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Taille et prévisions du marché de l'automatisation cognitive, par type (automatisation des processus robotisés, automatisation intelligente) ; applications (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, biométrie) ; utilisation finale : tendances de croissance, principaux acteurs, analyse régionale (2026-2035)

  • ID du Rapport: 6318
  • Date de Publication: Sep 17, 2025
  • Format du Rapport: PDF, PPT

Perspectives du marché de l’automatisation cognitive :

Le marché de l'automatisation cognitive était évalué à 16,5 milliards de dollars US en 2025 et devrait dépasser 53,58 milliards de dollars US d'ici 2035, enregistrant un TCAC de plus de 12,5 % sur la période de prévision (2026-2035). En 2026, la taille du secteur de l'automatisation cognitive est estimée à 18,36 milliards de dollars US.

Cognitive Automation Market size
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Les machines automatisées, partiellement ou totalement cognitives, gagnent du terrain dans les secteurs de l'électronique et de l'automobile, de la métallurgie, de l'agroalimentaire, de l'entreposage et de la logistique. Elles permettent d'améliorer la productivité tout en déchargeant les travailleurs humains de tâches répétitives ou dangereuses. Les robots d'automatisation cognitive sont principalement utilisés sur les lignes de production pour l'assemblage de composants de base et les opérations de découpe de métaux. La demande commerciale pour des machines intelligentes et plus interactives a conduit au développement de robots collaboratifs travaillant avec les humains dans des environnements partagés. L'automatisation cognitive devrait permettre de pallier la pénurie de main-d'œuvre dans les industries lourdes et les espaces commerciaux.

Clé Automatisation cognitive Résumé des informations sur le marché:

  • Points forts régionaux :

    • Le marché nord-américain de l'automatisation cognitive représentera 42 % du marché d'ici 2035, porté par l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle et le besoin des entreprises d'automatiser leurs fonctions cognitives.
    • Le marché Asie-Pacifique connaîtra une croissance significative au cours de la période de prévision, porté par la numérisation rapide et un intérêt croissant pour l'automatisation et l'IA.

  • Analyses sectorielles :

    • Le segment de l'automatisation robotisée des processus (APR) sur le marché de l'automatisation cognitive devrait dominer le marché avec une part de marché de 68 % d'ici 2035, porté par la demande croissante d'optimisation des opérations pour une plus grande efficacité et l'intégration de technologies avancées.
    • Le segment de l'apprentissage automatique sur le marché de l'automatisation cognitive devrait connaître une croissance significative d'ici 2035, grâce à une gestion et une extraction efficaces des données à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.

  • Principales tendances de croissance :

    • Adoption de l'automatisation robotisée des processus (RPA) dans l'automatisation des processus métier
    • Reconfiguration du modèle opérationnel des assurances

  • Défis majeurs :

    • Sélection des outils appropriés
    • Allocation des ressources

  • Acteurs clés :Blue Prism, Automation Anywhere, NICE Systems Ltd., Tungsten Automation, Pegasystems, EdgeVerve Systems Limited, FPT Software, IBM, WorkFusion, Yaskawa Electric, Mitsubishi Electric, Omron Robotics et Safety Technologies Inc.

Mondial Automatisation cognitive Marché Prévisions et perspectives régionales:

  • Taille du marché et projections de croissance :

    • Taille du marché 2025 : 16,5 milliards USD
    • Taille du marché 2026 : 18,36 milliards USD
    • Taille du marché projetée : 53,58 milliards USD d'ici 2035
    • Prévisions de croissance : TCAC de 12,5 % (2026-2035)

  • Dynamiques régionales clés :

    • Plus grande région : Amérique du Nord (part de 42 % d’ici 2035)
    • Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
    • Pays dominants : États-Unis, Allemagne, Chine, Royaume-Uni, Japon
    • Pays émergents : Chine, Inde, Singapour, Corée du Sud, Japon

    • Last updated on : 17 September, 2025

Moteurs de croissance

  • Adoption de l'automatisation robotisée des processus (RPA) dans l'automatisation des processus métier : la RPA, ou bots, permet aux logiciels d'interagir avec les applications et les clients. Parmi les premiers promoteurs de la RPA figurent des entreprises proposant des logiciels de numérisation principalement axés sur la lecture d'images par reconnaissance optique de caractères et l'intégration de données structurées dans des bases de données. Les entreprises s'efforcent de diversifier leurs portefeuilles d'activités de numérisation grâce à la RPA afin d'intégrer l'automatisation des processus métier à des tâches quotidiennes telles que la gestion des flux de travail et les opérations.

    La programmation propriétaire traditionnelle constitue un obstacle à une automatisation plus large. Cependant, la RPA est plus facile à programmer car elle utilise des interfaces utilisateur graphiques (GUI) plutôt que l'écriture de code. Le développement et le déploiement de la RPA sont abordables et plus rapides que ceux de ses homologues conventionnels. Les RPA sont également pertinentes pour les agences souhaitant numériser leurs documents. En décembre 2022, l'Office of Management and Budget (OMB) et la National Archives and Records Administration (NARA) ont publié conjointement le mémorandum M-19-21 pour la transition vers les documents électroniques, préconisant les RPA.
  • Reconfiguration du modèle opérationnel d'assurance : l'automatisation cognitive rationalise le traitement des demandes de remboursement grâce aux outils RPA, IA et ML. La souscription automatisée aide les assureurs à simplifier les données clients, à leur proposer des offres sur mesure, à évaluer les risques et à identifier les axes d'économies potentielles, contrairement au règlement manuel des sinistres, qui augmente les coûts d'arbitrage en raison d'une mauvaise intégration des données et des retards d'examen des demandes.

    Les principaux acteurs ont franchi une étape importante dans la souscription numérique, offrant aux assureurs une solution complète et efficace pour le traitement des demandes d'assurance. Cela contribue à leur objectif de réinventer l'expérience client grâce à une technologie innovante. Par exemple, en décembre 2023, Munich Re Automation Solutions a lancé le module d'écrans d'entretien SARA en Italie, au Portugal, en Espagne et en Amérique latine. Ce nouvel outil de souscription accélère les processus de souscription et de remboursement des frais de santé.

    Par ailleurs, en juin 2024, Appian et Swiss Re ont lancé Connected Underwriting Life Workbench en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique (MEA). Ce système intègre Magnum, la solution automatisée de souscription d'assurance maladie de Swiss Re, et consolide les e-mails dispersés et les documents volumineux tout en remplaçant les systèmes obsolètes. Les innovations continues affinent les processus de souscription tout en permettant une adaptation agile aux réglementations locales.

    Les plateformes de souscription traditionnelles manquent d'intégration entre les partenaires internes et les systèmes tiers, qu'ils soient cloud ou sur site. L'assurance-vie classique exige que les souscripteurs se connectent à plusieurs systèmes pour accéder aux informations, effectuer des calculs complexes, réaliser des analyses de risques et mettre à jour les informations des dossiers afin de souscrire chaque police d'assurance-vie. Les souscripteurs modernes recherchent un système unifié pour orchestrer les tâches, les mises à jour et les transactions de manière fluide et sans effort. Les acteurs clés exploitent les lacunes existantes du marché.

Défis

  • Sélection des outils appropriés : De nombreux outils permettent de gérer de grandes quantités de données. Leur sélection doit être basée sur le type de données et les besoins d'accès de l'entreprise. Les outils open source, parfaitement intégrés à la plupart des programmes, sont fortement recommandés. Cependant, choisir la solution la plus adaptée parmi un large éventail de technologies open source peut s'avérer complexe.
  • Affectation des ressources : l'automatisation cognitive atteint des taux de réussite élevés grâce à un accès complet aux données de l'entreprise. Cependant, rassembler toutes les ressources nécessaires à l'exécution des tâches est complexe. L'échec de l'intégration d'une procédure entraîne l'échec de l'ensemble du processus d'automatisation cognitive. Il est donc nécessaire de rectifier la situation pour mettre en place une solution d'automatisation intégrée utilisant des systèmes d'automatisation cognitive.

Taille et prévisions du marché de l'automatisation cognitive :

Attribut du rapport Détails

Année de base

2025

Période de prévision

2026-2035

TCAC

12,5%

Taille du marché de l'année de référence (2025)

16,5 milliards de dollars

Taille du marché prévue pour l'année (2035)

53,58 milliards de dollars

Portée régionale

  • Amérique du Nord (États-Unis et Canada)
  • Amérique latine (Mexique, Argentine, Brésil, reste de l'Amérique latine)
  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Indonésie, Corée du Sud, Malaisie, Australie, reste de l'Asie-Pacifique)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, pays nordiques, reste de l'Europe)
  • Moyen-Orient et Afrique (Israël, Afrique du Nord du CCG, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique)
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Segmentation du marché de l'automatisation cognitive :

Analyse des segments de type

D'ici 2035, le segment de l'automatisation robotisée des processus devrait représenter 68 % du marché mondial de l'automatisation cognitive. La croissance du segment devrait être tirée par divers facteurs, tels que la demande croissante d'optimisation des opérations pour une plus grande efficacité et l'intégration de technologies sophistiquées pour transformer les processus métier. L'automatisation robotisée des processus (RPA) est très efficace pour automatiser les processus manuels monotones, tels que la saisie de données, le remplissage de formulaires, la validation, l'extraction et les calculs simples. Les robots RPA reproduisent les interactions humaines avec les interfaces utilisateur, leur permettant d'effectuer des tâches avec plus de rapidité et de précision.

De plus, les entreprises peuvent rationaliser leurs processus décisionnels complexes, analyser leurs données et gérer plus efficacement les données non structurées en intégrant la RPA à des capacités cognitives. À titre d'exemple, la NASA a déployé un robot automatisé qui génère des demandes d'approvisionnement pour l'agence sans intervention humaine. Cela automatise une activité monotone et improductive, permettant aux spécialistes des achats de la NASA de se concentrer sur des tâches plus importantes.

Analyse du segment d'utilisation finale

À l'horizon prévisionnel, le segment BFSI devrait représenter 25 % du chiffre d'affaires du marché de l'automatisation cognitive. L'automatisation des processus cognitifs dans les secteurs de la banque, des services financiers et de l'assurance améliore la gestion des risques et la détection des fraudes. Les algorithmes d'IA sont capables d'analyser de vastes quantités de données, ce qui leur permet d'identifier des tendances et d'avertir les consommateurs d'éventuelles escroqueries. Le secteur BFSI offre d'importantes perspectives d'amélioration de l'efficacité opérationnelle, de l'expérience client et de la réduction des risques grâce à l'automatisation des processus cognitifs.

WorkFusion estime que plus de 60 % des tâches manuelles liées au processus d'intégration des clients dans une banque peuvent être automatisées dans une certaine mesure. Environ la moitié de cette réduction de travail peut être obtenue en intégrant l'apprentissage automatique, la numérisation et l'analyse, en plus de l'automatisation robotisée des processus (RPA).

Analyse des segments d'application

Le segment de l'apprentissage automatique devrait représenter 28 % du marché mondial de l'automatisation cognitive d'ici 2035. L'automatisation des processus cognitifs utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour traiter, analyser et extraire efficacement des informations précieuses à partir de données organisées et non organisées. Cela permet aux entreprises de développer leurs activités et de prendre des décisions éclairées grâce à l'analyse des données.

De plus, le traitement intelligent des documents utilise des techniques d'apprentissage automatique pour automatiser la récupération et l'analyse d'informations issues de documents non organisés, tels que les comptes financiers, les contrats et les factures. Plusieurs entreprises utilisent l'automatisation des processus cognitifs pour mettre en œuvre l'apprentissage automatique dans divers secteurs. En 2018, la NARA a lancé son chatbot afin de répondre aux demandes du public et d'atteindre l'objectif stratégique de l'agence : se connecter avec ses clients.

Notre analyse approfondie du marché de l’automatisation cognitive comprend les segments suivants :

Taper

  • Automatisation des processus robotisés
  • Automatisation intelligente

Utilisation finale

  • BFSI (Banque, services financiers et assurances)
  • Pharmaceutique et santé
  • Commerce de détail et biens de consommation
  • Technologies de l'information (TI) et télécommunications

Application

  • Apprentissage automatique
  • Traitement du langage naturel
  • biométrie
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsable du développement commercial mondial

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Analyse régionale du marché de l'automatisation cognitive :

Aperçu du marché nord-américain

L'industrie nord-américaine devrait dominer le marché avec 42 % de parts de marché d'ici 2035. Le marché nord-américain de l'automatisation des processus cognitifs connaît une croissance substantielle grâce à l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle et à la nécessité pour les entreprises d'automatiser les fonctions cognitives. Les assistants virtuels intelligents, notamment ceux utilisés pour le service client et l'assistance commerciale, sont couramment utilisés pour les interactions en Amérique du Nord. Ces assistants virtuels utilisent l'automatisation des processus cognitifs pour comprendre et répondre aux demandes des clients, réaliser des actions et améliorer l'expérience client.

En 2023, les États-Unis détenaient la plus grande part de chiffre d'affaires grâce à la croissance du secteur automobile. De plus, la présence d'acteurs de premier plan comme Blue Prism, IBM, IPsoft et Kryon Systems favorise la croissance du marché américain.

Le marché canadien est stimulé par la montée en puissance rapide des capacités en robotique et automatisation cognitive (R&AC) et par les investissements continus dans les technologies exponentielles comme l'apprentissage automatique et les agents conversationnels. Par exemple, en novembre 2022, Sanctuary Cognitive Systems a reçu un financement de 30 millions de dollars américains du gouvernement du Canada dans le cadre du FSI pour soutenir sa mission d'automatisation des bâtiments afin de remédier aux pénuries de main-d'œuvre. Ce financement devrait contribuer à positionner le Canada dans l'économie mondiale du savoir.

Perspectives du marché APAC

La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative d'ici 2035, grâce à la numérisation rapide et à l'intérêt croissant pour l'automatisation et l'intelligence artificielle (IA). Les organisations mettent en œuvre l'automatisation cognitive des processus pour améliorer leur productivité, réduire leurs dépenses et optimiser leurs opérations. La Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud jouent un rôle crucial en investissant activement dans la recherche, le développement et le soutien à l'innovation en IA. Par conséquent, ce marché est voué à une croissance significative.

Les principaux acteurs du marché indien de l'automatisation cognitive souhaitent introduire l'automatisation intelligente des processus (IPA), l'automatisation numérique des processus (DPA), l'automatisation intelligente des processus métier et l'hyperautomatisation afin de combler les lacunes entre les outils d'interface de programmation et la RPA, en complément des applications low-code. La plateforme d'automatisation cognitive de TCS est largement adoptée en front-office et back-office, notamment pour le secteur des entreprises et des services financiers. Le lancement national de solutions avancées s'appuyant sur des modèles et des configurations pré-entraînés contribue à l'expansion rapide du marché.

Le marché chinois de l'automatisation cognitive a représenté une part importante du chiffre d'affaires en 2023. Le nombre de nouvelles unités de robots automatisés installées chaque année a atteint 290 258 en 2022. Pour répondre à l'évolution constante de la demande de ce marché florissant, les fabricants de robots locaux et internationaux ont implanté des sites de production en Chine et ont constamment développé leurs capacités. Le taux de croissance annuel moyen des installations de robots entre 2017 et 2022 est de 13 %.

Le nombre d'installations de robots automatisés cognitifs au Japon a augmenté de 9 % pour atteindre 50 413 unités, dépassant le niveau pré-pandémique de 49 908 unités enregistré en 2019. Le Japon occupe la position dominante dans l'industrie mondiale de fabrication de robots, représentant 46 % de la production mondiale totale de robots.

Cognitive Automation Market Share
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Acteurs du marché de l'automatisation cognitive :

    L'automatisation gagne en importance dans divers domaines, de la domotique à l'automatisation industrielle, en passant par les assistants virtuels comme Alexa et Google Assistant. Cette tendance indique que l'automatisation continuera de façonner l'avenir. De plus, le marché de l'automatisation cognitive est principalement dominé par des acteurs majeurs qui gagnent du terrain grâce à diverses stratégies, telles que les fusions et acquisitions.

    • Chemin d'accès utilisateur
      • Présentation de l'entreprise
      • Stratégie d'entreprise
      • Offres de produits clés
      • Performance financière
      • Indicateurs clés de performance
      • Analyse des risques
      • Développement récent
      • Présence régionale
      • Analyse SWOT
    • Prisme bleu
    • Appien
    • Systèmes cognitifs du sanctuaire
    • Solutions d'automatisation de Munich Re
    • Automatisation partout
    • NICE Systems Ltd.
    • Automatisation du tungstène
    • Pegasystems
    • EdgeVerve Systems Limited
    • Logiciel FPT
    • IBM
    • WorkFusion

Développements récents

  • En juin 2024, Automation Anywhere a lancé AI Agents avec le nouveau AI Agent Studio pour gérer les processus métier cognitifs complexes. Ce logiciel permet aux utilisateurs finaux de prendre des décisions éclairées et d'accélérer les processus jusqu'à 90 %. Il est compatible avec les modèles fondamentaux tels que Google Cloud, AWS et Microsoft Azure OpenAI Service.
  • En juin 2024, UiPath a annoncé la disponibilité généralisée d'UiPath Automation Cloud sur Microsoft Azure au Royaume-Uni. Cette initiative répond à la forte demande de ses clients pour une résidence locale des données et à la demande croissante de solutions d'IA et d'automatisation UiPath. Cette extension permet aux clients des secteurs privé et public de positionner stratégiquement leurs infrastructures, applications et données afin de garantir une meilleure conformité avec les réglementations locales en matière de résidence des données.
  • Report ID: 6318
  • Published Date: Sep 17, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Questions fréquemment posées (FAQ)

En 2026, la taille de l’industrie de l’automatisation cognitive est estimée à 18,36 milliards USD.

La taille du marché mondial de l'automatisation cognitive était évaluée à plus de 16,5 milliards USD en 2025 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 12,5 %, dépassant 53,58 milliards USD de revenus d'ici 2035.

Le marché nord-américain de l'automatisation cognitive représentera 42 % d'ici 2035, en raison de l'utilisation croissante de la technologie de l'intelligence artificielle et de la nécessité pour les entreprises d'automatiser les fonctions cognitives.

Les principaux acteurs du marché sont Blue Prism, Automation Anywhere, NICE Systems Ltd., Tungsten Automation, Pegasystems, EdgeVerve Systems Limited, FPT Software, IBM, WorkFusion, Yaskawa Electric, Mitsubishi Electric, Omron Robotics et Safety Technologies Inc.

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