Tendances du marché mondial de la collecte et de l’étiquetage des données sur les soins de santé, rapport prévisionnel 2025-2037
La taille du marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé est sur le point d'augmenter de 20,83 milliards USD, avec un TCAC de 25,8 % sur la période 2025-2037. D'ici 2025, la taille du secteur de la collecte et de l'étiquetage des données de santé devrait atteindre 1,37 milliard USD.
L'adoption croissante de l'IA et du ML transforme la collecte et l'étiquetage des données de santé grâce à l'automatisation du processus d'annotation. Cela réduit le besoin d’intervention manuelle et améliore la vitesse et la précision de l’étiquetage des données. Selon la National Library of Medicine, octobre 2023, plus de 80 % des données de santé disponibles ne sont pas structurées. Ces sources de données sont extraites et étiquetées à l'aide de la technologie de traitement du langage naturel (NLP).
En outre, les plates-formes qui facilitent l'étiquetage coopératif des données et le partage entre chercheurs, médecins et développeurs d'IA gagnent également en popularité. En mutualisant les expertises collectives, ces plateformes améliorent la précision et la fiabilité des données labellisées. Par exemple, en octobre 2023, Microsoft a dévoilé de nouvelles solutions d'IA et de données, Microsoft Fabric, pour aider les organismes de santé à obtenir des informations et à améliorer l'expérience des patients et des cliniciens. Ces évolutions technologiques révolutionnent le marché en produisant des solutions plus précises, évolutives et efficaces qui améliorent les soins aux patients et font progresser la recherche médicale dans le monde entier.
En décembre 2021, Summa Linguae Technologies a annoncé l'acquisition de Datamundi, dans le but d'élargir la gamme de services disponibles aux clients et de compléter leurs offres actuelles de solutions de données. De plus, cette acquisition contribuera à l'intérêt croissant du secteur pour l'annotation de données vocales et d'images. Ainsi, nous élargissons le portefeuille mondial d’outils et de technologies avancés d’analyse de données utilisés par les prestataires de soins de santé. Ces facteurs constituent d'importants moteurs de croissance pour le marché mondial de la collecte et de l'étiquetage des données de santé.
Marché de la collecte et de l’étiquetage des données de santé : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Élargissement de l'accès à la télésanté : les plates-formes de télémédecine permettent la consultation à distance, les diagnostics et l'observation continue des patients, stimulant ainsi la collecte de données de santé et la croissance du marché de l'étiquetage. Il permet de générer une quantité impressionnante de données sur les patients avec une catégorisation précise pour une analyse plus approfondie. Par exemple, en novembre 2022, Medcase & NTT DATA a signé un accord définitif pour permettre aux développeurs d'IA dans le domaine de la santé de bénéficier d'une solution holistique permettant d'accéder, d'annoter et d'étiqueter de manière critique les vastes données d'imagerie. De plus, à mesure que la télémédecine fusionne avec les DSE, une forte demande potentielle apparaît pour un étiquetage des données standardisé et précis qui permettra l'interopérabilité tout en augmentant la qualité des soins.
- Intérêt croissant pour la médecine de précision : pour aider les patients avec des stratégies de traitement personnalisées, les soins de santé personnalisés gagnent en importance. Cela devrait en outre stimuler la croissance du marché de la collecte de données sur les soins de santé et de l’étiquetage. La médecine de précision consiste à concevoir des traitements et des interventions basés sur des facteurs individuels génétiques, environnementaux et liés au mode de vie. Par exemple, en juillet 2022, il a été publié que, selon l'étude Health Care Insights, 83 % des consommateurs pensent que la coordination entre tous leurs prestataires de soins de santé est cruciale pour leurs soins de santé holistiques. Avec l'évolution des perspectives de soins de santé vers des soins plus personnalisés, la demande en matière de collecte et d'étiquetage de données de santé devrait considérablement se développer.
Défis
- Problèmes d'interopérabilité : le plus grand défi du marché est l'interopérabilité, qui crée un blocage dans le partage d'informations entre différents systèmes et plates-formes. Le développement de profils de patients holistiques en intégrant les données d'autres prestataires de soins de santé, laboratoires et systèmes de DSE nécessite une interopérabilité transparente. De plus, l’échec de l’intégration entre les différents systèmes de DSE entrave la connectivité des données, ce qui compromet l’historique partiel du patient et la qualité des soins. De plus, les protocoles relatifs aux données introduisent une grande complexité, les différents systèmes de codes étant adoptés par les organismes de santé, créant un défi pour le marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé.
- Coût élevé et intensité de ressources : la collecte, la gestion et l'étiquetage des données de santé nécessitent des investissements importants dans du personnel qualifié en technologies avancées et une formation initiale. En outre, les données médicales vont des notes cliniques aux résultats d'imagerie et nécessitent donc une expertise spécialisée pour un étiquetage approprié et le respect des normes réglementaires. De plus, les cliniques indépendantes dotées d’infrastructures et de ressources minimales et travaillant avec des capacités très limitées ne parviennent pas à répondre aux exigences technologiques nécessaires pour gérer efficacement le flux de données. Par conséquent, la collecte et l'étiquetage des données, qui sont coûteux, entraînent des inégalités dans le paysage de l'utilisation des données de santé.
Marché de la collecte et de l’étiquetage des données de santé : informations clés
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Année de base |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
25,8% |
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Taille du marché de l'année de base (2024) |
1,11 milliard de dollars |
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Taille du marché prévue pour l'année 2037 |
21,94 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation de la collecte et de l’étiquetage des données de santé
Type de données (image, audio, texte, vidéo, autres types de données)
Le segment de l'image sur le marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé reste important, avec une part attendue de 30,5 % d'ici 2037. Le recours aux technologies d'imagerie médicale pour le diagnostic et la planification des traitements est de plus en plus important. Un étiquetage de haute précision est donc une grande nécessité. De plus, certaines de ces modalités peuvent utiliser l’IA et l’apprentissage automatique au quotidien, ce qui améliore encore la précision du diagnostic et l’efficacité opérationnelle. Par exemple, en août 2024, Siemens Healthineers a installé un analyseur de diagnostic multi-tests alimenté par l'IA chez Mahajan Imaging & Laboratoires. Son objectif est d'améliorer le confort du patient et de fournir des résultats précis et rapides.
Utilisation finale (hôpitaux et cliniques, laboratoires de diagnostic, organismes de recherche, sociétés pharmaceutiques)
Sur la base de l'utilisation finale, le segment des hôpitaux et cliniques du marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé est sur le point d'enregistrer une croissance remarquable au cours de la période de prévision. Alors que les prestataires de soins de santé commencent à adopter une prise de décision basée sur les données, les hôpitaux et les cliniques sont dans un meilleur processus de développement de la gestion des données pour améliorer les soins et le fonctionnement. Par exemple, en septembre 2023, Oracle Cerner a annoncé l'intégration de l'IA générative dans ses plates-formes DSE, conçues pour répondre aux commandes vocales en milieu clinique et alléger la charge manuelle. Ainsi, l'intégration de solutions numériques dans les environnements cliniques pour éviter toute documentation peu intrusive et un meilleur étiquetage des informations sur les patients permet une planification de traitement appropriée et une continuité des soins.
Notre analyse approfondie du marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé inclut les segments suivants :
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Type de données |
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Utilisation finale |
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Personnaliser ce rapportIndustrie de la collecte et de l’étiquetage des données sur les soins de santé – Synopsis régional
Statistiques du marché nord-américain
On estime que l'industrie nord-américaine représentera la plus grande part des revenus, soit 37,8 % d'ici 2037. Les dossiers de santé électroniques, la télémédecine et l'intérêt croissant porté à l'utilisation de l'analyse pour améliorer les résultats pour les patients favorisent également la croissance de la région. En outre, le cadre réglementaire de la région, tel que la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), établit un ensemble d'exigences telles que la protection des informations de santé pour garantir la sécurité et la confidentialité des données de santé avec plusieurs normes techniques dans les transactions électroniques de soins de santé.
En raison des incitations et des mandats fédéraux, les dossiers de santé électroniques (DSE) sont largement mis en œuvre aux États-Unis. pour intégrer et utiliser correctement les données des patients. Par exemple, en juin 2024, The Automated EHR Summarizer, une nouvelle solution numérique de Munich Re Life US et Clareto, a été lancée. Il propose un résumé intelligent et convivial des données des dossiers de santé électroniques (DSE) dans deux formats, tels que des données numériques structurées à utiliser dans les règles, les modèles et les analyses, et un rapport HTML facile à utiliser et lisible par l'homme. L'utilisation croissante par le secteur de la santé de l'analyse du Big Data pour la médecine personnalisée et la gestion de la santé de la population stimule encore davantage l'expansion du marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé.
Le Canada favorise son écosystème de soins de santé numérique en investissant dans diverses entreprises et établissements de soins de santé afin d'améliorer l'efficacité de la prestation de meilleurs traitements et de meilleurs soins aux patients. Par exemple, en juillet 2024, le pôle mondial d'innovation pour les technologies numériques du Canada, composé d'entreprises et de chercheurs créatifs en technologies de la santé au Canada, a annoncé son plus gros investissement d'une valeur de 15,3 millions de dollars. L'objectif de cet investissement était de promouvoir le développement et la mise en œuvre de technologies basées sur l'IA qui aideront mieux les prestataires de soins de santé et amélioreront les résultats pour les patients.
Analyse du marché Asie-Pacifique
La région Asie-Pacifique a connu une croissance significative sur le marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé au cours des dernières années, grâce à une transformation numérique rapide et à des investissements accrus dans les technologies de l'information sur la santé. La demande croissante de médecine individualisée, de suivi ambulatoire et de systèmes rationalisés de gestion des données a globalement prospéré le marché dans cette région. On assiste également à une augmentation du nombre de startups spécialisées dans les technologies de la santé qui proposent une expertise dans les fonctionnalités de collecte, d'analyse et d'étiquetage de données financées par des capitaux à risque.
Le gouvernement de Chine se concentre sur la réalisation d'énormes investissements dans le domaine de la santé ainsi que sur l'intégration de solutions numériques telles que la standardisation des dossiers de santé électroniques dans les hôpitaux et les cliniques. Le gouvernement local a mis en œuvre un programme Chine saine 2030 en garantissant des dossiers de santé électroniques standard et le partage de données entre les établissements de santé. Cela permet également aux prestataires de soins de santé d'utiliser les services de collecte de données et d'étiquetage pour obtenir des résultats efficaces et fiables en matière d'amélioration de la santé des patients.
La fondation des organisations de soins de santé indiennes d'explorer le Big Data pour la médecine personnalisée et l'analyse prédictive suscite de lourds investissements dans une infrastructure robuste de collecte de données et d'étiquetage. Par exemple, en octobre 2024, l’AI Fund d’Andrew Ng a investi dans Jivi, une startup indienne de soins de santé basée sur l’IA. Cette action souligne le potentiel de l'Inde à devenir un leader mondial des solutions basées sur l'IA et l'impact croissant de l'IA dans le secteur de la santé, facilitant ainsi l'utilisation d'innovations pour améliorer les services de santé et les soins aux patients.
Entreprises dominant le paysage de la collecte et de l’étiquetage des données de santé
- Alégion
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Analyse
- Capestart
- Laboratoires Centaure
- Cogito Tech LLC
- Étiqueteur de données
- iMerit
- Infloks
- Marque clé
- Labelbox, Inc.
- Shaip
- IA Snorkel
Les entreprises du marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé mettent l'accent sur les services innovants et les solutions de pointe. Ces stratégies, associées à des fonctionnalités, des avantages et un prix abordable améliorés, sont essentielles pour stimuler la concurrence et l'innovation dans l'industrie. Par exemple, en août 2021, Snorkel AI a levé 85 millions de dollars pour une valorisation de 1 milliard de dollars pour créer une base de données de formation en IA. Son objectif était de gagner du temps tout en améliorant la précision et la fiabilité des systèmes de santé. Par conséquent, révolutionner l’ère du domaine de la santé avec le progrès technologique.
Voici une liste des entreprises qui dominent le paysage concurrentiel :
In the News
- En septembre 2023, Ango Hub, une nouvelle plateforme technologique introduite par iMerit. Il combine des outils d'analyse, d'automatisation et d'annotation dans une plate-forme unique qui permet aux développeurs de créer des pipelines de données et facilite l'intégration de l'IA dans des applications pratiques.
- En février 2021, Labelbox a annoncé avoir levé 40 millions de dollars, portant son financement total à 79 millions de dollars. De nombreuses données annotées pour entraîner les algorithmes d'IA et de machine learning sont incluses avec les données.
Crédits des auteurs: Radhika Pawar
- Report ID: 6612
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
