Tendances du marché mondial de l’AIOps, rapport prévisionnel 2025-2037
La taille du marché de l'AIOps devrait passer de 75,93 milliards USD à 5 220 milliards USD, avec un TCAC d'environ 38,1 % tout au long de la période de prévision, de 2025 à 2037. En 2025, la taille de l'industrie de l'AIOps est évaluée à 99,19 milliards USD.
Les plates-formes pour AIOps sont cruciales pour améliorer la sécurité informatique et l'amélioration de la sécurité informatique. gestion des risques. Grâce à l'utilisation d'algorithmes d'IA, ces systèmes sont capables de détecter et de répondre aux vulnérabilités de sécurité en temps réel, permettant une réponse et une atténuation plus rapides des incidents. D'ici 2030, l'IA devrait générer 15 700 milliards de dollars pour l'économie mondiale, soit plus que ce que la Chine et l'Inde produisent actuellement ensemble.
En outre, ils fournissent des techniques de détection d'anomalies de pointe qui aident à identifier d'éventuelles failles de sécurité et vulnérabilités. Il y a eu une tendance croissante au travail à domicile, car il améliore la productivité des employés, ce qui devrait accélérer la croissance du marché. La productivité augmente de 47 % lorsque le paradigme du travail à domicile est utilisé. La préférence des employés pour le travail à domicile est de 82 %.
Secteur AIOps : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Adoption croissante de l'analyse des causes profondes –Les entreprises peuvent bénéficier d'une analyse des causes profondes plus rapide et plus précise à l'aide de l'AIOps, ce qui représente un défi avec les méthodes manuelles traditionnellement utilisées dans les contextes d'entreprise et commerciaux. Selon une étude de Broadcom, environ 97 % des professionnels de l'informatique pensent que l'AIOps offrira des informations pratiques pour faciliter l'automatisation et l'optimisation des processus opérationnels informatiques globaux.
- Utilisation croissante des solutions AIOps par les entreprises – AIOps jouera un rôle important en aidant les organisations et les équipes informatiques à adopter des technologies complexes de nouvelle génération qui ne peuvent pas être correctement gérées avec des solutions conventionnelles. De plus, des entreprises de divers secteurs industriels se sont concentrées sur l'intégration des technologies d'automatisation et d'IA dans leurs processus informatiques.
- Augmentation des quantités de données et de l'utilisation du cloud – Les systèmes DevOps ont évolué pour être plus intelligents pour des opérations commerciales fluides et efficaces, tout comme les outils et appareils informatiques, ce qui a entraîné une augmentation de l'utilisation de l'AIOps. L’expansion mondiale de l’utilisation du cloud computing est un autre facteur favorisant l’automatisation de ces processus. En raison de la pandémie, à l'échelle mondiale, plus de 30 % des PME ont eu recours aux services de cloud computing plus fréquemment que prévu.
Défis
- Recours aux algorithmes et au machine learning – Les algorithmes sont utilisés par l'AIOps pour identifier et examiner les tendances des données. Ces algorithmes peuvent être utiles dans certaines circonstances, mais ils courent également le risque de produire des faux positifs ou des faux négatifs. Un algorithme pourrait, par exemple, identifier un modèle même s'il n'est pas réellement présent dans les données. Cela peut entraîner de mauvais choix ou de mauvais résultats.
- Changements rapides dans le secteur informatique
- Manque de main-d'œuvre qualifiée
Marché AIOps : informations clés
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Année de référence |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
38,1% |
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Taille du marché de l’année de référence (2024) |
75,93 milliards de dollars |
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Taille du marché de l’année de prévision (2037) |
5 220 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation AIOps
Application (analyse en temps réel, gestion de l'infrastructure, gestion des performances des applications)
Le segment de l'analyse en temps réel sur le marché de l'AIOps devrait détenir la part de revenus la plus importante, soit 35 %, d'ici 2037. La croissance du segment est stimulée par les plates-formes AIOps ; capacité à analyser d'énormes quantités de données provenant de nombreuses sources tout en appliquant une variété d'algorithmes aux données en temps réel pour fournir un diagnostic de modèle en temps réel. Cette plate-forme aide à obtenir une analyse et un diagnostic des problèmes en temps opportun ainsi que des informations pratiques. Le délai d'identification et de réparation est raccourci. Les analyses en temps réel aident les organisations à corréler les problèmes de performances et les modifications d'infrastructure aux tickets d'incident en révélant des tendances.
Vertical (Télécoms et informatique, BFSI, Santé)
Le segment BFSI devrait détenir plus de 42 % de part de marché de l'AIOps au cours de la période prévue. L'adoption rapide de l'AIOps dans le secteur, notamment pour assurer la sécurité financière et financière. la sécurité des données bancaires, est attribuée à la croissance du segment sur le marché. De plus, l’IA a plusieurs utilisations dans les opérations informatiques bancaires et financières, telles que l’analyse en temps réel, le dépannage de problèmes informatiques difficiles et l’automatisation bancaire. Les institutions financières peuvent optimiser efficacement leurs processus, accroître leur efficacité globale et améliorer la sécurité de leurs données sensibles en utilisant le potentiel de l'IA.
Notre analyse approfondie du marché mondial inclut les segments suivants :
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Composant |
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Déploiement |
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Application |
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Verticale |
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Personnaliser ce rapportIndustrie AIOps – Synopsis régional
Prévisions du marché nord-américain
La part de marché de l'AIOps en Amérique du Nord devrait dépasser 35 % d'ici 2037. La domination régionale parmi les économies développées leur permet de réaliser des investissements importants dans les activités de R&D. En outre, la convergence croissante de diverses technologies et la diffusion de la transformation numérique dans les entreprises ont eu une influence sur le domaine et ont augmenté les dépenses budgétaires informatiques. Les géants informatiques de la région, notamment IBM et VMware, se concentrent sur la fourniture de services basés sur l'IA pour aider leurs clients à développer des applications intelligentes afin de répondre aux besoins en solutions basées sur l'IA. En 2022, l'Amérique du Nord détenait la plus grande part des revenus (51,1 %) dans le secteur mondial de l'intelligence artificielle.
Statistiques du marché APAC
La région Asie-Pacifique devrait représenter 28 % du marché mondial de l'AIOps d'ici 2037, en raison de l'utilisation rapide de l'automatisation dans diverses opérations d'entreprise dans tous les secteurs. Un marché croissant pour les produits et services basés sur l'IA est en train d'émerger dans la région Asie-Pacifique en raison de la forte création de données dans la région. Les avancées en matière d'analyse des données sont portées par des solutions basées sur l'IA telles que l'IA in IOT , qui comblent également les lacunes laissées par les technologies obsolètes.
Les gouvernements de la région APAC investissent de manière agressive dans l'IA, mais la mise en œuvre des solutions à long terme prendra un certain temps pour des raisons structurelles. Selon un rapport d'IDC commandé conjointement par Lenovo et AMD, l'intelligence artificielle (IA) devrait être largement utilisée dans la région APAC d'ici la fin 2023, avec plus de 88 % des entreprises régionales utilisant déjà ou prévoyant d'utiliser des applications d'IA ou d'apprentissage automatique (ML) au cours des 12 prochains mois.
Entreprises dominant le paysage AIOps
- IBM Corporation
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- CA Technologies (Broadcom Inc.)
- Micro focus International plc
- BMC Software, INC.
- Dell Inc.
- Splunk Inc
- HCL Technologies Limited
- AppDynamics
- Moogsoft Inc.
- Correlsense
In the News
- Moogsoft Inc. et HCL Technologies Limited s'associent pour développer une résolution automatisée des incidents informatiques basée sur l'IA. Cela augmentera considérablement l'efficacité opérationnelle et la fréquence des plates-formes DevOps.
- Le logiciel IBM AIOps aide les entreprises, notamment BBC Studios et ExaVault, à transformer leurs opérations informatiques. IBM met à jour ses logiciels Turbonomic Application Resource Management et Instana Observability pour aider les organisations à gérer les performances, l'énergie et les coûts des applications afin d'accélérer les progrès des initiatives de développement durable.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 3309
- Published Date: Jul 26, 2023
- Report Format: PDF, PPT
