Tendances mondiales du marché de la vision par ordinateur dans les soins de santé, rapport prévisionnel 2025-2037
La taille du marché de la Vision par ordinateur dans les soins de santé devrait croître de 54,73 milliards USD, avec un TCAC de plus de 33,5 %, entre 2025 et 2037. La taille de l'industrie de la vision par ordinateur dans les soins de santé en 2025 est estimée à 1,7 milliard USD.
Le marché de la vision par ordinateur sur le marché des soins de santé se développe à un rythme rapide en raison de la demande mondiale croissante d'outils avancés de diagnostic et de surveillance. Les technologies de vision par ordinateur transforment les soins aux patients grâce à la possibilité d'analyses précises en temps réel, du diagnostic d'images à l'assistance chirurgicale. En avril 2024, iCAD s'est associé à RAD-AID pour déployer sa solution ProFound AI Detection dans les pays à revenu faible et intermédiaire, en commençant par la Guyane. De telles initiatives qui soulignent l’intérêt des décideurs politiques. leur confiance dans les outils de vision par ordinateur basés sur l'IA pour faciliter l'accès aux solutions de santé, car les besoins en procédures diagnostiques et thérapeutiques ne cessent d'augmenter à travers le monde, en particulier dans les zones mal desservies.
En outre, les politiques de soutien et les investissements des gouvernements de diverses régions du monde se concentrent sur les domaines de l'accessibilité et de l'innovation pour une adoption accélérée de l'IA dans les soins de santé. Un ensemble de ces politiques consiste notamment à encourager le développement d’infrastructures de santé numérique et à financer la recherche sur les technologies d’IA. De plus, le financement associé à différents projets de soins de santé basés sur l’IA a apparemment augmenté récemment, en particulier dans les régions où la transformation numérique du secteur de la santé est prise au sérieux. Ce soutien gouvernemental est important, car il améliore la vision par ordinateur dans le domaine de la santé, qui améliore les diagnostics, les soins aux patients et les opérations de routine pour la diffusion à grande échelle d'outils de santé basés sur l'IA à un plus grand nombre.
Vision par ordinateur dans le secteur de la santé : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- L'adoption de l'IA dans le diagnostic est en hausse : la vision par ordinateur basée sur l'IA révolutionne les soins de santé en rendant le diagnostic des maladies plus efficace et plus agile. Cela peut être évalué à mesure que les prestataires de soins de santé accordent une confiance accrue à l’IA pour obtenir des informations diagnostiques plus rapides et plus authentiques. En novembre 2023, iCAD a annoncé sa collaboration avec GE HealthCare, où ProFound AI a été intégré à la suite MyBreastAI de GE pour améliorer la qualité du diagnostic du cancer du sein. De telles évolutions reflètent l'importance croissante de l'IA dans le diagnostic et stimulent la demande de technologies de vision par ordinateur dans le domaine de la santé.
- Demande croissante de surveillance à distance des patients : l'adoption de solutions de surveillance à distance des patients a considérablement augmenté, en particulier avec l'accent croissant mis sur l'accessibilité des soins de santé et la sécurité des patients. L'IA basée sur la vision par ordinateur permet une surveillance en temps réel, améliorant ainsi les résultats pour les patients tout en réduisant les réadmissions à l'hôpital. En août 2024, Caregility Corporation a annoncé la sortie d'une solution native d'IA de vision par ordinateur basée sur la périphérie, destinée à faire progresser les capacités de surveillance des patients en temps réel sans traitement basé sur le cloud. Cette évolution souligne le rôle de la vision par ordinateur pour garantir le progrès des solutions de soins de santé à distance et favoriser la vision par ordinateur dans la croissance du marché de la santé.
- Médecine de précision accrue et soins personnalisés : l'intérêt croissant porté à la médecine de précision nécessite le déploiement de technologies de vision par ordinateur capables d'offrir des options de diagnostic et de traitement plus personnalisées. L’efficacité des traitements personnalisés est améliorée grâce à la vision par ordinateur grâce à une imagerie médicale étendue ou à l’analyse des données des patients. En septembre 2024, Exer AI s'est associé à la Mayo Clinic pour développer des outils de diagnostic d'intelligence artificielle pour les troubles du mouvement, améliorant ainsi la précision du diagnostic pour des soins personnalisés. Cette adoption de la vision par ordinateur dans le secteur de la santé est motivée par une approche axée sur des solutions adaptées aux patients.
Défis
- Sécurité et confidentialité des données : les lois sur la confidentialité des données telles que le RGPD en Europe et la HIPAA aux États-Unis continueront de constituer un défi pour les applications de vision par ordinateur dans le domaine de la santé, à mesure que davantage de données sur les patients sont numérisées et analysées. De telles règles nécessitent des investissements considérables et un déploiement compliqué. Une mauvaise gestion des données des patients pourrait entraîner des amendes très coûteuses et nuire à la réputation des institutions. De plus, les organisations doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes pour protéger les informations sensibles contre les accès non autorisés et les violations.
- Intégration de la vision par ordinateur avec les systèmes existants : la plupart des prestataires de soins de santé s'inquiètent de la manière dont les technologies de vision par ordinateur seront intégrées aux systèmes existants. Cela limite le taux d’adoption et est particulièrement rencontré par les hôpitaux plus anciens ou les petites cliniques qui disposent de budgets moindres pour les mises à niveau numériques. Une intégration transparente nécessite souvent des solutions d'interface spécialisées, qui peuvent être complexes et coûteuses à mettre en œuvre. De plus, l'intégration des technologies émergentes sans entraver la continuité opérationnelle nécessite une planification minutieuse et des ressources que la plupart des organisations ont du mal à gérer.
Vision par ordinateur sur le marché de la santé : informations clés
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Année de base |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
33,5% |
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Taille du marché de l'année de base (2024) |
1,31 milliard de dollars |
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Taille du marché prévue pour l'année 2037 |
56,04 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Vision par ordinateur dans la segmentation des soins de santé
Composant (logiciels, services)
Le segment des logiciels devrait représenter environ 75 % de part de marché de la vision par ordinateur dans le secteur des soins de santé d'ici 2037. Cette domination est propulsée par le recours croissant à diverses solutions d'analyse d'images, d'aide au diagnostic et de surveillance des patients. Par exemple, Landing AI a annoncé en septembre 2023 le lancement de Landing AI App Space, une plate-forme de développement capable de créer des applications de vision par ordinateur personnalisées pour les soins de santé. Cette évolution souligne l'importance des logiciels pour répondre aux besoins croissants du secteur et confère au segment des logiciels une position de leader sur le marché de la vision par ordinateur dans le domaine de la santé.
Application (imagerie et diagnostic médicaux, assistance chirurgicale, identification des patients, surveillance à distance des patients)
D'ici fin 2037, on estime que le segment de l'imagerie médicale et du diagnostic détiendra plus de 40 % de la part de marché de la vision par ordinateur dans le secteur des soins de santé. Les facteurs à l’origine de cette domination incluent la forte demande de solutions d’imagerie précises et améliorées par l’IA. Les applications de diagnostic utilisant la vision par ordinateur améliorent également la vitesse et la précision, deux facteurs d’une importance vitale pour la détection des maladies et la planification du traitement. En juin 2023, l'Université du Michigan a conçu HiDisc, un outil d'apprentissage automatique utilisé pour reconnaître les caractéristiques du cancer grâce à des images microscopiques, augmentant ainsi la précision du diagnostic. De telles innovations en matière de diagnostic soulignent le rôle important que la vision par ordinateur jouera dans l'avancement de l'imagerie médicale et de la croissance du segment des carburants.
Notre analyse approfondie du marché de la vision par ordinateur sur le marché de la santé comprend les segments suivants
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Composant |
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Application |
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Utilisateur final |
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Personnaliser ce rapportVision par ordinateur dans le secteur de la santé – Synopsis régional
Analyse du marché nord-américain
L'industrie nord-américaine devrait détenir la plus grande part des revenus, soit 42,5 %, d'ici 2037. Les initiatives et les investissements fédéraux dans l'IA pour les soins de santé stimulent l'utilisation de solutions avancées de vision par ordinateur dans les applications de diagnostic et de surveillance des patients. Ces facteurs, combinés à des cadres réglementaires favorables et à des dépenses de santé relativement plus élevées dans la région, créent une vision informatique opportuniste sur le marché de la santé pour les acteurs. Par conséquent, ces facteurs favorisent l'adoption accrue d'applications impliquant la vision par ordinateur dans l'imagerie médicale, la chirurgie et la surveillance des patients.
La visioninformatique des États-Unis sur le marché de la santé repose sur une infrastructure de santé solide et sur le soutien du gouvernement fédéral aux solutions de santé basées sur l'IA. Par exemple, AMD a renforcé son portefeuille d'IA et d'informatique adaptative avec la finalisation de l'acquisition de Xilinx en février 2022, renforçant ainsi sa position sur le marché de la santé. Cette acquisition représente certains des développements technologiques conduisant à l'adoption de solutions de vision par ordinateur dans le secteur de la santé aux États-Unis, ce qui, en retour, propulse la croissance du marché de la vision par ordinateur dans le secteur de la santé.
Les initiatives gouvernementales visant à promouvoir les technologies de santé contribuent à stimuler l'adoption des outils de vision par ordinateur au Canada. Les prestataires de soins de santé du pays se tournent vers les applications de l’IA pour le diagnostic et le suivi des patients. Par exemple, en novembre 2023, Philips a lancé HealthSuite au Canada, une plateforme dotée d'algorithmes de vision par ordinateur pour prendre en charge les diagnostics. Ce lancement s'inscrit parfaitement dans les efforts déployés par le Canada en matière de technologies de santé innovantes, suffisamment pour garantir un paysage propice à l'IA dans le domaine de la santé.
Asie-Pacifique Analyse du marché
La vision par ordinateur en Asie-Pacifique sur le marché des soins de santé devrait connaître un taux de croissance d'environ 24,5 % jusqu'en 2037. Cette expansion est due à l'augmentation des progrès technologiques et des investissements dans les infrastructures de soins de santé au cours de la période de prévision. La région adopte des applications de vision par ordinateur basées sur l’IA dans le domaine des soins de santé pour répondre à la demande croissante d’outils de diagnostic efficaces et de traitements personnalisés. Les pays développés et en développement comme le Japon, la Chine et l’Inde investissent dans la transformation numérique des soins de santé. La région est donc devenue un marché lucratif pour la technologie de vision par ordinateur dans le domaine de la santé.
Le marché de la vision par ordinateur sur le marché de la santé en Chine se développe également à un rythme rapide en raison du soutien massif du gouvernement à l'IA dans le secteur de la santé et des investissements massifs dans le domaine de la technologie médicale. Les outils de vision par ordinateur sont de plus en plus adoptés dans le diagnostic et la surveillance des patients, abordant l'accessibilité et la précision des soins de santé. En septembre 2023, Ever.Ag a lancé un système de vision par ordinateur qui utilise l'informatique de pointe pour surveiller la santé animale, reflétant l'ambition plus large du pays d'appliquer l'IA dans tous les secteurs. Cette approche innovante s'aligne sur les objectifs fixés dans le cadre des soins de santé en Chine, dans lequel, grâce à des applications avancées de l'IA, le pays s'efforce de parvenir à des soins de santé efficaces.
En Inde, le marché de la santé s'adapte à la vision par ordinateur pour favoriser de meilleurs diagnostics et soins aux patients, soutenus par des politiques gouvernementales qui encouragent les solutions numériques pour les soins de santé. Avec la forte poussée vers les diagnostics basés sur l’IA, l’adoption d’outils tels que la vision par ordinateur pour la détection précoce des maladies et la télémédecine gagne du terrain en Inde. En juillet 2024, Fitterfly, une société de thérapeutiques numériques basée en Inde, s'est associée à Google Cloud pour présenter Fitterfly Klik. Cette fonctionnalité de suivi des repas basée sur l'IA permet aux utilisateurs de suivre leurs repas pour la gestion du diabète. Une telle étape stratégique reflète l'engagement du pays à intégrer l'IA dans l'amélioration des résultats pour les patients et des soins préventifs.
Entreprises dominant la vision par ordinateur dans le paysage des soins de santé
- AltexSoft
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- AiCure
- Encorder
- Général Electric (GE)
- ImFusion
- InData Labs
- Insoftex
- NVIDIA Société
- Robovision BV.
- Shaip
- Softengi
Certains des principaux acteurs du marché de la vision par ordinateur sur le marché des soins de santé sont General Electric (GE), ImFusion, AltexSoft, AiCure, Encord, NVIDIA Corporation, InData Labs, Insoftex, Robovision BV., Shaip, Softengi et Verkada Inc. Ces entreprises sont sur la bonne voie pour développer des solutions basées sur l'IA pour améliorer les diagnostics, l'assistance chirurgicale et la surveillance des patients. Les principaux acteurs s’appuient sur des partenariats, des acquisitions et des lancements de produits comme stratégies pour renforcer leurs positions sur le marché de la vision par ordinateur sur les soins de santé. La dynamique concurrentielle met davantage l'accent sur l'innovation technologique et l'intégration de l'IA, étant donné que les entreprises recherchent vivement une différenciation continue grâce à des capacités supérieures et à une valeur ajoutée aux solutions de santé.
En mars 2024, Microsoft et NVIDIA ont annoncé l'ajout du logiciel AI Enterprise de NVIDIA au service Azure Machine Learning de Microsoft. Ce lancement reflète la tendance récente selon laquelle les plus grandes entreprises s'associent pour proposer des solutions d'IA évolutives pour les soins de santé, ciblant des domaines tels que l'imagerie médicale et le diagnostic. En combinant leur expertise, Microsoft et NVIDIA répondent aux besoins du secteur de la santé en matière de solutions fiables et efficaces basées sur l'IA, qui renforcent encore la concurrence entre les acteurs du marché de la vision par ordinateur sur le marché de la santé.
Voici quelques acteurs majeurs du marché de la vision par ordinateur sur le marché de la santé
In the News
- En mai 2024, Microsoft, en collaboration avec l'Université de Washington et Providence Health Network, a développé Prov-GigaPath, un modèle d'IA entraîné sur plus d'un milliard d'images pathologiques. Cette initiative vise à améliorer le diagnostic du cancer en relevant les défis liés à la mise en œuvre de l'IA à grande échelle, améliorant ainsi la précision et l'efficacité du diagnostic.
- En mars 2024, Siemens Healthineers a lancé l'application Cinematic Reality pour Apple Vision Pro, permettant aux utilisateurs de visualiser des hologrammes interactifs du corps humain dérivés d'analyses médicales. Cette application est conçue pour aider les étudiants en médecine, les chirurgiens et les patients en fournissant des visualisations immersives pour améliorer la compréhension et la planification des procédures médicales.
Crédits des auteurs: Radhika Pawar
- Report ID: 6676
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
