Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025–2037 гг.
Рынок встроенного ИИ оценивался в 10,43 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 56,64 млрд долларов США к 2037 году, зарегистрировав около 13,9% CAGR в прогнозируемый период, т. е. между 2025 и 2037 годами. В 2025 году размер отрасли встроенного ИИ оценивается в 11,59 млрд долларов США.
Основной причиной этого огромного расширения индустрии встроенного ИИ во всем мире является растущая интеграция Интернета вещей, поскольку она повышает интеллект и возможности устройств Интернета вещей.
Эти устройства могут обрабатывать и анализировать данные локально, что позволяет им принимать решения, не полагаясь на централизованные облачные серверы или постоянное подключение к Интернету. Например, в умных домах устройства Интернета вещей с возможностями ИИ, такие как термостаты, могут профессионально изучать предпочтения человека, оптимизировать потребление энергии и настраивать параметры для повышения комфорта. Недавняя оценка, основанная на анализе 41 миллиона домов и 1,8 миллиарда подключенных устройств, показала, что в среднем в американском доме в настоящее время имеется 21 подключенный гаджет. Среднее количество интеллектуальных устройств в японском доме составляет всего 10, по сравнению с 17 в Европе.
Кроме того, недавняя концентрация внимания на конфиденциальности и безопасности данных во всем мире будет способствовать развитию встроенного ИИ к концу прогнозируемого периода времени. Сбор, использование и раскрытие персональных данных третьим лицам без ведома или одобрения клиентов также вызывает беспокойство.
Из 194 стран 137 имели законодательство, обеспечивающее безопасность и конфиденциальность данных. Поскольку 61 и 57% стран внедрили такие законы, Африка и Азия демонстрируют разные показатели принятия. Всего 48% этой доли приходится на наименее развитые страны. Встроенный ИИ решает эти проблемы, позволяя шифрование и обработку данных на устройстве.
Сектор встроенного ИИ: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Рост спроса на энергоэффективные и мощные процессоры — Растущая потребность в более мощных и энергоэффективных процессорах, которые могут выполнять сложные алгоритмы ИИ, создает все более значительные экономические возможности. Алгоритмы ИИ становятся все более ресурсоемкими и сложными.
В результате растет потребность в процессорах, которые могут эффективно справляться с этими требованиями. Спрос на более мощные процессоры, такие как высокопроизводительные ЦП, ГП и специализированные ускорители ИИ, открывает возможности для поставщиков встраиваемых решений ИИ предлагать самые современные технологии. Чтобы извлечь выгоду из растущих требований рынка и предоставить высокопроизводительные встраиваемые решения ИИ, которые соответствуют требованиям клиентов' ожиданий, поставщики должны сосредоточиться на разработке сложных процессоров, возможностей периферийных вычислений, энергоэффективных решений и партнерских отношений. - Растущий спрос на автономные и интеллектуальные системы для предоставления персонализированного опыта. Растущая потребность в более совершенных технологиях, которые могут предложить клиентам персонализированный и гибкий опыт, ускорит внедрение этих решений на рынок встроенного ИИ. Поскольку требуется персонализированный опыт, различные встроенные системы включают возможности ИИ.
Используя эти решения, гаджеты и приложения могут оценивать пользовательские данные, наклонности и действия, чтобы предлагать индивидуальные советы, идеи и ответы. Эти решения в конечном итоге повышают удовлетворенность клиентов и способствуют расширению рынка, позволяя устройствам и системам понимать предпочтения пользователей, подстраиваться под меняющиеся условия, принимать обоснованные решения и предлагать персонализированный опыт. - Растущий спрос на высокоскоростные услуги передачи данных в ИТ и ITES-компании по всему миру — Для многих предприятий большие данные имеют важное значение, а инженерия данных — архитектурный подход к информационным технологиям — связывает все воедино. Эта область подразумевает планирование, построение и управление хранилищами данных, где необработанные данные преобразуются в легко читаемые запросы для аналитиков.
Встроенный ИИ помогает IT- и ITES-компаниям работать плавно и эффективно с высокоскоростными службами данных и эффективными процессами безопасности данных.
Проблемы
- Низкая вычислительная мощность и максимизация модели — Встроенные системы ИИ часто работают на оборудовании с ограниченными ресурсами, ограниченной памятью, вычислительной мощностью и энергопотреблением. Недостаточные ресурсы обработки могут ограничивать производительность систем ИИ, что приводит к увеличению времени вывода, снижению точности и менее удовлетворительному пользовательскому опыту. Когда вычислительные ограничения не позволяют запускать модели ИИ на встроенных устройствах, внедрение этих решений затрудняется, поскольку модели могут не соответствовать требованиям производительности предполагаемых приложений.
Поскольку рынок в этих областях продолжает расти, преодоление этих проблем позволит развертывать более мощные и эффективные приложения ИИ на устройствах с ограниченными ресурсами и ускорить принятие встроенных решений ИИ в нескольких областях. - Конфиденциальность и безопасность данных могут подорвать надежность между пользователями и встроенными решениями ИИ.
- Алгоритмическая эффективность и размер модели могут препятствовать расширению рынка встроенного ИИ.
Встроенный ИИ: основные идеи
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
13,9% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
10,43 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
56,64 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Встроенная сегментация ИИ
Предложение (оборудование, программное обеспечение, услуги)
На рынке встроенного ИИ сегмент программного обеспечения, вероятно, будет занимать более 62% доли к 2037 году. Растущее использование встроенного программного обеспечения во всем мире будет способствовать его значительному росту в прогнозируемый период. Более того, во всем мире почти 98% производимых микропроцессоров используют встроенное программное обеспечение.
В настоящее время встроенные системы используются во многих различных областях. Больничные КТ и МРТ-аппараты, системы управления транспортом, промышленные роботы и интерактивные киоски — вот лишь несколько примеров того, как встроенные системы преобразовали автоматизацию и взаимодействие человека и машины.
Тип данных (данные датчиков, изображения и видеоданные, числовые данные, категориальные данные)
На рынке встроенного ИИ сегмент данных датчиков, как ожидается, составит около 45 % выручки к 2037 году. Это огромное расширение станет результатом растущего использования данных датчиков во встроенном ИИ для предоставления персонализированного опыта клиентам. Например, фитнес-трекеры собирают данные о частоте сердечных сокращений, режимах сна и уровнях активности, чтобы предлагать персонализированные рекомендации по оздоровлению и здоровью.
Развитие рынка в этой области во многом зависит от многочисленных преимуществ, которые дает интеграция данных датчиков со встроенным ИИ. Эти преимущества варьируются от повышения безопасности и индивидуального опыта до более высокой операционной эффективности и экономии средств.
В последнее время умные носимые устройства состоят из данных датчиков, которые растут во всем мире. По данным Strategy Analytics, мировые поставки умных часов выросли на 47 % в годовом исчислении во втором квартале 2021 года, что стало самым высоким темпом роста в секторе с 2018 года.
Наш углубленный анализ глобального рынка встроенного ИИ включает следующие сегменты:
|
Oпредложение |
|
|
Конечный пользователь |
|
|
Тип данных |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Индустрия встроенного ИИ - региональный обзор
Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
К 2037 году на долю промышленности Азиатско-Тихоокеанского региона придется наибольшая доля выручки — 43%. Быстрый рост электронной коммерции и цифровой трансформации в секторе розничной торговли является значимым драйвером для встроенного ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Технологии встроенного ИИ способствуют персонализированным рекомендациям, оптимизации цепочки поставок и обнаружению мошенничества на платформах электронной коммерции.
Оценивается, что объем продаж электронной коммерции в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 3,5 триллиона долларов США к 2025 году. Акцент на умных городах и инициативах городского развития является ключевым драйвером роста для встроенного ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Поскольку страны инвестируют в строительство устойчивых и технологически продвинутых городов, встроенные технологии ИИ способствуют созданию интеллектуальной инфраструктуры, эффективного управления энергопотреблением и улучшенных государственных услуг.
Анализ рынка Северной Америки
Ожидается, что рынок встроенного ИИ в регионе Северной Америки займет вторую по величине долю в период с 2023 по 2037 год. В Северной Америке процветающая экосистема научно-исследовательских институтов, университетов и технологических компаний сотрудничает, чтобы раздвинуть границы возможностей ИИ. Синергия между академическими исследованиями и инновациями частного сектора создает среду, благоприятную для роста встроенного ИИ.
Эта приверженность НИОКР делает Северную Америку лидером в продвижении достижений в области встроенных технологий ИИ. Северная Америка, особенно Соединенные Штаты, находятся в авангарде внедрения искусственного интеллекта в различных отраслях. Высокий уровень внедрения свидетельствует о готовности региона интегрировать технологии ИИ в бизнес-операции. Это широкое принятие создает благодатную почву для роста встроенного ИИ, поскольку организации стремятся использовать преимущества ИИ для повышения эффективности, принятия решений и улучшения клиентского опыта. Пионерская роль Северной Америки в принятии ИИ распространяется на разработку и внедрение встроенных приложений ИИ — от интеллектуальной автоматизации в производстве до аналитики на основе ИИ в здравоохранении.
Компании, доминирующие на рынке встроенного ИИ
- Корпорация NVIDIA
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Основные показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Корпорация Intel
- Qualcomm Technologies, Inc.
- ARM Holdings
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- IBM Corporation
- MediaTek Inc.
- Texas Instruments Incorporated
- Advanced Micro Devices, Inc.
Последние события
- Корпорация Intel приобрела Tower Semiconductor. Это крупное приобретение, которое, как ожидается, будет закрыто в 2024 году, направлено на укрепление литейного бизнеса Intel и диверсификацию его производственных возможностей.
- Компания Qualcomm Technologies, Inc. недавно расширила ведущее портфолио платформ Snapdragon X Series до Snapdragon® X Plus. Это пространство обеспечит выдающуюся производительность, длительное время автономной работы и ведущие в отрасли возможности искусственного интеллекта на устройстве.
- Report ID: 5715
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?
Свяжитесь с нами, чтобы получить индивидуальное предложение или узнать больше о наших специальных ценах
для стартапов и университетов
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Встроенный ИИ Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
