Taille et part de marché de la maintenance prédictive opérationnelle, mode de déploiement (cloud, sur site) ; utilisation finale ; composant – analyse de l'offre et de la demande mondiales, prévisions de croissance, rapport statistique 2025-2037

Secteur de la maintenance prédictive opérationnelle - Portée régionale

Analyse du marché nord-américain :    

L’Amérique du Nord devrait dominer le marché en s’emparant de 40 % des parts d’ici 2037, grâce à la numérisation industrielle généralisée et à l’adoption précoce des technologies de fabrication intelligente. Les grandes entreprises, de l’énergie à l’aérospatiale, investissent dans la maintenance basée sur l’IA pour améliorer la fiabilité de leurs équipements. De plus, les initiatives fédérales soutenant l’adoption de l’Industrie 4 ont accéléré cette tendance. Le solide écosystème technologique de la région favorise également l’innovation rapide dans les outils d’analyse prédictive.

Aux États-Unis, la demande de maintenance prédictive augmente, les fabricants privilégiant la rentabilité et la disponibilité opérationnelle. Face au vieillissement des actifs industriels et à la hausse des coûts de main-d'œuvre, les entreprises américaines se tournent vers l'apprentissage automatique et la surveillance par capteurs pour obtenir des informations prédictives. Des acteurs industriels majeurs tels que GE Electronics, IBM et Rockwell Automation mènent des déploiements à grande échelle. De plus, le renforcement des normes réglementaires en matière de sécurité et de conformité incite les entreprises à adopter des modèles de maintenance proactive.

Le marché de la maintenance prédictive opérationnelle au Canada connaît une croissance constante, porté par l'importance accordée aux opérations et aux infrastructures durables. Les secteurs minier, des services publics et des transports sont particulièrement actifs, utilisant des outils prédictifs pour prolonger la durée de vie des actifs et prévenir les pannes dans des environnements isolés ou difficiles. Un exemple notable de la croissance du marché canadien de la maintenance prédictive est le récent succès de Nanoprecise Sci Corp, une entreprise basée à Edmonton spécialisée dans les solutions de maintenance prédictive basées sur l'IA. En mars 2025, Nanoprecise a obtenu un financement de série C de 38 millions de dollars américains, comprenant des capitaux propres et des emprunts, afin d'améliorer sa plateforme de maintenance centrée sur l'énergie et d'étendre ses activités à l'échelle mondiale. Son approche ECM intègre des capteurs sans fil ultra-basse consommation à des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique pour fournir des diagnostics en temps réel et des informations exploitables sur les équipements industriels. Cette technologie est extrêmement avantageuse pour les secteurs minier, pétrolier et gazier, ainsi que pour l'industrie manufacturière, où la fiabilité et l'efficacité énergétique des équipements sont essentielles.

Analyse du marché Asie-Pacifique

L'Asie-Pacifique devrait conquérir une part de marché significative entre 2025 et 2037 grâce à une industrialisation rapide et à une forte progression de la fabrication intelligente en Chine, en Inde et en Corée du Sud. Les principales industries de la région exploitent l'IA et l'IoT pour réduire les coûts de maintenance et optimiser la disponibilité des usines. De plus, les collaborations entre les entreprises technologiques mondiales et les fabricants régionaux accélèrent le déploiement de solutions de maintenance prédictive. En 2024, Siemens a intégré sa solution de maintenance prédictive Senseye, enrichie de fonctionnalités d'IA générative, aux opérations de BlueScope. Cette intégration visait à accélérer le partage des connaissances entre les équipes mondiales et à soutenir la stratégie de transformation numérique de BlueScope.

Le marché chinois de la maintenance prédictive opérationnelle est en pleine expansion grâce à ses investissements importants dans la fabrication numérique dans le cadre du programme « Made in China 2025 ». Les plus grandes entreprises chinoises intègrent l'IA et la vision industrielle pour la maintenance prédictive dans la robotique et les semi-conducteurs. L'accent mis par le secteur manufacturier sur la réduction des temps d'arrêt et l'amélioration de l'efficacité a conduit à une implémentation accrue de solutions de maintenance prédictive basées sur l'IA et l'IoT.

Le marché de la maintenance prédictive opérationnelle en Corée du Sud est en pleine croissance grâce au soutien fort du gouvernement, notamment grâce à des initiatives telles que le plan « Usines intelligentes 2030 ». Les secteurs manufacturiers de pointe du pays, notamment l'électronique et l'automobile, adoptent rapidement les technologies de l'IA et de l'IoT pour réduire les temps d'arrêt. De plus, la numérisation généralisée et la conversion des usines intelligentes stimulent la demande de solutions prédictives. La participation croissante des petites et moyennes entreprises aux initiatives de l'Industrie 4 favorise une adoption plus large du marché.