Tendances du marché mondial de l’analyse prédictive des maladies, rapport prévisionnel 2025-2037
La taille du marché de l'analyse prédictive des maladies devrait croître de 39,04 milliards USD, soit un TCAC d'environ 21,9 %, de 2025 à 2037. En 2025, la valeur industrielle de l'analyse prédictive des maladies est prévue à 3,85 milliards USD.
Le marché est tiré par les technologies avancées, notamment l'IA et le ML, ainsi que par l'analyse du Big Data dans le domaine de la santé. Ces outils permettent aux prestataires de soins de santé de prédire l’apparition de maladies, de planifier des traitements personnalisés et d’améliorer les résultats pour les patients. La hausse des coûts des soins de santé et la demande de soins fondés sur la valeur poussent également les parties prenantes à investir sur le marché pour améliorer l'efficacité et réduire les interventions inutiles.
Le marché de l'analyse prédictive des maladies devrait croître grâce aux progrès des données génomiques, du cloud computing et de l'intégration de l'IoT dans les soins de santé. L’évolution vers des médicaments personnalisés et des soins de santé de précision stimulera probablement l’innovation dans l’analyse prédictive des maladies. En juillet 2024, Evidium a annoncé le développement d'une plateforme d'IA dans le domaine de la santé destinée aux systèmes de santé, aux cliniciens, aux assureurs et aux sociétés pharmaceutiques. Le développement est réalisé en collaboration avec Oracle Cloud Infrastructure (OCI) dans le but de rendre la technologie d'IA fiable pour les organismes de santé du monde entier. De tels développements devraient également stimuler le marché de l'analyse prédictive des maladies à l'échelle mondiale.
Secteur de l’analyse prédictive des maladies : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Adoption de l'IA et du ML : l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans les soins de santé permet des modèles prédictifs plus précis, contribuant ainsi à l'évaluation des risques de maladie, aux plans de traitement personnalisés et à la prévision des résultats. Cela stimule considérablement la croissance du marché de l’analyse prédictive des maladies. En février 2023, le groupe Apollo Hospitals, l'un des plus grands prestataires de soins de santé en Asie, a annoncé le lancement du moteur d'intelligence clinique Apollo. Il s'agit d'un outil d'aide à la prise de décision clinique, développé à l'aide des dernières techniques d'IA et de ML.
- Demande de solutions de santé rentables : l'analyse prédictive contribue à réduire les coûts de santé en évitant les réadmissions à l'hôpital et en optimisant l'allocation des ressources, ce qui la rend attrayante pour les prestataires de soins de santé et les payeurs. Selon le résumé du Diabetes Atlas, les cas de diabète devraient atteindre 643 millions d'ici 2030 et 783 millions d'ici 2045. 47 % de ces cas pourraient ne pas être diagnostiqués pour un grand nombre de raisons. Le marché de l'analyse prédictive des maladies devrait jouer un rôle essentiel dans l'identification de tels cas afin de prévenir d'autres complications.
Défis
- Problèmes de confidentialité et de sécurité des données : le traitement des données sensibles des patients soulève des inquiétudes quant aux violations et aux utilisations abusives des données. Les entreprises sont tenues de se conformer à la loi sur la portabilité et la responsabilité de l'assurance maladie et au règlement général sur la protection des données. Cela entraîne des difficultés dans la gestion et le partage des données entre plates-formes pour une utilisation généralisée. Cela pourrait potentiellement ralentir l'adoption et l'expansion du marché de l'analyse prédictive des maladies au cours de la période de prévision.
- Accès limité à des données de qualité : les modèles prédictifs s'appuient sur de grandes quantités de données précises et diverses, mais de nombreux prestataires de soins de santé sont confrontés à des difficultés pour accéder, standardiser et intégrer ces données provenant de diverses sources, ce qui affecte les performances du modèle. De plus, les données provenant de diverses populations, nécessaires à la création de modèles prédictifs complets et impartiaux, font souvent défaut, ce qui limite la précision et la généralisabilité de ces modèles. Cela limite encore davantage l'expansion du marché de l'analyse prédictive des maladies.
Marché de l’analyse prédictive des maladies : informations clés
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Année de base |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
21,9% |
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Taille du marché de l'année de base (2024) |
3,22 milliards de dollars |
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Taille du marché prévue pour l'année 2037 |
42,26 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation de l’analyse prédictive des maladies
Composant (logiciels, services)
En composantes, le segment des logiciels devrait enregistrer la plus forte croissance au cours de la période de prévision en raison de son rôle crucial dans le traitement des données, la modélisation et la fourniture d'informations exploitables. Les logiciels d'analyse prédictive permettent aux prestataires de soins de santé et aux payeurs d'exploiter de vastes ensembles de données, d'appliquer des algorithmes de ML et de générer des prévisions sur l'évolution de la maladie et les résultats des traitements. Par exemple, en décembre 2020, Amazon Web Services a annoncé le lancement d'Amazon HealthLake. Il est vérifié par HIPAA, permettant aux sociétés pharmaceutiques, aux prestataires de soins de santé et aux compagnies d'assurance maladie de stocker, transformer, demander et analyser des données de santé à l'échelle du pétaoctet. Le logiciel d'analyse est également essentiel pour intégrer des données provenant de diverses sources, notamment les DSE, les appareils portables et les données génomiques, stimulant ainsi le marché de l'analyse prédictive des maladies.
Utilisation finale (payeurs de soins de santé, prestataires de soins de santé)
En ce qui concerne l'utilisation finale, le segment des payeurs de soins de santé devrait connaître une croissance significative, enregistrant une part de 75,6 % en 2037. Cela est dû à l'accent mis sur la maîtrise des coûts et l'amélioration des résultats des soins de santé. Les payeurs, tels que les compagnies d'assurance et les programmes de santé gouvernementaux, bénéficient considérablement de l'analyse prédictive en identifiant les patients à haut risque. En tirant parti des modèles prédictifs, les payeurs peuvent prévoir les coûts futurs des soins de santé, mettre en œuvre des programmes de soins préventifs et concevoir des modèles de paiement basés sur la valeur qui encouragent une meilleure gestion des patients. Par exemple, en février 2021, Swiss Re et Diameter Health ont annoncé une collaboration visant à proposer la toute première solution évolutive permettant d'utiliser les données cliniques électroniques de santé pour la souscription d'une assurance-vie.
Notre analyse approfondie du marché de l'analyse prédictive des maladies comprend les segments suivants :
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Composant |
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Déploiement |
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Utilisation finale |
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Personnaliser ce rapportIndustrie de l’analyse prédictive des maladies – Synopsis régional
Statistiques du marché APAC
On estime que l'industrie nord-américaine dominera la part majoritaire des revenus de 34,9 % d'ici 2037. L'importante population de la région, combinée à l'importance croissante accordée aux soins de santé préventifs et aux soins fondés sur la valeur, en fait un terrain fertile pour l'analyse prédictive. L’essor des solutions de télémédecine et de santé mobile accélère encore l’adoption de ces modèles dans la région Asie-Pacifique. Par exemple, Mobile-health Network Solutions, un fournisseur de télésanté de la région APAC, a enregistré une croissance de ses revenus de 4,5 fois, passant de 1,5 million USD à 6,7 millions USD, en juin 2023.
Le marché de l'analyse prédictive des maladies enInde est principalement tiré par les maladies chroniques telles que l'hypertension et le diabète. L’écosystème de santé numérique en croissance rapide accélère encore la croissance du marché. Les initiatives de numérisation des soins de santé lancées par le gouvernement local, notamment la National Digital Health Mission, visent à normaliser les DSE, fournissant ainsi une base pour l'analyse prédictive. L'utilisation croissante des applications mHealth et des appareils portables contribue également à la génération de données pour les modèles productifs dans le pays.
Le marché de l'analyse prédictive des maladies en Chine est stimulé par sa forte population, l'augmentation des dépenses de santé et l'initiative Healthy China 2030 du gouvernement local. L’utilisation généralisée du Big Data et de l’IA, soutenue par les politiques gouvernementales, favorise encore davantage la croissance du marché chinois. Une infrastructure robuste pour la recherche génomique et la médecine de précision permet la détection précoce et la prévention des maladies, en particulier dans le domaine des soins contre le cancer. La promotion de la médecine personnalisée et des solutions de santé intelligentes reste une tendance clé.
Analyse du marché nord-américain
La présence d'acteurs de premier plan sur le marché de l'analyse prédictive des maladies en Amérique du Nord est l'un des principaux facteurs déterminants de la région. Par exemple, en septembre 2021, Health Choice Network a annoncé un partenariat avec Epic d'une valeur de 400,0 millions de dollars, visant à élargir les offres technologiques de ses fournisseurs. Il abrite l’une des plus grandes infrastructures de soins de santé avancées au monde, avec des dépenses élevées et une adoption croissante de la technologie dans le domaine des soins de santé. L'accent mis sur les soins basés sur la valeur et les modèles de remboursement axés sur les résultats pousse les prestataires de soins de santé et les payeurs à utiliser l'analyse prédictive pour réduire les coûts et améliorer la gestion des patients.
Le marché de l'analyse prédictive des maladies aux États-Unis est robuste, alimenté par une combinaison d'une forte demande de médecine personnalisée et d'un soutien réglementaire à l'innovation en matière de soins de santé. Les principaux systèmes de santé et assureurs utilisent de plus en plus l’analyse prédictive pour rationaliser leurs opérations. En outre, les efforts en faveur de l'interopérabilité entre les systèmes d'information sur la santé améliorent le partage et la collaboration des données, favorisant ainsi leur adoption dans le paysage des soins de santé aux États-Unis.
Le marché de l'analyse prédictive des maladies auCanada prend de l'ampleur en grande partie grâce à l'engagement du gouvernement à améliorer la qualité et l'efficacité des soins de santé grâce à la technologie. Des initiatives telles que la stratégie de santé numérique visent à tirer parti de l’analyse des données pour améliorer les soins aux patients et la gestion des ressources. L'accent mis par le Canada sur la recherche et l'innovation facilite le développement de modèles prédictifs avancés. De plus, l'intégration de l'analyse prédictive dans les initiatives de santé de la population devient une tendance importante dans le pays.
Entreprises dominant le paysage de l’analyse prédictive des maladies
- Anaconda Inc.
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Allscripts Healthcare Solutions Inc.
- Epic System Corporation
- IBM
- McKesson Corporation
- MedeAnalytics, Inc.
- Microsoft Corporation
- Optum
- Philips Healthcare
- Siemens Healthineers
Les entreprises participent à plusieurs initiatives de croissance telles que la formation de partenariats stratégiques et de collaborations. L'investissement dans la R&D a également été considéré comme une priorité, permettant la création de modèles prédictifs innovants adaptés à des maladies et à des populations de patients spécifiques. De plus, les entreprises se concentrent également sur l’expansion de leurs produits en intégrant des capacités de ML et d’IA dans leurs solutions d’analyse. Par exemple, en septembre 2023, Google et Apollo Hospitaux ont élargi leur partenariat visant à offrir une expérience de soins de santé omnicanal en Inde avec des consultations médicales en ligne, une prise de décision améliorée par les cliniciens, des services de télémédecine et la livraison de médicaments à domicile.
In the News
- En mars 2024, UMass Memorial Health a annoncé un partenariat avec Google Cloud pour exploiter l'IA, le machine learning et l'analyse avancée des données afin d'offrir des soins personnalisés aux patients cardiométaboliques. Cette alliance marque une étape remarquable vers l'évolution des soins aux patients dans le domaine de la santé cardiométabolique.
- En octobre 2022, WellSpan Health a opté pour Oracle Fusion Cloud Applications Suite dans le but de combiner les opérations et d'améliorer la visibilité de l'entreprise.
Crédits des auteurs: Radhika Pawar
- Report ID: 6579
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
