2025 年至 2037 年全球智能文档处理市场规模、预测和趋势亮点
智能文档处理市场规模在2024年为20亿美元，预计到2037年底将达到620亿美元，在预测期内（即2025-2037年）的复合年增长率为30%。预计到2025年，智能文档处理的行业规模将达到28亿美元。
全球市场受到人工智能和自动化领域显著进步的驱动。例如，已投资5000万美元用于开发尖端数据提取技术，以实现高效的数据采集。这笔资金由美国总务管理局（GSA）的技术现代化基金管理，该基金专注于构建和扩展海量非结构化数据。预计该领域资金和资本投资规模的不断扩大将推动市场扩张。在市场定价方面，消费者价格指数（CPI）反映了IDP服务的通胀轨迹。消费者价格指数（CPI）和生产者价格指数（PPI）等经济指标对于利益相关者做出明智的决策至关重要。
智能文档处理领域：增长动力与挑战
增长动力
- 数字化转型举措不断增加：数字化转型的动力正在推动投资涌入，2023 年的投资总额将达到 1.9 万亿美元。此外，NIST 的网络安全框架 (SP 800-53) 正在帮助推广安全的在线工作流程，尤其是在医疗保健和 BFSI 领域。企业热衷于采用基于云的智能文档处理解决方案，以将基础设施成本降低 30%。就区域影响而言，欧洲实施的 NIS2 指令和 GDPR 已使市场采用率提高了 25% 的复合年增长率，主要集中在零售业和制造业。
- 非结构化数据量的增加以及与机器人流程自动化 (RPA) 的集成：互联网的出现导致非结构化信息（如图形、电子邮件和文档）的大量增长。此外，据估计，约有 65% 的公司数据位于云端，这促使 IDP 集成以实现不间断运营。Anywhere 的 Document Automation 等智能文档处理解决方案配备多模式功能，可将处理错误减少 72%，并同时处理超过 75 种文档类型。此外，包括 UiPath 在内的 RPA 集成平台可实现端到端工作流程自动化，从而将处理时间缩短高达 60%。
塑造智能文档处理市场的技术趋势
传统业务流程正逐渐被现代云解决方案所取代。一些最常用的技术，例如机器人流程自动化集成、自然语言处理和光学字符识别，是制造业、电信业和金融业等值得注意的进步。以下趋势可提高效率、减少错误并确保合规性，从而增强客户体验并降低资本成本。
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趋势 |
行业 |
采用率 |
影响力指标 |
影响力值 |
|---|---|---|---|---|
| 人工智能与机器学习 | 金融 | 68% | 减少错误 | 61% |
| 基于云的解决方案 | 电信 | 63% | 降低基础设施成本 | 34% |
| RPA 集成 | 制造 | 66% | 降低处理成本（雷诺阿根廷） | 36% |
| NLP | 金融 (BFSI) | 54% | 客户引导改进 | 52% |
| OCR 改进 | 医疗保健 | 82% | 记录数字化准确率 | 99% |
AI 与机器学习变革智能文档处理
根据 NIST 报告，人工智能和机器学习使 IDP 系统能够高效地从各种文档中提取、分类和分析数据，从而将手动处理时间缩短高达 69%。例如，根据其数据，像 ABBYY 这样的公司已经利用复杂的算法将发票处理速度提高了 50%。下表展示了将人工智能和机器学习集成到 IDP 工作流程中的优势，重点介绍了不同行业在效率提升、成本降低和流程优化方面取得的进展。
人工智能与机器学习在 IDP 中的集成：公司采用人工智能与机器学习的成果机器学习集成
|
公司 |
缩短周转时间 |
节省成本 |
减少返工 |
提高运营效率 |
|---|---|---|---|---|
| WNS （物流） | 69% | 显著提升 | – | – |
| Indicodata（保险） | 速度提升 73% | – | – | 增强版 |
| Algonox（IT 服务） | – | 65% | 89% | – |
网络安全智能文档处理市场措施
随着客户和企业敏感数据量的不断增长，越来越多的企业面临网络安全威胁。最终用户热衷于集成先进的人工智能模型来规避数据泄露、勒索软件和网络钓鱼攻击等威胁，从而确保利益相关者的安全。据 Research Nester 称，超过 50% 的公司由于管理效率低下而遭遇网络钓鱼和其他违规行为。下表列出了近期发生的一些网络攻击以及受影响实体采取的解决方案。
|
公司 |
网络攻击 |
影响 |
潜在补救措施 |
|---|---|---|---|
| ABBYY | 网络钓鱼，2023 年 | 13% 的客户数据泄露，损失 220 万美元 | AI 驱动的威胁检测，多因素身份验证 (MFA) |
| Kofax | 勒索软件，2024 年 | 停机时间长达 1 周，恢复成本高达 530 万美元 | 强大的备份和事件响应计划 |
| 自动化无处不在 | 数据泄露，2023 年 | 客户信任度下降 17%，罚款 310 万美元 | 员工培训，增强加密 |
| UiPath | 网络钓鱼，2024 年 | 运营延迟 24%，罚款 180 万美元缓解成本 | 网络钓鱼意识培训，多因素身份验证 (MFA) |
| IBM | 勒索软件，2023 年 | 400 万美元损失，两周中断 | 网络分段，人工智能驱动的端点安全 |
挑战
- 熟练劳动力短缺：国际科学理事会 (ISC) 报告称，2023 年全球网络安全专家短缺 350 万名，导致业务流程中的市场整合度下降。尤其是在美国，熟练劳动力的需求与可用性之间存在 80% 的明显缺口，进一步阻碍了 IDP 的扩散。美国实体的平均培训和入职成本约为 110,000 美元，这反过来又给预算带来了压力。类似的趋势在全球范围内持续存在，从而为一些资本支出能力有限的小型行业参与者设置了进入门槛。
智能文档处理市场：关键见解
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
|
基准年 |
2024 |
|
预测年份 |
2025-2037 |
|
复合年增长率 |
30% |
|
基准年市场规模（2024年） |
20亿美元 |
|
预测年度市场规模（2037 年） |
620亿美元 |
|
区域范围 |
|
智能文档处理分割
组件（解决方案、服务）
由于全球企业渗透率达到 50%，到 2037 年底，解决方案组件类型的智能文档处理市场预计将占据 60% 的最高收入份额。此外，美国商务部预计，到 2025 年底，数字化支出将达到 1.1 万亿美元。根据美国国家标准与技术研究院 (NIST) 2023 年的报告，约 65% 的金融机构已配备人工智能的集成智能文档处理平台，错误率降低了 55%，凸显了该领域的巨大需求。
部署模式（云、本地）
展望 2037 年，云部署很可能占据整个智能文档处理市场份额的 56% 左右。这一趋势主要源于云系统带来的实际效益，尤其是在灵活性和长期成本节省方面。欧盟网络安全局最近的一份报告指出，超过一半（约56%）的公司已经采用了基于云的设置。这使得这些公司将基础设施维护支出降低了28%。此外，政府的支持性项目也有助于细分市场的扩张。例如，印度政府在智慧城市领域投资 720 亿美元，凸显了对尖端云解决方案的需求。
我们对全球智能文档处理市场的深入分析涵盖以下细分领域：
- 银行、金融服务和保险 (BFSI)
- 医疗保健
- 政府
- 零售
- 制造
- 信息技术与电信
- 其他
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成分 |
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部署模式 |
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组织规模 |
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最终用途 |
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Vishnu Nair
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智能文档处理行业-区域概要
北美市场分析
预计北美智能文档处理市场在预测期内将占据34%的收入份额。该地区的市场价值在2024年为9亿美元，预计将达到200亿美元，复合年增长率约为30%。这得益于政府为支持5G和宽带连接所做的努力，根据《基础设施投资与就业法案》，该法案已拨款1.4万亿美元。美国国家电信和信息管理局 (NTIA) 已于 2023 年拨款 420 亿美元，用于确保 IDP 的可及性和数字公平性。
美国市场规模在 2024 年约为 5 亿美元，预计未来几年将达到 140 亿美元，到 2037 年复合年增长率将达到 24%。美国联邦通信委员会 (FCC) 于 2023 年制定的 5G FAST 计划拨款约 85 亿美元，主要用于医疗保健和金融服务业 (BFSI) 领域。RPA 通常可将处理成本降低 30%，这推动了医疗保健系统中智能文档处理的部署。
亚太市场分析
预计到2037年底，亚太地区智能文档处理行业将占据智能文档处理市场25%的收入份额，突破110亿美元，增长率达29%。国际机器人联合会指出，如今先进的软件可以处理发票或医疗记录等复杂文档，从而将人工工作量减少66%。此外，日本政府提出的“社会5.0”倡议的数字化率达到了创纪录的77%，为该地区的市场增长轨迹留下了印记。印度政府的“数字印度”计划自2023年成功引入220万家企业以来，为未来的市场前景奠定了基础。
预计中国市场将引领该地区的增长，在预测期内占据高达30%的市场份额。得益于强劲的IT基础设施建设，中国预计将创造50亿美元的收入。当地企业也认识到采用现代技术来简化工作流程和提高运营效率的潜力。这导致 IDP 集成在 2023 年飙升至 340 万家公司。此外，“健康中国 2030”计划促使医疗记录的数字化在 2023 年增长 60%。从这一趋势来看，工业和信息化部 (MIIT) 将在 2023 年拨出价值 90 亿美元的投资，专门用于云技术。
主导智能文档处理领域的公司
- 公司概况
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域布局
- SWOT 分析
参与者已经发现了供需缺口，并正在利用不断扩大的市场机遇。他们正在实施战略举措，例如产品/服务发布、合作、资本融资、并购以及地域扩张。以下是该领域的主要参与者：
|
公司 |
市场份额 (2024) |
原产国 |
|---|---|---|
|
ABBYY Development Inc. |
13% |
美国 |
|
Kofax 公司 |
11% |
美国 |
|
UiPath |
10% |
美国 |
|
IBM 公司 |
9% |
美国 |
|
Automation Anywhere, Inc. |
7.7% |
美国 |
|
OpenText Corporation |
XX% |
加拿大 |
|
HCL Technologies Limited |
XX% |
印度 |
|
Datamatics Global Services Ltd. |
XX% |
印度 |
|
AntWorks |
XX% |
新加坡 |
|
富士通有限公司 |
XX% |
日本 |
|
三星SDS |
XX% |
韩国 |
|
Appian Corporation |
XX% |
美国 |
|
马来西亚数字经济 (MDEC) |
XX% |
马来西亚 |
|
超级科学 |
XX% |
美国 |
|
Unisys 澳大利亚 |
XX% |
澳大利亚 |
以下是市场竞争格局中几个重点关注的领域：
最新发展
- 2025年5月，Appian 在 Platform 25.2 中推出了实时数据驱动工具 Agent Studio 和 AI Document Center，推动企业采用率在 2025 年第二季度增长 26%。
- 2024年5月，ABBYY 重新设计并推出了 ABBYY Marketplace，以满足 AI 驱动的文档需求，并提高大型语言模型数据的准确性。这一战略发展使 ARR 飙升 55%。
- Report ID: 4826
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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