Globale Marktgröße, Prognose und Trend Highlights über 2024-2036
Eingebetteter KI-Markt Die Größe wird voraussichtlich bis Ende 2036 auf 57 Mrd. USD ansteigen, während der Prognosezeit, d.h. 2024-2036, bei einem CAGR von 8% zunehmen. Im Jahr 2023 betrug die Industriegröße von Embedded AI mehr als 41 Milliarden USD. Der Grund für diese enorme Expansion der eingebetteten KI-Branche weltweit ist die zunehmende Integration von IoT, da sie die Intelligenz und Fähigkeiten von IoT-Geräten erhöht.
Diese Geräte können lokal Daten verarbeiten und analysieren, so dass sie Entscheidungen treffen können, ohne sich auf zentrale Cloud-Server oder eine kontinuierliche Internetverbindung zu verlassen. In Smart Homes können zum Beispiel IoT-Geräte mit KI-Fähigkeiten, wie Thermostaten, menschliche Vorlieben erfahren, die Energienutzung optimieren und Feineinstellungen für erhöhten Komfort. Eine kürzliche Schätzung basierend auf einer Analyse von 41 Millionen Häusern und 1,8 Milliarden angeschlossenen Geräten ergab, dass das durchschnittliche amerikanische Haus derzeit 21 verknüpfte Gadgets hat. Die durchschnittliche Anzahl der intelligenten Geräte in einem japanischen Zuhause ist nur 10, verglichen mit 17 in Europa.
Darüber hinaus wird die jüngste Konzentration auf Datenschutz und Sicherheit auf der ganzen Welt die Weiterentwicklung der eingebetteten KI bis zum Ende der projizierten Zeitlinie vorantreiben. Die Erhebung, Nutzung und Weitergabe personenbezogener Daten an externe Parteien ohne das Wissen oder die Zustimmung der Kunden betrifft ebenfalls.
Aus 194 Ländern hatte 137 Rechtsvorschriften, um die Datensicherheit und die Privatsphäre zu gewährleisten. Mit 61 und 57 % ihrer Länder, die solche Gesetze umgesetzt haben, weisen Afrika und Asien unterschiedliche Adoptionsraten auf. In den am wenigsten entwickelten Nationen finden sich nur 48% des Anteils. Embedded AI löst diese Probleme durch Verschlüsselung und On-Device-Datenverarbeitung.
Embedded AI Sektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Steigende Nachfrage nach energieeffizienten und leistungsstarken Prozessoren – Der wachsende Bedarf an leistungsstärkeren und energieeffizienteren Prozessoren, die komplexe KI-Algorithmen ausführen können, schafft immer bedeutendere wirtschaftliche Chancen. KI-Algorithmen werden immer ressourcenintensiver und komplexer.
Infolgedessen wächst der Bedarf an Prozessoren, die diese Anforderungen effizient bewältigen können. Die Nachfrage nach leistungsstärkeren Prozessoren wie Hochleistungs-CPUs, GPUs und speziellen KI-Beschleunigern bietet Anbietern eingebetteter KI-Lösungen die Möglichkeit, modernste Technologie anzubieten. Um von den wachsenden Marktanforderungen zu profitieren und leistungsstarke eingebettete KI-Lösungen bereitzustellen, die den sich ändernden Erwartungen der Kunden gerecht werden, sollten sich Lieferanten auf die Entwicklung hochentwickelter Prozessoren, Edge-Computing-Funktionen, energieeffizienter Lösungen und Partnerschaften konzentrieren. - Steigende Nachfrage nach autonomen und intelligenten Systemen für individuelle Erlebnisse – Der zunehmende Bedarf an besserer Technologie, die Kunden personalisierte und flexible Erlebnisse bieten kann, wird die Einführung dieser Lösungen auf dem Markt für eingebettete KI beschleunigen. Da maßgeschneiderte Erfahrungen erforderlich sind, integrieren verschiedene eingebettete Systeme KI-Funktionen.
Mithilfe dieser Lösungen können Gadgets und Anwendungen Benutzerdaten, Neigungen und Aktivitäten auswerten, um maßgeschneiderte Ratschläge, Ideen und Antworten anzubieten. Diese Lösungen verbessern letztendlich die Kundenzufriedenheit und fördern die Marktexpansion, indem sie Geräte und Systeme in die Lage versetzen, Benutzerpräferenzen zu verstehen, sich an veränderte Bedingungen anzupassen, fundierte Entscheidungen zu treffen und maßgeschneiderte Erlebnisse anzubieten. - Steigende Nachfrage nach Hochgeschwindigkeits-Datendiensten in IT- und ITES-Unternehmen weltweit – Für viele Unternehmen ist Big Data von entscheidender Bedeutung, und Data Engineering, ein architektonischer Ansatz für die Informationstechnologie, verbindet alles miteinander. In diesem Bereich geht es um die Planung, den Aufbau und die Verwaltung von Data Warehouses, in denen unverarbeitete Daten in leicht lesbare Abfragen für Analysten umgewandelt werden.
Die eingebettete KI hilft IT- und ITES-Unternehmen, mit Hochgeschwindigkeits-Datendiensten und effektiven Datensicherheitsprozessen reibungslos und effizient zu arbeiten.
Herausforderungen
- Schlechte Rechenleistung und Modellmaximierung – Eingebettete KI-Systeme arbeiten häufig auf ressourcenbeschränkter Hardware mit begrenztem Speicher, Verarbeitungsleistung und Energie. Unzureichende Verarbeitungsressourcen können die Leistung von KI-Systemen einschränken, was zu längeren Inferenzzeiten, geringerer Genauigkeit und einer weniger zufriedenstellenden Benutzererfahrung führt. Wenn es aufgrund von Rechenbeschränkungen unmöglich ist, KI-Modelle auf eingebetteten Geräten auszuführen, wird die Einführung dieser Lösungen behindert, da die Modelle möglicherweise nicht die Leistungsanforderungen der beabsichtigten Anwendungen erfüllen.
Da der Markt in diesen Bereichen weiter wächst, wird die Bewältigung dieser Herausforderungen die Bereitstellung leistungsfähigerer und effektiverer KI-Anwendungen auf ressourcenbeschränkten Geräten ermöglichen und die Akzeptanz eingebetteter KI-Lösungen in mehreren Bereichen beschleunigen. - Datenschutz und -sicherheit können die Zuverlässigkeit zwischen Benutzern und eingebetteten KI-Lösungen beeinträchtigen.
- Algorithmeneffizienz und Modellgröße können die Expansion des Marktes für eingebettete KI behindern.
Embedded AI: Schlüsseleinsichten
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Basisjahr |
2023 |
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Prognosejahr |
2024-2036 |
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CAGR |
8 % |
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Basisjahr-Marktgröße (2023) |
41 Milliarden US-Dollar |
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Prognosemarktgröße für das Jahr (2036) |
57 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Embedded AI Segmentierung
Angebot (Hardware, Software, Dienste)
Auf dem Markt für eingebettete KI wird das Softwaresegment bis 2036 voraussichtlich einen Anteil von mehr als 62 % haben Prognosezeitraum. Darüber hinaus verwenden weltweit fast 98 % der hergestellten Mikroprozessoren eingebettete Software.
Eingebettete Systeme werden heutzutage in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt. CT- und MRT-Geräte für Krankenhäuser, Transportmanagementsysteme, Industrieroboter und interaktive Kioske sind nur einige Beispiele dafür, wie eingebettete Systeme die Automatisierung und die Mensch-Maschine-Interaktion verändert haben.
Datentyp (Sensordaten, Bild- und Videodaten, numerische Daten, kategoriale Daten)
Auf dem Markt für eingebettete KI wird das Sensordatensegment bis 2036 voraussichtlich einen Umsatzanteil von rund 45 % ausmachen. Diese enorme Expansion wird das Ergebnis der zunehmenden Nutzung von Sensordaten in der Branche sein eingebettete KI, um Kunden personalisierte Erlebnisse zu bieten. Zur Veranschaulichung: Fitness-Tracker sammeln Daten zu Herzfrequenz, Schlafmuster und Aktivitätsniveau, um personalisierte Wellness- und Gesundheitsempfehlungen anzubieten.
Die Marktentwicklung in diesem Bereich wird maßgeblich von den zahlreichen Vorteilen beeinflusst, die die Integration von Sensordaten mit eingebetteter KI mit sich bringt. Diese Vorteile reichen von verbesserter Sicherheit und maßgeschneiderten Erlebnissen bis hin zu höherer betrieblicher Effizienz und Kosteneinsparungen.
Kürzlich intelligente tragbare Geräte bestehen aus Sensordaten, die weltweit auf dem Vormarsch sind. Laut Strategy Analytics stiegen die weltweiten Lieferungen von Smartwatches im zweiten Quartal 2021 jährlich um 47 %, was die größte Wachstumsrate für die Branche seit 2018 darstellt.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für eingebettete KI umfasst die folgenden Segmente:
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Angebot |
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Endbenutzer |
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Datentyp |
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Diesen Bericht anpassenEmbedded AI Industry - Regionale Synthese
APAC-Marktstatistik
Bis 2036 wird der asiatisch-pazifische Raum voraussichtlich einen Marktanteil von rund 43 % für eingebettete KI haben. Das rasante Wachstum des E-Commerce und die digitale Transformation im Einzelhandel sind ein wesentlicher Treiber für eingebettete KI im asiatisch-pazifischen Raum. Eingebettete KI-Technologien tragen zu personalisierten Empfehlungen, Lieferkettenoptimierung und Betrugserkennung auf E-Commerce-Plattformen bei.
Es wird geschätzt, dass der E-Commerce-Umsatz im asiatisch-pazifischen Raum bis 2025 3,5 Billionen US-Dollar erreichen wird. Der Schwerpunkt auf Smart Cities und Stadtentwicklungsinitiativen ist ein wichtiger Wachstumstreiber für eingebettete KI in der Region Asiatische Pazifik-Region. Während Länder in den Aufbau nachhaltiger und technologisch fortschrittlicher Städte investieren, tragen eingebettete KI-Technologien zu einer intelligenten Infrastruktur, einem effizienten Energiemanagement und verbesserten öffentlichen Dienstleistungen bei.
Nordamerikanische Marktanalyse
Der Markt für eingebettete KI in der Region Nordamerika wird voraussichtlich zwischen 2023 und 2036 den zweitgrößten Anteil haben. In Nordamerika gibt es ein florierendes Ökosystem aus Forschungseinrichtungen, Universitäten und Technologieunternehmen arbeiten zusammen, um die Grenzen der KI-Fähigkeiten zu erweitern. Die Synergie zwischen akademischer Forschung und privatwirtschaftlicher Innovation schafft ein Umfeld, das das Wachstum eingebetteter KI begünstigt.
Dieses Engagement für Forschung und Entwicklung positioniert Nordamerika als Vorreiter bei der Förderung von Fortschritten bei eingebetteten KI-Technologien. Nordamerika, insbesondere die Vereinigten Staaten, waren Vorreiter bei der Einführung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen. Die hohe Akzeptanzrate zeigt die Bereitschaft der Region, KI-Technologien in den Geschäftsbetrieb zu integrieren. Diese weit verbreitete Akzeptanz schafft einen fruchtbaren Boden für das Wachstum eingebetteter KI, da Unternehmen versuchen, die Vorteile von KI zu nutzen, um Effizienz, Entscheidungsfindung und Kundenerlebnisse zu verbessern. Die Vorreiterrolle Nordamerikas bei der KI-Einführung erstreckt sich auf die Entwicklung und Implementierung eingebetteter KI-Anwendungen, von intelligenter Automatisierung in der Fertigung bis hin zu KI-gesteuerten Analysen im Gesundheitswesen.
Unternehmen dominieren die Embedded AI Landscape
- NVIDIA Corporation
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzergebnis
- Wichtigste Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Aktuelle Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT Analyse
- Intel Corporation
- Qualcomm Technologies, Inc.
- ARM Holdings
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- IBM Corporation
- MediaTek Inc.
- Instrumente in Texas
- Advanced Micro Devices, Inc.
In the News
- Intel Corporation erwarb Turm Semiconductor. Diese große Akquisition, die voraussichtlich im Jahr 2024 schließen wird, zielt darauf ab, das Gründergeschäft von Intel zu stärken und seine Fertigungskapazitäten zu diversifizieren.
- Qualcomm Technologies, Inc. hat kürzlich das führende Plattform-Portfolio der Snapdragon X Series mit Snapdragon® X Plus erweitert. Dieser Raum bietet hervorragende Ausführung, lange Akkulaufzeit und branchenführende on-device AI-Kapazitäten.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 5715
- Published Date: May 07, 2024
- Report Format: PDF, PPT
