Tendances du marché mondial de l'IA autonome et des agents autonomes, rapport prévisionnel 2025-2037
La taille du marché de l'IA autonome et des agents autonomes devrait passer de 7,84 milliards USD à 783,27 milliards USD, affichant un TCAC d'environ 42,5 % tout au long de la période de prévision, de 2025 à 2037. En 2025, la taille de l'industrie de l'IA autonome et des agents autonomes est évaluée à 10,51 milliards USD.
La croissance du marché peut être attribuée à l'essor des applications de l'intelligence artificielle dans divers secteurs tels que l'éducation, les transports, l'agriculture, la finance, la santé, etc. Selon les données publiées par la Computing Technology Industry Association en février 2024, 56 % des entreprises utilisent l'IA pour optimiser leurs opérations. De nombreuses marques à travers le monde recherchent des solutions pour répondre à la demande croissante de services en ligne. L'augmentation de la clientèle en ligne incite les entreprises à adopter des avancées technologiques telles que les chatbots.
De plus, la dépendance croissante aux applications cloud stimule la croissance du marché de l'IA autonome et des agents autonomes. Les agents IA sont utilisés pour accroître la robustesse et l'efficacité opérationnelle des services cloud. De plus, l'intelligence artificielle permet d'automatiser la gestion des systèmes informatiques, de renforcer la sécurité et de comprendre les services cloud complexes. Selon une étude menée par Research Nester en mai 2023, 9 entreprises sur 10 confirment l'importance du cloud computing pour leur croissance. L'intelligence artificielle dans le cloud computing améliore l'efficacité des entreprises en automatisant les tâches répétitives et en assurant la cybersécurité.
Secteur de l'IA autonome et des agents autonomes : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
-
L'adoption croissante de l'IA dans le secteur de la santé stimule les revenus du marché de l'IA et des agents autonomes : L'utilisation de l'IA dans le secteur de la santé offre des opportunités remarquables. L'IA autonome a un potentiel considérable pour transformer le diagnostic, le traitement et les soins de santé. Par exemple, un rapport publié par le Forum économique mondial indique que les investissements en capital-risque dans l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé aux États-Unis ont atteint 11 milliards de dollars d'ici fin 2024. De plus, les scientifiques de Pfizer ont largement utilisé les outils d'IA pour analyser les données des patients dans le cadre du développement de vaccins. En analysant rapidement de vastes ensembles de données et en identifiant des substances thérapeutiques potentielles, les outils d'IA soutiennent le processus de découverte de médicaments et accélèrent les progrès médicaux.
-
Augmentation du financement et des initiatives de soutien des gouvernements : Les avancées dans les technologies autonomes sont soutenues par une augmentation du financement et des initiatives de soutien. Les investissements des gouvernements accélèrent le développement et l'adoption de solutions d'IA autonome dans l'ensemble du secteur, augmentant ainsi la taille du marché de l'IA autonome et des agents autonomes. Selon l'Administration du commerce international (ITA), en 2021, le financement mondial de l'IA a doublé pour atteindre 66 milliards de dollars, et 65 entreprises basées sur l'IA ont atteint une valorisation d'un milliard de dollars. Chaque année, de plus en plus de gouvernements et d'entreprises adoptent les solutions d'IA à l'échelle mondiale. Par exemple, un rapport publié par le Carnegie Endowment for International Peace en mai 2024 indique que l'armée américaine intègre l'IA depuis longtemps. Le budget demandé par le Pentagone pour 2025 prévoit 3,2 milliards de dollars pour l'exploration de l'IA.
-
Forte demande d'informatique en périphérie : L'informatique en périphérie est une tendance en pleine évolution sur le marché de l'IA et des agents autonomes. Une enquête de Research Nester a révélé que 83,5 % des acteurs du marché estiment que l'informatique en périphérie sera essentielle pour rester compétitifs à l'avenir. De plus, les actifs et les machines déployés avec l'IA en périphérie peuvent être rapidement entraînés à exécuter des opérations autonomes. L'IA Edge est largement déployée pour sécuriser les banques, produire du contenu intelligent, rationaliser les systèmes logistiques et renforcer la sécurité des maisons connectées.
Défis
-
Conscience et adaptabilité limitées : L'une des principales limites à l'efficacité de l'IA et des agents indépendants dans différents domaines est leur adaptabilité et leur connaissance du contexte limitées. La complexité des interactions humaines et la nature dynamique des scénarios réels contribuent à ces contraintes. Les systèmes d'IA rencontrent souvent des difficultés pour s'adapter à des situations inhabituelles ou gérer des environnements imprévisibles, même lorsqu'ils excellent dans des tâches spécifiques selon des paramètres prédéfinis.
-
Préoccupations concernant la protection des données : Les acteurs du marché de l'IA et des agents autonomes, ainsi que les clients, s'inquiètent de la sécurité et de la confidentialité des données. Une faille de sécurité peut exposer les modèles d'IA, donnant ainsi un avantage concurrentiel. Les systèmes d'IA sont très vulnérables aux attaques et aux failles de sécurité.
Marché de l'IA et des agents autonomes : principales perspectives
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Année de base |
2024 |
|
Année de prévision |
2025-2037 |
|
TCAC |
42,5% |
|
Taille du marché de l'année de base (2024) |
7,84 milliards de dollars américains |
|
Taille du marché prévue pour l'année 2037 |
783,27 milliards USD |
|
Portée régionale |
|
Segmentation de l'IA autonome et des agents autonomes
Déploiement (Cloud, Sur site)
Le segment cloud du marché de l'IA et des agents autonomes devrait représenter 56 % du marché d'ici 2037. Les grandes comme les petites entreprises s'efforcent de migrer leur infrastructure vers le cloud pour gagner en agilité organisationnelle. La plupart des principales plateformes de sécurité et de cloud intègrent des algorithmes d'IA pour prendre en charge les systèmes informatiques d'entreprise autonomes. Selon la Commission européenne, en 2023, 45,2 % des entreprises de l'UE ont acheté des services de cloud computing. Le cloud computing fournit du stockage et de la puissance de calcul pour les charges de travail d'apprentissage automatique et d'IA, permettant ainsi aux entreprises de traiter de grands volumes de données. Les outils d'IA autonome nécessitent des ressources cloud exceptionnelles pour développer une infrastructure irréprochable.
Technologie (Machine Learning, Traitement du langage naturel, Reconnaissance du contexte, Vision par ordinateur)
Le segment du machine learning devrait représenter 40 % du marché de l'IA et des agents autonomes d'ici 2037. Ce segment est en pleine expansion grâce à son rôle majeur dans l'amélioration des capacités des systèmes informatiques. Selon des données publiées par l'Emeritus Institute of Management en décembre 2022, 82 % des entreprises mondiales ont besoin de compétences en machine learning. Cette technologie est utilisée dans des cas d'usage tels que la reconnaissance d'images, la prévision des schémas de circulation, les voitures autonomes, l'assistance virtuelle, etc. De plus, les algorithmes de machine learning sont très fiables pour gérer de grands ensembles de données. Ces ensembles de données peuvent aller du simple retour client réel à des données multidimensionnelles. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent traiter efficacement tout type de requête liée aux données.
Notre analyse approfondie du marché mondial de l'IA autonome et des agents autonomes couvre les segments suivants :
|
Offre |
|
|
Déploiement |
|
|
Technologie |
|
|
Vertical |
|
Vishnu Nair
Head - Global Business DevelopmentPersonnalisez ce rapport selon vos besoins — contactez notre consultant pour des informations et des options personnalisées.
Synthèse régionale du secteur de l'IA et des agents autonomes
Marché nord-américain
Le marché nord-américain de l'IA autonome et des agents autonomes devrait détenir la plus grande part de marché d'ici 2037, soit 37 %. Les États-Unis et le Canada sont des régions leaders dans le développement et l'adoption de l'IA autonome et des agents autonomes. Par exemple, en avril 2024, l'armée américaine a investi près de 50 millions de dollars dans l'intégration des technologies d'IA et de ML. Par ailleurs, en avril 2020, le ministère de l'Énergie des États-Unis a annoncé un plan visant à allouer 30 millions de dollars américains à la recherche avancée en apprentissage automatique.
Canada offre également de nombreuses opportunités lucratives sur ce marché. Selon Innovation, Sciences et Développement économique Canada, 2 milliards de dollars américains d'investissements ont été réalisés pour soutenir l'IA et l'innovation numérique. De grandes entreprises technologiques, des instituts de recherche et des start-ups sont implantés dans cette région, à la pointe du développement de l'IA.
Analyse du marché Asie-Pacifique
Le marché de l'IA autonome et des agents autonomes en Asie-Pacifique devrait détenir une part significative de 26 % d'ici fin 2037. La Chine est la frontière des technologies de ML et d'IA. Selon les données publiées par l'Information Technology and Innovation Foundation en août 2024, la valeur estimée des investissements dans l'intelligence artificielle était de 85 milliards de dollars. Par ailleurs, un rapport publié par la Harvard Business Review en février 2021 indique que la Chine est devenue un leader mondial en matière de brevets et de publications sur l'IA.
De plus, l'IA en Inde devrait prospérer grâce à la création croissante de startups, à la multiplication des initiatives gouvernementales et aux recherches innovantes menées par les institutions universitaires. Le ministère indien de l'Électronique et des Technologies de l'information a déclaré que d'ici fin 2025, les dépenses du pays en matière d'IA atteindront 880 millions de dollars.
Les entreprises qui dominent le paysage de l'IA autonome et des agents autonomes
- Amazon Web Services, Inc. (AWS)
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Principales offres de produits
- Performance financière
- Indicateurs clés de performance
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Microsoft
- Bosch
- Waymo LLC
- OpenAI
- SAP SE
- CognosysAI
- ServiceNow
- Nvidia Corporation
Le paysage concurrentiel du marché de l'IA et des agents autonomes évolue rapidement, car les acteurs clés établis, les géants de l'automobile et les nouveaux entrants investissent dans les technologies d'IA et de ML. Les principaux acteurs du marché se concentrent sur le développement de nouvelles technologies et de nouveaux produits répondant aux normes réglementaires strictes et à la demande des consommateurs. Ces acteurs clés adoptent plusieurs stratégies telles que les fusions et acquisitions, les coentreprises, les partenariats et les lancements de nouveaux produits pour améliorer leur gamme de produits et renforcer leur position sur le marché. Voici quelques acteurs clés opérant sur le marché mondial :
Développements récents
- En février 2024, Bosch s'est associé à Microsoft pour explorer des solutions permettant aux voitures du futur d'utiliser l'IA pour analyser les situations de circulation critiques. Les deux entreprises travaillent à intégrer de nouvelles dimensions d'applications de l'IA aux véhicules autonomes.
- En septembre 2023, Amazon Web Services, Inc., filiale d'Amazon.com, Inc., a annoncé cinq innovations en matière d'intelligence artificielle générative qui permettent aux organisations de toutes tailles de créer de nouvelles applications d'IA.
Crédits des auteurs: Sanya Mehra
- Report ID: 5948
- Published Date: Jun 20, 2025
- Report Format: PDF, PPT
Questions fréquemment posées (FAQ)
IA autonome et agents autonomes Portée du rapport de marché
L'échantillon GRATUIT comprend un aperçu du marché, des tendances de croissance, des graphiques et tableaux statistiques, des estimations prévisionnelles et bien plus encore.
Contactez notre expert
