데이터화 시장 전망:
데이터화 시장 규모는 2025년 3,833억 6천만 달러로 평가되었으며, 2035년에는 1조 2,700억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간인 2026년부터 2035년까지 약 12.7%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 2026년 데이터화 산업 규모는 4,271억 8천만 달러로 평가됩니다.
키 데이터화 시장 통찰 요약:
지역별 주요 내용:
- 북미는 AI 및 빅데이터 분석의 광범위한 도입과 디지털 인프라의 지원에 힘입어 37.70%의 점유율로 데이터화 시장을 선도하며 2035년까지 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
- 아시아 태평양 지역 데이터화 시장은 데이터 중심 기술과 생성적 AI 솔루션 도입 증가에 힘입어 2035년까지 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
세그먼트 인사이트:
- BFSI 부문은 데이터화를 조기에 도입하고 AI를 활용하여 데이터를 인사이트로 전환함에 따라 2035년까지 빠른 매출 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다.
- 클라우드 기반 부문은 신속한 구축을 지원하는 비용 효율적인 SaaS 솔루션에 대한 수요에 힘입어 2035년까지 약 57.5%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
주요 성장 추세:
- 데이터 센터 인프라 확장
- 엣지 컴퓨팅 도입 증가
주요 과제:
- 분산된 데이터 거버넌스 프레임워크
- 데이터 개인정보 보호 문제 및 레거시 인프라 의존성
- 주요 기업:Oracle Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, IBM Corporation, Google LLC, Amazon Web Services, Teradata Corporation, Workiva, DataRobot Inc., Dell Technologies.
글로벌 데이터화 시장 예측 및 지역 전망:
시장 규모 및 성장 전망:
- 2025년 시장 규모: 3,833억 6천만 달러
- 2026년 시장 규모: 4,271억 8천만 달러
- 예상 시장 규모: 2035년까지 1조 2,700억 달러
- 성장 전망: 12.7% CAGR (2026-2035)
주요 지역 역학:
- 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 점유율 37.7%)
- 가장 빠르게 성장하는 지역: 북미
- 지배 국가: 미국, 중국, 독일, 일본, 영국
- 신흥 국가: 중국, 인도, 브라질, 멕시코, UAE
Last updated on : 25 August, 2025
전 세계 기업 전략은 데이터화가 핵심 요소로 부상하면서 눈에 띄는 변화를 겪었습니다. 운영 프로세스와 고객 행동을 정형화된 데이터 스트림으로 변환하는 기업은 의사 결정을 간소화합니다. IoT 센서 , AI 기반 분석, 5G와 같은 기술은 이러한 변화를 크게 가속화했습니다. 데이터화 도입을 선도하는 분야는 제조, 의료, 금융 서비스입니다. 또한, 실시간 보고 및 투명성 강화와 같은 규제 강화는 데이터화 도입을 더욱 촉진했습니다. 이러한 추세는 데이터가 혁신의 전략적 자산으로 인식되고 있음을 보여줍니다.
세계은행은 2023년 전 세계 인구의 67%가 인터넷을 적극적으로 사용했으며, 그 수는 매년 꾸준히 증가하고 있다고 보고했습니다. 국가 사이버보안 우수센터(NCCE)는 2025년 말까지 IoT 기기가 750억 대를 넘어설 것으로 추산했습니다. 이러한 수치는 데이터화 시장의 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 또한, 데이터화의 급속한 확장은 윤리적 거버넌스에 대한 논쟁을 심화시켰고, 책임 소재를 명확히 하기 위한 강력한 정책 프레임워크를 촉발했습니다. 더욱이, 데이터는 디지털화 시대에 가장 귀중한 자산 중 하나가 될 것으로 예상되며, 데이터 기반 솔루션에 대한 투자 기회를 풍부하게 창출할 것입니다.
앞으로 데이터화 시장은 정해진 기간 동안 지속적인 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 데이터 프라이버시, 보안 강화, 그리고 5G 네트워크 구축 가속화가 지속적인 성장을 보장하는 주요 요인으로 작용함에 따라, 기업들은 엔드투엔드 데이터 솔루션 제공 분야에서 기회를 찾을 것으로 예상됩니다. 2022년 7월, 세계경제포럼(WEF)은 스마트 시티 데이터의 공유 가치에 대한 백서를 발표하며, 플랫폼 운영자, 최종 사용자, 그리고 제공업체 간의 원활한 IoT 데이터 교환을 강화하는 프레임워크를 강조했습니다. 전체 데이터의 1% 미만만이 제대로 활용되지 못하고 있는 상황에서, 이러한 선제적인 조치는 데이터화 시장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 공공 부문과 민간 부문 모두 데이터 통합 및 분석에 대한 수요가 꾸준히 증가하고 있기 때문입니다.
데이터화 시장 성장 동인 및 과제:
성장 동력
데이터 센터 인프라 확장: 데이터 센터 인프라의 급속한 성장은 데이터화 시장 확장의 주요 원동력입니다. 최신 데이터 센터는 생성된 방대한 양의 데이터를 처리하고 관리할 수 있습니다. 데이터 센터는 기업의 대규모 데이터 세트 분석을 지원합니다. 더욱이, 데이터 센터의 증가는 데이터 저장 및 처리에 의존하는 IoT와 AI의 빠른 도입과 맞물려 있습니다. 아래 표는 계획 중이거나 건설 중인 주요 데이터 센터를 보여줍니다.
데이터 센터 세부 정보
날짜 | 세부 |
2024년 7월 | 메타, 미국 와이오밍주에 8억 달러 규모 하이퍼스케일 데이터센터 건설 계획 발표 |
2024년 7월 | Elea Digital Data Centers는 데이터 센터에 대한 수요 급증에 따라 브라질로 사업을 확장하기 위해 10억 달러 규모의 투자 계획을 발표했습니다. |
2024년 7월 | Nxera와 Telekom Malaysia가 64MW 규모의 새로운 데이터 센터를 발표했습니다. |
2023년 11월 | Microsoft는 32억 달러를 투자해 영국 리즈에 하이퍼스케일 데이터 센터를 건설할 계획을 발표했습니다. |
인프라 확장을 통해 데이터화 시장에서 활동하는 회사는 방대한 데이터 저장소를 수집, 저장, 분석하여 데이터 기반 전략을 더욱 발전시킬 수 있게 됩니다.
엣지 컴퓨팅 도입 증가: 실시간 데이터 처리 요구로 인해 엣지 컴퓨팅 인프라 구축이 증가하고 있는 추세를 보여줍니다. 산업용 자율 제조와 스마트 시티가 핵심 요인으로 작용하여 구축률을 높이고 있습니다. 데이터 저장을 분산함으로써 기업은 지연 시간을 단축하고 데이터 처리 효율을 높일 수 있습니다. 미국 에너지부(DOE)의 산업 IoT 로드맵은 엣지 컴퓨팅 시스템을 사용하는 제조 공장의 데이터 지연 시간이 70% 이상 감소하여 엣지 노드 구축이 증가하고 있음을 강조합니다.
최근 두 건의 보고서는 엣지 컴퓨팅 시장의 움직임을 시사하며, 효율적인 데이터 처리 전략을 통해 데이터화 시장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2025년 1월 인텔은 차세대 엣지 컴퓨팅을 위해 기업과 소비자를 위한 AI 성능 및 전력 효율 향상을 발표했으며, 제데다(ZEDEDA)는 2024년 연례 보고서에서 엣지 노드 수와 매출을 두 배로 늘릴 계획이라고 발표했습니다.산업별 규제 준수 증가: 지역 및 산업별 의무화로 인해 기업은 감사 가능하고 구조화된 데이터 추적을 유지해야 하는 상황에 놓였습니다. 이러한 규정 준수 압박으로 인해 기업들은 투명성 확보를 위해 데이터화 프레임워크에 투자하고 있습니다. 이러한 추세는 국가 간 운영 기준을 충족하기 위해 통합 데이터 플랫폼에 대한 수익성 있는 투자 기회가 증가하고 있음을 보여줍니다. EU의 디지털 운영 복원력 법(DORA)과 미국 FDA의 의료 분야 AI/ML 실행 계획이 이러한 부문별 의무화 사례입니다. 또한, 규제 프레임워크의 등장은 데이터 지침 솔루션 출시 기회를 창출했습니다. 예를 들어, 2024년 10월, One Trust는 기업의 데이터 규제 해석을 더욱 신속하게 지원하는 규제 연구 플랫폼인 DataGuidance 출시를 발표했습니다.
도전 과제
단편화된 데이터 거버넌스 프레임워크: 데이터 소유권에 대한 전 세계적인 조화로운 표준 부재는 데이터화 이니셔티브에 복잡성을 야기합니다. EU와 같은 일부 지역에서는 GDPR과 같은 엄격한 데이터 규정을 채택했지만, 신흥 시장의 상충되는 정책으로 인해 다국적 기업은 규정 준수를 위해 병렬 시스템을 유지해야 할 수 있습니다. 예를 들어, 중국, 미국, 인도 간의 데이터 주권법 차이는 공급망 조정을 위해 국경 간 실시간 데이터 공유가 필수적인 자동차 산업과 같은 산업에서 병목 현상을 야기합니다.
데이터 프라이버시 우려 및 레거시 인프라 의존: 공공 부문은 레거시 인프라에서 벗어나는 데 시간이 오래 걸립니다. 노후된 IT 시스템은 데이터화 작업 부하를 감당할 수 없습니다. 세계은행에 따르면 신흥 경제국의 지자체는 특히 초기 디지털 시스템에 의존하는 경향이 있습니다. 더욱이, 데이터화 시장은 데이터 유출 및 사이버 공격이라는 어려움에 직면해 있으며, 이는 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 기업은 이러한 위험을 완화하기 위해 사이버 보안 조치에 투자해야 합니다.
데이터화 시장 규모 및 예측:
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
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기준 연도 |
2025 |
|
예측 기간 |
2026-2035 |
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연평균 성장률 |
12.7% |
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기준 연도 시장 규모(2025년) |
3,833억 6천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2035년) |
1조 2,700억 달러 |
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지역 범위 |
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데이터화 시장 세분화:
배포(클라우드 기반, 온프레미스)
클라우드 기반 부문은 비용 효율성 측면에서 클라우드 기반 SaaS(Software-as-a-Service) 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 2035년 말까지 약 57.5%의 데이터화 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 인프라를 활용함으로써 기업은 물리적 하드웨어에 대한 상당한 초기 투자 없이도 방대한 양의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 자본 지출을 줄여 신속한 구축 및 확장성을 가능하게 합니다. 또한, 데이터화 솔루션을 제공하는 기업은 클라우드 구축을 통해 다국적 기업부터 중소기업까지 적용 범위를 확대할 수 있습니다.
최종 사용자(BFSI, 의료, IT 및 통신, 소매, 교육, 정부)
데이터화 시장에서 BFSI 부문은 2035년 말까지 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 방대한 고객 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환함으로써 금융 기관은 개별 고객의 요구에 맞춰 서비스를 맞춤화하여 매출 성장을 촉진할 수 있습니다. 소비자 트렌드는 개인화된 고객 경험에 대한 수요를 강조하고 있으며, 데이터 기반 의사 결정은 개인화된 서비스 제공을 강화합니다. 더욱이, BFSI 부문은 급증하는 데이터를 효과적으로 구조화하기 위해 데이터화를 가장 먼저 도입한 분야 중 하나입니다. 방대한 데이터 생성은 BFSI 부문을 데이터화 및 분석에 이상적인 후보로 만듭니다. 2024년 국제결제은행(BIS)은 AI 기반 대출 평가를 활용한 후 연체율 감소를 보고했습니다. 이러한 성공적인 구축 사례는 이 부문의 추가적인 기회를 시사합니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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Vishnu Nair
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데이터화 시장 지역 분석:
북미 시장 전망
북미 데이터화 시장은 2035년 말까지 약 37.7%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 주요 성장 동력은 AI와 빅데이터 분석의 광범위한 도입입니다. 여러 산업 분야에서 데이터 기반 의사 결정이 도입됨에 따라 기업들은 이 지역의 데이터 솔루션 범위를 확장할 수 있는 기회를 얻었습니다. 또한, USMCA 디지털 무역 부속서(Digital Trade Annex)와 같은 이니셔티브를 통해 구축된 상호 연결된 클라우드 회랑은 자동차 공급망의 원활한 데이터 흐름을 촉진합니다. 2024년 12월, 미국 인구조사국은 중소기업의 AI 사용 증가를 보고했으며, 이는 북미 지역의 데이터화 프레임워크 서비스 범위를 확대할 것으로 예상됩니다.
미국 데이터화 시장은 예측 기간 동안 확대될 것으로 예상됩니다. 미국 내 AI 생태계 강화를 위한 투자 증가는 데이터 관리 솔루션을 필요로 하는 대규모 데이터 세트를 생성할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2025년 1월, 미국 정부는 민간 부문 AI 인프라에 5,000억 달러 규모의 대규모 투자를 발표했습니다. 더욱이, 여러 부문에 걸친 첨단 디지털 인프라와 디지털화 도입률은 시장의 지속적인 성장을 보장합니다. 또한, 데이터화의 핵심 요소인 미국 데이터 수집 및 라벨링 시장은 상당한 성장을 경험하고 있으며, AI 및 머신러닝 모델을 학습하기 위한 주석 데이터에 대한 수요 급증을 부추깁니다.
캐나다 데이터화 시장은 디지털 전환 촉진을 위한 정부 투자 증가로 2035년 말까지 성장세를 유지할 것으로 예상됩니다. 데이터 센터 인프라에 대한 전략적 투자는 다양한 산업 분야에서 데이터화 노력을 확대하는 데 기여했습니다. 2024년 12월, 정부는 국내 AI 컴퓨팅 역량 구축을 위해 약 20억 달러 규모의 투자 계획을 발표했으며, 같은 달 캐나다 디지털 연구 연합(Digital Research Alliance of Canada)은 캐나다 주권 AI 컴퓨팅 전략(Canadian Sovereign AI Compute Strategy)에서 8,500만 달러를 지원받아 디지털 인프라를 구축할 계획이라고 발표했습니다. 이러한 선제적 투자는 캐나다의 민간 및 공공 부문에서 방대한 양의 비정형 데이터를 생성하여 데이터화 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 시장
APAC 데이터화 시장은 데이터 중심 기술 도입 증가로 인해 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한, APAC은 생성형 AI 솔루션 도입을 선도하고 있으며, 중국이 AI 생태계를 선도하고 있고, 필리핀과 싱가포르도 그 뒤를 따르고 있습니다. 5G 서비스 보급으로 급증한 이 지역의 인터넷 사용자 수는 엄청난 양의 비정형 데이터를 생성했으며, 다양한 기업이 이를 활용하여 실행 가능한 인사이트를 도출하고 있습니다.
중국 데이터화 시장은 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 규모를 유지하는 동시에 전 세계적으로 그 입지를 확대할 것으로 예상됩니다. 2024년 7월, 로이터 통신은 중국이 생성적 AI 도구를 가장 많이 사용하는 국가라고 보도했습니다. 또한, 중국은 2025년 Qwen 2.5-Max와 DeepSeek를 출시하며 AI 경쟁에서 세계적인 선두 주자로 자리매김했습니다. 저장성의 Industrial Brain과 같은 성(省) 주도의 프로젝트들은 수많은 공장의 실시간 생산 데이터를 중앙 플랫폼으로 통합하여 공급망을 최적화합니다. 시장 분석에 따르면, 클라우드 및 데이터 센터 서비스에 대한 외국인 소유 제한이 철폐됨에 따라 2035년 말까지 중국은 수익성 있는 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.
인도 데이터화 시장은 정해진 기간 동안 탄탄한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 인도 시장의 주요 특징은 인터넷 사용자 수의 증가입니다. 4G 및 5G 혁명으로 인해 인도는 광범위한 인구에 걸쳐 인터넷 접속이 확대되어 전 세계에서 가장 많은 인터넷 사용자를 보유하게 되었습니다. 이러한 통계는 기업들이 투자 수익률(ROI) 중심의 실행 계획을 수립하는 데 적극적으로 활용하는 대량의 소비자 데이터를 생성했습니다. 또한, 5억 건 이상의 시민 통합 건강 기록을 구축한 아유쉬만 바라트 디지털 미션(Ayushman Bharat Digital Mission)과 같은 전국적인 프로그램을 통해 풍부한 기회를 창출하고 있습니다. 이러한 추세는 인도 데이터화 시장에서 데이터 구조화 솔루션을 제공할 수 있는 기회가 꾸준히 증가하고 있음을 시사합니다.
주요 데이터화 시장 참여자:
- 오라클 코퍼레이션
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 성과
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 존재감
- SWOT 분석
- 마이크로소프트 주식회사
- SAP SE
- IBM 주식회사
- 구글 유한회사
- 아마존 웹 서비스
- 테라데이터 코퍼레이션
- 워키바
- 데이터로봇 주식회사
- 델 테크놀로지스
데이터화 시장은 예측 기간 동안 확대될 것으로 예상됩니다. AI 및 ML 기능을 갖춘 고급 데이터 분석 플랫폼을 제공하는 기업들은 시장 예측 기간 동안 매출 점유율을 확대할 것으로 예상됩니다. 또한, 이 분야의 기업들은 서비스 개선 및 신규 시장 진출을 위해 전략적 파트너십과 합작 투자를 진행하고 있습니다. AI 기업과 다국적 대기업 간의 협력을 통해 기업에 맞춤형 AI 솔루션을 제공할 수 있는 기회가 풍부합니다.
데이터화 시장의 주요 참여자는 다음과 같습니다.
최근 동향
- 2025년 2월, New Relic 은 DeepSeek 생성 AI 모니터링을 위한 유일한 관측 솔루션을 발표했습니다. 이 발표는 고객이 생성 AI 애플리케이션 개발 비용을 절감하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다.
- 2025년 1월, ByteDance는 2025년 AI 칩에 120억 달러를 투자할 계획이라고 발표했습니다. 이 회사는 고급 Nvidia 칩을 사용하여 기반 모델 학습 기능을 강화하기 위해 약 68억 달러를 투자할 계획입니다.
- Report ID: 7160
- Published Date: Aug 25, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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