合成数据生成市场 - 历史数据（2019-2024）、2025 年全球趋势、2037 年增长预测
合成数据生成市场的估值为 3.9817 亿美元。2024 年，全球市场规模超过 3.0742 亿美元，预计年复合增长率将超过 36.9%，到 2037 年将超过 182.4 亿美元。预计到 2037 年，北美市场规模将达到 60.2 亿美元，这得益于其在人工智能、机器学习和合成数据应用方面的领先地位。
市场增长主要归因于合成数据在自动驾驶汽车传感器校准和开发中的应用日益广泛。此外，汽车工程师利用合成数据构建模拟真实驾驶条件的虚拟环境。据估计，到2035年，自动驾驶汽车有望创造3000亿至4300亿美元的收入。美国全国保险监督官协会发布的数据预计，到2030年，美国道路上将有450万辆自动驾驶汽车。预计这些因素将在预测期内推动合成数据生成市场的发展。
合成数据用于训练各个领域的人工智能模型，通过消除偏差和添加新的领域知识来提升模型性能。生成数据的其他日益增长的用途包括在缺乏真实数据的情况下训练模型。Research Nester 表示，目前有34%的公司正在使用人工智能，另有42%的公司正在探索该领域。在快速发展的人工智能领域，合成数据集的利用和创建变得越来越重要。
合成数据生成领域：增长动力与挑战
增长动力
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数据安全需求日益增长：事实证明，合成数据是一种有效的工具，能够在不损害隐私的情况下释放数据潜能。医疗、金融、保险等各个领域的市场参与者都在选择合成数据，以最大限度地发挥数据的效用，同时保护消费者隐私。此外，合成数据在解决欺诈检测、风险建模等关键问题方面发挥着重要作用。数据泄露案件的惊人发生率迫使市场参与者采取缓解措施。根据《哈佛商业评论》2024年2月发布的一份报告，2022年至2023年，全球数据泄露案件激增20%。随着数据安全和隐私需求的不断增长，市场预计将出现显著增长。
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大型语言模型 (LLM) 的使用增加：大型语言模型的用例包括内容生成、翻译和本地化、聊天机器人、个人助理等。根据世界经济论坛 2023 年 10 月发布的数据，WhatsApp、Instagram 和 Facebook 等社交网站将与母公司 Meta 开发的近 30 个 AI 聊天机器人进行互动，以彻底改变其社交媒体用户的体验。各种最终用户使用这些语言模型进行代码生成、欺诈检测、图像注释、文本制作和对话式 AI。合成数据使这些聊天机器人更加准确，对消费者更实用。
- 在疫情期间使用人工智能和机器学习技术合成复杂的数据库：新冠疫情的爆发反映了患者群体的广泛特征，并重现了疫情随时间推移以及在密集检测区域的影响。全球流行病学家的数量激增。例如，美国劳工统计局 2023 年 5 月发布的一份报告指出，目前流行病学家的从业人数为 10,230 人。他们大规模使用合成数据来推断疫情的影响。
挑战
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不准确和不切实际的数据阻碍了市场扩张：用户可以测试和共享使用合成数据创建的数据集的虚拟副本。此外，这种方法很难捕捉专业模型和真实世界照片的精细细节。由于合成数据集依赖于真实世界的数据，并且会随着发明和进步而变化，因此很难长期维护合成数据集。因此，组织应定期验证合成数据的准确性和可靠性。这一方面降低了合成数据的质量和真实性，从而严重阻碍了合成数据生成市场的增长。
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相关的伦理考量：合成数据的使用增加了与数据隐私和生成数据同意相关的伦理考量。各种用于管理数据使用和保护的框架可能会限制合成数据的使用，并阻碍其可扩展性和应用。偏见和隐私问题的潜在影响预计将阻碍市场增长。
合成数据生成市场：关键见解
| 报告属性 | 详细信息 |
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
36.9% |
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基准年市场规模（2024年） |
3.0742亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
182.4亿美元 |
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区域范围 |
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合成数据生成分割
数据类型（表格数据、文本数据、图像和视频数据）
根据数据类型，预计在预测期内，合成数据生成市场中的表格数据将占据约 50% 的最大收入份额。最近，隐私问题使得企业难以获取真实数据。由于这些困难，人们生成了与真实数据相似的合成数据，并以有序的表格形式保存。这增加了对表格数据的需求，预计在整个预测期内，表格数据的需求将以显著的复合年增长率增长。企业可以利用生成对抗网络 (GAN) 创建合成表格数据，从而提升运营数据的安全性和隐私性。
应用（AI 训练与开发、测试数据管理、数据共享与保留、数据分析）
基于应用，预测期内，合成数据生成市场中的测试数据管理部分预计将占据最大份额，约为 35%。对用于测试和验证的高质量数据的需求不断增长，将推动市场发展。测试数据管理允许开发人员使用真实数据测试应用程序，而不会将数据置于风险之中。例如，Infosys 测试数据管理套件提供了基于 Web 的工具，用于集中管理测试数据。该套件为数据和测试配置团队提供了一个简单易用的单一界面。该工具包包含测试数据生成、屏蔽和提取功能，以及基于数据请求的工作流程。
我们对全球合成数据生成市场的深入分析涵盖以下细分领域：
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组件 |
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部署模式 |
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建模类型 |
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产品/服务 |
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数据类型 |
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垂直 |
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Vishnu Nair
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合成数据生成行业 - 区域概要
北美市场预测
北美合成数据生成市场占据最大的收入份额，约占33%，因为北美是技术开发的中心，尤其注重数据驱动的突破、人工智能和机器学习。由于该地区初创企业、科技公司和研究机构的不断涌现，用于进行实验和训练人工智能模型的高质量合成数据需求激增。主要市场参与者的存在进一步推动了该地区市场的扩张。美国企业正在寻求强大的解决方案来保护敏感信息并遏制数据泄露事件。据估计，2024年该国数据泄露的平均成本为932万美元。此外，研究人员利用合成数据进行药物试验，而不会泄露患者的敏感信息。
亚太市场分析
预计亚太地区的合成数据生成市场将占据第二大收入份额，约占38%。中国和日本等国家拥有众多注重研发的卓越科技型公司。各国政府正优先投资大数据、人工智能和机器学习战略。合成数据正以多种方式被用于提升道路安全。例如，根据日本国际贸易管理局 2024 年 9 月的数据，日本总务省预测，日本的人工智能系统市场规模将达到近 73 亿美元。大阪大学的研究人员构建了一个超现代框架，可以从城市数字孪生模型中自动生成合成数据集。
主导合成数据生成领域的公司
- 微软公司
- 公司概况
- 商业战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域布局
- SWOT 分析
- 谷歌有限责任公司
- 英伟达公司
- GenRocket 公司
- Synthesis AI
- Datagen
- Hazy 有限公司
- Gretel 实验室公司
- K2view有限公司
- 亚马逊公司
最新发展
- 2024 年 3 月，Hazy 和 Unbanx 宣布合作开发开放银行数据所有权平台。这是两家公司共同努力的结果，旨在为对冲基金、分析师和其他金融机构部署符合道德规范的合成数据合作社，以获取金融交易数据。
- 2024 年 6 月，NVIDIA 推出了针对 NVIDIA TensorRT-LLM 和 NVIDIA NeMo 优化的 Nemotron-4 340B，用于医疗保健、制造、零售和金融等多个领域开发商业应用。
- 2024 年 9 月，亚马逊 推出了 Amazon Bedrock，它可用于生成用于合成数据的 Python 代码。Amazon Bedrock 工具可帮助客户构建和扩展生成式 AI 应用程序。它是一项用于构建生成式 AI 应用程序的全托管服务。
- 2024 年 10 月，Gretel 和 Google Cloud 携手合作，简化了 BigQuery 中数据分析师的合成数据生成流程。此次集成允许用户创建其 BigQuery 数据集的隐私保护合成版本。此次合作使客户能够保护数据隐私、增强可访问性并加快测试和开发速度。
- 2024 年 10 月，Teledyne FLIR 将 Prism AIMMGen 推向市场，这是一项不受《国际武器贸易条例》(ITAR) 约束的 AI 模型合成数据生成服务，供系统集成商创建用于急救、商业和国防应用的 AI/ML 产品。
- 2024 年 10 月，Betterdata、MOSTLY AI、DataCebo 和 Rockfish Data 获得了美国国土安全部 (DHS) 科学技术局 (S&T) 的合同奖励，以开发能够生成真实数据模式并减轻安全威胁的合成数据功能。保护隐私的生成数据平台旨在加速企业级应用程序中的人工智能功能。
- Report ID: 5711
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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