Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du marché de l'intelligence artificielle dans l'aviation devrait passer de 6,07 milliards USD en 2024 à 753,49 milliards USD d'ici 2037, avec un TCAC d'environ 44,9 % au cours de la période de prévision, entre 2025 et 2037. Actuellement, en 2025, les revenus du secteur de l'intelligence artificielle dans l'aviation sont évalués à 7,98 USD. milliards.
Cette poussée est anticipée par la demande prévue pour l'analyse du Big Data, en particulier dans l'industrie aérospatiale. Selon un rapport, les avantages du Big Data sont environ 69 % supérieurs pour la prise de décisions stratégiques, et il y a une amélioration d'environ 54 % dans le contrôle des processus opérationnels.
Intelligence artificielle dans le secteur aéronautique : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Adoption croissante des dernières technologies – Avec une population mondiale lucrative et des économies en plein essor, il existe également une demande importante pour l'adoption des dernières technologies afin de faciliter le service et de rendre les opérations fluides. Selon un rapport récemment publié, les aéroports numériques connaissent une croissance fulgurante, avec une augmentation de plus de 10 % dans les aéroports nationaux et d'environ 5 % dans les aéroports internationaux.
- Investissements prévus dans l'aviation – Il y a une augmentation des investissements capitalistes, en particulier dans l'industrie aéronautique, ce qui augmentera la demande d'intelligence artificielle dans le paysage aéronautique. Selon un rapport, l'Autorité aéroportuaire de l'Inde devrait investir plus de 3,58 milliards USD dans les années à venir, principalement pour améliorer les infrastructures et les installations de l'aéroport.
- Utilisation prévue des technologies basées sur le cloud – Comme Airways n'est pas considérée comme un média important de automobile et amp; transport dans le monde entier, cette demande d'un service basé sur le cloud est destinée à la commodité des voyageurs ainsi que des utilisateurs. Selon un rapport, plus de 94 % des organisations et entreprises ont migré vers les services de cloud computing. De plus, les coûts de possession de l'infrastructure ont chuté d'environ 40 % après l'arrivée et la diffusion de la technologie cloud.
Défis
- Dépendance à une connexion Internet : les systèmes d'IA nécessitent un traitement des données en temps réel associé à une communication, car ils dépendent entièrement de l'accès à Internet, qui doit être ininterrompu. Dans plusieurs régions éloignées ou à espace aérien restreint, la connectivité peut être intermittente ou limitée ; de ce fait, l’efficacité des applications d’IA peut être entravée. Cette dépendance peut modifier plusieurs fonctions, telles que la surveillance météorologique, la communication et la planification des vols avec contrôle au sol.
- Disponibilité limitée de professionnels – La mise en œuvre et le développement de solutions d'IA, en particulier dans le paysage aéronautique, nécessitent une expertise spécialisée dans les opérations aéronautiques et les technologies d'IA. Ce domaine reste cependant relativement spécifique, ce qui se traduit par la rareté de plusieurs professionnels qualifiés. Cela pourrait altérer l'optimisation et le déploiement en temps opportun des applications d'IA dans l'aviation, ce qui entraînerait des retards, des performances sous-optimales et une augmentation des coûts.
L’intelligence artificielle sur le marché de l’aviation : informations clés
Année de référence | 2023 |
Année de prévision | 2024-2036 |
TCAC | 36% |
Année de base Taille du marché (2023) | 2,1 milliards de dollars |
Année de prévision Taille du marché (2036) | 84 milliards de dollars |
Portée régionale |
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L'intelligence artificielle dans la segmentation de l'aviation
Offre (matériel, logiciels, services)
Le segment des logiciels est sur le point de dominer environ 52 % de part de marché de l'intelligence artificielle dans l'aviation d'ici la fin 2037, en raison de la prévalence croissante des investissements dans les logiciels basés sur l'IA pour ses diverses applications, telles que les opérations aériennes, la surveillance, les opérations aéroportuaires et bien d'autres. Ce logiciel basé sur l'IA comprend plusieurs interfaces de programme, telles que le machine learning, la vision, le langage, les données de capteurs, la parole, etc.
De plus, selon une enquête, plus de 40 % des personnes interrogées ont estimé que leur organisation augmenterait ses investissements dans l'IA, principalement grâce à l'IA générative.
Technologie (apprentissage automatique, informatique contextuelle, traitement du langage naturel, vision par ordinateur)
Le segment de l'apprentissage automatique dans l'intelligence artificielle sur le marché de l'aviation devrait gagner une part de revenus importante en raison de sa grande capacité à effectuer des calculs impossibles et complexes et de la demande prévue pour l'analyse du Big Data. Les modèles de machine learning peuvent également améliorer la maintenance prédictive et la planification des équipes.
Selon un rapport, les opportunités de carrière augmenteraient de 200 % au cours des 10 prochaines années liées au machine learning. Cette technologie leur permet également d'examiner les données historiques et d'améliorer leur efficacité opérationnelle, ainsi que des améliorations en matière de sécurité.
Application (maintenance intelligente, formation, fabrication, opérations aériennes, assistants virtuels, tarification dynamique, surveillance)
Le segment des assistants virtuels dans l'IA dans le marché de l'aviation devrait détenir le segment le plus influent en termes de nature de l'intelligence artificielle dans l'industrie aéronautique. La raison derrière cet impact est l'amélioration des performances et de l'efficacité des pilotes grâce à l'élimination et à la réduction des tâches répétitives telles que la fourniture d'informations de position, la lecture des prévisions de vent, le changement de chaîne radio et bien d'autres encore.
Selon un rapport, plus de 76 % des entreprises devraient être plus productives après avoir utilisé l'assistance virtuelle, et plus de 60 % des professionnels peuvent gagner environ deux heures ou plus par jour grâce à l'assistance virtuelle.
Notre analyse approfondie du marché comprend les segments suivants :
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Offre |
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Technologie |
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Application |
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Personnaliser ce rapportL'intelligence artificielle dans l'industrie aéronautique - Synopsis régional
Amérique du Nord Statistiques du marché
L'industrie nord-américaine est sur le point de dominer la part majoritaire des revenus de 41 % d'ici 2037. La croissance substantielle du paysage dans la région devrait être attribuée à la montée en puissance de l'industrialisation, ainsi qu'à une infrastructure technologique de pointe, qui met fortement l'accent sur l'innovation.
Selon l'Organisation des Nations Unies pour le développement industriel, dans les secteurs industriels, il y a eu une augmentation d'environ 2,3 %, qui comprend les mines, l'électricité, l'industrie manufacturière et bien d'autres.
En raison de la présence d'infrastructures de transport aérien aux États-Unis, des intérieurs de cabines d'avions et bien d'autres encore bien établis sont prévus. agir comme un moteur de croissance pour ce paysage. Selon l'Association du transport aérien international, le trafic annuel aura augmenté d'environ 28 % en 2023 par rapport à 2022.
L'augmentation du nombre de voyageurs aériens au Canada ainsi que l'essor du transport aérien sont considérés comme un facteur croissant de croissance de ce secteur. Selon l'Association du transport aérien international, le Canada devrait connaître une croissance de 51 % d'ici 2028.
Analyse du marché APAC
La région Asie-Pacifique connaîtra également une énorme influence sur l'IA dans l'expansion du marché de l'aviation au cours de la période de prévision avec un TCAC d'environ 47 % en 2023 et représentera la deuxième position attribuée aux investissements croissants dans le développement d'infrastructures dans les compagnies aériennes pour avoir un impact sur le tourisme dans cette région. Selon l'ASEAN, les compagnies aériennes d'Asie du Sud-Est auront besoin de plus de 2 000 avions de ligne au cours des 20 prochaines années.
En raison de la congestion croissante à l'aéroport de Pékin, Chine, Alibaba Holding Limited a annoncé une solution basée sur l'IA pour résoudre ce problème.
L'augmentation de l'intelligence artificielle va accroître la demande du marché en matière d'intelligence artificielle dans le secteur de l'aviation au Japon. Le gouvernement japonais investit plus de 3 milliards USD pour développer le secteur de l'IA et accroître les activités de recherche dans les entreprises privées et institutionnelles.
Entreprises dominant l’intelligence artificielle dans le paysage aéronautique
- Puissance Tata
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Airbus
- Amazon
- Lockheed Martin
- Thalès
- Intel
- Samsung Électronique
- Nvidia
- Garmin
- IBM
- Microsoft
La plupart des entreprises collaborent, se développent, concluent des accords et se joignent à des entreprises en permanence pour augmenter leur part de revenus et sont considérées comme les principaux acteurs clés de ce paysage.
In the News
- Tata Power a annoncé son partenariat avec Auto Grid pour l'introduction d'un programme de réponse à la demande résidentielle, principalement pour améliorer l'acceptabilité en fonction de la réponse à la demande des consommateurs.
- Airbus- a annoncé l'acquisition d'Uptake Technologies, des solutions de maintenance basées sur l'IA, en particulier pour les secteurs industriels. Cela aiderait Airbus à parfaitement utiliser la maintenance prédictive basée sur l'IA et à accéder à la technologie Uptake.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 6107
- Published Date: Jun 03, 2024
- Report Format: PDF, PPT
