Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du marché de l'automatisation cognitive dépassait 14,29 milliards USD en 2024 et devrait dépasser 58,83 milliards USD d'ici 2037, avec un TCAC de plus de 11,5 % au cours de la période de prévision, c'est-à-dire entre 2025 et 2037. En 2025, la taille du secteur de l'automatisation cognitive est évaluée à 15,6 milliards USD.
Les machines automatisées partiellement ou entièrement cognitives gagnent du terrain dans la fabrication électronique et automobile, la fabrication métallique, l'industrie agroalimentaire, l'entreposage et la logistique pour améliorer la productivité tout en soulageant les travailleurs humains de tâches potentiellement mortelles ou banales. Les robots d’automatisation cognitive sont principalement utilisés dans les lignes de production pour l’assemblage de composants de base et les activités de découpe des métaux. La demande commerciale de machines intelligentes et plus interactives a conduit au développement de robots collaboratifs qui travaillent avec les humains dans des environnements partagés. L'automatisation cognitive devrait combler la pénurie de main-d'œuvre dans les industries lourdes et les espaces commerciaux.
Secteur de l’automatisation cognitive : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Adoption de l'automatisation des processus robotiques (RPA) dans l'automatisation des processus métier : la RPA ou les robots permettent aux logiciels d'interagir avec les applications et les clients. Parmi les premiers partisans de la RPA figurent des sociétés proposant des logiciels de numérisation axés principalement sur la lecture d'images via la reconnaissance optique de caractères et la fourniture de données structurées dans des bases de données. Les entreprises se sont efforcées de diversifier leurs portefeuilles d'activités de numérisation en utilisant les RPA pour inclure l'automatisation des processus métier dans les tâches quotidiennes telles que la gestion des flux de travail et les opérations.
La programmation propriétaire traditionnelle crée un obstacle à une automatisation plus large. Cependant, la RPA est plus facile à programmer car elle utilise des interfaces utilisateur graphiques (GUI) au lieu d'écrire des codes. Le développement et le déploiement de la RPA sont abordables et plus rapides que leurs homologues conventionnels. Les RPA sont également pertinentes pour les agences cherchant à numériser leurs dossiers. En décembre 2022, l'Office of Management and Budget (OMB) et la National Archives and Records Administration (NARA) ont publié conjointement un mémorandum M-19-21 pour la transition vers les documents électroniques, préconisant les RPA. - Reconfiguration du modèle opérationnel d'assurance : l'automatisation cognitive rationalise le traitement des demandes de soins de santé à l'aide d'outils RPA, IA et ML. La souscription automatisée aide les assureurs à simplifier les données clients, à proposer des packages sur mesure aux clients, à évaluer les risques et à identifier les domaines dans lesquels des économies potentielles sont possibles, contrairement au règlement manuel des sinistres qui augmente les coûts de règlement en raison de données mal intégrées et de retards dans l'examen des sinistres par l'assureur.
Les principaux acteurs ont fait un grand pas en avant dans la technologie de souscription numérique, offrant aux assureurs une solution complète et efficace pour le traitement des demandes d’assurance. Cela fait avancer leur objectif de réinventer l’expérience du consommateur grâce à une technologie innovante. Par exemple, en décembre 2023, Munich Re Automation Solutions a lancé le module d'écrans d'entretien SARA en Italie, au Portugal, en Espagne et en Amérique latine. Le nouvel outil de souscription accélère les processus de demande de police et de réclamation de soins de santé.
De plus, en juin 2024, Appian et Swiss ont réintroduit Connected Underwriting Life Workbench en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique (MEA). Il intègre Magnum, la solution automatisée de souscription d'assurance maladie de Swiss Re, et consolide les e-mails dispersés et les documents longs tout en remplaçant les systèmes obsolètes. Les innovations en cours affinent les processus de souscription tout en permettant une adaptation agile aux réglementations locales.
Les ateliers de souscription traditionnels manquent d'intégration entre les partenaires internes et les systèmes tiers, sur le cloud ou sur site. L'assurance-vie typique nécessite que les souscripteurs se connectent à plusieurs systèmes pour accéder aux informations, évaluer des calculs complexes, effectuer une analyse des risques et mettre à jour les informations sur les dossiers pour souscrire chaque police d'assurance-vie. Les souscripteurs modernes recherchent un système unifié pour orchestrer les tâches, les mises à jour et les transactions de manière transparente et sans effort. Les acteurs clés capitalisent sur les lacunes existantes du marché.
Défis
- Sélection des outils appropriés : il existe de nombreux outils disponibles qui peuvent gérer de grandes quantités de données. La sélection de ces outils doit être basée sur le type spécifique de données et les exigences d'accès aux données de l'entreprise. Les outils open source pouvant être intégrés de manière transparente à la plupart des programmes sont fortement recommandés. Cependant, sélectionner la solution la plus adaptée parmi un large éventail de technologies Open Source peut s'avérer une tâche difficile.
- Allocation des ressources : l'automatisation cognitive permet d'obtenir des taux de réussite élevés grâce à un accès complet aux données de l'entreprise. Cependant, le processus consistant à rassembler toutes les ressources nécessaires à l’accomplissement d’une tâche est complexe. Si une procédure ne parvient pas à s’intégrer, l’ensemble du processus d’automatisation cognitive échouera. Cela nécessite une rectification pour construire une solution d'automatisation intégrée utilisant des systèmes d'automatisation cognitive.
Marché de l’automatisation cognitive : informations clés
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Année de base |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
11,5% |
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Taille du marché de l'année de base (2024) |
14,29 milliards de dollars |
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Taille du marché prévue pour l'année 2037 |
58,83 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation de l'automatisation cognitive
Type (automatisation des processus robotiques, automatisation intelligente)
D'ici 2037, le segment de l'automatisation des processus robotiques devrait détenir 68 % de la part de marché mondiale de l'automatisation cognitive d'ici 2037. La croissance du segment devrait être tirée par divers facteurs, tels que la demande croissante d'optimisation des opérations pour une plus grande efficacité et l'intégration de technologies sophistiquées pour transformer les processus commerciaux. L'automatisation robotique des processus (RPA) est très efficace pour automatiser les processus manuels monotones, tels que la saisie de données, le remplissage de formulaires, la validation, l'extraction et les calculs simples. Les robots RPA reproduisent les interactions humaines avec les interfaces utilisateur, ce qui leur permet d'effectuer des tâches avec plus de rapidité et de précision.
De plus, les entreprises peuvent rationaliser des processus décisionnels complexes, analyser les données et gérer les données non structurées plus efficacement en intégrant la RPA aux capacités cognitives. A titre d’illustration, la NASA a déployé un robot automatisé qui génère des demandes d’approvisionnement pour l’agence sans nécessiter d’intervention humaine. Cela automatise une activité monotone et improductive, permettant aux spécialistes des achats de la NASA de se consacrer à des tâches plus importantes.
Utilisation finale (BFSI, produits pharmaceutiques et soins de santé, vente au détail et biens de consommation, technologies de l'information (informatique) et télécommunications)
Dans la période projetée, le segment BFSI sur le marché de l'automatisation cognitive devrait représenter 25 % de la part des revenus. L'automatisation cognitive des processus dans les secteurs de la banque, des services financiers et de l'assurance améliore la gestion des risques et la détection des fraudes. Les algorithmes d’IA ont la capacité d’analyser de grandes quantités de données, ce qui leur permet d’identifier des modèles et d’informer les consommateurs d’éventuelles escroqueries. Le secteur BFSI présente des perspectives substantielles en matière d'amélioration de l'efficacité opérationnelle et de l'expérience client, ainsi que de réduction des risques grâce à l'automatisation des processus cognitifs.
WorkFusion estime que plus de 60 % des tâches manuelles impliquées dans le processus d'intégration des clients dans une banque peuvent être automatisées dans une certaine mesure. Environ la moitié de la réduction du travail peut être obtenue en intégrant le machine learning, la numérisation et l'analyse en plus de l'automatisation des processus robotisés (RPA).
Application (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, biométrie)
Le segment de l'apprentissage automatique devrait détenir 28 % du marché mondial de l'automatisation cognitive d'ici 2037. L'automatisation des processus cognitifs utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour gérer, examiner et extraire efficacement des informations précieuses à partir de données organisées et non organisées. Cela permet aux entreprises de développer leurs opérations et de faire des choix éclairés en utilisant l'analyse des données.
En outre, le traitement intelligent des documents utilise des techniques d'apprentissage automatique pour automatiser la récupération et l'examen des informations provenant de documents non organisés tels que des comptes financiers, des contrats et des factures. Plusieurs entreprises utilisent l'automatisation des processus cognitifs pour mettre en œuvre l'apprentissage automatique dans plusieurs secteurs. En 2018, NARA a lancé son chatbot destiné à répondre aux demandes du public et à atteindre l'objectif stratégique de l'agence : communiquer avec les clients.
Notre analyse approfondie du marché de l'automatisation cognitive comprend les segments suivants :
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Utilisation finale |
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Statistiques du marché nord-américain
L'industrie nord-américaine devrait dominer la part majoritaire des revenus de 42 % d'ici 2037. Le marché nord-américain de l'automatisation des processus cognitifs connaît une croissance substantielle en raison de l'utilisation croissante de la technologie de l'intelligence artificielle et de la nécessité pour les entreprises d'automatiser les fonctions cognitives. Les assistants virtuels intelligents, tels que ceux utilisés pour le service client et l'assistance commerciale, sont couramment utilisés pour les interactions en Amérique du Nord. Ces assistants virtuels utilisent l'automatisation des processus cognitifs pour comprendre et répondre aux demandes des clients, effectuer des activités et améliorer l'expérience client.
Les États-Unis détenaient en 2023 la plus grande part des revenus en raison de la croissance du secteur automobile. De plus, la présence d'acteurs de premier plan tels que Blue Prism, IBM, IPsoft et Kryon Systems favorise la croissance du marché aux États-Unis.
Le marché canadien est stimulé par la croissance rapide de la robotique et de la technologie. capacités d'automatisation cognitive (R&CA) et investissement continu dans des technologies exponentielles telles que le ML et les chatbots. Par exemple, en novembre 2022, Sanctuary Cognitive Systems a reçu un financement SIF de 30 millions de dollars du gouvernement du Canada pour soutenir sa mission d'automatisation des bâtiments afin de remédier aux pénuries de main-d'œuvre. Il devrait contribuer à positionner le Canada dans l'économie mondiale basée sur la connaissance.
Analyse du marché APAC
Le marché de l'automatisation cognitive en Asie-Pacifique devrait connaître le TCAC le plus élevé de 38 % au cours de la période de prévision, en raison d'une numérisation rapide et d'un regain d'intérêt pour la technologie d'automatisation et d'intelligence artificielle (IA). Les organisations mettent en œuvre l'automatisation des processus cognitifs pour améliorer la productivité, réduire les dépenses et optimiser les opérations. La Chine, l’Inde, le Japon et la Corée du Sud jouent un rôle central en investissant activement dans la recherche, le développement et le soutien à l’innovation en matière d’IA. En conséquence, le marché est prêt à connaître une croissance significative.
Les principaux acteurs du marché indien de l'automatisation cognitive souhaitent introduire l'automatisation intelligente des processus (IPA), l'automatisation des processus numériques (DPA), l'automatisation intelligente des processus métier et l'hyper-automatisation pour combler les lacunes entre les outils d'interface de programmation et la RPA, en tandem avec les applications low-code. TCS» Cognitive Automation Platform est largement adoptée dans les front-office et back-office, en particulier dans le secteur BFSI. Le lancement national de solutions avancées en tirant parti de modèles et de configurations pré-entraînés contribue à une expansion rapide du marché.
Le marché de l'automatisation cognitive en Chine détenait une part importante des revenus en 2023. Le nombre de nouvelles unités de robots automatisés installées chaque année a atteint 290 258 en 2022. Pour répondre aux demandes en constante évolution de ce marché en plein essor, les fabricants de robots locaux et internationaux ont installé des installations de production en Chine et ont constamment étendu leur production. capacités. Le taux de croissance annuel moyen des installations de robots entre 2017 et 2022 est de 13 %.
Le nombre d'installations de robots cognitifs automatisés au Japon a augmenté de 9 % pour atteindre 50 413 unités, dépassant le niveau d'avant la pandémie de 49 908 unités enregistré en 2019. Le Japon occupe la position dominante dans l'industrie mondiale de la fabrication de robots, représentant 46 % de la production mondiale totale de robots.
Entreprises dominant le paysage de l’automatisation cognitive
- UiPath
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Prisme Bleu
- Appian
- Systèmes cognitifs du sanctuaire
- Solutions d'automatisation de Munich Re
- Automation partout
- NICE Systems Ltd.
- Automatisation du tungstène
- Pegasystems
- EdgeVerve Systems Limited
- Logiciel FPT
- IBM
- WorkFusion
L'automatisation est de plus en plus répandue dans divers domaines, allant de la domotique à l'automatisation industrielle, et même sous la forme d'assistants virtuels comme "Alexa". et "Assistant Google". Cette tendance indique que l’automatisation continuera à façonner l’avenir. De plus, le marché de l'automatisation cognitive est principalement dominé par des acteurs de premier plan du secteur qui prennent de l'ampleur sur le marché grâce à la mise en œuvre de diverses stratégies, telles que les fusions et acquisitions.
In the News
- En juin 2024, Automation Anywhere a présenté les agents AI avec le nouveau AI Agent Studio pour gérer les processus métier cognitifs complexes. Il permet aux utilisateurs finaux de prendre des décisions éclairées et accélère les processus jusqu'à 90 %. Il est compatible avec les modèles fondamentaux tels que les modèles Google Cloud, AWS et Microsoft Azure OpenAI Service.
- En juin 2024, UiPath a annoncé la disponibilité généralisée d'UiPath Automation Cloud sur Microsoft Azure au Royaume-Uni. Cette décision répond à la demande importante des clients pour une résidence de données locale et à une demande croissante de solutions d'IA et d'automatisation d'UiPath. Cette expansion permet aux clients des secteurs privé et public de placer stratégiquement leur infrastructure, leurs applications et leurs données afin de garantir une meilleure conformité avec les réglementations locales en matière de résidence des données.
Crédits des auteurs: Richa Gupta
- Report ID: 6318
- Published Date: Nov 27, 2024
- Report Format: PDF, PPT
