Taille, prévisions et tendances du marché mondial de l'IA dans l'alimentation et les boissons pour la période 2025-2037
Le marché de l'IA dans l'alimentation et les boissons était évalué à 9,7 milliards USD en 2024 et devrait dépasser 628,9 milliards USD d'ici 2037, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de plus de 37,9 % au cours de la période de prévision, soit entre 2025 et 2037. En 2025, la taille du secteur de l'IA dans l'alimentation et les boissons est estimée à 13,3 milliards USD.
Selon l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO), environ 1,3 milliard de tonnes de denrées alimentaires, soit un tiers de la totalité des aliments destinés à la consommation humaine, finissent chaque année dans les décharges à l'échelle mondiale. Cette cause sous-jacente va de la gestion inefficace de la chaîne d'approvisionnement à une mauvaise planification des stocks, en passant par une gestion déficiente des entrepôts frigorifiques. Ainsi, l'intégration de solutions agroalimentaires basées sur l'IA dans la chaîne d'approvisionnement alimentaire peut offrir une approche plus précise, basée sur les données, pour relever ces défis. Par exemple, en décembre 2024, Trustwell a annoncé le lancement de FoodLogiQ, une solution de gestion des spécifications des produits alimentaires, et d'outils d'analyse intégrée en temps réel basés sur l'IA pour rationaliser la gestion de la chaîne d'approvisionnement alimentaire. De plus, la solution propose des modèles personnalisables, des flux de travail intégrés et l'intégration de Genesis Foods, ainsi qu'une gestion des spécifications au niveau des installations pour gérer efficacement les spécifications des produits et optimiser les données de la chaîne d'approvisionnement.
Les consommateurs modernes, en particulier la génération Z et les millennials, sont attirés par des expériences gustatives personnalisées et uniques. Ils préfèrent souvent des saveurs différentes et sont avides d'expérimenter avec différentes marques et produits. Pour répondre à cette demande, les entreprises exploitent l'IA pour analyser de vastes bases de données issues des réseaux sociaux, des notes de saveurs et des comportements d'achat. Grâce à l'IA, les entreprises peuvent créer des profils de saveurs, en phase avec les préférences gustatives émergentes. Par exemple, en septembre 2023, Coca-Cola a lancé Y3000 Zero Sugar, une boisson en édition limitée dont la formule a été co-créée par des humains et une IA, prenant en compte la façon dont les fans envisagent l'avenir à travers les couleurs, les émotions, les saveurs et les aspirations.

L'IA dans le secteur de l'alimentation et des boissons : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
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Utilisation de l'IA pour réduire les risques liés au lancement de produits agroalimentaires : La demande continue de différents types d'aliments et de boissons à travers le monde encourage l'industrie agroalimentaire à développer de nouveaux produits, à répondre aux attentes des consommateurs et à assurer le succès commercial. Plusieurs entreprises exploitent des outils et logiciels d'IA avancés pour accéder à des analyses prédictives et à des simulations de retours consommateurs, ce qui peut les aider à prendre des décisions fondées sur les données. Parmi ces produits visant à réduire les risques liés au lancement de produits agroalimentaires, on peut citer le lancement de Launch AI par l'entreprise technologique nordique Cambri en septembre 2023. Ce produit est conçu pour fournir aux entreprises des prévisions et des conseils pour le développement de nouveaux produits (NPD). Parmi les fonctionnalités clés de ce produit figurent l'analyse prédictive, les recommandations stratégiques et la collaboration avec les principaux acteurs du secteur.
- Augmentation des coûts de main-d'œuvre et pénurie de professionnels qualifiés : L'un des plus grands défis auxquels le secteur de l'alimentation et des boissons est actuellement confronté est la hausse des coûts de main-d'œuvre et la pénurie de professionnels qualifiés dans des services tels que la logistique, la fabrication et le service client, où les tâches sont répétitives, urgentes et sujettes aux erreurs. Cependant, l'utilisation de l'IA et de l'automatisation pour ces processus peut aider les entreprises à rester résilientes face à l'instabilité de la main-d'œuvre. En avril 2025, Mattson a lancé Chef Insights AI et ProtoThink Foodservice AI pour répondre aux défis liés à la pénurie de main-d'œuvre et au besoin de professionnels qualifiés dans le secteur de la restauration. Ces outils proposent plus de 40 profils de chefs, chacun bénéficiant de plusieurs décennies d'expérience dans plusieurs segments de la restauration.
Défis
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Coût élevé de la mise à niveau des machines : Bien que l'automatisation dans la transformation et la fabrication alimentaires améliore la productivité et l'efficacité, le coût global de ces machines peut être exorbitant. Outre les investissements initiaux importants requis pour l'infrastructure et les outils d'IA, les petites et moyennes entreprises et les usines peuvent être confrontées à des difficultés liées à la mise à niveau constante des logiciels et du matériel, à l'infrastructure cloud et au recrutement de talents spécialisés pour les tâches de science des données et de machine learning.
L'IA sur le marché de l'alimentation et des boissons : principaux enseignements
Attribut du rapport | Détails |
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Année de base |
2024 |
Année de prévision |
2025-2037 |
TCAC |
37,9% |
Taille du marché de l'année de base (2024) |
9,7 milliards de dollars |
Taille du marché prévue pour l'année 2037 |
628,9 milliards de dollars américains |
Portée régionale |
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L'IA dans la segmentation des aliments et des boissons
Application (Tri alimentaire, Contrôle qualité, Engagement consommateur, Production et conditionnement, Maintenance, Autres)
Le segment du tri alimentaire devrait représenter une part importante du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur des aliments et des boissons entre 2025 et 2037. Cette croissance peut être attribuée aux besoins croissants en matière de rapidité, de précision et d'hygiène dans la transformation des aliments. Les capteurs et logiciels basés sur l'IA permettent de trier les aliments et les boissons en fonction de leur taille, de leur couleur, de leurs déformations, de leur maturité ou de leur contamination. Plusieurs industries agroalimentaires investissent dans des modèles de tri basés sur l'IA afin d'augmenter le rendement et la cadence, d'améliorer la qualité des produits et de réduire le gaspillage alimentaire. En janvier 2024, Tomra Solutions a lancé deux solutions révolutionnaires de tri et de calibrage basées sur l'IA. Ces produits devraient optimiser la production d'aliments frais et transformés.
Utilisation finale (Transformation alimentaire, Épicerie, Hôtellerie, Industrie des boissons)
Le secteur de l'épicerie devrait enregistrer un TCAC rapide de son chiffre d'affaires au cours de la période de prévision, grâce à l'adoption croissante d'outils et de logiciels basés sur l'IA pour la prévision de la demande et l'optimisation des stocks, à la préférence croissante pour les produits et services personnalisés, et à l'attention croissante portée à la réduction des déchets et au développement durable. De plus, comme les coûts de main-d’œuvre augmentent, de nombreuses épiceries s’appuient sur des machines automatisées et des caisses automatiques. Ces détaillants adoptent des paniers intelligents dotés d'IA, équipés de capteurs et d'algorithmes pour fournir aux clients des informations produit précises, des recommandations personnalisées et des processus de paiement fluides.
Notre analyse approfondie du marché mondial de l'IA dans l'alimentation et les boissons inclut les segments suivants :
Application |
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Utilisation finale |
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Vishnu Nair
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L'IA dans l'industrie agroalimentaire - Synthèse régionale
Statistiques du marché nord-américain
Le marché nord-américain de l'IA dans l'alimentation et les boissons devrait représenter la part la plus importante au cours de la période de prévision, grâce à l'adoption croissante de l'IA dans la fabrication alimentaire pour améliorer l'efficacité et la traçabilité de la production et de la logistique, et à la présence de fabricants clés et de géants de l'industrie agroalimentaire. Les initiatives nationales visant à réduire le gaspillage alimentaire jouent également un rôle clé dans le soutien à l'adoption de l'IA dans le secteur de la fabrication alimentaire.
Aux États-Unis, le marché connaît une croissance rapide en raison de la pénurie croissante de main-d'œuvre, notamment dans la transformation, l'emballage et la restauration. La robotique basée sur l'IA permet d'automatiser les tâches répétitives en cuisine et en emballage. Pour répondre à ce problème, Qu, développeur de technologies pour la restauration, a lancé une cuisine plus intelligente en avril 2025. Ce produit présente des fonctionnalités uniques telles que l'intelligence énergétique, la maintenance prédictive, le contrôle à distance des équipements et les prévisions basées sur l'IA pour optimiser les effectifs et réduire le gaspillage alimentaire.
Analyse du marché Asie-Pacifique
Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'alimentation et les boissons en Asie-Pacifique devrait connaître une croissance rapide dans les années à venir en raison de l'évolution des régimes alimentaires et des choix alimentaires, des fortes possibilités d'innovation produit et de la personnalisation basée sur l'IA. De plus, l'essor des services de livraison de courses et de repas en ligne, l'adoption massive d'outils avancés et l'automatisation des processus alimentaires pour une meilleure traçabilité, un meilleur contrôle qualité et une surveillance en temps réel devraient stimuler la croissance du marché. Parmi les investissements notables dans ce secteur figure l'initiative de SoftBank Robotics Corp. et Yo-Kai Express visant à acquérir des robots de cuisine autonomes au Japon. L'entreprise a annoncé qu'à partir d'avril 2024, elle reprendrait la distribution de robots de cuisine autonomes sous le nom de Cheffy.
Le marché indien devrait connaître une forte croissance au cours de la période de prévision, grâce à la demande croissante d'outils avancés pour répondre à la demande alimentaire continue et améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. Plusieurs partenaires de livraison de repas, tels que Zomato et Swiggy, exploitent les recommandations basées sur l'IA pour analyser le comportement des clients et leur proposer des suggestions de menus et des promotions personnalisées.

Les entreprises qui dominent le secteur de l'IA dans l'alimentation et les boissons
- Rockwell Automation, Inc.
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Principales offres de produits
- Performance financière
- Indicateurs clés de performance
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Raytec Vision SpA
- ABB Ltd.
- Honeywell International, Inc.
- Duravant LLC
- Systèmes TOMRA
- GREEFA
- Sesotec GmbH
- Martec Of Whitwell Ltd.
- Buhler Holding AG
Le marché de l'IA dans l'alimentation et les boissons est très concurrentiel et comprend des acteurs clés opérant à l'échelle mondiale et régionale. Ces acteurs clés investissent dans la R&D et les alliances stratégiques, telles que les lancements de produits, les fusions et acquisitions, les accords de licence et les coentreprises, afin de répondre à la demande croissante d'aliments et de boissons et à l'évolution des attentes des consommateurs. Voici la liste des principaux acteurs du marché mondial :
Développements récents
- En janvier 2025, Agilitasa annoncé le lancement de sa plateforme d'IA pour transformer la formulation des aliments et des boissons. Le produit est composé de LLM prêts à l'emploi tels que Claude, OpenAI et Llama, ainsi que d'ingrédients propriétaires et d'ensembles de données de formules. Selon l'entreprise, la plateforme peut accélérer la formulation de la production jusqu'à 100 fois.
- En octobre 2024, Symrise a dévoilé son outil prédictif, Symvision AI, qui permet aux fabricants d'aliments et de boissons d'innover dans leurs produits en leur fournissant les dernières tendances en matière de saveurs, d'ingrédients et de préférences gustatives.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 2033
- Published Date: Jun 20, 2025
- Report Format: PDF, PPT