Marktgröße und Marktanteil für Halbleiter-ICP-MS-Systeme nach Komponenten (Hardware, Software); Produkttyp; Technologie; Vertriebskanal; Anwendung; Endbenutzer – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2025–2037

Sektor Halbleiter-ICP-MS-Systeme: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

• Verstärkte Fortschritte bei ICP-MS-Systemen: Diese Geräte sind brillant, einfach zu bedienen und aufgrund der Fortschritte in der Informationsverarbeitung und Mikroelektronik klein. In den letzten Jahren wurden mehrere Folgeentwicklungen durch die Notwendigkeit niedrigerer Nachweisgrenzen und einer störungsfreien Bestimmung vorangetrieben. Diese Entwicklungen sind für die Halbleiterfertigung von entscheidender Bedeutung, um den wachsenden Anforderungen an Genauigkeit und Zuverlässigkeit gerecht zu werden.
  
  In der Halbleiterindustrie steigt die Nachfrage nach fortschrittlichen ICP-MS-Systemen, da diese Systeme höhere Nachweisgrenzen und geringere Interferenzen bieten und es den Herstellern ermöglichen, eine höhere Reinheit und verbesserte Leistung ihrer Halbleiterprodukte sicherzustellen. Möglich wird dies durch die technologischen Fortschritte bei hochauflösenden ICP-MS-Systemen. Im Dezember 2020 minimiert beispielsweise das Agilent 7850 ICP-MS System, ein neues ICP-MS-Instrument von Agilent Technologies Inc., häufige Zeitfallen, die ICP-MS-Analyse-Workflows beeinträchtigen könnten, durch die Bereitstellung neuer, intelligenter Tools.
• Wachsende Anwendungen in der Automobilindustrie: Hochentwickelte Funktionen wie Stimulationssysteme, fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonomes Fahren sind in modernen Autos zunehmend auf Halbleiterkomponenten angewiesen. Nach Angaben des Weltwirtschaftsforums sollten bis 2025 63,6 % der weltweit zugelassenen Pkw über eine partielle Lenk- und Fahrunterstützung der Stufe 1 verfügen. Aufgrund dieser zunehmenden Abhängigkeit sind strenge Qualitätskontrollverfahren erforderlich, beispielsweise der Einsatz modernster ICP-MS-Systeme, um sicherzustellen, dass Halbleitermaterialien frei von Verunreinigungen sind. Der Bedarf an genauen und zuverlässigen Analyseinstrumenten wie ICP-MS-Systemen wächst, da Automobilhersteller bestrebt sind, den Bedarf an höherer Leistung und Zuverlässigkeit zu erfüllen.
• Integration von KI und maschinellem Lernen: Auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende ICP-MS-Systeme können zuverlässigere und zweckmäßigere Ergebnisse in der Halbleiterindustrie liefern, wo Genauigkeit und Produktivität von größter Bedeutung sind. Diese Integration trägt nicht nur der wachsenden Komplexität von Halbleitermaterialien Rechnung, sondern steigert auch die Systemleistung und erhöht die Marktnachfrage nach anspruchsvollen Analysetools. Durch die Analyse von Betriebsdaten ermöglicht die KI-Integration eine vorausschauende Wartung, indem Probleme vorhergesehen werden, bevor sie auftreten. Diese proaktive Strategie trägt dazu bei, ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und den kontinuierlichen Betrieb aufrechtzuerhalten, was beides entscheidend für Halbleiterproduktionsprozesse ist, die eine hohe Zuverlässigkeit und einen hohen Durchsatz erfordern.

Herausforderungen

• Komplexität bei Gerätebetrieb und -wartung: Die Integration von ICP-MS-Systemen in bestehende Laborverfahren kann aufgrund ihrer fortgeschrittenen Natur eine Herausforderung darstellen. Für die Konfiguration, Kalibrierung und den Betrieb der Systeme ist ein gewisses Maß an Fachwissen erforderlich. Darüber hinaus wird der Betrieb moderner ICP-MS-Systeme durch ihre ausgefeilten Funktionen, zu denen hochauflösende Fähigkeiten und KI-Integration gehören, komplexer. Neben der Fähigkeit, das System zu bedienen, müssen Nutzer auch in der Lage sein, Daten zu verstehen und die anspruchsvollen Funktionen optimal nutzen zu können.
• Mangelndes Fachwissen und hohe Kosten: Kunden von ICP-MS suchen zunehmend nach Geräten, die weniger Fachwissen erfordern. Es sind Kenntnisse erforderlich, um potenzielle Probleme (wie spektrale Überlappungen und Matrixeffekte) zu erkennen und anzugehen sowie Strategien zu entwickeln (die die Auswahl geeigneter Wellenlängen und interner Standards umfassen können). Infolgedessen können hohe Kosten und ein Mangel an qualifizierten Arbeitskräften das Marktwachstum behindern.