Mercato dell’intelligenza artificiale automobilistica (AI): dati storici (2019-2024), tendenze globali 2025, previsioni di crescita 2037
Il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico nel 2025 è valutato a 5,05 miliardi di dollari. Le dimensioni del mercato globale hanno superato i 4,12 miliardi di dollari nel 2024 ed è probabile che registreranno un CAGR superiore al 28,2%, superando i 104,1 miliardi di dollari di entrate entro il 2037. Si prevede che il Nord America genererà 40,6 miliardi di dollari entro il 2037, grazie ai progressi dell'intelligenza artificiale, alle collaborazioni tra produttori di automobili e tecnologia e al sostegno del governo.
Lo sviluppo tecnologico nel settore dei trasporti ha gonfiato la domanda di integrazione dell'intelligenza artificiale nei veicoli. L’adozione dell’intelligenza artificiale nella gestione del traffico ha cambiato le dinamiche del mercato. Dai percorsi pubblici al tracciamento logistico, i veicoli autonomi stanno migliorando l’esperienza dei consumatori. Il concetto di guida senza conducente ha incoraggiato le case automobilistiche a implementare tecnologie di rilevamento nelle auto.
Le aziende investono negli sviluppi futuri di questo settore. Nel gennaio 2024, Volkswagen ha istituito un laboratorio specializzato in intelligenza artificiale per introdurre nuovi prodotti digitali. Tale collaborazione con la tecnologia ispira l'utilizzo ottimale dell'innovazione nel settore automobilistico. La guida autonoma è in fase di sviluppo per offrire ai consumatori una migliore assistenza per la navigazione e il processo decisionale. Il mercato dell’intelligenza artificiale automobilistica si sta espandendo con la crescente popolarità della manutenzione predittiva. Una maggiore sicurezza e una riduzione degli incidenti stanno ispirando il rilascio su strada di veicoli guidati dall’intelligenza artificiale. Uno dei principali attori sta sfruttando il machine learning per funzionalità di sicurezza e ottimizzazione del processo della catena di fornitura.
Settore dell’intelligenza artificiale automobilistica (AI): fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Maggiore sicurezza durante la guida AV: la rapida adozione dell'intelligenza artificiale nei test sui veicoli si è rivelata più sicura dell'utilizzo umano. I governi stanno anche spingendo i test sui veicoli senza conducente per promuovere la sicurezza umana. Secondo un rapporto pubblicato dall'U.S. National Science Foundation nel marzo 2023, l'intelligenza artificiale può ridurre i chilometri di test al 99,99%. I test gestiti tramite simulazione software possono essere eseguiti in un percorso chiuso e possono far risparmiare tempo e costi per i test AV. Anche l'aumento degli incidenti stradali contribuisce alla dipendenza dal mercato dell'intelligenza artificiale automobilistica.
Secondo un rapporto dell’OMS, pubblicato nel dicembre 2023, ogni anno circa 1,9 milioni di persone perdono la vita a causa di incidenti stradali. Inoltre, da 20 a 50 milioni di persone soffrono di infortuni non mortali. Le funzionalità completamente automatizzate hanno il potenziale per prevenire tali eventi. La comprensione dei dati in tempo reale dell’intelligenza artificiale ha ridotto il rischio di incidenti prevedendo e rispondendo a potenziali pericoli. La collaborazione normativa promuove standard e protocolli di sicurezza nel mercato dell’intelligenza artificiale automobilistica. Inoltre, stabilisce la fiducia del pubblico nelle tecnologie di guida autonoma. - Consapevolezza dei consumatori riguardo alla stabilità ambientale: l'attenzione alla creazione di sistemi di trasporto sostenibili sta influenzando le integrazioni dell'intelligenza artificiale nei veicoli elettrici. La collaborazione tra lo stoccaggio dell’energia e la tecnologia AV mira ad aumentare l’efficienza energetica. Il rafforzamento dell'apprendimento automatico sta inoltre migliorando la funzionalità dei veicoli, ampliando la domanda di intelligenza artificiale. Anche l’integrazione dei sistemi operativi intelligenti ha influenzato l’adozione dei veicoli elettrici. Le piattaforme di connessione commerciale stanno penetrando la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale automobilistica.
Nell'ottobre 2024, Uber ha lanciato un assistente AI per i propri autisti per promuovere l'adozione dei veicoli elettrici. Questa applicazione sarà alimentata da GPT 4o di OpenAI, in grado di rispondere a ogni possibile domanda riguardante i veicoli elettrici. Questi robusti sistemi vengono utilizzati anche per aumentare l’efficienza dei veicoli elettrici ottimizzando uno stoccaggio più sicuro delle batterie. Le campagne educative sull'utilizzo della tecnologia ecocompatibile nell'AV aiutano a prendere decisioni informate. La trasparenza nel mercato dell’intelligenza artificiale automobilistica aumenta anche la fedeltà dei consumatori. Inoltre, aumenta la domanda di opzioni più sostenibili.
Sfide
- Costi di produzione elevati: il costo iniziale della generazione di intelligenza artificiale per l'industria automobilistica è elevato. La crescita del mercato dipende fortemente da soluzioni innovative. La ricerca e lo sviluppo di tali sistemi di intelligenza artificiale possono essere costosi, limitando l'accessibilità del mercato dell'intelligenza artificiale automobilistica. L'intero potenziale dell'intelligenza artificiale deve ancora essere esplorato, il che potrebbe comportare una mancanza di conoscenze operative. Assumere professionisti qualificati, che abbiano esperienza sia nell’intelligenza artificiale che nell’ingegneria automobilistica, può essere difficile e costoso. Pertanto, i continui progressi tecnologici possono rappresentare una sfida per i produttori che devono tenere il passo con l'evoluzione.
- Problemi di sicurezza: la conservazione dei dati sensibili dei consumatori è sempre stata un ostacolo per l'implementazione nel mercato dell'intelligenza artificiale (AI) automobilistica. Norme regionali rigorose possono creare problemi legati alla conformità nell’adozione di tale progresso meccanico. Gli algoritmi decisionali negli AV possono sollevare interrogativi sulla responsabilità etica. Accumulare la fiducia dei consumatori nel trasporto automatizzato è un’altra difficoltà nell’adozione completa. Guadagnare la fiducia degli utenti nella sua applicazione critica per la sicurezza rimane un compito importante prima della commercializzazione. Molte case automobilistiche non hanno la disponibilità di versioni aggiornate di questi sistemi, il che rende difficile incorporare l'intelligenza artificiale nella produzione.
Mercato dell’intelligenza artificiale automobilistica: approfondimenti chiave
| Report Attribute | Details |
|---|---|
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
28,2% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
4,12 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
104,1 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
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Segmentazione dell'intelligenza artificiale automobilistica (AI).
Offerta (hardware, software, servizio)
Per quanto riguarda le offerte, si stima che il segmento hardware acquisirà la quota più elevata, pari al 76,6%, entro la fine del 2037 nel mercato dell'intelligenza artificiale automobilistica. La transizione dei veicoli verso l’automazione ha aumentato la necessità di processori e GPU più potenti. Nel marzo 2024, Nvidia Corporation ha lanciato la sua nuova GPU Blackwell. Può accelerare la potenza di calcolo di un'intelligenza artificiale generativa per fornire dati in tempo reale nei veicoli. Questi sono ora accettati da rinomati fornitori di servizi tecnologici tra cui Microsoft, OpenAI e Tesla. Le tecnologie dei sensori sviluppate, tra cui LiDAR, fotocamera e RADAR, stanno stimolando la domanda di hardware ad alte prestazioni. Le tecnologie dei sensori sviluppate, tra cui LiDAR, fotocamera e RADAR, stanno stimolando la domanda di hardware ad alte prestazioni.
Tecnologia (visione artificiale, consapevolezza del contesto, deep learning, machine learning, elaborazione del linguaggio naturale)
Basato sulla tecnologia, il segmento del machine learning sta dominando il mercato dell'intelligenza artificiale automobilistica. La crescita in questo segmento è guidata dalla sua potenza di calcolo avanzata e dalla maggiore adozione di ADAS. Le crescenti preoccupazioni per la sicurezza dei consumatori durante la guida richiedono un trattamento responsabile dei dati nell’intelligenza artificiale automobilistica. La capacità di apprendimento dell’intelligenza artificiale dal mondo reale serve in modo efficiente allo scopo attraverso i loro efficaci processori sensoriali. L’utilizzo di sviluppi recenti come i chip AI negli algoritmi decisionali ne ha migliorato le capacità. La capacità di semplificare le operazioni nella catena di fornitura sta spingendo i produttori ad adottare soluzioni di intelligenza artificiale. Inoltre, consolidando il dominio del machine learning.
La nostra analisi approfondita del mercato dell'intelligenza artificiale automobilistica comprende i seguenti segmenti:
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Personalizza questo rapportoIndustria automobilistica dell'intelligenza artificiale (AI) - Sinossi regionale
Analisi del mercato del Nord America
Si prevede che l'industria del Nord America dominerà la quota maggioritaria dei ricavi, pari al 39%, entro il 2037. Funzionalità come il controllo della velocità di crociera, l'assistenza al mantenimento della corsia e i sistemi di parcheggio avanzati stanno diventando standard per l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei veicoli. Il miglioramento delle prestazioni delle automobili e la riduzione dei tempi di inattività per l’analisi dei dati ispirano le case automobilistiche a investire negli sviluppi futuri. Il cambiamento delle aspettative dei consumatori riguardo a funzionalità migliorate sta creando spazi per l’innovazione. I ricercatori stanno sfruttando la penetrazione dell’intelligenza artificiale per uso pubblico attraverso finanziamenti governativi. Nel marzo 2023, Mcity 2.0 è stato lanciato sotto la supervisione di NSF e CCAT. Questa struttura per i test sui veicoli è stata gestita e ottimizzata dall'Università del Michigan.
Gli Stati Uniti stanno registrando una crescita massiccia nel mercato dell'intelligenza artificiale automobilistica. La collaborazione tra le principali aziende tecnologiche e le case automobilistiche sta attirando investimenti nell’apprendimento automatico e nella visione artificiale nei veicoli. Il governo degli Stati Uniti sta inoltre definendo gli standard per il trasporto autonomo. Nel febbraio 2023, il governo degli Stati Uniti ha introdotto un progetto SERI quinquennale, avviando una struttura di ricerca NIST. Questo programma aveva lo scopo di elevare l'intelligenza artificiale, la sicurezza informatica e le comunicazioni in Avs. L'aumento degli investimenti in capitale di rischio nel settore automobilistico sta ispirando le startup ad adottare l'intelligenza artificiale. Nel gennaio 2024, Cerence ha collaborato con Microsoft per offrire agli utenti un'esperienza in auto basata sull'intelligenza artificiale. Questo modello semplificherà l'accesso degli utenti attraverso l'implementazione di OpenAI ChatGPT.
Il Canada sta inoltre curando lo sviluppo nel mercato dell'intelligenza artificiale automobilistica. La capacità di previsione della manutenzione attraverso l'analisi dei dati del veicolo aiuta a ridurre i costi di riparazione. L’intelligenza artificiale generativa aiuta anche le case automobilistiche ad accumulare le preferenze dei consumatori per offrire loro soluzioni personalizzate. Anche il governo canadese sta finanziando la ricerca e lo sviluppo in questo settore. Si concentrano sulla transizione verso il trasporto intelligente attraverso tecnologie di apprendimento automatico, compresa l’intelligenza artificiale. Tale supporto normativo sta incoraggiando le aziende a introdurre innovazione in questo settore. La forte presenza industriale del Canada sta aprendo la strada a maggiori opportunità di investimento.
Statistiche del mercato APAC
L'Asia Pacifico offre opportunità di crescita redditizie nel mercato dell'intelligenza artificiale automobilistica. Paesi in via di sviluppo come India, Giappone, Cina e Corea del Sud stanno investendo massicciamente nello sviluppo delle infrastrutture. Le case automobilistiche regionali si stanno concentrando sull’integrazione delle tecnologie intelligenti nella produzione automobilistica. I governi si stanno concentrando sull’implementazione di pratiche di traffico senza conducente per ridurre le vittime della strada. I leader automobilistici stanno collaborando per sviluppare interfacce utente più convenienti per i conducenti. Nel settembre 2024, Hyundai Motor si è alleata con Kia e Samsung Electronics per migliorare l'esperienza dell'utente SDV. Questa partnership aveva lo scopo di migliorare la connettività tra il veicolo e lo smartphone per un funzionamento più fluido. Secondo l'accordo, Kia svilupperà entro il 2025 una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale per una connessione senza interruzioni.
Si prevede che l'India diventerà un'ampia base di consumatori per il mercato dell'intelligenza artificiale automobilistica nei prossimi anni. La crescente adozione dell’intelligenza artificiale in settori quali i trasporti ha gonfiato la domanda di guida autonoma. Il panorama adattivo ha creato un fiorente ecosistema per le startup e l’innovazione in questo settore. Gli investimenti nella costruzione di città intelligenti stanno ispirando le case automobilistiche nazionali a integrare l’intelligenza artificiale. Spinta verso il trasporto verde, vengono implementate soluzioni autonome per produrre veicoli ad alta efficienza energetica. Le crescenti aspettative dei consumatori per un’esperienza di guida personalizzata stanno ampliando il mercato. Nel settembre 2024, Honda ha avviato una struttura di ricerca congiunta con IIT Delhi e IIT Bombay. Questa collaborazione lavorerà allo sviluppo di CI per consentire alle società di realizzare un sistema completo basato sull'intelligenza artificiale.
Anche laCina sta emergendo come leader del mercato dell'IA automobilistica in questa regione. La crescente domanda di funzionalità intelligenti, tra cui la navigazione AI, il riconoscimento vocale e i sistemi di infotainment personalizzati, sta influenzando le case automobilistiche. Il forte ecosistema tecnologico e il sostegno del governo stanno guidando la continua espansione. Ciò alimenta ulteriormente l’innovazione tecnologica nel trasporto autonomo. Politiche e sussidi favorevoli stanno contribuendo alla diffusione dei veicoli a guida autonoma sulle strade pubbliche. Anche le aziende locali stanno introducendo sistemi automatici innovativi per distinguersi nella competizione globale. Nell'ottobre 2024, XPENG ha introdotto un nuovo veicolo definito dall'intelligenza artificiale, XPENG P7+. Questa automobile può sfidare i concorrenti internazionali grazie alla sua fascia di prezzo accessibile.
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Aziende che dominano il panorama dell’intelligenza artificiale automobilistica
- Intel Corporation
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Waymo, LLC.
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Nvidia Corporation
- Xilinx, Inc.
- Micron Technology, Inc.
- Tesla, Inc.
- Azienda General Motors
- Ford Motor Company
Le aziende leader nel mercato dell'intelligenza artificiale automobilistica stanno ora investendo per sviluppare le proprie tecnologie di guida autonoma. Stanno spingendo la ricerca e l’innovazione in questo settore per offrire una migliore esperienza all’utente. I veicoli aggiornati basati su software sono ora in grado di fornire dati approfonditi in tempo reale. Le soluzioni ADAS vengono lanciate per soddisfare e migliorare le operazioni dei veicoli elettrici. Nel maggio 2024, Autobrains ha lanciato un nuovo progetto per una soluzione ADAS per implementare l'intelligenza artificiale liquida nei veicoli elettrici per la Cina. Molte case automobilistiche stanno collaborando con aziende tecnologiche per accelerare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. I principali attori del settore dell'AI automobilistica includono:
In the News
- Nel settembre 2024, Microsoft ha collaborato con KT nel settore ingegneria per sviluppare soluzioni IA specifiche del settore per il mercato della Corea del Sud. Secondo l'accordo, KT avrà accesso a sfruttare Microsoft Copilot Studio e Azure Studio. La collaborazione è finalizzata alla creazione di sistemi di intelligenza artificiale personalizzati da utilizzare nei settori, compreso l'infotainment a bordo dei veicoli.
- Nel maggio 2024, Intel Corporation ha lanciato un sistema su chip (SoC) per veicoli definiti dal software (SDV) potenziato dall'intelligenza artificiale per alimentare i veicoli cinesi di prossima generazione. In collaborazione con Neusoft e ThunderSoft, Intel prevede di sviluppare questa tecnologia per creare cruscotti intelligenti per le case automobilistiche.
Crediti degli autori: Saima Khursheed
- Report ID: 1970
- Published Date: May 07, 2025
- Report Format: PDF, PPT
