Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas durante 2025-2037
El tamaño del mercado de automatización cognitiva superó los 14,29 mil millones de dólares en 2024 y se prevé que supere los 58,83 mil millones de dólares en 2037, con una tasa compuesta anual de más del 11,5 % durante el período previsto, es decir, entre 2025 y 2037. En el año 2025, el tamaño del sector de la automatización cognitiva se estima en 15.600 millones de dólares.
Las máquinas automatizadas parcial o totalmente cognitivas están ganando terreno en la fabricación de electrónica y automóviles, la fabricación de metales, la industria de alimentos y bebidas, el almacenamiento y la logística para mejorar la productividad y, al mismo tiempo, aliviar a los trabajadores humanos de tareas mundanas o que ponen en peligro sus vidas. Los robots de automatización cognitiva se utilizan principalmente en líneas de producción para ensamblar componentes básicos y actividades de corte de metales. La demanda comercial de máquinas inteligentes y más interactivas ha llevado al desarrollo de robots colaborativos que trabajan con humanos en entornos compartidos. Se prevé que la automatización cognitiva colme la escasez de mano de obra en las industrias pesadas y los espacios comerciales.
Sector de automatización cognitiva: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Adopción de la automatización robótica de procesos (RPA) en la automatización de procesos empresariales: RPA o bots permiten que el software interactúe con aplicaciones y clientes. Algunos de los primeros defensores de RPA incluyen empresas que ofrecen software de digitalización centrado principalmente en leer imágenes mediante reconocimiento óptico de caracteres y entregar datos estructurados en bases de datos. Las empresas se han esforzado por diversificar sus carteras de negocios de digitalización utilizando RPA para incluir la automatización de procesos comerciales en tareas diarias como la gestión del flujo de trabajo y las operaciones.
La programación propietaria tradicional crea una barrera para una automatización más amplia. Sin embargo, RPA es más fácil de programar ya que utiliza interfaces gráficas de usuario (GUI) en lugar de escribir códigos. El desarrollo y la implementación de RPA son asequibles y más rápidos que sus homólogos convencionales. Las RPA también son pertinentes para las agencias que buscan digitalizar sus registros. En diciembre del 2022, la Oficina de Gestión y Presupuesto (OMB) y la Administración Nacional de Archivos y Registros (NARA) emitieron conjuntamente un Memorándum, M-19-21, para la transición a registros electrónicos, en el que abogaban por las RPA. - Reconfiguración del modelo operativo de seguros: la automatización cognitiva agiliza el procesamiento de reclamaciones de atención sanitaria mediante herramientas de RPA, IA y aprendizaje automático. La suscripción automatizada ayuda a las aseguradoras a simplificar los datos de los clientes, brindarles paquetes personalizados, evaluar riesgos e identificar áreas de posibles ahorros de costos, a diferencia de la liquidación manual de reclamos que aumenta los costos de adjudicación debido a datos mal integrados y demoras en la revisión de reclamos de las aseguradoras.
Los actores clave han dado un importante salto adelante en la tecnología de suscripción digital, brindando a las aseguradoras una solución integral y eficiente para el procesamiento de solicitudes de pólizas. Esto avanza en su objetivo de reinventar la experiencia del consumidor a través de tecnología innovadora. Por ejemplo, en diciembre de 2023, Munich Re Automation Solutions lanzó el módulo de pantallas de entrevistas SARA en Italia, Portugal, España y América Latina. La nueva herramienta de suscripción acelera los procesos de solicitud de pólizas y reclamos de atención médica.
Además, en junio de 2024, Appian y Swiss Re introdujeron Connected Underwriting Life Workbench en Europa, Asia Pacífico y Oriente Medio y África (MEA). Incorpora Magnum, la solución automatizada de suscripción de seguros médicos de Swiss Re, y consolida correos electrónicos dispersos y documentos extensos al tiempo que reemplaza sistemas obsoletos. Las innovaciones continuas perfeccionan los procesos de suscripción y al mismo tiempo permiten una adaptación ágil a las regulaciones locales.
Los bancos de trabajo de suscripción tradicionales carecen de integración entre socios internos y sistemas de terceros, en la nube o en las instalaciones. El seguro de vida típico requiere que los suscriptores inicien sesión en múltiples sistemas para acceder a información, evaluar cálculos complejos, realizar análisis de riesgos y actualizar la información del caso para suscribir cada póliza de seguro de vida. Los suscriptores modernos buscan un sistema unificado para organizar tareas, actualizaciones y transacciones sin problemas y sin esfuerzo. Las empresas clave están aprovechando las lagunas existentes en el mercado.
Desafíos
- Seleccionar las herramientas adecuadas: hay numerosas herramientas disponibles que pueden manejar grandes cantidades de datos. La selección de estas herramientas debe basarse en el tipo específico de datos y los requisitos de acceso a datos de la empresa. Se recomiendan encarecidamente las herramientas de código abierto que se pueden integrar perfectamente con la mayoría de los programas. Sin embargo, seleccionar la solución más adecuada entre una amplia gama de tecnologías de código abierto puede ser una tarea complicada.
- Asignación de recursos: la automatización cognitiva logra altas tasas de éxito con acceso completo a los datos de la empresa. Sin embargo, el proceso de reunir todos los recursos necesarios para completar la tarea es complejo. Si algún procedimiento no logra integrarse, todo el proceso de automatización cognitiva fallará. Esto requiere rectificación para construir una solución de automatización integrada que utilice sistemas de automatización cognitiva.
Mercado de automatización cognitiva: ideas clave
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
11,5% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
14,29 mil millones de dólares |
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Tamaño del mercado según pronóstico para el año 2037 |
58,83 mil millones de dólares |
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Alcance regional |
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Segmentación de la automatización cognitiva
Tipo (Automatización robótica de procesos, Automatización inteligente)
Para 2037, se prevé que el segmento de automatización de procesos robóticos posea el 68 % de la cuota de mercado mundial de automatización cognitiva. Se prevé que el crecimiento del segmento estará impulsado por varios factores, como la creciente demanda de optimizar las operaciones para lograr una mayor eficiencia y la integración de tecnologías sofisticadas para transformar los procesos de negocio. La automatización robótica de procesos (RPA) es muy eficiente a la hora de automatizar procesos manuales monótonos, como la entrada de datos, la cumplimentación de formularios, la validación, la extracción y los cálculos sencillos. Los robots RPA replican las interacciones humanas con las interfaces de usuario, lo que les permite realizar trabajos con mayor velocidad y precisión.
Además, las empresas pueden optimizar complejos procesos de toma de decisiones, analizar datos y gestionar datos no estructurados de manera más eficiente integrando RPA con capacidades cognitivas. A modo de ejemplo, la NASA ha implementado un robot automatizado que genera solicitudes de adquisiciones para la agencia sin requerir intervención humana. Esto automatiza una actividad monótona e improductiva, lo que permite a los especialistas en adquisiciones de la NASA dedicar su atención a tareas más importantes.
Uso final (BFSI, farmacia y sanidad, comercio minorista y bienes de consumo, tecnologías de la información (TI) y telecomunicaciones)
En el período proyectado, se prevé que el segmento BFSI en el mercado de automatización cognitiva represente el 25 % de la participación en los ingresos. La automatización de procesos cognitivos en los sectores de banca, servicios financieros y seguros mejora la gestión de riesgos y la detección de fraude. Los algoritmos de IA tienen la capacidad de analizar grandes cantidades de datos, equipándolos para identificar patrones y notificar a los consumidores sobre posibles estafas. El sector BFSI presenta perspectivas sustanciales para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia de los clientes y reducir los riesgos mediante la automatización de procesos cognitivos.
WorkFusion estima que más del 60% de las tareas manuales involucradas en el proceso de incorporación de clientes en un banco se pueden automatizar hasta cierto punto. Aproximadamente la mitad de la reducción del trabajo se puede lograr incorporando aprendizaje automático, digitalización y análisis, además de la automatización robótica de procesos (RPA).
Aplicación (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, biometría)
Se espera que el segmento de aprendizaje automático tenga una participación del 28 % del mercado mundial de automatización cognitiva para 2037. La automatización de procesos cognitivos emplea algoritmos de aprendizaje automático para manejar, examinar y extraer de manera eficiente información valiosa de datos organizados y no organizados. Esto permite a las empresas ampliar sus operaciones y tomar decisiones bien informadas mediante el análisis de datos.
Además, el procesamiento inteligente de documentos emplea técnicas de aprendizaje automático para automatizar la recuperación y el examen de información de documentos no organizados, como cuentas financieras, contratos y facturas. Varias empresas están empleando la automatización de procesos cognitivos para implementar el aprendizaje automático en varias industrias. En el 2018, NARA presentó su chatbot con el objetivo de atender las consultas del público y lograr el objetivo estratégico de la agencia de conectar con los clientes.
Nuestro análisis en profundidad del mercado de la automatización cognitiva incluye los siguientes segmentos:
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Personalizar este informeIndustria de la automatización cognitiva: sinopsis regional
Estadísticas del mercado de América del Norte
Se espera que la industria de América del Norte domine la participación mayoritaria en los ingresos del 42 % para 2037. El mercado de automatización de procesos cognitivos de América del Norte está experimentando un crecimiento sustancial como resultado del uso cada vez mayor de tecnología de inteligencia artificial y la necesidad de que las empresas automaticen las funciones cognitivas. Los asistentes virtuales inteligentes, como los empleados para atención al cliente y asistencia de ventas, se utilizan comúnmente para interacciones en América del Norte. Estos asistentes virtuales utilizan la automatización de procesos cognitivos para comprender y atender las consultas de los clientes, realizar actividades y mejorar sus experiencias.
EE. UU. en 2023 tuvo la mayor proporción de ingresos debido al crecimiento del sector del automóvil. Además, la presencia de actores destacados, como Blue Prism, IBM, IPsoft y Kryon Systems, está fomentando el crecimiento del mercado en Estados Unidos.
El mercado canadiense está impulsado por el rápido crecimiento de la robótica y la tecnología. capacidades de automatización cognitiva (R&CA) e inversión continua en tecnologías exponenciales como ML y chatbots. Por ejemplo, en noviembre de 2022, Sanctuary Cognitive Systems recibió 30 millones de dólares en fondos SIF del Gobierno de Canadá para apoyar su misión de automatización de edificios para abordar la escasez de mano de obra. Se espera que ayude a posicionar a Canadá en la economía mundial basada en el conocimiento.
Análisis del mercado APAC
Se prevé que el mercado de automatización cognitiva de Asia Pacífico experimente la CAGR más alta del 38 % durante el período previsto, debido a la rápida digitalización y al aumento del interés en la tecnología de automatización e inteligencia artificial (IA). Las organizaciones están implementando la automatización de procesos cognitivos para mejorar la productividad, ahorrar gastos y optimizar las operaciones. China, India, Japón y Corea del Sur desempeñan un papel fundamental al invertir activamente en la investigación, el desarrollo y el apoyo a la innovación en IA. Como resultado, el mercado está preparado para experimentar un crecimiento significativo.
Los actores destacados del mercado de la automatización cognitiva de India están interesados en introducir la automatización de procesos inteligentes (IPA), la automatización de procesos digitales (DPA), la automatización de procesos empresariales inteligentes y la hiperautomatización para llenar los vacíos entre las herramientas de interfaz de programación y RPA, junto con aplicaciones de código bajo. TCS’ La plataforma de automatización cognitiva tiene una adopción generalizada en las oficinas administrativas y administrativas, especialmente para el sector BFSI. El lanzamiento nacional de soluciones avanzadas aprovechando modelos y configuraciones previamente entrenados está contribuyendo a una rápida expansión del mercado.
Elmercado de automatización cognitiva en China tuvo una importante participación en los ingresos en 2023. El número de nuevas unidades de robots automatizados instaladas anualmente alcanzó las 290.258 en 2022. Para satisfacer las demandas siempre cambiantes de este próspero mercado, los fabricantes de robots tanto locales como globales han establecido instalaciones de producción en China y han ampliado constantemente sus capacidades de producción. La tasa de crecimiento anual media de las instalaciones de robots entre 2017 y 2022 es del 13 %.
El número de instalaciones de robots cognitivos automatizados en Japón aumentó un 9 % hasta alcanzar las 50.413 unidades, superando el nivel prepandémico de 49.908 unidades registrado en el 2019. Japón ocupa la posición dominante en la industria mundial de fabricación de robots y representa el 46 % de la producción total de robots a nivel mundial.
Empresas que dominan el panorama de la automatización cognitiva
- UiPath
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Prisma azul
- Apio
- Sistemas cognitivos santuario
- Soluciones de automatización de Munich
- Automatización en cualquier lugar
- NICE Systems Ltd.
- Automatización de tungsteno
- Pegasistemas
- EdgeVerve Systems Limited
- Software FPT
- IBM
- WorkFusion
La automatización es cada vez más frecuente en diversos campos, desde la automatización doméstica hasta la automatización industrial, e incluso en forma de asistentes virtuales como "Alexa". y "Asistente de Google". Esta tendencia indica que la automatización seguirá dando forma al futuro. Además, el mercado de la automatización cognitiva está dominado principalmente por destacados actores del sector que están ganando impulso en el mercado mediante la implementación de diversas estrategias, como fusiones y adquisiciones.
In the News
- En junio del 2024, Automation Anywhere introdujo agentes de IA con el nuevo AI Agent Studio para gestionar procesos empresariales cognitivos complejos. Permite a los usuarios finales tomar decisiones informadas y acelera los procesos hasta en un 90%. Es compatible con modelos fundamentales, como los modelos Google Cloud, AWS y Microsoft Azure OpenAI Service.
- En junio del 2024, UiPath anunció la disponibilidad generalizada de UiPath Automation Cloud en Microsoft Azure en el Reino Unido. Esta medida responde a la importante demanda de los clientes de residencia de datos locales y a un requisito cada vez mayor de soluciones de automatización e inteligencia artificial de UiPath. La expansión permite a los clientes del sector público y privado ubicar estratégicamente su infraestructura, aplicaciones y datos para garantizar un mejor cumplimiento de las normativas locales de residencia de datos.
Créditos del autor: Richa Gupta
- Report ID: 6318
- Published Date: Nov 27, 2024
- Report Format: PDF, PPT
