À propos Contact Carrières

Taille et prévisions du marché de l'intelligence artificielle dans la fabrication, par composant (logiciel, matériel, services) ; technologie ; application ; utilisation finale - Tendances de croissance, acteurs clés, analyse régionale 2026-2035

  • ID du Rapport: 3767
  • Date de Publication: Sep 09, 2025
  • Format du Rapport: PDF, PPT

Perspectives du marché de l'intelligence artificielle dans la fabrication :

Le marché de l'intelligence artificielle dans l'industrie manufacturière représentait plus de 13,02 milliards de dollars US en 2025 et devrait dépasser 319,12 milliards de dollars US d'ici 2035, avec un TCAC de plus de 37,7 % sur la période de prévision 2026-2035. En 2026, la taille du secteur de l'intelligence artificielle dans l'industrie manufacturière est estimée à 17,44 milliards de dollars US.

AI-in-Manufacturing-Market-size
Découvrez les tendances du marché et les opportunités de croissance: Demander un échantillon PDF gratuit

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans la chaîne d'approvisionnement industrielle transforme les modèles commerciaux mondiaux. Les États-Unis et la Chine dominent la chaîne d'approvisionnement de l'IA, important des quantités importantes de composants électroniques, de matériel spécialisé et de matières premières essentielles, notamment des métaux des terres rares, principalement issus d'Asie du Sud-Est, d'Afrique et d'Amérique latine. Selon le Bureau du recensement des États-Unis, les importations américaines de composants électroniques ont dépassé 330 milliards de dollars US en 2023, soulignant l'importance du commerce mondial au sein du secteur de l'IA. Par ailleurs, la Commission américaine du commerce international (USITC) a constaté une hausse constante des échanges de machines industrielles et d'équipements d'automatisation, essentiels à la production de systèmes d'IA, les exportations américaines ayant atteint 64,7 milliards de dollars US en 2022. Ce volume d'échanges substantiel reflète la dépendance croissante des nations les unes envers les autres dans le secteur de l'IA et souligne la nécessité d'une chaîne d'approvisionnement efficace pour soutenir les cycles de production.

L'adoption de l'IA dans le secteur manufacturier influence les principaux indicateurs économiques, notamment l'indice des prix à la production (IPP) et l'indice des prix à la consommation (IPC). Ces deux indicateurs fournissent des informations précieuses sur l'évolution des prix au sein du secteur manufacturier. Selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis, l'IPP des machines industrielles a enregistré une hausse de 6,5 % en 2023 par rapport à l'année précédente, ce qui indique une augmentation des dépenses en matières premières et composants dans les systèmes de fabrication pilotés par l'IA. Par ailleurs, le rapport du Bureau of Economic Analysis (BEA) des États-Unis indique une hausse de 3,1 % de l'IPC des biens durables en 2023, suggérant une hausse des coûts des produits finis issus de l'IA, notamment la robotique et les outils d'automatisation. Par ailleurs, l'augmentation significative des investissements dans l'innovation technologique témoigne de l'augmentation significative du financement fédéral consacré à la recherche en IA. En 2023, la National Science Foundation (NSF) a alloué plus de 1,5 milliard de dollars à des initiatives liées à l'IA, soulignant ainsi l'importance stratégique de l'IA dans les pratiques manufacturières contemporaines. Ces indicateurs économiques illustrent un environnement complexe et changeant dans lequel les coûts de fabrication des systèmes d’IA et le commerce mondial des matériaux sont essentiels pour influencer la dynamique du marché.

Clé L'IA dans la fabrication Résumé des informations sur le marché:

  • Points forts régionaux :

    • En Asie-Pacifique, l'intelligence artificielle (IA) dominera le marché manufacturier avec plus de 45 % de parts d'ici 2035, grâce à la mise en œuvre croissante des usines intelligentes et des technologies de l'Industrie 4.0.
    • Le marché nord-américain représentera une part substantielle d'ici 2035, porté par la demande de chaînes d'approvisionnement automatisées et résilientes, la robotique basée sur l'IA et l'accent réglementaire mis sur l'efficacité énergétique.

  • Analyses sectorielles :

    • Le segment de l'apprentissage automatique sur le marché de l'intelligence artificielle dans l'industrie manufacturière devrait représenter 46 % du marché d'ici 2035, grâce à sa capacité à analyser des données complexes et à permettre une prise de décision prédictive.
    • Le segment des logiciels sur le marché de l'intelligence artificielle dans l'industrie manufacturière devrait représenter 42 % du marché d'ici 2035, grâce à la demande croissante de plateformes d'IA prenant en charge l'analyse de données en temps réel.

  • Principales tendances de croissance :

    • Adoption des technologies de maintenance prédictive et efficacité opérationnelle
    • Progrès technologiques et intégration de l'IA

  • Acteurs clés :Nvidia Corporation, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, General Electric (GE), Siemens AG, ABB Ltd, Schneider Electric, KUKA AG, Samsung Electronics, Civalue, Tata Consultancy Services (TCS).

Mondial L'IA dans la fabrication Marché Prévisions et perspectives régionales:

  • Taille du marché et projections de croissance :

    • Taille du marché 2025 : 13,02 milliards USD
    • Taille du marché 2026 : 17,44 milliards USD
    • Taille du marché projetée : 319,12 milliards USD d'ici 2035
    • Prévisions de croissance : TCAC de 37,7 % (2026-2035)

  • Dynamiques régionales clés :

    • Plus grande région : Asie-Pacifique (part de 45 % d’ici 2035)
    • Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
    • Pays dominants : États-Unis, Chine, Allemagne, Japon, Corée du Sud
    • Pays émergents : Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Thaïlande

    • Last updated on : 9 September, 2025

Moteurs de croissance

  • Adoption des technologies de maintenance prédictive et efficacité opérationnelle : L’utilisation des technologies de maintenance prédictive stimule l’adoption de l’IA dans le secteur manufacturier. Un rapport du National Institute of Standards and Technology (NIST) indique que la maintenance prédictive basée sur l’IA permet aux fabricants d’observer l’état des équipements en temps réel, de prévoir les pannes et d’optimiser les routines de maintenance. Cette approche minimise les temps d’arrêt et diminue les dépenses de maintenance tout en prolongeant la durée de vie des équipements. Par exemple, GE Aviation a utilisé avec succès l’IA et l’apprentissage automatique pour la maintenance prédictive, ce qui a entraîné une baisse de 25 % des dépenses de maintenance et une augmentation de 20 % de la disponibilité des moteurs.
  • Progrès technologiques et intégration de l'IA : Les technologies d'IA telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur sont progressivement intégrées aux systèmes de fabrication afin de favoriser l'innovation en matière de gestion de la qualité, de planification de la production et d'automatisation des processus. Un rapport McKinsey d'avril 2022 indique que l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la fabrication peut améliorer l'efficacité de 10 à 30 %. Ces innovations sont essentielles pour minimiser le gaspillage, améliorer la qualité des produits et optimiser le rendement. Cette mise en œuvre a permis une meilleure identification des défauts et une diminution des coûts de production de 12 à 15 %.

Principales innovations technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle sur le marché manufacturier

L'intégration de l'IA dans la fabrication transforme le fonctionnement des industries en améliorant l'efficacité et la précision des processus essentiels. La maintenance prédictive permet une surveillance continue des équipements. La robotique et l'automatisation optimisées par l'IA, notamment les robots collaboratifs, simplifient les activités à forte intensité de main-d'œuvre tout en augmentant la précision. Dans le domaine du contrôle qualité, les technologies d'IA telles que la vision par ordinateur permettent l'identification précoce des défauts, améliorant ainsi la régularité de la production, comme le démontrent les entreprises de semi-conducteurs utilisant les solutions SAP. L'IA révolutionne également les chaînes d'approvisionnement en permettant une gestion des stocks et des prévisions de la demande plus intelligentes, aidant ainsi les entreprises d'électronique à minimiser les ruptures et les excédents de stock. Ces développements améliorent non seulement les opérations actuelles, mais modifient également la trajectoire stratégique de la fabrication à l'échelle mondiale.

Technologie

Industrie

Impact

Entreprise

Maintenance prédictive

Aérospatiale, fabrication

23 % de réduction des coûts de maintenance

GE Aviation

Automatisation des processus robotisés (RPA)

Automobile, électronique

65,4 % d'utilisation de l'IA dans les chaînes de montage

Tesla

Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

Commerce de détail, fabrication

TCAC de 23,8 % dans la logistique basée sur l'IA

Amazone

Vision par ordinateur

Électronique, Automobile

28 % de réduction des défauts

Toyota

Conception générative

Automobile, aérospatiale

15 à 20 % d'économies sur les coûts de matériaux

BMW

Défis

  • Coûts initiaux élevés et incertitude quant au retour sur investissement : La mise en œuvre des technologies d’IA nécessite un investissement initial important en termes d’infrastructure, de main-d’œuvre qualifiée et d’intégration des systèmes. Ces coûts représentent un défi pour l’adoption de nombreuses PME manufacturières. De plus, le retour sur investissement (ROI) des initiatives d’IA est incertain, ce qui incite les entreprises à hésiter à allouer des ressources sans justification financière claire. Un rapport de l’International Trade Administration (ITA) indique que plus de 40 % des fabricants considèrent les contraintes budgétaires comme un obstacle majeur à l’adoption des technologies de fabrication intelligente.
  • Défis liés à la qualité et à l'intégration des données : Les systèmes d'IA dépendent fortement de volumes importants de données précises et cohérentes. Cependant, dans le secteur manufacturier, les données sont souvent isolées au sein des systèmes existants, leur format varie ou leur qualité est médiocre. Cela pose des défis considérables tant pour l'apprentissage de l'IA que pour son efficacité. Selon le National Institute of Standards and Technology (NIST), la qualité insuffisante des données et l'absence d'interopérabilité figurent parmi les principaux obstacles techniques à la mise en œuvre de l'IA dans l'industrie manufacturière américaine.

Taille et prévisions du marché de l'intelligence artificielle dans la fabrication :

Attribut du rapport Détails

Année de base

2025

Période de prévision

2026-2035

TCAC

37,7%

Taille du marché de l'année de référence (2025)

13,02 milliards USD

Taille du marché prévue pour l'année (2035)

319,12 milliards USD

Portée régionale

  • Amérique du Nord (États-Unis et Canada)
  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Indonésie, Malaisie, Australie, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, pays nordiques, reste de l'Europe)
  • Amérique latine (Mexique, Argentine, Brésil, reste de l'Amérique latine)
  • Moyen-Orient et Afrique (Israël, pays d'Afrique du Nord du CCG, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique)
Accédez à des prévisions détaillées et des analyses basées sur les données: Demander un échantillon PDF gratuit

Segmentation du marché de l'intelligence artificielle dans la fabrication :

Analyse des segments de composants

Le segment des logiciels d'intelligence artificielle sur le marché manufacturier devrait conquérir 42 % de parts de marché d'ici 2035, en raison de la demande croissante de plateformes d'IA prenant en charge l'analyse de données en temps réel et l'automatisation de la production. Ces solutions sont de plus en plus utilisées par les fabricants pour optimiser leurs processus de travail et améliorer la prise de décision. De plus, l'essor des solutions d'IA basées sur le cloud a rendu leur mise en œuvre plus évolutive et économique. De plus, la capacité des logiciels basés sur l'IA à réduire les dépenses opérationnelles et à améliorer les performances des équipements accélère leur adoption dans divers secteurs. La collaboration entre Siemens et Microsoft en février 2024 est un exemple significatif de mise en œuvre de logiciels d'IA dans le secteur manufacturier. Cette alliance vise à créer des copilotes d'IA qui aident les travailleurs à améliorer la productivité et la sécurité sur le lieu de production.

Analyse des segments technologiques   

Le segment de l'apprentissage automatique (ML) sur le marché de l'intelligence artificielle dans la fabrication devrait détenir une part importante d'environ 46 % d'ici 2035, grâce à sa capacité à analyser des données complexes et à permettre une prise de décision prédictive. L'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique améliore l'automatisation des processus, prédit les pannes et les défauts des équipements, et facilite leur maintenance. Avec l'évolution des industries vers une fabrication automatisée plus poussée, le besoin d'apprentissage automatique dans les applications d'IA augmente. Cette intégration est adoptée par les entreprises technologiques de pointe pour simplifier et optimiser les processus de fabrication. Par exemple, en juin 2021, Bosch a intégré l'apprentissage automatique à ses opérations de fabrication mondiales dans ses usines de fabrication de plaquettes de Dresde et de Charleston, en Caroline du Sud. L'entreprise a utilisé l'apprentissage automatique dans son système d'IA interne pour identifier rapidement les défauts potentiels et accélérer les calendriers de fabrication.

Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants :

Composant

  • Logiciel
  • Matériel
  • Services

Technologie

  • Apprentissage automatique
  • Vision par ordinateur
  • Conscience du contexte
  • Traitement du langage naturel

Application

  • Mouvement de matériaux
  • Maintenance prédictive et inspection des machines
  • Planification de la production
  • Services sur le terrain
  • Contrôle de la qualité et récupération
  • Autres

Utilisation finale

  • Semi-conducteurs et électronique
  • Énergie et électricité
  • Dispositifs médicaux
  • Automobile
  • Fabrication de métaux lourds et de machines
  • Autres
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsable du développement commercial mondial

Personnalisez ce rapport selon vos besoins — contactez notre consultant pour des informations et des options personnalisées.

Analyse régionale du marché de l'intelligence artificielle dans la fabrication :

Aperçu du marché de l'Asie-Pacifique

L'Asie-Pacifique devrait dominer le marché avec 45 % de parts de marché d'ici 2035, grâce à la mise en œuvre croissante des usines intelligentes et des technologies de l'Industrie 4.0. Les gouvernements du monde entier investissent massivement dans l'automatisation basée sur l'IA pour améliorer la productivité. Ainsi, des initiatives telles que Digital India et Society 5.0 favorisent l'adoption de technologies d'usine intelligente, favorisant ainsi l'intégration de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement et les processus de production. Par exemple, en 2024, Hitachi a lancé une plateforme industrielle basée sur l'IA en Asie du Sud-Est, visant à optimiser les opérations industrielles grâce à l'exploitation de données en temps réel. De nombreuses industries manufacturières, de l'électronique à l'automobile, utilisent la maintenance prédictive et l'automatisation des processus pour travailler en toute sérénité. De plus, le nombre croissant de professionnels qualifiés en IA et en analyse de données alimente encore davantage cette croissance.

Le marché chinois de l'intelligence artificielle dans la fabrication est porté par l'objectif national de s'imposer comme un leader mondial de la fabrication intelligente, soutenu par des investissements substantiels de la part des pouvoirs publics et du secteur privé. L'initiative « Made in China 2025 » souligne l'importance de l'automatisation, de la robotique et du contrôle qualité optimisé par l'IA pour renforcer la compétitivité internationale. Contrairement à d'autres pays, la Chine bénéficie d'un accès inégalé à de vastes bases de données, qui utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter les défauts et optimiser les processus. De grandes entreprises technologiques nationales comme Baidu et Huawei s'associent à des usines pour créer des modèles d'IA propriétaires, spécifiquement conçus pour la production locale.

Le marché sud-coréen de l'intelligence artificielle dans la fabrication est en pleine expansion grâce à l'accent mis sur l'hyperautomatisation, les semi-conducteurs et l'électronique grand public. Cette croissance repose également sur la stratégie nationale du gouvernement en matière d'IA, qui vise à intégrer l'IA pour améliorer la précision et minimiser les temps d'arrêt dans les industries de production. La présence de PME performantes comme Samsung et LG influence l'innovation et la mise en œuvre.

Aperçu du marché nord-américain

L'Amérique du Nord devrait conquérir une part substantielle entre 2026 et 2035. En Amérique du Nord, le marché est en pleine expansion grâce à la demande de chaînes d'approvisionnement résilientes et automatisées. Le développement de la robotique et des jumeaux numériques pilotés par l'IA est soutenu par des installations de recherche et développement de pointe et par l'accès au capital-risque. L'accent réglementaire mis sur l'efficacité énergétique et le développement durable encourage les fabricants à adopter l'IA pour une gestion intelligente de l'énergie.

Le marché américain de l'intelligence artificielle dans la fabrication est en pleine expansion en raison du besoin croissant d'innovation dans les secteurs de l'automobile, de l'aérospatiale et de l'électronique. Les fabricants américains adoptent des technologies d'IA pour rationaliser les processus complexes, améliorer la précision et prévenir les erreurs humaines. Le paysage technologique américain encourage les partenariats entre startups et entreprises établies pour faciliter le progrès. Par exemple, en juin 2023, Lockheed Martin a collaboré avec Xaba pour intégrer la robotique cognitive basée sur l'IA à la fabrication de cellules d'avion, ce qui a permis de décupler la précision robotique et d'améliorer l'efficacité des opérations de perçage sur des plaques d'essai en aluminium. Cela a permis de réduire les coûts de production dans le secteur aérospatial.

Au Canada , le marché de l'intelligence artificielle dans la fabrication connaît une croissance rapide, le pays accordant la priorité à la fabrication durable et aux initiatives en matière de technologies vertes. Grâce au soutien gouvernemental aux projets de technologies propres, l'IA est utilisée pour améliorer l'efficacité énergétique et réduire les déchets dans les procédés industriels. De plus, la solide infrastructure de recherche universitaire canadienne encourage le développement d'innovations axées sur l'IA. Parmi les innovations récentes, on compte le lancement du Husky A300 par Clearpath Robotics en octobre 2024. Ce robot mobile autonome, conçu pour les opérations agricoles et minières, augmente la productivité de la manutention de 25 %, démontrant ainsi comment l'IA peut améliorer l'efficacité opérationnelle dans divers secteurs.

AI-in-Manufacturing-Market-Share
Demandez dès maintenant une analyse stratégique par région: Demander un échantillon PDF gratuit

Acteurs du marché de l'intelligence artificielle dans la fabrication :

    Le marché de l'intelligence artificielle dans l'industrie manufacturière est extrêmement concurrentiel, avec des acteurs clés tels que Nvidia, IBM et Siemens, leaders dans le domaine du matériel, des logiciels et des solutions d'automatisation industrielle d'IA. Les principales orientations stratégiques impliquent des investissements importants en recherche et développement, la création de gammes de produits intégrant l'IA et la formation de partenariats pour stimuler la croissance et répondre à la demande croissante de fabrication intelligente et d'automatisation à l'échelle mondiale. Voici quelques acteurs majeurs du marché de l'intelligence artificielle dans l'industrie manufacturière :

    Nom de l'entreprise

    Pays d'origine

    Part de marché estimée

    Nvidia Corporation

    USA

    22%

    Société IBM

    USA

    16%

    Intel Corporation

    USA

    13%

    Microsoft Corporation

    USA

    11%

    General Electric (GE)

    USA

    10%

    Siemens AG

    Allemagne

    9%

    ABB Ltée.

    Suisse

    7%

    Schneider Electric

    France

    6%

    KUKA AG

    Allemagne

    XX%

    Samsung Electronics

    Corée du Sud

    XX%

    Civalue

    Australie

    XX%

    Services de conseil Tata (TCS)

    Inde

    XX%

    Vous trouverez ci-dessous les domaines couverts par chaque entreprise sur le marché de l’intelligence artificielle dans la fabrication :

    • Présentation de l'entreprise
    • Stratégie d'entreprise
    • Offres de produits clés
    • Performance financière
    • Indicateurs clés de performance
    • Analyse des risques
    • Développement récent
    • Présence régionale
    • Analyse SWOT

Développements récents

  • En mars 2024, Xiaomi a inauguré une usine de fabrication entièrement automatisée à Changping, en Chine, pilotée par l'IA. Cette usine fonctionne en continu, sans intervention humaine, produisant un smartphone par seconde et optimisant ses performances grâce à la communication en temps réel et à des systèmes d'IA propriétaires.
  • En mars 2024, NVIDIA a lancé une plateforme de recherche sur la 6G, dotant les chercheurs des outils nécessaires pour faire progresser la prochaine génération de technologies sans fil. Cette plateforme intègre l'IA pour soutenir la technologie de réseau d'accès radio (RAN) cloud et le développement de la 6G en connectant des milliards d'appareils à l'infrastructure cloud.
  • Report ID: 3767
  • Published Date: Sep 09, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
  • Obtenez des informations détaillées sur des segments/régions spécifiques
  • Demandez la personnalisation du rapport pour votre secteur
  • Découvrez nos tarifs spéciaux pour les startups
  • Demandez une démonstration des principales conclusions du rapport
  • Comprenez la méthodologie de prévision du rapport
  • Renseignez-vous sur le support et les mises à jour après l’achat
  • Demandez des ajouts d’intelligence au niveau de l’entreprise

Vous avez des besoins spécifiques en données ou des contraintes budgétaires ?

customer-service Demande avant d’acheter

Questions fréquemment posées (FAQ)

En 2026, la taille de l’industrie de l’intelligence artificielle dans la fabrication est estimée à 17,44 milliards USD.

La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la fabrication dépassait 13,02 milliards USD en 2025 et devrait connaître un TCAC d'environ 37,7 %, dépassant 319,12 milliards USD de revenus d'ici 2035.

Le marché de l'intelligence artificielle dans la fabrication en Asie-Pacifique dominera plus de 45 % d'ici 2035, alimenté par la mise en œuvre croissante des usines intelligentes et des technologies de l'industrie 4.0.

Les principaux acteurs du marché sont Nvidia Corporation, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, General Electric (GE), Siemens AG, ABB Ltd, Schneider Electric, KUKA AG, Samsung Electronics, Civalue, Tata Consultancy Services (TCS).

L'IA dans la fabrication Portée du rapport de marché

OBTENEZ UN ÉCHANTILLON GRATUIT

L'échantillon GRATUIT comprend un aperçu du marché, des tendances de croissance, des graphiques et tableaux statistiques, des estimations prévisionnelles et bien plus encore.

Contactez notre expert

Preeti Wani
Preeti Wani
Responsable Adjointe de la Recherche
Get a Free Sample

See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.

Demande avant d’acheter Demander un échantillon PDF gratuit

Droits d’auteur © 2025 Research Nester. Tous droits réservés.

footer-bottom-logos