Taille et part de marché des infrastructures hyperconvergées, applications (consolidation des centres de données, infrastructure de bureau virtuel (VDI), sauvegarde et reprise après sinistre, bureaux distants/succursales, cloud, analyse, gestion de base de données, informatique de pointe) ; utilisateur final ; composant ; mode de déploiement ; taille de l'organisation (analyse SWOT), perspectives stratégiques concurrentielles, tendances régionales 2025-2037

Secteur des infrastructures hyperconvergées : moteurs de croissance et défis

Moteurs de croissance

• Adoption croissante des stratégies cloud hybrides et multi-cloud : D'ici fin 2025, 85,5 % des organisations utiliseront une infrastructure cloud hybride et 81 % devraient déployer des stratégies multi-cloud. Les acteurs du marché s'appuient sur l'HCI pour une intégration fluide des plateformes cloud et une allocation optimisée des ressources. Des entreprises de premier plan telles que VMware et Nutanix ont intégré des plateformes HCI pour faciliter le déploiement de services cloud hybrides ou multi-cloud. Les entreprises peuvent ainsi gérer les charges de travail dans l'infrastructure cloud avec une plus grande efficacité. Les entreprises investissent des budgets importants dans les solutions HCI afin d'améliorer leur efficacité opérationnelle et leur flexibilité.

• Importance croissante accordée à la sécurité des données et à la conformité : Les données publiées par l'Agence américaine de cybersécurité et de sécurité des infrastructures (CSI) en 2023 indiquent que les cas de cybermenaces signalés par les entreprises technologiques ont augmenté de 38,2 % par rapport à 2022. La fréquence croissante des cybermenaces renforce la demande d'une sécurité des données robuste. Les systèmes HCI offrent des fonctionnalités de sécurité et de contrôle d'accès de pointe, conformes au cadre du National Institute of Standards and Technology (NITS). Les entreprises alignent leur environnement informatique sur des cadres reconnus et intègrent des fonctionnalités de sécurité HCI pour protéger leurs données.
• Adoption croissante de l'IA et de l'automatisation : L'intégration de l'automatisation et de l'IA dans les plateformes HCI permet de renforcer les capacités d'autoprotection et l'efficacité opérationnelle. Les plateformes HCI basées sur l'IA ont enregistré une amélioration de 29 % de l'utilisation des ressources et une réduction de 31 % des coûts opérationnels. Les acteurs du marché adoptent des solutions HCI optimisées par l'IA pour résoudre les problèmes potentiels et automatiser les tâches routinières. La demande de solutions HCI intégrées à l'IA est en plein essor dans divers pays, stimulée par la nécessité d'une gestion intelligente des infrastructures.
  
  Tendances technologiques qui remodèlent le paysage des infrastructures hyperconvergées (HCI)
  
  Le marché des infrastructures hyperconvergées connaît une transformation profonde, portée par des technologies sophistiquées de sécurisation des infrastructures informatiques dans divers domaines. Des avancées majeures telles que l'intégration de systèmes HCI désagrégés, l'IA pour l'analyse prédictive et le développement de l'edge computing ont permis d'optimiser les ressources et de réduire les coûts opérationnels. Elle offre également une évolutivité personnalisée pour le stockage et le calcul. Ces avancées ont été adoptées dans divers secteurs tels que la santé, la finance, les télécommunications, etc. Le tableau ci-dessous présente un aperçu précis des tendances émergentes et de certaines applications concrètes :

IA et Machine Learning : catalyseurs d'innovation pour les infrastructures hyperconvergées

L'adoption généralisée de l'IA et du Machine Learning transforme le marché des infrastructures hyperconvergées en modernisant le développement produit et l'efficacité opérationnelle. Les entreprises pionnières intègrent ces technologies pour accélérer les processus de conception. Par exemple, Dell Technologies a lancé les systèmes VxRail, qui intègrent des fonctionnalités d'IA et offrent un déploiement fluide des serveurs physiques 80 % plus rapide et une augmentation de 62 % de l'efficacité de la gestion de l'infrastructure informatique. Dans un monde de plus en plus axé sur les données, l'intégration de l'IA et du ML dans l'IHM offre une agilité accrue.

Tableau : Intégration de l'IA et du ML dans l'IHM par les principales entreprises

Défis

• Problèmes de dépendance vis-à-vis d'un fournisseur : La dépendance à un fournisseur particulier pour les solutions HCI engendre des inquiétudes en termes de coûts et de flexibilité à long terme. De nombreuses organisations craignent une perte de flexibilité liée à l'intégration de solutions HCI. Les grandes entreprises utilisent une architecture fermée et limitent toute interopérabilité avec les solutions tierces. De plus, le changement de fournisseur peut entraîner des coûts de formation et de renouvellement de licence exorbitants.

• Lacunaires de compétences et manque d'expertise technique : L'adoption croissante des HCI a dépassé la disponibilité de travailleurs compétents. Cela a créé une pénurie de personnes capables de s'adapter à l'évolution constante de la technologie HCI. Des fournisseurs comme Dell et Nutanix mettent régulièrement à jour la plateforme, rendant les compétences obsolètes à long terme.