Taille du marché des technologies transcriptomiques, par type de produit (analyseurs, kits de réactifs, logiciels), technologie (puces à ADN, technologies de régulation génique, réaction en chaîne par polymérase, séquençage de nouvelle génération), application (clinique, diagnostic, toxicogénomique, études transcriptomiques comparatives, découverte et recherche de médicaments, bioinformatique) – Tendances de croissance, part régionale, veille concurrentielle, rapport prévisionnel 2025-2037

Marché des technologies transcriptomiques : moteurs de croissance et défis

Moteurs de croissance

• L'accent croissant sur la création de services et d'outils bioinformatiques – L'accent croissant mis sur la création d'outils et de services bioinformatiques est de bon augure pour l'industrie mondiale des technologies transcriptomiques. Les instituts de recherche, les entreprises et les établissements universitaires sont sous pression pour créer des logiciels complexes et fiables pour gérer l’abondance de données de recherche en raison du nombre croissant d’opérations de recherche et développement. Il existe donc de nombreuses opportunités pour les entreprises de logiciels et de sciences de la vie de créer des instruments bioinformatiques de pointe. En raison de toutes ces variables, l'opportunité sur le marché mondial des technologies transcriptomiques était estimée à 2,55 milliards de dollars en 2015. Il devrait générer des revenus entre 2013 et 2019, pour atteindre 4,62 milliards de dollars d'ici cette année-là.
• Activités des fabricants en matière de séquençage de nouvelle génération et d'améliorations technologiques – Le profilage de cellules individuelles est devenu une procédure standard dans les laboratoires de recherche du monde entier en raison de la baisse rapide des coûts et des progrès réalisés dans le séquençage de nouvelle génération. Le domaine de la transcriptomique unicellulaire, qui implique le séquençage de l’ARN unicellulaire (SC-RNA-seq), est très prometteur pour révéler le fondement unique de l’existence humaine. La transcriptomique unicellulaire permet une compréhension plus complète de l’hétérogénéité bien connue des cellules au niveau individuel. Au cours de la période de prévision, le lancement de nouveaux micropuces devrait alimenter l’expansion du marché mondial des technologies transcriptomiques. Agilent Technologies Inc., par exemple, a introduit les micropuces Agilent GenetiSure Cyto pour la recherche prénatale et postnatale en mars 2020.
  Les initiatives visant à promouvoir un traitement personnalisé devraient également accélérer l'expansion du marché.
• Besoins croissants d'automatisation et de médecine personnalisée pour stimuler la demande du marché – Les avancées et améliorations technologiques ont conduit à une augmentation de l'automatisation, et ces caractéristiques sont importantes pour les techniques d'analyse du transcriptome telles que SAGE et l'amplification des acides nucléiques. L'utilisation des technologies susmentionnées dans l'étude de l'expression des gènes contribuera davantage au développement et à l'utilisation des technologies d'interférence et de séquençage de l'ARN. Acteur important de l’industrie technologique, le séquençage de nouvelle génération a été provoqué par l’augmentation de la demande de séquençage ciblé et entier de l’ARN. La demande croissante de médicaments personnalisés et l'accélération des améliorations des infrastructures de soins de santé devraient stimuler l'expansion de la découverte et de la recherche de médicaments au cours de la période projetée, ce qui, à terme, stimulera la croissance du marché mondial des technologies transcriptomiques.

Défis

• Conséquences de l'incorporation des données du transcriptome et du génome issues du séquençage de l'ARN dans des modèles mécanistes du chemin du signal - Bien que la génomique du séquençage de l'ARN soit très polyvalente, elle présente deux limites importantes. Premièrement, les données génomiques présentes dans les lectures RNA-Seq ne sont généralement pas utilisées. Néanmoins, il est possible d’extraire de telles séquences des variants génomiques qui pourraient contenir des informations vitales concernant le fonctionnement et l’activité possible des protéines résultantes dans les nombreux processus auxquels elles participent. Il est communément reconnu que RNA-Seq rencontre certaines difficultés lorsqu’il s’agit d’appeler des variantes d’ADN. Les gènes faiblement exprimés doivent être pris en compte pour deux raisons principales. Par conséquent, l'identification de variantes est plus difficile dans ces zones, et l'expression de gènes spécifiques à un allèle peut limiter l'identification de variantes hétérozygotes.
• À mesure que la technologie se développe, la complexité des données lorsque les transcriptions sont analysées à l'aide de plates-formes de séquençage suscite de plus en plus d'inquiétudes.
• Le COVID-19 pourrait avoir un effet sur le marché mondial des technologies transcriptomiques.