Taille et part du marché de l’analyse de la fraude dans le domaine des soins de santé, par type de solution (descriptive, prescriptive, prédictive) ; Mode de déploiement ; Application; Utilisation finale - Analyse SWOT, perspectives stratégiques concurrentielles, tendances régionales 2025-2037

  • ID du Rapport: 6500
  • Date de Publication: Jan 10, 2025
  • Format du Rapport: PDF, PPT

Tendances du marché mondial de l’analyse de la fraude dans le domaine des soins de santé, rapport prévisionnel 2025-2037

La taille du marché de l'analyse de la fraude dans le domaine de la santé devrait croître de 49,64 milliards USD entre 2025 et 2037, grâce à un TCAC de 24,3 %. La taille du secteur de l'analyse de la fraude dans le domaine de la santé devrait atteindre 3,8 milliards USD en 2025.

Les principaux moteurs de croissance qui alimentent la croissance du marché sont les dépenses de santé naissantes qui ouvrent la voie à des réclamations frauduleuses et rendent donc impérative l'adoption d'analyses avancées. En outre, une large acceptation de l’analyse des données et de l’IA dans le domaine des soins de santé facilite la détection et la prévention des réclamations frauduleuses. En outre, les pressions réglementaires et les obligations de conformité alimentent la croissance du marché alors que les organismes de santé s’efforcent de respecter les normes. Avec l'incidence croissante de la fraude en matière de soins de santé associée au vol d'identité, aux erreurs de facturation et à la manipulation des dossiers médicaux d'un patient, le besoin d'une détection proactive augmente et stimule la croissance. De plus, les progrès de l'apprentissage automatique et de la modélisation prédictive, ainsi que l'abandon du paiement et de la poursuite pour permettre une prévention en temps réel des pertes liées à la fraude financière aident le marché à être opportuniste.

Une autre raison importante pour laquelle le marché propulse la demande croissante due à l'IoT et au cloud computing, à l'analyse en temps réel et à la visualisation, le besoin de solutions de gestion des risques et de conformité augmente, tout comme les soins basés sur la valeur et l'intégrité des paiements. Ainsi, tous ces facteurs se réunissent et forment une analyse de rentabilisation convaincante pour l’analyse de la fraude dans le domaine des soins de santé et stimulent les investissements et l’innovation sur le marché. En août 2024, Medibuddy a lancé Sherlock, un système de détection de fraude de pointe basé sur l'IA qui permet de détecter en temps réel les remboursements médicaux grâce à l'intelligence artificielle, au machine learning et à l'analyse des données.


Healthcare Fraud Analytics Market Size
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Secteur de l’analyse de la fraude dans le domaine de la santé : moteurs de croissance et défis

Moteurs de croissance

  • Avancements en matière d'analyse de données et de technologies d'IA : la synergie entre l'analyse de données et la technologie d'IA a révolutionné le cadre du marché de l'analyse de la fraude dans le domaine de la santé, en facilitant davantage la détection des fraudes en temps réel. En outre, l'innovation continue se traduit par une précision, une efficacité et une évolutivité améliorées. Les progrès de l'analyse des données et des technologies d'IA ont rationalisé de meilleures méthodes de détection de la fraude et établi des mesures pour la prévention des activités frauduleuses, ce qui a conduit à une croissance significative du marché.

    À mesure que le traitement des mégadonnées, l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'informatique cognitive évoluent, ils s'avèrent en effet enrichir la précision de la détection et l'efficacité en réduisant les faux positifs, ce qui en fait un marché lucratif pour rechercher des opportunités de fournir des solutions fiables. De plus, l’analyse des données et les technologies d’IA se révèlent être des facteurs cruciaux pour protéger les systèmes. l’intégrité, atténuer les pertes financières et améliorer continuellement les soins et le confort des patients. Par exemple, en septembre 2023, le ministère de la Justice (DOJ) et le ministère de la Santé et des Services sociaux (HHS) ont annoncé avoir considérablement élargi et ajusté la manière dont ils utilisent l'intelligence artificielle (IA) pour lutter et générer la fraude dans le domaine des soins de santé.
  • Incidences croissantes de fraude dans le domaine des soins de santé : l'augmentation des cas de fraude dans le domaine des soins de santé est un facteur de croissance clé à l'origine de la dynamique du marché, allant de la manipulation des processus de réclamation au vol d'identité médicale et aux violations de données, entraînant ainsi d'énormes pertes financières pour les organismes de santé, les assureurs et les agences gouvernementales. Cette croissance de la fraude aux soins de santé sera donc liée à certains éléments comme la complexité croissante des systèmes de remboursement, l'étendue des dossiers de santé électroniques et les méthodes de piratage technologiquement avancées.

    De plus, les établissements de santé investissent dans des solutions avancées d'analyse de la fraude pour détecter, prévenir et identifier les activités frauduleuses, ce qui alimente encore davantage la croissance du marché de l'analyse de la fraude dans le domaine de la santé en incluant l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et la modélisation prédictive pour analyser de grandes quantités de données, identifier des modèles ou des indicateurs sur une transaction suspecte, entraînant ainsi une expansion drastique du marché.
  • Demande croissante d'analyses prédictives et d'amp; gestion des risques : l'un des principaux moteurs du marché de l'analyse de la fraude dans le domaine des soins de santé est le besoin croissant d'analyses prédictives et de solutions de gestion des risques. Les établissements de santé sont confrontés à des complexités accrues en matière de remboursements, de dossiers de santé électroniques et de systèmes de fraude très sophistiqués. D'où le besoin croissant de méthodes proactives, prédictives et avancées de détection des fraudes.

    L'analyse prédictive aide les organismes de santé à identifier les risques liés aux patients, aux prestataires et aux réclamations, tout en garantissant que les solutions de gestion des risques permettent d'élaborer des plans stratégiques d'atténuation, des décisions basées sur des données et des cas analysés de manière critique. Ainsi, le secteur de la santé investit massivement dans l'analyse prédictive et les solutions de gestion des risques, stimulant ainsi le marché par la croissance et l'innovation.

Défis

  • Ressources limitées et contraintes budgétaires : les ressources limitées et les contraintes budgétaires constituent un défi important pour la fourniture et l'efficacité des solutions d'analyse de la fraude dans le domaine des soins de santé. Les organismes de santé manquent souvent des provisions budgétaires nécessaires pour investir dans des technologies analytiques avancées, du personnel qualifié et de la formation, ce qui paralyse leurs capacités à identifier et prévenir la fraude. Un investissement limité dans la technologie désactive donc l'utilisation des capacités avancées d'analyse et d'apprentissage automatique.

    Des données de mauvaise qualité, dues à une disponibilité insuffisante des ressources, ne parviennent pas à garantir l’intégration, la normalisation et les pratiques de gouvernance des données. De plus, les contraintes budgétaires obligent les organisations à se contenter de mesures d'économies de dépenses à court terme au détriment d'investissements stratégiques à long terme, ce qui entraîne une efficacité et une fiabilité réduites.
  • Personnel qualifié et formation insuffisants :  La disponibilité limitée de personnel qualifié et de formation dans le domaine de l'analyse des fraudes en matière de soins de santé constitue un défi important, car cela nécessite des connaissances spécialisées dans l'exploitation d'applications de haute technologie et l'exécution de programmes complexes. Cet écart est encore plus exacerbé par l'évolution si rapide des systèmes et des technologies de fraude, nécessitant continuellement une formation et un perfectionnement pour garder une longueur d'avance sur les menaces qui émergent rapidement. Une analyse et une interprétation inadéquates des données entraînent des indicateurs de fraude manqués, ce qui compromet l'intégrité de l'organisation, ce qui entrave encore davantage la croissance.

Année de base

2024

Année de prévision

2025-2037

TCAC

24,3%

Taille du marché de l'année de base (2024)

3,12 milliards de dollars

Taille du marché prévue pour l'année 2037

52,76 milliards de dollars

Portée régionale

  • Amérique du Nord (États-Unis et Canada)
  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Indonésie, Malaisie, Australie, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, NORDIQUE, reste de l'Europe)
  • Amérique latine (Mexique, Argentine, Brésil, reste de l'Amérique latine)
  • Moyen-Orient et Afrique (Israël, Afrique du Nord du CCG, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique)

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Segmentation de l’analyse de la fraude dans le domaine de la santé

Type de solution (descriptive, prescriptive, prédictive)

Le segment descriptif devrait dominer plus de 60 % de part de marché de l'analyse de la fraude dans le domaine des soins de santé d'ici 2037, principalement pour sa capacité à fournir une vue globale de l'historique et des tendances des données, ce qui permet d'observer les modèles de comportement frauduleux. Une telle analyse utilise une grande quantité de données de santé, de réclamations, de dossiers de facturation et d’informations sur les patients pour optimiser les références opérationnelles standard. Les moteurs de croissance de l'analyse descriptive incluent l'augmentation des volumes de données dans le secteur de la santé, les stratagèmes frauduleux avancés et la nécessité pour les établissements de santé de tirer parti d'une meilleure conformité et d'une meilleure gestion des risques.

De plus, l'amélioration de la technologie de traitement des données et des algorithmes avancés associés à l'apprentissage automatique contribue à faciliter l'analyse détaillée et garantit une identification facile des anomalies. L'analyse descriptive peut aider les prestataires de services de santé non seulement à détecter les cas de fraude passés, mais également à concevoir des modèles prédictifs pour prédire les risques à l'avenir, rendant ainsi leurs stratégies de lutte contre la fraude plus robustes et, par conséquent, préservant l'intégrité des services de santé.

Mode de déploiement (sur site, basé sur le cloud)

D'ici 2037, le segment sur site devrait représenter environ 59,2 % de part de marché de l'analyse de la fraude dans le domaine des soins de santé, en raison de la fiabilité accrue de la sécurité et de la confidentialité des données fournies par les solutions sur site. En outre, les organisations ont tendance à privilégier le contrôle de l’infrastructure de données afin de se conformer aux réglementations les plus rigides, telles que la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) aux États-Unis, afin de protéger les données des patients contre tout accès non autorisé. L'argument le plus favorable en faveur du déploiement sur site réside dans une plus grande facilité de personnalisation et d'intégration avec les systèmes existants, permettant aux prestataires de soins de santé de contrôler les solutions d'analyse et de les adapter aux flux de travail et exigences opérationnels uniques.

De plus, les solutions sur site peuvent offrir de meilleures performances et un traitement plus rapide car elles dépendent de serveurs et de ressources locaux, ce qui peut s'avérer très précieux pour une organisation gérant de gros volumes de données. Ensemble, tous ces facteurs font que les systèmes sur site dominent le marché de l'analyse des fraudes dans le domaine des soins de santé et favorisent la sécurité, la personnalisation, les performances et la rentabilité de la détection des fraudes.

Demande (examen des réclamations d'assurance, problème de facturation de pharmacie, intégrité des paiements)

Le segment de l'examen des réclamations d'assurance sur le marché de l'analyse de la fraude dans le domaine des soins de santé devrait croître à un TCAC massif jusqu'en 2037, en raison de raisons impérieuses liées au maintien de l'intégrité du financement des soins de santé. Le volume de réclamations d’assurance traitées nécessite le développement d’un mécanisme d’examen efficace pour identifier et atténuer les activités frauduleuses. Alors que le coût des soins de santé continue d’augmenter, l’accent est mis de plus en plus sur la garantie que les réclamations sont correctement examinées afin d’éviter les pertes dues à des pratiques de facturation frauduleuses. Les pressions réglementaires et la conformité doivent également inciter les compagnies d'assurance à mettre en place des programmes complets d'examen des réclamations afin de garantir les normes et d'éviter d'éventuelles sanctions.

En outre, les outils d'analyse avancés ont amélioré la précision et la sophistication de l'évaluation des sinistres. De plus, l’intégration de l’apprentissage automatique et de l’IA dans les processus d’examen des réclamations permet d’identifier les indicateurs de fraude à travers des modèles et des anomalies afin d’améliorer la détection pour la sécurité et la qualité des patients. Ainsi, le segment de l'examen des réclamations d'assurance devrait se développer tout en garantissant la conformité et en améliorant l'efficacité opérationnelle globale.

Notre analyse approfondie du marché inclut les segments suivants :

          Type de solution

  • Descriptif
  • Prescriptif
  • Prédictif

          Utilisateur final

  • Prestataires de soins de santé
  • Organisations gouvernementales
  • Compagnies d'assurance

          Mode de déploiement

  • Sur site
  • Basé sur le cloud

          Candidature

  • Examen des réclamations d'assurance
  • Problème de facturation en pharmacie
  • Intégrité des paiements

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Industrie de l’analyse de la fraude dans le domaine des soins de santé – Synopsis régional

Statistiques du marché nord-américain

L'industrie nord-américaine devrait détenir la plus grande part des revenus, soit 35,6 %, d'ici 2037, en raison de son infrastructure de soins de santé avancée, qui comprend un vaste réseau de fournisseurs, des compagnies d'assurance maladie et des autorités de réglementation. Une infrastructure aussi énorme nécessite des outils efficaces pour détecter et prévenir la fraude afin que des pertes financières évitables ne soient pas occasionnées par des activités frauduleuses. Les établissements de santé mettent en œuvre des solutions d'analyse avancées pour respecter la conformité réglementaire sous la forme de HIPAA, ACA et d'autres lois connexes. De plus, comme les stratagèmes frauduleux sont en augmentation, les établissements de santé ont besoin de formes d'outils d'analyse plus innovantes qui exploitent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour mieux améliorer les capacités de détection.

Les investissements en Amérique du Nord, tant dans les secteurs public que privé dans la technologie et l'analyse des données, ont créé un espace où des solutions efficaces d'analyse de la fraude peuvent prospérer. En outre, la prise de conscience croissante des impacts financiers et de réputation par divers groupes de parties prenantes sur les différentes dimensions de la fraude dans le domaine des soins de santé a conduit à une approche proactive visant à adopter des stratégies holistiques d'analyse de la fraude. Ainsi, l'Amérique du Nord est au sommet du marché de l'analyse de la fraude dans le domaine de la santé.

Aux États-Unis, l'unité de lutte contre la fraude dans le domaine des soins de santé au sein de la section des fraudes de la division pénale a été créée. Une équipe dédiée à l'analyse des données surveille les tendances de facturation, identifie les prestataires aberrants et aide nos procureurs à repérer les stratagèmes émergents et à les arrêter.

Analyse du marché Asie-Pacifique

La région Asie-Pacifique connaît une croissance saine sur le marché de l'analyse de la fraude dans le domaine des soins de santé, influencée par quelques facteurs importants attribuables à l'augmentation considérable des dépenses de santé, entraînée par la croissance démographique, l'urbanisation et une classe moyenne toujours croissante. Ces dépenses cruciales ont par la suite catalysé la croissance des services de santé et de la couverture d’assurance, augmentant ainsi la demande de mécanismes efficaces pour détecter et prévenir la fraude. En outre, la sensibilisation accrue des organisations gouvernementales et privées à la fraude dans le domaine des soins de santé et à ses implications a facilité l'augmentation des investissements dans des solutions d'analyse pour lutter contre les activités frauduleuses.

En outre, les récents cadres réglementaires mis en œuvre en matière de transparence et de responsabilité dans le domaine des soins de santé ont encore accru la pression de la demande sur des outils sophistiqués d'analyse de la fraude. Les progrès des technologies de santé numérique, telles que la télémédecine et les dossiers de santé électroniques, ont également commencé à générer d’immenses données qui doivent être utilisées dans des analyses avancées pour identifier les risques de fraude et les atténuer en général. De plus, l'adoption rapide des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans la région renforce encore les capacités des systèmes de détection de fraude pour une efficacité et une efficacité accrues.

En juillet 2023, une amende d'un montant de 1,14 million USD a été récupérée tandis que 210 hôpitaux ont été démantelés sur la base d'informations de fraude obtenues grâce à des initiatives antifraude basées sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.

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Entreprises dominant le paysage de l’analyse de la fraude dans le domaine des soins de santé

    Le marché de l'analyse de la fraude dans le domaine de la santé couvre un éventail diversifié d'acteurs du marché qui s'efforcent de développer des solutions innovantes pour lutter contre le nombre de fraudes dans le secteur. Grâce à leurs capacités et à leur expertise distinctives, les entreprises sont à l'avant-garde dans l'amélioration des efforts de détection des fraudes et des mesures de prévention. Les principaux acteurs du marché qui exploitent des technologies de pointe sont :

    • Société IBM
      • Présentation de l'entreprise
      • Stratégie commerciale
      • Offres de produits clés
      • Performances financières
      • Indicateurs de performances clés
      • Analyse des risques
      • Développement récent
      • Présence régionale
      • Analyse SWOT
    • Changer les soins de santé
    • Conduent Incorporated
    • Cotiviti, Inc.
    • Entreprise technologique DXC
    • ÉPIQUE
    • ExlService Holdings, Inc.
    • Fair Isaac Corporation
    • HCL Technologies Limitée
    • Solutions de risque LexisNexis.
    • Optum Inc.
    • Qlarant Commercial Solutions, Inc.
    • SAS Institute Inc.
    • WIPRO LIMITÉE

In the News

  • En juin 2024, le client de Cotiviti a découvert plus d'un million USD de fausses déclarations, que FWA a vérifiées et traitées auprès de l'unité d'enquêtes spéciales (SIU) de Cotiviti pour une analyse plus approfondie des données.
  • En novembre 2023, Cotiviti a partagé des approches innovantes pour prévenir la fraude, le gaspillage et les abus lors de la conférence de formation annuelle 2023 de la NHCAA.

Crédits des auteurs:   Radhika Pawar


  • Report ID: 6500
  • Published Date: Jan 10, 2025
  • Report Format: PDF, PPT

Questions fréquemment posées (FAQ)

En 2025, la taille du secteur de l’analyse de la fraude dans le domaine des soins de santé est évaluée à 3,8 milliards de dollars.

La taille du marché de l’analyse de la fraude dans le domaine des soins de santé dépassait 3,12 milliards de dollars en 2024 et devrait dépasser 52,76 milliards de dollars d’ici 2037, soit un TCAC de plus de 24,3 % au cours de la période de prévision, c’est-à-dire entre 2025 et 2037.

L’industrie nord-américaine devrait détenir la plus grande part des revenus, soit 35,6 %, d’ici 2037, grâce aux progrès technologiques en matière d’analyse de données, d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.

Les principaux acteurs du marché sont Cotiviti, Inc., DXC Technology Company, EPIC, ExlService Holdings, Inc., Fair Isaac Corporation, HCL Technologies Limited et d'autres.
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