronico e logistico raddoppierà i ricavi dei principali operatori di mercato nel periodo prevedibile. Le tendenze dell'Industria 4.0 e l'elevata adozione delle reti 5G stanno promuovendo l'adozione di tecnologie di iperautomazione.

Si prevede che le solide iniziative governative e gli investimenti in ICT rafforzeranno la posizione della Cina nel panorama globale. Il Ministero dell'Industria e delle Tecnologie dell'Informazione (MIIT) stima che la spesa per le tecnologie di iperautomazione sia aumentata del 65,5% dal 2018 al 2023. Il MIIT afferma inoltre che oltre 3,9 milioni di nuove imprese nei settori della produzione intelligente, della finanza e della sanità hanno adottato diverse tecnologie avanzate nello stesso periodo. Si prevede inoltre che l'iniziativa Made in China darà impulso alla produzione di tecnologie di iperautomazione nei prossimi anni.

Si prevede che le tendenze della produzione intelligente e della logistica raddoppieranno i ricavi delle aziende di iperautomazione in India nel periodo prevedibile. Anche i programmi governativi strategici, come Digital India e Make in India, stanno accelerando la domanda di tecnologie di robotica e automazione. MeitY rivela che la spesa per le tecnologie di iperautomazione nel Paese è aumentata del 70,5% tra il 2015 e il 2023, con un contributo annuo di 5,65 miliardi di dollari. Si stima che i settori automobilistico, elettronico e manifatturiero creeranno un ambiente vantaggioso per tutte le aziende di iperautomazione durante il periodo di studio.

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Aziende che dominano il panorama dell'iperautomazione

    Le aziende leader nel mercato dell'iperautomazione stanno dominando la propria posizione introducendo un'automazione migliorata e piattaforme cloud-first. I produttori stanno adottando diverse strategie di marketing organiche e inorganiche, come il lancio di nuovi prodotti, innovazioni tecnologiche, partnership e collaborazioni strategiche, fusioni e acquisizioni ed espansione globale per raddoppiare le quote di profitto. I giganti del settore stanno prendendo di mira mercati inesplorati per ottenere guadagni lucrativi.

    Nome dell'azienda

    Paese di origine

    Quota di ricavi 2024

    IBM Corporation

    USA

    11,5%

    Microsoft Corporation

    USA

    10,9%

    UiPath Inc.

    USA

    9,1%

    SAP SE

    Germania

    7,1%

    Siemens AG

    Germania

    6,5%

    ABB Ltd

    Svizzera

    XX%

    Automation Anywhere, Inc.

    USA

    XX%

    ServiceNow, Inc.

    USA

    XX%

    LG CNS

    Corea del Sud

    XX%

    Samsung SDS

    Corea del Sud

    XX%

    Tata Consultancy Services (TCS)

    India

    XX%

    Infosys Limited

    India

    XX%

    DXC Technology

    Australia/USA

    XX%

    Silverlake Axis Ltd.

    Malesia

    XX%

    Capgemini SE

    Francia

    XX%

     

    Di seguito sono riportate le aree coperte per ciascuna azienda nel mercato dell'iperautomazione:

    • Panoramica dell'azienda
    • Strategia aziendale
    • Offerte di prodotti chiave
    • Performance finanziarie
    • Indicatori chiave di prestazione
    • Analisi del rischio
    • Sviluppo recente
    • Regionale Presenza
    • Analisi SWOT

Sviluppi recenti

  • A marzo 2024, IBM Corporation ha annunciato il rilascio di Watsonx Code Assistant, una soluzione di iperautomazione progettata per la generazione automatizzata di codice. Lo strumento contribuisce a ridurre i tempi di sviluppo delle applicazioni di circa il 30,5% nelle implementazioni di test aziendali.
     
  • A gennaio 2024, UiPath ha annunciato il lancio della sua nuova piattaforma di automazione aziendale basata sull'intelligenza artificiale, Autopilot. Questo lancio ha contribuito a una crescita del fatturato del 19,5% su base annua per l'azienda nel primo trimestre del 2024.

Crediti degli autori:  Abhishek Verma

  • Report ID: 3960
  • Published Date: Jun 26, 2025
  • Report Format: PDF, PPT

Domande frequenti (FAQ)

Entro la fine del 2025 il mercato globale dell'iperautomazione sarà valutato a 49,5 miliardi di dollari.

Con un CAGR del 13,9%, si prevede che il mercato globale aumenterà da 43,5 miliardi di dollari nel 2024 a 235,9 miliardi di dollari entro il 2037.

Alcune delle aziende leader sono IBM Corporation, Microsoft Corporation, UiPath Inc., SAP SE e Siemens AG.

Si stima che il segmento dell'automazione robotica dei processi (RPA) raggiungerà una quota di mercato pari al 35,9% entro il 2037.

Si prevede che il Nord America deterrà il 33,5% della quota di mercato globale entro il 2037.
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