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Taille et prévisions du marché de l'IA multimodale, par composant (logiciel, service) ; modalité des données ; utilisation finale ; taille de l'entreprise - tendances de croissance, acteurs clés, analyse régionale 2026-2035

  • ID du Rapport: 6472
  • Date de Publication: Sep 18, 2025
  • Format du Rapport: PDF, PPT

Perspectives du marché de l'IA multimodale :

Le marché de l'IA multimodale représentait plus de 2,35 milliards de dollars US en 2025 et devrait dépasser 55,54 milliards de dollars US d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de plus de 37,2 % sur la période de prévision 2026-2035. En 2026, la taille du secteur de l'IA multimodale est estimée à 3,14 milliards de dollars US.

Multimodal AI Market Size
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Le principal moteur du marché de l'IA multimodale est le déploiement des réseaux 5G et la mise en œuvre de l'edge computing dans plusieurs secteurs. L'edge computing réduit la latence et la consommation de bande passante pour les applications d'IA multimodale en temps réel en traitant les données au plus près de leur source. Ceci est particulièrement utile pour les objets connectés et les systèmes intelligents, car leur bon fonctionnement nécessite un traitement rapide des données. L'arrivée de la 5G a amélioré les capacités du réseau, offrant la fiabilité et la vitesse nécessaires au traitement d'importants volumes de données multimodales. Par exemple, les filiales chinoises de Datasea, Inc., Shuhai Information Technology Co., Ltd et Guozhong Times Technology Co., Ltd., ont signé un accord avec Qingdao Ruizhi Yixing Information Technology Co., Ltd. pour fournir à Qingdao une nouvelle gamme de services multimodaux 5G-IA avancés.

L'essor de l'IA multimodale s'explique par les progrès des interfaces homme-machine, qui offrent aux consommateurs des moyens plus intuitifs et naturels d'interagir avec la technologie. La parole, l'écriture, les gestes et les signaux visuels ne sont que quelques-unes des entrées que l'IA multimodale combine pour améliorer la compréhension et la réponse aux commandes humaines. Grâce à ces avancées, les expériences sont devenues plus fluides et plus immersives dans diverses applications. En mars 2024, Apple a annoncé le lancement de son premier modèle d'IA multimodale personnalisé, MM1, capable de révolutionner Siri et iMessage en analysant les textes et les images de manière contextuelle. L'apprentissage contextuel permet au modèle de générer des descriptions d'images et des réponses au contenu d'invites photographiques à partir de contenus inédits.

Clé IA multimodale Résumé des informations sur le marché:

  • Points forts régionaux :

    • Le marché nord-américain de l'IA multimodale représentera 35,90 % des parts de marché d'ici 2035, grâce à une infrastructure technologique sophistiquée, à la généralisation des réseaux 5G, à un accès rapide à Internet et à des ressources de cloud computing permettant le traitement des données en temps réel.
    • Le marché Asie-Pacifique enregistrera un TCAC stable entre 2026 et 2035, grâce à l'adoption rapide de technologies de pointe dans divers secteurs, notamment le e-commerce, la santé et la finance, dans les pays d'Asie-Pacifique.

  • Analyses sectorielles :

    • Le segment des logiciels sur le marché de l'IA multimodale devrait détenir une part de marché de 65,90 % d'ici 2035, grâce à des technologies d'IA avancées gérant efficacement plusieurs types de données.

  • Principales tendances de croissance :

    • Besoin croissant de solutions adaptées à chaque secteur
    • Besoin croissant dans l'industrie automobile

  • Défis majeurs :

    • Potentiel de biais dans les modèles multimodaux
    • Restrictions de transférabilité

  • Acteurs clés : Aimesoft, Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corporation, Jina AI GmbH, Meta., Microsoft, OpenAI, L.L.C. et Twelve Labs Inc.

Mondial IA multimodale Marché Prévisions et perspectives régionales:

  • Taille du marché et projections de croissance :

    • Taille du marché 2025 : 2,35 milliards USD
    • Taille du marché 2026 : 3,14 milliards USD
    • Taille du marché projetée : 55,54 milliards USD d'ici 2035
    • Prévisions de croissance : TCAC de 37,2 % (2026-2035)

  • Dynamiques régionales clés :

    • Plus grande région : Amérique du Nord (part de 35,9 % d’ici 2035)
    • Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
    • Pays dominants : États-Unis, Chine, Japon, Allemagne, Royaume-Uni
    • Pays émergents : Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Singapour

    • Last updated on : 18 September, 2025

Moteurs de croissance

  • Besoin croissant de solutions adaptées à chaque secteur : Avec l'évolution des technologies d'IA, la demande de logiciels et de solutions sur mesure augmente pour répondre à des objectifs et défis industriels spécifiques. L'IA multimodale, par exemple, a le potentiel de révolutionner les soins aux patients et la recherche médicale en analysant les photographies médicales, les dossiers médicaux textuels et même les enregistrements audio des conversations médecin-patient afin de fournir des informations diagnostiques complètes. Par exemple, en août 2024, Fractal a annoncé le lancement de vaidya.ai, une plateforme de santé multimodale conçue pour offrir une assistance gratuite et simple aux patients.
  • Besoin croissant dans l'industrie automobile : l'IA multimodale est utilisée dans le secteur automobile pour développer des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) combinant les données textuelles des capteurs, les données audio des assistants vocaux embarqués et les données visuelles des caméras afin d'améliorer la sécurité routière et l'expérience de conduite. Cette stratégie sectorielle ouvre la voie à une nouvelle vague d'innovation où des solutions d'IA multimodale personnalisées sont utilisées pour répondre aux opportunités et aux difficultés spécifiques de chaque entreprise.

    Plusieurs constructeurs automobiles utilisent l'IA multimodale pour optimiser leurs processus et leurs tâches. Par exemple, le groupe BMW a récemment lancé une initiative transformatrice utilisant GenAI pour optimiser les tâches d'approvisionnement et améliorer les interactions avec les fournisseurs. L'entreprise prévoit de s'associer à AWS, BCG Platinion et BCG X pour garantir une intégration évolutive et fiable de GenAI.
  • Utiliser des approches d'IA génératives pour accélérer la construction d'écosystèmes multimodaux

En matière d'IA, l'IA générative est comparable à la puissance créative du domaine, capable de générer du texte, des images et même des vidéos complètes. Elle peut produire des informations combinant plusieurs formes de données. Elle peut, par exemple, synthétiser des images réalistes à partir de descriptions textuelles, rédiger des explications détaillées pour des photos, ou même produire des films avec une compréhension approfondie du sujet. L'intersection entre l'IA multimodale et l'IA générative se produit dans cette fusion de formes de données.

En matière de création de contenu, par exemple, un système d'IA multimodale basé sur l'IA générative peut générer automatiquement des supports marketing intégrant du texte, des graphiques et des vidéos pour offrir une expérience utilisateur plus attrayante et personnalisée. Il peut également créer du contenu pédagogique interactif, stimulant et favorisant la compréhension, qui s'adapte au style d'apprentissage unique de chaque apprenant. De plus, il peut automatiser la production de présentations multimédias, renforçant ainsi leur impact et leur valeur pédagogique.

Défis

  • Potentiel de biais dans les modèles multimodaux : Tout comme leurs homologues unimodaux, les modèles d’IA multimodaux sont sujets à des biais, notamment liés aux données d’entraînement. Ces données, qui incluent du texte, des photos, des vidéos et d’autres médias, pourraient involontairement mettre en évidence des préjugés sociaux ou culturels présents dans les sources de données. Ces biais peuvent prendre de nombreuses formes. Par exemple, en reconnaissance d’images, ils peuvent être liés à l’origine ethnique ou au genre, ou encore à la langue et au contexte dans les tâches impliquant le traitement du langage naturel. Ces biais sont nécessairement hérités et perpétués par les modèles d’IA multimodaux lorsqu’ils sont entraînés sur ces données, ce qui peut entraîner des résultats injustes ou erronés lors des prédictions ou des choix.
  • Restrictions à la transférabilité : Cette transférabilité limitée met en évidence une limite majeure à la flexibilité et à l'adaptabilité de ces systèmes d'IA. Les modèles d'IA multimodaux entraînés sur un type de données peuvent ne pas s'adapter ou être performants face à un nouveau type de données, tout comme un chef d'orchestre formé à la musique classique peut rencontrer des difficultés pour organiser un orchestre de jazz. Cette contrainte de transférabilité souligne la nécessité de la prudence, notamment lors de l'utilisation de ces modèles dans des contextes réels dynamiques et variés.

    La difficulté réside dans le fait que les informations acquises lors de l'apprentissage sont intrinsèquement liées aux modalités, schémas et caractéristiques spécifiques de cet ensemble de données. Face à des types de données nouveaux ou distincts, comme le passage de données écrites à des données visuelles ou de données organisées à des données non organisées, ces modèles peinent souvent à produire des prévisions précises ou à obtenir des informations significatives.

Taille et prévisions du marché de l'IA multimodale :

Attribut du rapport Détails

Année de base

2025

Période de prévision

2026-2035

TCAC

37,2%

Taille du marché de l'année de référence (2025)

2,35 milliards de dollars

Taille du marché prévue pour l'année (2035)

55,54 milliards de dollars

Portée régionale

  • Amérique du Nord (États-Unis et Canada)
  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Indonésie, Corée du Sud, Malaisie, Australie, reste de l'Asie-Pacifique)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, pays nordiques, reste de l'Europe)
  • Amérique latine (Mexique, Argentine, Brésil, reste de l'Amérique latine)
  • Moyen-Orient et Afrique (Israël, pays d'Afrique du Nord du CCG, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique)
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Segmentation du marché de l'IA multimodale :

Composant

Le segment des logiciels devrait détenir plus de 65,9 % du marché de l'IA multimodale d'ici fin 2035. Les logiciels d'intelligence artificielle multimodale sont constitués de systèmes intégrés conçus pour gérer et traiter simultanément plusieurs types de données, notamment du texte, de l'audio, de la vidéo et des images. Pour permettre une interprétation approfondie des informations multimodales, ces solutions logicielles font fréquemment appel à des technologies de pointe comme l'apprentissage automatique (ML), l'apprentissage profond (DL) et le traitement automatique du langage naturel (TALN). Les logiciels d'IA multimodale permettent aux utilisateurs de concevoir, développer et superviser des modèles d'IA capables de gérer efficacement diverses modalités de données. En juillet 2024, Meta a lancé un nouveau logiciel : un générateur de texte 3D IA capable de générer ou de retexturer des objets 3D en moins d'une minute.

Modalité des données

Le segment des données vocales et de la parole devrait connaître une croissance significative sur le marché de l'IA multimodale au cours de la période de prévision. L'importance des données vocales et de la parole a augmenté en raison de l'adoption généralisée des appareils à commande vocale, des assistants virtuels et des applications à commande vocale dans de nombreux secteurs. Les progrès de la reconnaissance vocale, l'amélioration des algorithmes de traitement du langage et l'acceptation croissante des instructions vocales sur les appareils intelligents sont d'autres facteurs qui stimulent la croissance du segment. Les données vocales et de la parole sont parfaitement intégrées aux applications d'IA multimodale, consolidant ainsi leur position de moteur majeur du marché de l'IA multimodale.

Par exemple, en novembre 2023, Microsoft a annoncé le lancement d'Azure AI Speech, une avancée majeure dans la personnalisation vocale. Cette fonctionnalité est conçue pour aider des entreprises comme Swisscom, Progressive, Vodafone et Duolingo à créer des applications permettant aux utilisateurs de créer leur propre voix IA.

Notre analyse approfondie du marché de l' IA multimodale comprend les segments suivants

Composant

  • Logiciel
  • Service

Modalité des données

  • Données d'image
  • Données textuelles
  • Données vocales et vocales
  • Données vidéo et audio

Utilisation finale

  • Médias et divertissement
  • BFSI
  • Informatique et télécommunications
  • soins de santé
  • Automobile et transport
  • Jeux vidéo
  • Autres

Taille de l'entreprise

  • Grandes entreprises
  • PME
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsable du développement commercial mondial

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Analyse régionale du marché de l'IA multimodale :

Aperçu du marché nord-américain

L'industrie nord-américaine devrait dominer le marché avec 35,9 % de parts de marché d'ici 2035. L'infrastructure technologique sophistiquée du pays facilite l'utilisation des systèmes d'IA multimodaux. La généralisation des réseaux 5G, la rapidité de l'internet et l'abondance des ressources infonuagiques constituent l'infrastructure nécessaire à la mise en œuvre et au développement de ces systèmes. Cette infrastructure permet le traitement et l'intégration en temps réel de données provenant de sources multiples, indispensables aux applications d'IA multimodales. Par exemple, selon les analystes de Research Nester, l'Amérique du Nord comptera près de 406 millions d'abonnements 5G d'ici 2028.

Les États-Unis se distinguent par leurs investissements importants dans la recherche et le développement en IA, tant par le gouvernement que par le secteur privé. Des géants de l'informatique comme Google, Microsoft, Amazon et IBM y ont des sièges régionaux. De plus, ils investissent massivement dans la création de technologies d'IA innovantes, comme l'IA multimodale.

Au Canada , le marché de l'IA multimodale connaît une forte croissance de nouvelles entreprises, ce qui renforce le dynamisme et la concurrence. Les subventions et initiatives gouvernementales favorisant les collaborations entre chercheurs commerciaux et universitaires stimulent également la croissance du marché de l'IA multimodale.

Aperçu du marché de l'Asie-Pacifique

Le marché de l'IA multimodale en Asie-Pacifique devrait connaître un TCAC stable au cours de la période de prévision, grâce à l'adoption et à l'intégration rapides des technologies de pointe dans plusieurs secteurs. Les économies de la région Asie-Pacifique, notamment la Chine, le Japon, la Corée du Sud et l'Inde, ont connu une croissance significative, ce qui a accru les investissements dans l'IA. La demande d'applications d'IA multimodales dans des secteurs tels que le e-commerce, la santé et la finance a été stimulée par la clientèle importante et diversifiée de la région, ainsi que par l'utilisation généralisée des smartphones et autres appareils connectés.

En Corée du Sud , le gouvernement encourage activement la recherche et le développement en IA par le biais de divers financements et programmes, positionnant le pays comme leader mondial en matière d'IA. L'IA multimodale, qui combine les données issues des objets connectés, de l'imagerie et des dossiers médicaux pour offrir une prise en charge complète des patients, est utilisée en Corée du Sud pour améliorer les soins de santé personnalisés et les services de télémédecine.

Grâce à des investissements importants, à une abondance de données et à un engagement gouvernemental résolu en faveur d'un leadership en matière d'IA, le marché chinois de l'IA multimodale connaît une croissance rapide. Les géants technologiques chinois, dont Baidu, Alibaba et Tencent, investissent massivement dans la recherche et les applications de l'IA multimodale, allant de la conduite autonome aux services urbains intelligents. L'IA multimodale est également utilisée par les établissements de santé pour améliorer les résultats des patients et la précision des diagnostics.

L'IA est utilisée pour analyser les dispositifs de surveillance des patients, les dossiers médicaux et les données d'imagerie. Le gouvernement chinois souhaite faire du pays un leader en IA d'ici 2030 grâce à des investissements importants dans le développement des talents, la recherche et les infrastructures. Les vastes ressources de données de la Chine lui confèrent un avantage concurrentiel dans la formation de modèles d'IA sophistiqués.

Multimodal AI Market Share
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Acteurs du marché de l'IA multimodale :

    Le marché mondial de l'IA multimodale est extrêmement concurrentiel et réunit plusieurs géants de l'informatique et des fabricants locaux de logiciels et de matériel. De nombreux organismes de recherche sont également à l'avant-garde de ce paysage concurrentiel, chacun apportant des innovations et des technologies uniques.

    Ensemble, ces entreprises dominent le marché de l'IA multimodale et orientent les tendances du secteur. Elles adoptent également plusieurs stratégies, telles que des fusions-acquisitions, des partenariats, des lancements de produits ou des coentreprises, pour enrichir leur offre et soutenir la concurrence. Pour cartographier le réseau d'approvisionnement, les données financières, les stratégies et les produits de ces entreprises d'IA multimodale sont examinés. Voici quelques acteurs majeurs du marché de l'IA multimodale :

    • Reka AI, Inc.,
      • Présentation de l'entreprise
      • Stratégie d'entreprise
      • Offres de produits clés
      • Performance financière
      • Indicateurs clés de performance
      • Analyse des risques
      • Développement récent
      • Présence régionale
      • Analyse SWOT
    • Aimesoft
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Google LLC
    • Société IBM
    • Jina AI GmbH
    • Méta.
    • Microsoft
    • OpenAI, LLC
    • Douze Laboratoires Inc.

Développements récents

  • En octobre 2023, Reka AI, Inc. a lancé Yasa-1, un assistant IA multimodal révolutionnaire dont la compréhension dépasse le texte pour englober les images, les courts métrages et les clips audio. Yasa-1 offre aux entreprises la flexibilité nécessaire pour personnaliser leurs fonctionnalités en fonction de jeux de données privés aux modalités variées, permettant ainsi le développement d'expériences créatives pour divers cas d'usage. L'assistant peut gérer de volumineux documents contextuels, exécuter du code et fournir des réponses contextuellement pertinentes, collectées sur Internet, et prend en charge 20 langues.
  • En décembre 2023, Meta a dévoilé son projet de déploiement de fonctionnalités d'IA multimodales collectant des données d'ambiance grâce aux caméras et aux microphones de ses lunettes connectées. Il suffit de dire « Hey Meta » à un assistant virtuel capable de voir et d'entendre ce qui se passe dans son environnement immédiat pour utiliser les lunettes connectées Ray-Ban.
  • Report ID: 6472
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Questions fréquemment posées (FAQ)

En 2026, la taille de l’industrie de l’IA multimodale est estimée à 3,14 milliards USD.

La taille du marché mondial de l'IA multimodale était supérieure à 2,35 milliards USD en 2025 et devrait croître à un TCAC de plus de 37,2 %, pour atteindre 55,54 milliards USD de revenus d'ici 2035.

Le marché nord-américain de l'IA multimodale représentera 35,90 % d'ici 2035, grâce à une infrastructure technologique sophistiquée, des réseaux 5G généralisés, un Internet rapide et des ressources de cloud computing qui permettent le traitement des données en temps réel.

Les principaux acteurs du marché sont Aimesoft, Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corporation, Jina AI GmbH, Meta., Microsoft, OpenAI, L.L.C. et Twelve Labs Inc.

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Preeti Wani
Preeti Wani
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