Taille, prévisions et tendances du marché mondial des bases de données GPU pour la période 2025-2037
La taille du marché des bases de données GPU était évaluée à 529,7 millions USD en 2024 et devrait atteindre 3 milliards USD d'ici la fin de 2037, avec un TCAC de 14 % sur la période de prévision de 2025 à 2037. En 2025, la taille de l'industrie des bases de données GPU est estimée à 610,6 millions USD.
Un facteur important qui influence l'adoption croissante des bases de données GPU est la demande croissante d'analyses en temps réel pour les transactions à haute fréquence. Cela crée de multiples segments d'application dans des secteurs tels que la cybersécurité, la finance et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Une tendance clé qui devrait impacter le marché est le potentiel de disparition progressive des bases de données basées sur CPU d'ici la prochaine décennie, ouvrant la voie aux bases de données GPU, afin de soutenir le grand nombre d'entreprises qui migrent du traitement par lots vers des architectures pilotées par événements.
Pour comprendre les indicateurs économiques du marché des bases de données GPU, il est nécessaire d'analyser l'indice des prix à la production (IPP) et l'indice des prix à la consommation (IPC). Le tableau présente l'analyse de l'IPP et de l'IPC entre 2024 et le premier trimestre 2025.
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Indicateur/Programme |
Région |
Statistiques/Allocation |
Implication |
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Indice des prix à la production (IPP) – Ordinateurs électroniques |
États-Unis |
+3,5 % sur un an (T1 2025 par rapport au T1 2024) |
Augmentation des entrées et sorties Coûts logistiques des systèmes GPU |
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Indice des prix à la consommation (IPC) – Services de traitement de données |
États-Unis |
+2,2 % sur un an |
Prix utilisateur final stables malgré l'inflation manufacturière |
Deux initiatives gouvernementales majeures stimulent le marché des bases de données GPU. L'une des initiatives majeures est le financement du CHIPS and Science Act par les États-Unis, qui génère plus de 50 milliards de dollars d'investissements d'ici 2030, et l'investissement d'Horizon Europe, qui mobilise plus de 15 milliards de dollars d'ici 2027. Ces deux initiatives visent à améliorer l'infrastructure GPU sur leurs marchés régionaux respectifs.
La chaîne d'approvisionnement du marché des bases de données GPU s'inscrit dans un cadre solide. Les activités en amont de la chaîne d'approvisionnement sont soutenues par l'approvisionnement en matières premières telles que les terres rares et les plaquettes de silicium. Selon l'Institut d'études géologiques des États-Unis (USGS), les États-Unis ont importé plus de 80 % de leurs composés de terres rares en 2023, principalement de Chine. Cependant, les désaccords tarifaires en cours peuvent entraver la fluidité des échanges commerciaux. En amont, la fabrication de GPU est concentrée dans les économies technologiquement matures, l'assemblage final étant réalisé en Amérique du Nord et dans certaines régions d'Asie de l'Est. De plus, au fil des années, le volume d’exportation de systèmes informatiques hautes performances s’est accru, en particulier vers les économies de l’APAC et de l’Europe, ce qui est de bon augure pour la courbe de croissance continue du marché mondial des bases de données GPU.
Secteur des bases de données GPU : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
-
Intégration des bases de données GPU dans la recherche génomique et la médecine de précision : L'adoption croissante des bases de données GPU a eu un impact positif sur la recherche génomique et les initiatives de médecine de précision. Cet impact a été perceptible dans le secteur de la santé, notamment grâce à l'amélioration des résultats pour les patients. Un exemple d'utilisation notable est celui du programme américain « Million Veteran ». Par exemple, en mars 2024, une étude a révélé que l'analyse de vastes ensembles de données provenant des dossiers médicaux électroniques de plus de 600 000 anciens combattants a permis une augmentation de 20 % de la vitesse de traitement grâce au calcul accéléré par GPU, par rapport aux méthodes traditionnelles. Le tableau ci-dessous présente d'autres cas d'utilisation réussis de bases de données GPU dans le secteur de la santé.
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Initiative |
Résultat |
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Dépistage génomique rapide en Australie |
A obtenu un impact de 70 % sur la précision des soins chez les enfants gravement malades, avec des résultats en moins de trois jours. |
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SOPHiA GENETICS Plateforme optimisée par l'IA |
Analyse de plus de 2 millions de profils génomiques de patients, améliorant la précision des diagnostics et les décisions thérapeutiques dans plus de 790 établissements et plus de 70 pays. |
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NVIDIA Parabricks v4.3 |
Réduction du temps d'analyse germinale à moins de 10 minutes, atteignant jusqu'à 108x Accélération, facilitant des diagnostics plus rapides. |
- Déploiement croissant des bases de données GPU dans l'optimisation des réseaux 5G : Le déploiement mondial de la 5G s'est intensifié au fil des ans, les économies avancées préparant déjà le terrain pour la transition vers la 6G. Les réseaux 5G nécessitent des capacités de traitement de données robustes, ce qui stimule la demande de bases de données GPU. En février 2025, New Radion a démontré des avancées notables dans les ordonnanceurs basés sur GPU en ordonnant des résolutions temporelles d'environ 100 microsecondes, dépassant la référence d'une milliseconde des ordonnanceurs LTE. Cette avancée est de bon augure pour la gestion des réseaux. De plus, l'intégration du Multi-Access Edge Computing (MEC) à la technologie GPU a permis un traitement plus proche des utilisateurs finaux.
Progrès technologiques sur le marché des bases de données GPU
Le marché mondial des bases de données GBU connaît une transformation majeure, portée par les innovations technologiques dans divers secteurs. Les avancées des bases de données GPU ont eu un impact positif dans de nombreux secteurs. Par exemple, le secteur de la santé a exploité les bases de données GPU pour améliorer la recherche génomique, tandis que le secteur des télécommunications les a utilisées pour optimiser les performances de son réseau. Bien que les tendances d'adoption varient selon les secteurs, les progrès continus des bases de données GPU devraient élargir leur portée. Le tableau ci-dessous met en évidence les tendances technologiques et les cas d'adoption par l'industrie.
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Tendance technologique |
Exemple d'adoption par l'industrie |
Impact |
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Analyse génomique accélérée par GPU |
Santé : NVIDIA Parabricks accélère le séquençage du génome par 50 en milieu clinique |
Améliore la médecine de précision en permettant un traitement rapide des données génomiques |
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Détection de fraude en temps réel |
Finance : Les banques mettent en œuvre des bases de données GPU pour l'analyse instantanée des transactions. |
Réduit les incidents de fraude grâce à une surveillance en temps réel. |
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Optimisation du réseau en 5G |
Télécommunications : les entreprises utilisent des bases de données GPU pour gérer le trafic réseau 5G. |
Améliore la fiabilité du réseau et la satisfaction client. |
Défis
-
Goulots d'étranglement liés à la cohérence des données et à la synchronisation dans les environnements de bases de données GPU multi-sources en temps réel. Dans les déploiements de bases de données GPU, qui couvrent des sources de données hétérogènes telles que des capteurs IoT, des plateformes cloud, des périphériques, etc., la cohérence des données représente un défi technique majeur. Contrairement aux bases de données CPU, l'architecture GPU privilégie le parallélisme comme compromis pour la cohérence, ce qui crée des obstacles supplémentaires liés aux goulots d'étranglement de synchronisation. De plus, de nombreux secteurs, des télécommunications à l'industrie manufacturière, s'appuient de plus en plus sur des données en streaming multisources pour des analyses plus rapides, ce qui pose un défi d'évolutivité pour les bases de données GPU.
Marché des bases de données GPU : informations clés
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
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Année de base |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
14% |
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Taille du marché de l'année de base (2024) |
529,7 millions USD |
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Taille du marché prévue pour l'année 2037 |
3 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation de la base de données GPU
Composant (Outils, Services, Applications)
Le segment des outils du marché des bases de données GPU devrait détenir une part de chiffre d'affaires dominante de 62,5 % sur la période de prévision. La demande croissante de cadres de traitement de données accélérés par GPU accroît le potentiel de ce segment. Des secteurs tels que la sécurité nationale, la recherche scientifique et l'analyse de la santé publique requièrent des capacités de traitement de données accrues offertes par les bases de données GPU. En 2024, les Instituts nationaux de la santé des États-Unis ont signalé une augmentation de plus de 34 % des subventions allouées au calcul haute performance. Cette allocation budgétaire est sur le point de converger avec les outils accélérés par GPU pour l'analyse des données génomiques. De même, en mars 2025, le NIST a signalé que les outils basés sur GPU entraînaient une réduction significative du temps de calcul pour les simulations à grande échelle. Cela ouvre un champ d'application élargi aux systèmes d'intervention d'urgence.
Application (Gestion de l'expérience client, Gouvernance, Risque, Conformité, Threat Intelligence, Détection et prévention des fraudes, Maintenance prédictive)
Le segment de la gestion de l'expérience client (GEC) sur le marché des bases de données GPU devrait connaître une forte croissance tout au long de la période de prévision. L'un des principaux moteurs de cette expansion est l'intensification des initiatives de personnalisation axées sur les données, tant dans le secteur public que privé. Un rapport de 2024 de la General Services Administration des États-Unis a révélé que plus de 60 % des agences fédérales ont déployé proactivement des plateformes d'analyse accélérées par GPU. De plus, la Federal Trade Commission a signalé en 2025 que la détection des fraudes s'améliorait grâce aux bases de données GPU, ce qui a renforcé la confiance des clients dans les services financiers. Les résultats du CEM sont renforcés par ces avancées, ce qui garantit que le segment augmentera sa part de revenus d'ici fin 2037.
Notre analyse approfondie du marché mondial des bases de données GPU comprend les segments suivants :
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Composant |
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Déploiement |
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Application |
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Vishnu Nair
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Synthèse régionale de l'industrie des bases de données GPU
Prévisions du marché nord-américain
Le marché nord-américain des bases de données GPU devrait détenir une part de marché de premier plan, soit 34,6 % sur la période de prévision. L'un des principaux moteurs de la croissance du marché régional est l'augmentation des investissements fédéraux dans les TIC. Les principaux pôles technologiques de la région sont des utilisateurs finaux clés des bases de données GPU. Des données récentes de la FCC ont montré qu'environ 8,5 % du budget fédéral en 2024 était consacré au développement des technologies de réseau de nouvelle génération. De plus, les programmes d'équité numérique en cours de la NTIA ont élargi l'accès aux services de bases de données GPU dans les communautés rurales de la région. Outre ces facteurs, la pression réglementaire accrue en matière de sécurité des données aux États-Unis et au Canada devrait assurer la domination continue du marché nord-américain.
Le États-Unis Le marché des bases de données GPU devrait maintenir sa part de marché tout au long de la période de prévision. L'augmentation du financement fédéral, rapportée par la NTIA, constitue un aspect clé du marché américain. Les projets de calcul exascale du Département de l'Énergie américain s'appuient sur la technologie GPU pour les simulations scientifiques, ce qui stimule le développement de bases de données GPU commerciales. De plus, la récente initiative de la FCC, notamment le Rural Digital Opportunity Fund, a permis d'améliorer la connectivité haut débit, augmentant ainsi la pénétration du marché des solutions de bases de données GPU dans divers secteurs aux États-Unis.
Prévisions du marché APAC
Le marché APAC des bases de données GPU devrait enregistrer la croissance la plus rapide tout au long de la période de prévision, avec un TCAC de 13,2 %. L'accélération des efforts de transformation numérique dans la région est un facteur majeur de la croissance du marché APAC. La région APAC bénéficie également d'investissements considérables dans les infrastructures cloud, notamment dans l'analyse du Big Data. En 2023, les rapports gouvernementaux du ministère japonais de l'Intérieur et des Communications ont souligné l'importance des subventions accordées à l'adoption de l'IA dans divers secteurs, ce qui crée de nombreuses opportunités pour le déploiement des bases de données GPU. De plus, des pays d'Asie du Sud-Est comme la Malaisie et l'Indonésie exploitent les bases de données GPU dans un contexte d'expansion des écosystèmes de paiement numérique et du commerce électronique.
Le marché chinois des bases de données GPU devrait conserver une part de marché dominante tout au long de la période de prévision. Les initiatives gouvernementales en matière de souveraineté numérique stimulent le marché chinois des bases de données GPU. Selon le ministère chinois de l'Industrie et des Technologies de l'information (MIIT), des investissements majeurs ont été réalisés pour améliorer l'infrastructure de l'IA en 2024. Ces investissements créent des opportunités favorables au déploiement des bases de données GPU. De plus, la volonté politique agressive de la Chine en matière de réformes de l'économie numérique devrait stimuler l'intégration des bases de données GPU.
Les entreprises qui dominent le paysage des bases de données GPU
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Principales offres de produits
- Performance financière
- Indicateurs clés de performance
- Analyse des risques
- Développements récents
- Présence régionale
- Analyse SWOT
Le marché mondial des bases de données GPU devrait connaître une expansion au cours de la période de prévision. Des acteurs majeurs tels que NVIDIA, AMD et Intel détiennent des parts de marché prépondérantes dans le secteur. Outre les entreprises américaines, Samsung (Corée du Sud) et Fujitsu (Japon) détiennent des parts significatives du marché mondial. Les entreprises du marché se concentrent également sur l'expansion géographique afin de tirer parti des opportunités offertes par les marchés émergents. Le tableau ci-dessous présente les principaux acteurs du marché mondial des bases de données GPU.
|
Rang |
Nom de l'entreprise |
Pays |
Part des revenus (2024) |
|
1 |
NVIDIA Corporation |
États-Unis |
28,7 % |
|
2 |
AMD (Advanced Micro Devices) |
États-Unis |
16,4 % |
|
3 |
Intel Corporation |
États-Unis |
12,9 % |
|
4 |
Samsung Electronics |
Corée du Sud
|
8,8 % |
|
5 |
Fujitsu Limited |
Japon |
6,7 % |
|
6 |
ARM Holdings |
Royaume-Uni
|
XX |
|
7 |
ASML Holding |
Pays-Bas
|
XX |
|
8 |
Toshiba Corporation |
Japon |
XX |
|
9 |
Micron Technology |
États-Unis |
XX |
|
10 |
Infosys Limited |
Inde |
XX |
|
11 |
Broadcom Inc. |
États-Unis |
XX |
|
12 |
Telstra Corporation Limited |
Australie |
XX |
|
13 |
STMicroelectronics |
Suisse |
XX |
|
14 |
Renesas Electronics Corporation |
Japon |
XX |
|
15 |
Société malaisienne de développement technologique (MTDC) |
Malaisie |
XX |
Voici les domaines couverts par chaque entreprise acteur clé du marché des bases de données GPU :
Développements récents
- En mars 2024, NVIDIA a lancé DGX Cloud, une plateforme cloud avancée d'IA et de bases de données GPU. Cette nouvelle plateforme aide les entreprises à accélérer leurs charges de travail d'IA sans nécessiter d'infrastructure sur site. Selon le rapport de résultats du premier trimestre 2024 de NVIDIA, ce lancement a contribué à une augmentation de plus de 20 % du chiffre d'affaires de son segment des centres de données.
- En mars 2024, AMD a annoncé l'intégration de ses GPU de la série M1300 avec les principaux fournisseurs de bases de données. Cette intégration a renforcé les capacités de traitement des données en temps réel sur les plateformes cloud. Elle devrait également répondre à la demande accrue de bases de données accélérées par GPU.
- Report ID: 2923
- Published Date: Jun 20, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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