Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für den Zeitraum 2025–2037
Der Markt für multimodale Benutzeroberflächen hatte im Jahr 2024 ein Volumen von über 21,07 Milliarden US-Dollar und soll bis 2037 voraussichtlich 158,64 Milliarden US-Dollar erreichen. Im Prognosezeitraum von 2025 bis 2037 wird eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von rund 16,8 % erwartet. Im Jahr 2025 wird das Branchenvolumen für multimodale Benutzeroberflächen auf 24,08 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Der Grund für das Wachstum liegt im weltweiten Wachstum der IT- und Telekommunikationsbranche. Der wettbewerbsintensivste und am schnellsten wachsende Markt ist die Telekommunikation. Dieser Markt wird durch die zunehmende Nutzung von 5G-Technologien, den steigenden Bedarf an digitaler Transformation in allen Unternehmen und die zunehmende Abhängigkeit von Technologie im Alltag vorangetrieben.
Schätzungen zufolge wird der weltweite Telekommunikationsmarkt bis 2030 ein Volumen von rund 2 Billionen US-Dollar erreichen.
Die zunehmenden Fortschritte in der Robotertechnologie dürften das Wachstum des multimodalen UI-Marktes vorantreiben. Die Robotik hat sich in den letzten Jahren dramatisch verbessert und die Mensch-Roboter-Interaktion (HRI) spielt eine immer wichtigere Rolle für ein optimales Nutzererlebnis. Daher ist die multimodale Roboterinteraktion (HRI) zu einem alltäglichen Aspekt des Lebens geworden. Sie ermöglicht es Menschen, über verschiedene Modalitäten mit einem Roboter zu kommunizieren, beispielsweise über Sprache, Bilder, Text, Augenbewegungen, Berührungen und Biosignale wie EEG und EKG.
Multimodaler UI-Markt: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Aufstrebende Gesundheitsbranche - Multimodale Benutzeroberflächen (UIs) können die Patientenversorgung revolutionieren, indem sie medizinische Verfahren rationalisieren und chirurgische Techniken verbessern, die ein Höchstmaß an Genauigkeit und Produktivität erfordern. Sie spielen auch eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Systemen zur Patientenfernüberwachung und Telemedizindiensten.
- Zunehmende Nutzung von Wearable-Technologie - Medizinische Wearable-Technologie jetzt Patienten können mit ihren Wearables ganz nach ihren Wünschen interagieren, Medikamentenpläne verwalten, wichtige Gesundheitsstatistiken überwachen und Echtzeit-Feedback erhalten.
- Multimodale Benutzeroberfläche im Gaming - In der Videospielbranche gab es bemerkenswerte Fortschritte, beispielsweise die Einführung multimodaler Interaktion in der Gaming-Branche. Spieler können damit Aktionen im Spiel per Sprache, Gesten und Berührung steuern.
Herausforderungen
- Datenschutz- und Sicherheitsbedenken - Multimodale Systeme arbeiten typischerweise auf eingebetteten Systemen, die anfällig für physische Angriffe sind. Diese können dazu führen, dass Programme nicht richtig ausgeführt werden und schädliche Handlungen. Ein weiterer Bereich des multimodalen Schnittstellensystems, der mit Datenschutz- und Sicherheitsproblemen konfrontiert ist, ist die Audioverarbeitung, die häufig zur Bestätigung der Identität einer Person genutzt wird. Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit treten auf, wenn Sprachschnittstellen mit GUIs kombiniert werden. Diese Einschränkungen können sich auf das allgemeine Benutzererlebnis auswirken, da sie die Präzision und Effektivität sprachbasierter Interaktionen verringern.
- Kompatibilitätsprobleme im Zusammenhang mit verschiedenen Hard- und Softwarefunktionen dürften die Einführung multimodaler Benutzeroberflächen einschränken.
- Hohe Bereitstellungskosten könnten das Marktwachstum multimodaler Benutzeroberflächen hemmen.
Multimodaler UI-Markt: Wichtige Erkenntnisse
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025–2037 |
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CAGR |
16,8 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
21,07 Milliarden US-Dollar |
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Prognostizierte Marktgröße für das Jahr 2037 |
158,64 Milliarden USD |
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Regionaler Umfang |
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Multimodale UI-Segmentierung
Endnutzer (Automobil, Gesundheitswesen, Unterhaltung, IT & Telekommunikation, Einzelhandel)
Der Automobilsektor wird im Prognosezeitraum voraussichtlich einen Anteil von 40 % am globalen Markt für multimodale Benutzeroberflächen ausmachen, was auf den wachsenden Automobilabsatz zurückzuführen ist. Weltweit wird ein starkes Wachstum der Fahrzeugverkäufe erwartet, da die verfügbaren Einkommen steigen, neue SUVs auf den Markt kommen und die Kreditzinsen wettbewerbsfähig sind. So stiegen die weltweiten Autoverkäufe von rund 67 Millionen Einheiten im Jahr 2022 auf über 75 Millionen Fahrzeuge im Jahr 2023.
Viele glauben, dass autonome Fahrzeuge dank der bahnbrechenden 5G-Technologie künftig die Norm im privaten und öffentlichen Verkehr sein werden. Die Erforschung der multimodalen Mensch-Maschine-Interaktion (HMI) für autonome Fahrzeuge (AVs) hat aufgrund der Weiterentwicklung der autonomen Technologie große Aufmerksamkeit erlangt, da sie die Effizienz und den Nutzen menschlicher Interaktion über verschiedene Fahrzeugschnittstellen hinweg deutlich verbessert und somit das Nutzererlebnis mit vernetzten und autonomen Fahrzeugen verbessert.
Technologie (Spracherkennung, Texteingabe, Gestenerkennung, visuelle Darstellung)
Das Segment der Spracherkennung im Markt für multimodale Benutzeroberflächen wird voraussichtlich in Kürze einen beachtlichen Marktanteil gewinnen. Nutzer können dank eines multimodalen Ansatzes mühelos zwischen Sprachbefehlen und Touch-Eingaben wechseln. Dies kann auch zur Verbesserung des Kundenservice und der Vertriebseffizienz oder als Ergänzung zu anderen Interaktionsarten wie Touch, Gesten und visuellen Eingaben eingesetzt werden.
Multimodale Erkennung umfasst die Identifizierung verschiedener Modalitäten, darunter Sprache, Gesten, somatische und sensorische Geräte. Sowohl Sprach- als auch Gestenerkennung sind beliebte Forschungsthemen, die heute für perzeptuelle Benutzeroberflächen (UIs) von entscheidender Bedeutung sind, um intelligente Mensch-Computer-Interaktionsaufgaben zu ermöglichen, da sie gut zusammenarbeiten. Multimodale Interaktion kann die Benutzerbelastung verringern und die Interaktionseffektivität steigern.
Unsere detaillierte Analyse des globalen Marktes für multimodale UIs umfasst die folgenden Segmente:
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Komponente |
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Technologie |
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Endnutzer |
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Vishnu Nair
Head - Global Business DevelopmentPassen Sie diesen Bericht an Ihre Anforderungen an – sprechen Sie mit unserem Berater für individuelle Einblicke und Optionen.
Multimodale UI-Branche – Regionale Übersicht
Marktprognose Nordamerika
Es wird geschätzt, dass die nordamerikanische Industrie bis 2037 mit einem Umsatzanteil von 45 % den größten Marktanteil einnehmen wird. Technologie ist zu einem unverzichtbaren Werkzeug in jedem Unternehmen geworden, und die generative künstliche Intelligenz (KI) zählt zu den jüngsten Schlüsselinnovationen in den USA und verzeichnete einen deutlich stärkeren Anstieg der Nutzerzahlen. Bis 2030 könnte generative KI die Produktivität der US-Arbeiter jährlich um mehr als 0,5 % steigern. Dies hat zu einer zunehmenden Verbreitung multimodaler Benutzeroberflächen in der Region geführt.
Marktstatistiken für den asiatisch-pazifischen Raum
Der Markt für multimodale Benutzeroberflächen im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich der zweitgrößte sein, was auf das steigende verfügbare Einkommen zurückzuführen ist. Ein höheres verfügbares Einkommen führt zu einer höheren Kaufkraft, sodass Kunden eher bereit sind, Geld für Fitnesstracker und andere Gesundheits- und Wellnessprodukte auszugeben. Dies könnte die Verbreitung multimodaler Benutzeroberflächen in der Region fördern. Beispielsweise werden die Haushaltsausgaben in Indien bei einem jährlichen Anstieg des verfügbaren Einkommens um durchschnittlich 14 % bis 2027 die Marke von 2 Billionen US-Dollar überschreiten.
Unternehmen, die die multimodale UI-Landschaft dominieren
- Amazon
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Leistungskennzahlen
- Risikoanalyse
- Jüngste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Siemens Mobility
- Jina AI
- Appen
- OpenAI
- Apple
- Microsoft
- Leap Motion
- IBM
Neueste Entwicklungen
- Amazon hat gemeinsam mit dem Indian Institute of Technology – Bombay (IIT Bombay) die Finanzierung von Forschungsinitiativen, Doktorandenstipendien und Nachbarschaftstreffen wie wissenschaftlichen Symposien angekündigt, um maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) in den Bereichen Sprache, Sprache und multimodale KI voranzutreiben.
- Siemens Mobility hat eine Partnerschaft mit RiVier (NS, HTM und RET) bekannt gegeben, um eine „Mobility as a Service“-Plattform (MaaS) zu entwickeln. Diese soll die Integration der Reiseplanung durch Anbieter ermöglichen und die Mobilität in den Niederlanden effizienter, komfortabler und nachhaltiger gestalten.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 5934
- Published Date: Jun 24, 2025
- Report Format: PDF, PPT
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Multimodale Benutzeroberfläche Umfang des Marktberichts
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