2025 年至 2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
快速消費品（CPG）市場中的影像辨識規模在2024年達到31億美元，預計到2037年底將達到433億美元，在預測期（即2025-2037年）內，複合年增長率為22.5%。預計2025年CPG影像辨識的產業規模將達到38億美元。
快消品市場的影像辨識主要受店內即時執行和貨架智慧化需求的驅動。影像辨識有助於提升倉庫和物流的即時可視性。透過自動條碼掃描和包裝驗證，該技術有助於最大限度地減少人為錯誤，並增強整個分銷鏈的可追溯性。現代零售環境要求品牌保持一致的貨架供應、準確的定價和商品規劃合規性。影像辨識平台透過使用行動裝置或智慧攝影機擷取影像並評估貨架規劃圖合規性，實現貨架審核的自動化。這確保了合規性，降低了人工成本，並增強了品牌在各種零售業態中的可見度。
此外，人工智慧、機器學習和邊緣運算的融合無疑在速度、準確性和部署靈活性方面提升了影像辨識能力。影像辨識解決方案的進步現在可以透過智慧型手機、店內自助服務終端和嵌入式攝影機處理大量視覺數據，從而消除延遲並減少對雲端的依賴。例如，百事公司於2023年5月在其倉庫營運中採用了人工智慧和邊緣運算，部署了支援電腦視覺的機器人和感測器，用於包裹識別、損壞檢測和庫存檢查。這些系統在工廠本地處理視覺數據，從而實現即時品質保證和工作流程優化，且不會出現雲端延遲。此外，《國家人工智慧倡議法案》等聯邦措施持續支持邊緣人工智慧的創新，幫助新創公司和企業將視覺系統整合到現實世界的零售和物流營運中。
CPG 領域的影像辨識：成長動力與挑戰
成長動力
- 以消費者為中心的洞察和個人化服務的需求日益增長：影像辨識技術與行為分析相結合，能夠提供無與倫比的洞察，幫助消費者了解與貨架上產品互動的方式。零售商可以追蹤購物者的互動情況，例如停留時間、產品操作和行動路徑，從而更深入地了解買家偏好和店內促銷的效果。例如，聯合利華已在部分門市整合了人工智慧驅動的影像辨識技術，以了解購物者的互動模式，包括消費者的停留位置、在特定產品附近的停留時間以及哪種包裝最受關注。透過將這些視覺數據與促銷效果結合，聯合利華可以調整其產品展示策略，並在數位和店內平台上推出更個人化的行銷活動。這些數據助力高度精準的行銷、貨架優化和需求預測，幫助快消品品牌在飽和的影像辨識市場中脫穎而出。
- 永續發展和減少浪費的意識不斷增強：透過優化庫存準確性和貨架管理，影像辨識技術支援永續的實踐。影像辨識技術可以最大限度地減少缺貨和庫存過剩的情況，從而提供準確、即時的庫存和產品狀況數據，增強供應鏈響應能力和倉庫營運。此外，透過減少過期或未售出產品的浪費並改善物流工作流程，該技術直接支持美國環保署等組織提出的環境、社會和治理 (ESG) 倡議。 2024 年 5 月，沃爾瑪推出了人工智慧驅動的廢棄物管理解決方案，以減少食品浪費。這款內部開發的人工智慧工具可以幫助員工做出數據驅動的決策，進而最大限度地減少浪費。它可以掃描商品以評估其成熟度或過期日期，並建議採取降價、退貨或捐贈等行動。
挑戰
- 零售環境和影像品質的差異：在快速消費品 (CPG) 中大規模實施影像辨識的最大挑戰之一是零售環境缺乏標準化。照明、貨架佈局、攝影機角度和商店格式的差異會導致不一致，嚴重影響影像擷取和分析的準確性。這種環境的缺乏統一性使得部署一刀切的解決方案變得困難。
- 資料整合以及與傳統系統的互通性：雖然影像辨識系統可以產生大量的視覺資料和貨架數據，但許多消費品公司仍難以將這些資料整合到現有的企業資源規劃 (ERP)、供應鏈管理 (SCM) 和客戶關係管理 (CRM) 平台中。傳統系統通常分散在不同的業務部門或地區，缺乏即時擷取和處理影像資料的架構。因此，決策者可能難以以現代零售營運所需的速度根據洞察採取行動。
CPG市場中的影像辨識：關鍵見解
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
|
基準年 |
2024 |
|
預測年份 |
2025-2037 |
|
複合年增長率 |
22.5% |
|
基準年市場規模（2024年） |
31億美元 |
|
預測年度市場規模（2037 年） |
433億美元 |
|
區域範圍 |
|
CPG分割中的影像識別
終端使用者（線上、線下）
預計到 2037 年，快消品市場圖像識別的線上部分將佔據 54.9% 的主導份額，因為它正在成為市場的主要終端用戶。電商平台上視覺搜尋和人工智慧產品標籤的興起推動了這個市場的發展。隨著消費者越來越依賴圖像來發現和比較產品，品牌正在利用圖像識別來增強數位行銷。自動化內容審核和品質控制對於維持龐大產品目錄的一致性也至關重要。
這種成長源自於對更快、視覺豐富的購物體驗的需求，這些體驗可以反映店內互動。亞馬遜對其 Amazon Photos 服務的更新是影像辨識技術增強快消品市場的最新案例。自 2025 年 3 月起，此功能允許用戶在個人照片庫中搜尋商品，系統會識別圖片中的商品，並提供在亞馬遜平台上購買類似商品的直接連結。這項創新利用影像辨識技術簡化購物體驗，使消費者能夠無縫地從靈感迸發到最終購買。
部署類型（雲端、本地）
預計到 2037 年，快速消費品市場中影像辨識的雲端部分將佔據顯著的收入份額，這得益於其可擴展性、成本效益和即時處理能力。基於雲端的平台可讓品牌在多個零售點部署影像辨識解決方案，而無需繁重的 IT 基礎架構。這種靈活性對於在動態零售環境中監控貨架狀況、促銷活動和合規性至關重要。基於 SaaS 的分析工具的日益普及也推動了這一成長，這些工具可以與視覺化資料流無縫整合。
我們對市場的深入分析涵蓋以下細分領域：
|
最終使用者 |
|
|
部署類型 |
|
|
應用 |
|
|
元件 |
|
Vishnu Nair
全球業務發展主管根據您的需求自訂本報告 — 與我們的顧問聯繫，獲得個人化的洞察與選項。
CPG產業影像辨識-區域範圍
北美市場分析：
由於零售自動化和數據驅動行銷的需求不斷增長，預計到2037年，北美將以30.9%的市場份額在快速消費品（CPG）影像辨識市場中佔據主導地位。零售商利用視覺人工智慧來提高貨架合規性、減少缺貨並提升顧客參與。北美普遍存在的勞動力短缺以及向全通路零售的轉變正在加速其應用。此外，品牌尋求即時洞察，以提高庫存準確性和店內執行力，這進一步推動了市場成長。
預計美國消費品市場的影像辨識技術應用將顯著成長，這主要得益於增強零售執行力和即時貨架監控的需求。透過自動化貨架審核，消費品公司可以確保產品擺放正確且庫存充足，從而提高銷售額和客戶滿意度。
加拿大市場正在加速發展，這得益於對增強貨架管理和即時庫存洞察的需求。這項技術使零售商能夠確保最佳的產品擺放和庫存供應，直接影響銷售績效。一個顯著的例子是TELUS農業和消費品零售快速影像辨識軟體於2022年7月推出。這項創新解決方案使店員能夠捕捉貨架影像，並立即獲得產品組合和促銷合規性的回饋，從而促進及時糾正措施。這項進步體現了加拿大致力於整合這些解決方案，以簡化零售營運並提高客戶滿意度。
歐洲市場分析
歐洲消費品市場的影像辨識技術正在不斷擴展，預計在2025年至2037年期間將佔據顯著的市場份額，因為各大品牌正在尋求可擴展的解決方案，以實現在碎片化零售環境中的即時貨架可視性。全通路一致性日益增長的壓力，促使企業採用人工智慧驅動的視覺化工具進行店內執行。例如，2021年3月，Trax和歐洲科技公司Roamler推出了一項基於眾包的門市審計服務，使比利時、法國、德國、義大利、荷蘭、西班牙和英國的消費品公司能夠收集精細的貨架資料。此次合作不僅提高了零售審計的速度和準確性，也減少了對傳統現場團隊的依賴。透過利用眾包影像數據，消費品公司可以更快、更明智地做出產品佈局決策。
由於對增強庫存分析和產品佈局趨勢分析的需求，德國消費品市場的影像辨識技術正在經歷顯著成長。該技術能夠精確追蹤庫存水準和消費者購買模式，從而優化庫存管理和策略行銷決策。此外，人工智慧與影像辨識解決方案的融合，透過提供對貨架狀況和產品庫存的即時洞察，提升了門市表現。這些進步體現了德國致力於利用創新技術提升零售效率和客戶滿意度的決心。
在英國，由於零售商越來越多地採用人工智慧來簡化貨架審核並減少人工庫存檢查，因此影像辨識在快速消費品市場的應用正在成長。個人化購物體驗需求的激增，促使品牌分析店內行為的視覺數據。英國對產品標籤和可追溯性的嚴格監管，進一步刺激了對視覺驗證工具的投資。此外，城市中心無收銀員便利商店的興起，也加速了基於影像的即時庫存系統的發展。
消費品領域圖像辨識領域的主導公司
- Trax
- 公司概況
- 業務策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域佈局
- SWOT 分析
- IBM
- 高通
- 微軟
- AWS
- Catchoom
- Slyce
- LTU Tech
- Imagga
- Vispera
- Blippar
- 理光創新
- Clarifai
- Deepomatic
- Wikitude
- Honeywell
- 甲骨文
快消品市場影像辨識的競爭格局由 Trax、Pensa Systems 和 Planorama 等專注於貨架分析和零售執行的科技驅動型公司塑造。這些公司運用人工智慧和電腦視覺技術，即時洞察店內狀況，為品牌帶來策略優勢。因此，隨著供應商競相在全球市場上提供可擴展的雲端解決方案，與大型零售商和快消品公司的合作也加劇了競爭。例如，2024 年 1 月，IBM 與 SAP 合作，專門針對消費品 (CPG) 和零售業，推出新的人工智慧解決方案，以提升銷售、財務和供應鏈營運。以下是一些在快速消費品 (CPG) 市場中影像辨識領域領先的公司：
最新動態
- 2024 年 11 月，Google Cloud 與 Infilect 攜手合作，利用影像辨識和人工智慧技術提供先進的即時貨架追蹤服務。他們的目標是幫助消費品 (CPG) 公司透過快速發現缺貨商品、提高貨架可用性和提升產品可見度來提高店內利潤。
- 2024 年 9 月，Google Cloud 與零售影像辨識解決方案領導者 ParallelDots 合作，為全球 CPG 製造商和零售商提供快速、先進的即時人工智慧解決方案。此次合作提升了顧客滿意度和銷售量。
- Report ID: 7603
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
是否有特定的數據需求或預算限制？
歡迎聯繫我們索取客製化報價，或了解我們的特別優惠方案
適用於新創公司與大學
