Taille et part du marché de l’IA centrée sur l’humain, par fonction (assistance et support, sûreté et sécurité, prise de décision et support, fonctionnement du flux de travail, collaboration) ; Application (Diagnostic Médical, Chatbot & Assistant Virtuel, Apprentissage Personnalisé, Détection de Fraude & Évaluation des Risques, Contrôle Qualité, Ressources Humaines) ; Utilisateur final (soins de santé, automobile, éducation, vente au détail et commerce électronique, transport et logistique, fabrication) - Analyse de l'offre et de la demande mondiales, prévisions de croissance, rapport statistique 2025-2037

Marché de l’IA centrée sur l’humain : moteurs de croissance et défis

Moteurs de croissance

• Personnalisation et résilience de l'IA – Il est généralement admis que la flexibilité des systèmes informatiques critiques dépendants de l'intelligence artificielle (IA) doit être confirmée. À cet égard, les gens pensent à la flexibilité à la fois en termes de menaces pour la protection informatique, comme les cyberattaques, et en termes de capacité à continuer avec force dans des situations environnementales douteuses et changeantes, comme le changement climatique ou les crises économiques. Lorsque les gens pensent à l’IA générative, les fruits les plus en suspens semblent être avant tout la croissance des logiciels et le marketing. Certes, on remarque que 92 % des programmeurs utilisent déjà des outils d'IA équivalents aux avantages de croissance comme Stack Overflow. Cependant, les organisations de services peuvent générer des bénéfices substantiels grâce à l'approbation de la génération IA si elles savent où le remarquer.

• Agrandissement des compétences et du jugement humains – Il peut identifier les modèles de visage mieux que les humains – dans une étude qui associait des photos de vrais humains à des photos de visages humains trompés, la technologie d'IA a reconnu les photos avec 143 % plus de précision et 10 fois plus rapidement que les participants humains. Et l’IA peut même les convaincre qu’elle est aussi un humain – Cette année, ChatGPT a approuvé le test de Turing dans une étude réalisée par OpenAI et l'université de Stanford, trompant plus de la moitié des enquêteurs en leur faisant croire qu'ils communiquaient avec un humain plutôt qu'avec une machine.

• Maintenance de l'autonomie humaine et gestion – La transformation s'inscrit dans le cadre du virage numérique alors que l'industrie commence à passer de l'automatisation industrielle à l'autonomie industrielle (IA2IA). L'autonomie industrielle surpasse l'automatisation industrielle en mettant en place des couches de détection intelligente et de compréhension des machines pour comprendre et autoriser les situations inattendues. augmentant ou limitant ainsi le besoin d’intercession humaine. L'autonomie industrielle permet aux organisations de développer des capacités nouvelles et accrues dans tous les domaines, notamment la production, la planification et l'ordonnancement, l'allocation et la maintenance de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie, les opérations de zone et la gestion.

Défis

• Problèmes associés à des résultats générés de manière incorrecte et biaisée – Un système d'IA biaisé peut entraîner une allocation injuste et incorrecte des ressources, entraver les libertés individuelles, restreindre les opportunités et nuire à la sécurité et au bien-être des citoyens. Il est incontestable que le marché numérique se transforme continuellement et qu'ils y sont habitués, mais ces derniers mois, l'intelligence artificielle (IA) et ses influences sur ceux qui travaillent en ligne ont empêché de nombreux professionnels du marketing et créateurs de contenu de dormir la nuit. En effet, même si les systèmes d'IA ont pris de l'ampleur dans leur vie quotidienne et ont transformé la façon dont les gens communiquent avec la technologie, ils sont exposés à des préjugés qui peuvent entraîner des effets accidentels. comme toute création humaine.
• Effets secondaires de Blue Ray
• Manque de connaissances chez les gens