Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du marché des outils d'annotation de données devrait passer de 1,58 milliard USD en 2024 à 32,54 milliards USD d'ici 2037, avec un TCAC d'environ 26,2 % tout au long de la période de prévision, entre 2025 et 2037. Actuellement, en 2025, le chiffre d'affaires du secteur des outils d'annotation de données est estimé à 1,87 USD. milliards.
La croissance du marché peut être attribuée à la production croissante de données, telles que des vidéos et des photos. Afin d'entraîner les modèles ML, davantage d'informations/métadonnées sont ajoutées à divers types de données, tels que le texte, l'audio, l'image et la vidéo, à l'aide d'un outil d'annotation de données. Plus de 3 milliards de photographies et environ 720 000 heures de vidéo sont partagées chaque jour sur les réseaux sociaux dans le monde.
En plus de ceux-ci, les facteurs censés alimenter la croissance du marché des outils d'annotation de données incluent l'essor des technologies avancées, telles que l'IA, le ML, la robotique et autres. Les technologies avancées telles que les robots industriels reposent principalement sur l’annotation de données de haute qualité. Il est courant de s'entraîner à utiliser des données étiquetées pour des tâches telles que le développement et le test de modèles de vision par ordinateur (CV) pour les systèmes de navigation robotisés. Dans les entreprises du monde entier, il y a désormais un nombre record de 2,7 millions de robots industriels au travail, soit une hausse de 12 % par rapport à l'année précédente, selon la nouvelle étude World Robotics 2020 Industrial Robots publiée par la Fédération internationale de robotique. De plus, 373 000 unités ont été expédiées dans le monde en 2019. En outre, l’utilisation croissante de l’annotation de données dans l’apprentissage automatique devrait également augmenter la croissance du marché. Dans les projets d'apprentissage automatique partout dans le monde, plus de 80 % du travail d'ingénierie est consacré à la préparation et à l'étiquetage des données. De plus, d'ici 2024, le marché de l'annotation de données tierces devrait presque tripler.
Secteur des outils d’annotation de données : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Demande croissante de technologies de conduite autonome intelligente : Il faut beaucoup de données photo et vidéo annotées pour construire un véhicule autonome et répondre à tous les problèmes de sécurité. Cela permet au système de conduite autonome d'être entraîné à reconnaître des objets. Près de 1,4 million de véhicules vendus dans le monde en 2019 avaient au moins un niveau d'autonomie 3. Entre 2019 et 2030, les ventes de véhicules autonomes devraient augmenter. De plus, la valeur attendue de ces voitures & #39; les ventes mondiales en 2030 s'élèvent à environ 58 millions d'unités.
- Utilisation croissante de l'intelligence artificielle : L'étiquetage des données permet à l'IA de gérer tous les projets avec précision et d'améliorer ses capacités. L’IA est utilisée par environ 37 % des entreprises et organisations dans le monde. De plus, près de neuf des dix plus grandes entreprises investissent dans les technologies d'IA.
- Génération massive de données –L'étiquetage des données permet d'identifier des objectifs dans des formulaires de données brutes. La quantité totale de données dans le monde devrait dépasser 40 zettaoctets en 2020. Selon les estimations les plus récentes, plus de 4 milliards de personnes utilisent Internet quotidiennement, produisant environ 3 quintillions d'octets de données.
- Augmentation du nombre d'appareils connectés à l'IOT : Avec l’essor des appareils connectés à l’IoT, la production et la consommation ont augmenté rapidement, et ces données peuvent être transformées en valeur grâce à l’utilisation d’un outil d’annotation de données. Les appareils IoT devraient être au nombre d’environ 25 milliards d’ici 2030, partout dans le monde. Actuellement, environ 400 plateformes IoT sont utilisées. De plus, d'ici 2025, il pourrait y avoir 27 milliards d'appareils IoT connectés.
- Popularité croissante de la reconnaissance faciale : la base de l'identification faciale et émotionnelle repose sur une annotation faciale de haute qualité. Pour que les algorithmes de reconnaissance faciale fonctionnent correctement, la précision et la qualité des annotations vidéo et images sont importantes. En 2019, environ 96 millions d'appareils mobiles dans le monde étaient équipés d'un matériel de reconnaissance faciale. Pourtant, environ 1 milliard d'appareils dans le monde devraient disposer de solutions logicielles de reconnaissance faciale d'ici 2024.
Défis
- Inexactitude dans l'étiquetage des données en raison d'un contenu de mauvaise qualité – La réalisation d'un projet d'annotation de données était considérée comme le plus grand obstacle en termes de qualité des données. Une qualité élevée des données doit être maintenue tout au long du processus d'annotation, ce qui nécessite une cohérence. La qualité de la précision globale du modèle d'apprentissage automatique peut être affectée par des estimations biaisées causées par une mauvaise qualité des données. L'incohérence peut également entraîner des difficultés dans le processus d'examen et dans la communication.
- Risque de violations de données
- Manque de travailleurs qualifiés en nombre suffisant pour former l'énorme quantité de données
Marché des outils d’annotation de données : informations clés
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Année de référence |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
26,2% |
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Taille du marché de l’année de référence (2024) |
1,58 milliard de dollars |
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Taille du marché de l’année de prévision (2037) |
32,54 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation des outils d’annotation de données
Utilisateur final (vente au détail et commerce électronique, informatique et télécommunications, BFSI, gouvernement, automobile, soins de santé)
Le marché mondial des outils d'annotation de données est segmenté et analysé en fonction de la demande et de l'offre par utilisateur final dans les secteurs de la vente au détail et du marché. e-commerce, informatique et amp; télécommunications, BFSI, gouvernement, automobile, soins de santé et autres. Sur les six utilisateurs finaux d'outils d'annotation de données, le commerce de détail et l'amp; On estime que le segment du commerce électronique gagnera la plus grande part de marché en 2037. La croissance du segment peut être attribuée à la prévalence croissante du commerce électronique et à l’intégration croissante de l’intelligence artificielle dans les secteurs de la vente au détail et du commerce électronique. commerce électronique. Selon une enquête menée en octobre 2020, environ 70 % des décideurs du commerce électronique en Amérique du Nord et en Europe ont déclaré que l'IA faciliterait la personnalisation au sein de leur entreprise. opérations en 2021. Pour les détaillants et les clients, AI & Les services d'annotation de données améliorent considérablement les expériences d'achat en ligne. Les entreprises ont été témoins d’une transformation dans l’adoption de l’IA et de l’annotation de données dans le secteur du commerce électronique au cours des dernières années. Par conséquent, pour une meilleure expérience utilisateur et des solutions plus efficaces, plusieurs entreprises utilisent déjà l'IA avec des services d'annotation de données.
Type (texte, images et vidéos, audio)
Le marché mondial des outils d'annotation de données est également segmenté et analysé pour la demande et l'offre par type de texte, d'images et d'amp; vidéos et audio. Parmi ces trois segments, le segment texte devrait prendre une part importante en 2037. Le texte est le type de données le plus souvent utilisé. Dans environ 70 % des entreprises, le texte est utilisé. Une grande variété d'annotations, notamment les sentiments, les intentions et les questions, sont incluses dans les annotations de texte. La croissance du segment est principalement attribuée à l’utilisation croissante des annotations dans l’étiquetage des données. L'étiquetage utilise les technologies NLP (traitement du langage naturel), les plateformes de questions et réponses automatiques (Q&A), les chatbots intelligents, l'analyse des sentiments et autres. Par conséquent, l'utilisation croissante des chatbots et des technologies cloud NLP basées sur l'analyse de texte devrait également stimuler la croissance du segment. L'adoption des chatbots comme canal de communication de marque a augmenté d'environ 92 % à l'échelle mondiale depuis 2019. Près de 25 % des clients ont interagi avec des entreprises via des chatbots en 2020, contre un peu moins de 13 % en 2019.
Notre analyse approfondie du marché mondial inclut les segments suivants :
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Par type |
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Par composant |
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Par type d'annotation |
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Par utilisateur final |
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Personnaliser ce rapportIndustrie des outils d’annotation de données – Synopsis régional
Prévisions du marché nord-américain
Le marché des outils d'annotation de données en Amérique du Nord devrait être le plus important, avec une part d'environ 30 % d'ici la fin 2037. La croissance du marché peut être attribuée en grande partie au nombre croissant d'appareils connectés au Internet des objets (IoT). En 2022, il y avait près de 3 milliards d’appareils IoT connectés en Amérique du Nord, et ce nombre devrait atteindre plus de 6 milliards d’appareils d’ici 2030. D’autre part, l’adoption croissante de l’IA dans les soins de santé devrait également stimuler la croissance du marché. Dans un sondage réalisé auprès des dirigeants du secteur de la santé aux États-Unis, environ 41 % d’entre eux ont déclaré qu’en 2021, leur utilisation de l’IA avait atteint un niveau pleinement fonctionnel. Près de 26 % d'entre eux ont déclaré que leur système d'IA fonctionnait partiellement.
Statistiques du marché APAC
On estime que le marché des outils d'annotation de données en Asie-Pacifique est le deuxième en importance, enregistrant une part d'environ 28 % à la fin de 2037. La croissance du marché peut être attribuée en grande partie à la pénétration croissante d'Internet, qui à son tour devrait accroître la génération de données. L'Inde compte 25 millions de nouveaux utilisateurs de smartphones tous les trois mois et possède le taux d'utilisation des données mobiles le plus élevé au monde, soit environ 12 gigaoctets (Go) par utilisateur et par mois. En outre, la Chine a produit environ 8 000 milliards de gigaoctets de données en 2018. Cette somme devrait atteindre environ 49 000 milliards de gigaoctets d'ici 2025. En outre, la demande croissante de voitures autonomes dans la région devrait également augmenter l'annotation des données. croissance du marché des outils. Pour promouvoir les services de mobilité modernes, le gouvernement japonais a l'intention d'utiliser des véhicules autonomes dans plus de 40 régions du pays d'ici 2025.
Prévisions du marché européen
En outre, le marché des outils d'annotation de données en Europe devrait détenir la majorité des parts d'ici la fin de 2037. La croissance du marché peut être attribuée en grande partie à l'adoption croissante des technologies de reconnaissance faciale. De plus, la reconnaissance faciale est rapidement passée d’une curiosité de pointe à un élément essentiel de la vie quotidienne. Les technologies de reconnaissance faciale se développent rapidement et les algorithmes s’améliorent chaque jour. Dans 11 pays européens, les forces de l’ordre utilisent déjà des systèmes d’identification biométrique dans leurs enquêtes. De plus, la technologie de reconnaissance faciale est utilisée par la police pour une identification antérieure lors d'enquêtes criminelles en France, en Allemagne, en Grèce, en Hongrie, en Italie, en Autriche, en Finlande, en France et dans d'autres régions.
Entreprises dominant le paysage des outils d’annotation de données
- Innodata, Inc.
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Telus Corporation
- Figure Eight Federal Inc.
- Google LLC
- Lighttag
- Lionbridge Technologies, LLC.
- Assurance qualité Lotus
- Scale AI, INC.
- SuperAnnotate AI, Inc.
- Tagtog Sp. o. Z.o.o
- Cogito Tech LLC
In the News
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Innodata, Inc. a annoncé l'expansion de ses services pour prendre en charge le développement de modèles prédictifs pour les dossiers médicaux en combinant sa plate-forme d'extraction de données médicales Synodex avec sa plate-forme d'annotation de données. Cette extension démontre l'efficacité de la méthode d'Innodata pour extraire des données d'entraînement à l'IA de haute qualité à partir de dossiers médicaux.
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Telus Corporation a annoncé l'acquisition de Lionbridge AI, l'un des principaux fournisseurs mondiaux de solutions pour les plates-formes d'annotation et les données d'entraînement participatives, par son segment Telus International. Lionbridge AI aidera TELUS International à étendre sa pénétration sur le marché des services de la nouvelle économie en pleine expansion.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 4763
- Published Date: Mar 29, 2023
- Report Format: PDF, PPT
