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Marktgröße und Prognose für eingebettete KI nach Angebot (Hardware, Software, Dienste); Datentyp (Sensordaten, Bild- und Videodaten, numerische Daten, kategoriale Daten); Endbenutzer (BFSI, IT und ITES, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Energie und Versorgung, Transport und Logistik) – Wachstumstrends, Hauptakteure, regionale Analyse 2026–2035

  • Berichts-ID: 5715
  • Veröffentlichungsdatum: Sep 16, 2025
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Marktausblick für eingebettete KI:

Der Markt für eingebettete KI hatte im Jahr 2025 ein Volumen von 11,7 Milliarden US-Dollar und wird bis 2035 voraussichtlich 44,53 Milliarden US-Dollar erreichen. Im Prognosezeitraum von 2026 bis 2035 wird eine jährliche Wachstumsrate von rund 14,3 % erwartet. Im Jahr 2026 wird der Branchenwert für eingebettete KI auf 13,21 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Embedded AI Market
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Der Hauptgrund für diese enorme Expansion der Branche für eingebettete KI weltweit ist die zunehmende Integration des IoT, da es die Intelligenz und die Fähigkeiten von IoT-Geräten erhöht.

Diese Geräte können Daten lokal verarbeiten und analysieren und so Entscheidungen treffen, ohne auf zentrale Cloud-Server oder eine ständige Internetverbindung angewiesen zu sein. In Smart Homes beispielsweise können IoT-Geräte mit KI-Funktionen, wie Thermostate, menschliche Vorlieben fachmännisch erlernen, den Energieverbrauch optimieren und Einstellungen für mehr Komfort feinabstimmen. Eine aktuelle Schätzung, die auf der Analyse von 41 Millionen Haushalten und 1,8 Milliarden vernetzten Geräten basiert, besagt, dass ein durchschnittlicher amerikanischer Haushalt derzeit über 21 vernetzte Geräte verfügt. In japanischen Haushalten gibt es im Durchschnitt nur 10 Smart-Geräte, in Europa hingegen 17.

Darüber hinaus wird die weltweite Konzentration auf Datenschutz und -sicherheit die Weiterentwicklung eingebetteter KI bis zum Ende des prognostizierten Zeitrahmens vorantreiben. Ebenso besorgniserregend ist die Erfassung, Nutzung und Weitergabe personenbezogener Daten an Dritte ohne Wissen oder Zustimmung der Kunden.

137 von 194 Ländern verfügten über Gesetze zur Gewährleistung von Datensicherheit und Datenschutz. In Afrika und Asien sind die Umsetzungsraten unterschiedlich: 61 bzw. 57 Prozent der Länder haben entsprechende Gesetze umgesetzt. Nur 48 Prozent davon entfallen auf die am wenigsten entwickelten Länder. Eingebettete KI löst diese Probleme, indem sie Verschlüsselung und Datenverarbeitung auf dem Gerät ermöglicht.

Schlüssel Eingebettete KI Markteinblicke Zusammenfassung:

  • Regionale Highlights:

    • Der Markt für eingebettete KI im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum 2026–2035 einen Marktanteil von über 43 % erreichen, angetrieben durch das rasante Wachstum des E-Commerce und die digitale Transformation im Einzelhandel.
    • Der nordamerikanische Markt wird im Prognosezeitraum 2026–2035 den zweitgrößten Marktanteil halten, angetrieben durch die Synergien zwischen Forschungseinrichtungen und Technologieunternehmen.

  • Segmenteinblicke:

    • Das Softwaresegment im Markt für eingebettete KI wird voraussichtlich bis 2035 einen Marktanteil von 62 % erreichen, was auf die weit verbreitete Nutzung eingebetteter Software in verschiedenen Bereichen zurückzuführen ist.
    • Das Sensordatensegment im Markt für eingebettete KI wird voraussichtlich bis 2035 einen Marktanteil von 45 % erreichen, was auf die zunehmende Nutzung von Sensordaten für personalisierte Kundenerlebnisse zurückzuführen ist.

  • Wichtige Wachstumstrends:

    • Steigende Nachfrage nach energieeffizienten und leistungsstarken Prozessoren
    • Steigende Nachfrage nach autonomen und intelligenten Systemen für individuelle Erlebnisse

  • Große Herausforderungen:

    • Datenschutz und -sicherheit können die Zuverlässigkeit zwischen Nutzern und eingebetteten KI-Lösungen beeinträchtigen.
    • Die algorithmische Effizienz und die Modellgröße können die Expansion des Marktes für eingebettete KI behindern.

  • Hauptakteure: NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., ARM Holdings, Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation, MediaTek Inc., Texas Instruments Incorporated, Advanced Micro Devices, Inc.

Global Eingebettete KI Markt Prognose und regionaler Ausblick:

  • Marktgröße und Wachstumsprognosen:

    • Marktgröße 2025: 11,7 Milliarden USD
    • Marktgröße 2026: 13,21 Milliarden USD
    • Prognostizierte Marktgröße: 44,53 Milliarden USD bis 2035
    • Wachstumsprognosen: 14,3 % CAGR (2026–2035)

  • Wichtige regionale Dynamiken:

    • Größte Region: Asien-Pazifik (43 % Anteil bis 2035)
    • Am schnellsten wachsende Region: Asien-Pazifik
    • Dominierende Länder: USA, China, Japan, Deutschland, Südkorea
    • Schwellenländer: China, Indien, Japan, Südkorea, Taiwan

    • Last updated on : 16 September, 2025

Wachstumstreiber

  • Steigende Nachfrage nach energieeffizienten und leistungsstarken Prozessoren – Der wachsende Bedarf an leistungsfähigeren und energieeffizienteren Prozessoren, die komplexe KI-Algorithmen ausführen können, schafft zunehmend bedeutende wirtschaftliche Chancen. KI-Algorithmen werden immer ressourcenintensiver und komplexer.

    Infolgedessen wächst der Bedarf an Prozessoren, die diese Anforderungen effizient bewältigen können. Die Nachfrage nach leistungsstärkeren Prozessoren wie Hochleistungs-CPUs, GPUs und spezialisierten KI-Beschleunigern bietet Anbietern eingebetteter KI-Lösungen die Möglichkeit, modernste Technologie anzubieten. Um von der wachsenden Marktnachfrage zu profitieren und leistungsstarke eingebettete KI-Lösungen anzubieten, die den steigenden Kundenerwartungen gerecht werden, sollten sich Anbieter auf die Entwicklung hochentwickelter Prozessoren, Edge-Computing-Funktionen, energieeffizienter Lösungen und Partnerschaften konzentrieren.
  • Steigende Nachfrage nach autonomen und intelligenten Systemen für individuelle Erlebnisse – Der zunehmende Bedarf an besserer Technologie, die Kunden personalisierte und flexible Erlebnisse bietet, wird die Marktakzeptanz dieser Lösungen im Bereich eingebetteter KI beschleunigen. Da individuelle Erlebnisse erforderlich sind, integrieren verschiedene eingebettete Systeme KI-Funktionen.

    Mithilfe dieser Lösungen können Gadgets und Anwendungen Benutzerdaten, Neigungen und Aktivitäten auswerten und so maßgeschneiderte Ratschläge, Ideen und Antworten anbieten. Diese Lösungen verbessern letztendlich die Kundenzufriedenheit und fördern die Marktexpansion, indem sie Geräte und Systeme in die Lage versetzen, Benutzerpräferenzen zu verstehen, sich an veränderte Bedingungen anzupassen, fundierte Entscheidungen zu treffen und maßgeschneiderte Erlebnisse zu bieten.
  • Steigende Nachfrage nach Hochgeschwindigkeitsdatendiensten in IT- und ITES-Unternehmen weltweit – Für viele Unternehmen sind Big Data unverzichtbar, und Data Engineering, ein architektonischer Ansatz in der Informationstechnologie, verbindet alles miteinander. Dieses Feld umfasst die Planung, den Aufbau und die Verwaltung von Data Warehouses, in denen unverarbeitete Daten in leicht lesbare Abfragen für Analysten umgewandelt werden.

    Die eingebettete KI hilft IT- und ITES-Unternehmen, reibungslos und effizient mit Hochgeschwindigkeitsdatendiensten und effektiven Datensicherheitsprozessen zu arbeiten.

Herausforderungen

  • Geringe Rechenleistung und Modellmaximierung – Eingebettete KI-Systeme arbeiten häufig auf ressourcenbeschränkter Hardware mit begrenztem Speicher, begrenzter Rechenleistung und Energie. Unzureichende Verarbeitungsressourcen können die Leistung von KI-Systemen einschränken, was zu längeren Inferenzzeiten, geringerer Genauigkeit und einer weniger zufriedenstellenden Benutzererfahrung führt. Wenn KI-Modelle aufgrund von Rechenbeschränkungen nicht auf eingebetteten Geräten ausgeführt werden können, wird die Einführung dieser Lösungen behindert, da die Modelle möglicherweise nicht die Leistungsanforderungen der vorgesehenen Anwendungen erfüllen.

    Da der Markt in diesen Bereichen weiter wächst, wird die Überwindung dieser Herausforderungen die Bereitstellung leistungsfähigerer und effektiverer KI-Anwendungen auf Geräten mit begrenzten Ressourcen ermöglichen und die Akzeptanz eingebetteter KI-Lösungen in mehreren Domänen beschleunigen.
  • Datenschutz und -sicherheit können die Zuverlässigkeit zwischen Benutzern und eingebetteten KI-Lösungen beeinträchtigen.
  • Die algorithmische Effizienz und die Modellgröße können die Expansion des Marktes für eingebettete KI behindern.

Marktgröße und Prognose für eingebettete KI:

Berichtsattribut Einzelheiten

Basisjahr

2025

Prognosezeitraum

2026–2035

CAGR

14,3 %

Marktgröße im Basisjahr (2025)

11,7 Milliarden US-Dollar

Prognostizierte Marktgröße im Jahr 2035

44,53 Milliarden US-Dollar

Regionaler Geltungsbereich

  • Nordamerika (USA und Kanada)
  • Asien-Pazifik (Japan, China, Indien, Indonesien, Malaysia, Australien, Südkorea, Rest des Asien-Pazifik-Raums)
  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, Nordeuropa, Restliches Europa)
  • Lateinamerika (Mexiko, Argentinien, Brasilien, Restliches Lateinamerika)
  • Naher Osten und Afrika (Israel, GCC-Staaten, Nordafrika, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika)
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Marktsegmentierung für eingebettete KI:

Angebotssegmentanalyse

Im Markt für eingebettete KI dürfte das Softwaresegment bis 2035 einen Marktanteil von über 62 % erreichen. Der weltweit steigende Einsatz eingebetteter Software wird im Prognosezeitraum zu einem enormen Wachstum führen. Darüber hinaus nutzen weltweit fast 98 % der hergestellten Mikroprozessoren eingebettete Software.

Eingebettete Systeme werden heutzutage in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt. CT- und MRT-Geräte in Krankenhäusern, Transportmanagementsysteme, Industrieroboter und interaktive Kioske sind nur einige Beispiele dafür, wie eingebettete Systeme die Automatisierung und die Mensch-Maschine-Interaktion verändert haben.

Datentyp-Segmentanalyse

Im Markt für eingebettete KI wird das Segment Sensordaten bis 2035 voraussichtlich einen Umsatzanteil von rund 45 % ausmachen. Dieses enorme Wachstum ist auf die zunehmende Nutzung von Sensordaten in der eingebetteten KI zurückzuführen, um Kunden personalisierte Erlebnisse zu bieten. Fitness-Tracker erfassen beispielsweise Daten zu Herzfrequenz, Schlafmustern und Aktivitätsniveau, um personalisierte Wellness- und Gesundheitsempfehlungen zu geben.

Die Marktentwicklung in diesem Bereich wird maßgeblich von den zahlreichen Vorteilen beeinflusst, die die Integration von Sensordaten mit eingebetteter KI mit sich bringt. Diese Vorteile reichen von verbesserter Sicherheit und maßgeschneiderten Erlebnissen bis hin zu höherer Betriebseffizienz und Kosteneinsparungen.

In jüngster Zeit sindintelligente tragbare Geräte , die Sensordaten verarbeiten, weltweit auf dem Vormarsch. Laut Strategy Analytics stiegen die weltweiten Auslieferungen von Smartwatches im zweiten Quartal 2021 jährlich um 47 % und verzeichneten damit die höchste Wachstumsrate für den Sektor seit 2018.

Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für eingebettete KI umfasst die folgenden Segmente:

Angebot​

  • Hardware
  • Software
  • Leistungen

Endbenutzer

  • BFSI
  • IT & ITES
  • Einzelhandel & E-Commerce
  • Herstellung
  • Energie und Versorgung
  • Transport und Logistik

Datentyp

  • Sensordaten
  • Bild- und Videodaten
  • Numerische Daten
  • Kategorische Daten
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Leiter - Globale Geschäftsentwicklung

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Regionale Analyse des eingebetteten KI-Marktes:

Einblicke in den APAC-Markt

Die asiatisch-pazifische Industrie wird bis 2035 voraussichtlich mit 43 % den größten Umsatzanteil halten. Das rasante Wachstum des E-Commerce und die digitale Transformation im Einzelhandel sind ein wichtiger Treiber für eingebettete KI im asiatisch-pazifischen Raum. Eingebettete KI-Technologien tragen zu personalisierten Empfehlungen, Lieferkettenoptimierung und Betrugserkennung auf E-Commerce-Plattformen bei.

Der E-Commerce-Umsatz im asiatisch-pazifischen Raum wird bis 2025 voraussichtlich 3,5 Billionen US-Dollar erreichen. Der Schwerpunkt auf Smart Cities und Stadtentwicklungsinitiativen ist ein wichtiger Wachstumstreiber für eingebettete KI im asiatisch-pazifischen Raum. Während Länder in den Bau nachhaltiger und technologisch fortschrittlicher Städte investieren, tragen eingebettete KI-Technologien zu intelligenter Infrastruktur, effizientem Energiemanagement und verbesserten öffentlichen Dienstleistungen bei.

Einblicke in den nordamerikanischen Markt

Der Markt für eingebettete KI in Nordamerika wird zwischen 2023 und 2035 voraussichtlich den zweitgrößten Marktanteil einnehmen. In Nordamerika arbeitet ein florierendes Ökosystem aus Forschungseinrichtungen, Universitäten und Technologieunternehmen zusammen, um die Grenzen der KI-Möglichkeiten zu erweitern. Die Synergie zwischen akademischer Forschung und Innovationen im privaten Sektor schafft ein förderliches Umfeld für das Wachstum eingebetteter KI.

Dieses Engagement in Forschung und Entwicklung positioniert Nordamerika als Vorreiter bei der Weiterentwicklung eingebetteter KI-Technologien. Nordamerika, insbesondere die USA, ist Vorreiter bei der Einführung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen. Die hohe Akzeptanz zeigt die Bereitschaft der Region, KI-Technologien in Geschäftsabläufe zu integrieren. Diese breite Akzeptanz schafft einen fruchtbaren Boden für das Wachstum eingebetteter KI, da Unternehmen die Vorteile von KI zur Verbesserung von Effizienz, Entscheidungsfindung und Kundenerlebnis nutzen möchten. Die Vorreiterrolle Nordamerikas bei der Einführung von KI erstreckt sich auf die Entwicklung und Implementierung eingebetteter KI-Anwendungen, von der intelligenten Automatisierung in der Fertigung bis hin zu KI-gesteuerter Analytik im Gesundheitswesen.

Embedded AI Market Size
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Marktteilnehmer für eingebettete KI:

    • NVIDIA Corporation
      • Unternehmensübersicht
      • Geschäftsstrategie
      • Wichtige Produktangebote
      • Finanzielle Leistung
      • Wichtige Leistungsindikatoren
      • Risikoanalyse
      • Jüngste Entwicklung
      • Regionale Präsenz
      • SWOT-Analyse
    • Intel Corporation
    • Qualcomm Technologies, Inc.
    • ARM Holdings
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
    • IBM Corporation
    • MediaTek Inc.
    • Texas Instruments Incorporated
    • Advanced Micro Devices, Inc.

Neueste Entwicklungen

  • Die Intel Corporation hat Tower Semiconductor übernommen. Diese bedeutende Übernahme, die voraussichtlich 2024 abgeschlossen sein wird, zielt darauf ab, Intels Foundry-Geschäft zu stärken und seine Fertigungskapazitäten zu diversifizieren.
  • Qualcomm Technologies, Inc. hat kürzlich sein führendes Plattformportfolio der Snapdragon X-Serie um Snapdragon® X Plus erweitert. Dieser Bereich bietet herausragende Leistung, lange Akkulaufzeit und branchenführende KI-Funktionen auf dem Gerät.
  • Report ID: 5715
  • Published Date: Sep 16, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Im Jahr 2026 wird die Größe der Branche für eingebettete KI auf 13,21 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Der globale Markt für eingebettete KI wird im Jahr 2025 ein Volumen von 11,7 Milliarden US-Dollar erreichen und voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von rund 14,3 % wachsen, sodass der Umsatz bis 2035 die Marke von 44,53 Milliarden US-Dollar übersteigen wird.

Der Markt für eingebettete KI im asiatisch-pazifischen Raum wird sich im Prognosezeitraum 2026–2035 einen Anteil von über 43 % sichern, angetrieben durch das schnelle Wachstum des E-Commerce und die digitale Transformation im Einzelhandel.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., ARM Holdings, Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation, MediaTek Inc., Texas Instruments Incorporated und Advanced Micro Devices, Inc.

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Preeti Wani
Preeti Wani
Assistant Research Manager
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