Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
Die Größe des Embedded-KI-Marktes wurde im Jahr 2024 auf 10,43 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2037 voraussichtlich 56,64 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von etwa 13,9 % im Prognosezeitraum, also zwischen 2025 und 2037, entspricht. Im Jahr 2025 wird die Branchengröße eingebetteter KI auf 11,59 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Der Hauptgrund für diese enorme Expansion der eingebetteten KI-Branche weltweit ist die zunehmende Integration des IoT, da dadurch die Intelligenz und Fähigkeiten von IoT-Geräten erhöht werden.
Diese Geräte können Daten lokal verarbeiten und analysieren und so Entscheidungen treffen, ohne auf zentrale Cloud-Server oder eine kontinuierliche Internetverbindung angewiesen zu sein. In Smart Homes beispielsweise können IoT-Geräte mit KI-Funktionen wie Thermostate fachmännisch menschliche Vorlieben lernen, den Energieverbrauch optimieren und Einstellungen für mehr Komfort optimieren. Eine aktuelle Schätzung, die auf einer Analyse von 41 Millionen Haushalten und 1,8 Milliarden angeschlossenen Geräten basiert, ergab, dass der durchschnittliche amerikanische Haushalt derzeit über 21 vernetzte Geräte verfügt. Die durchschnittliche Anzahl intelligenter Geräte in einem japanischen Haushalt beträgt nur 10, verglichen mit 17 in Europa.
Darüber hinaus wird die jüngste Konzentration auf Datenschutz und Sicherheit auf der ganzen Welt bis zum Ende des prognostizierten Zeitrahmens die Weiterentwicklung eingebetteter KI vorantreiben. Ebenso besorgniserregend ist die Erhebung, Nutzung und Weitergabe personenbezogener Daten an Dritte ohne Wissen oder Zustimmung der Kunden.
Von 194 Ländern verfügten 137 über Gesetze zur Gewährleistung der Datensicherheit und des Datenschutzes. Da 61 bzw. 57 % ihrer Länder solche Gesetze umgesetzt haben, weisen Afrika und Asien unterschiedliche Akzeptanzraten auf. Nur 48 % des Anteils entfallen auf die am wenigsten entwickelten Länder. Eingebettete KI löst diese Probleme, indem sie Verschlüsselung und Datenverarbeitung auf dem Gerät ermöglicht.
Embedded-KI-Sektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Steigende Nachfrage nach energieeffizienten und leistungsstarken Prozessoren – Der wachsende Bedarf an leistungsstärkeren und energieeffizienteren Prozessoren, die komplexe KI-Algorithmen ausführen können, schafft immer bedeutendere wirtschaftliche Chancen. KI-Algorithmen werden immer ressourcenintensiver und komplexer.
Infolgedessen wächst der Bedarf an Prozessoren, die diese Anforderungen effizient bewältigen können. Die Nachfrage nach leistungsstärkeren Prozessoren wie Hochleistungs-CPUs, GPUs und speziellen KI-Beschleunigern bietet Anbietern eingebetteter KI-Lösungen die Möglichkeit, modernste Technologie anzubieten. Um von den wachsenden Marktanforderungen zu profitieren und leistungsstarke eingebettete KI-Lösungen bereitzustellen, die den Anforderungen der Kunden gerecht werden. Angesichts der sich ändernden Erwartungen sollten sich Lieferanten auf die Entwicklung hochentwickelter Prozessoren, Edge-Computing-Funktionen, energieeffizienter Lösungen und Partnerschaften konzentrieren. - Steigende Nachfrage nach autonomen und intelligenten Systemen für individuelle Erlebnisse – Der zunehmende Bedarf an besserer Technologie, die Kunden personalisierte und flexible Erlebnisse bieten kann, wird die Einführung dieser Lösungen auf dem Markt für eingebettete KI beschleunigen. Da maßgeschneiderte Erlebnisse erforderlich sind, integrieren verschiedene eingebettete Systeme KI-Funktionen.
Mithilfe dieser Lösungen können Gadgets und Anwendungen Benutzerdaten, Neigungen und Aktivitäten auswerten, um maßgeschneiderte Ratschläge, Ideen und Antworten anzubieten. Diese Lösungen verbessern letztendlich die Kundenzufriedenheit und fördern die Marktexpansion, indem sie Geräte und Systeme in die Lage versetzen, Benutzerpräferenzen zu verstehen, sich an veränderte Bedingungen anzupassen, fundierte Entscheidungen zu treffen und maßgeschneiderte Erlebnisse anzubieten. - Steigende Nachfrage nach Hochgeschwindigkeits-Datendiensten in IT & ITES-Unternehmen weltweit – Für viele Unternehmen ist Big Data von entscheidender Bedeutung, und Data Engineering, ein architektonischer Ansatz für die Informationstechnologie, verbindet alles miteinander. In diesem Bereich geht es um die Planung, den Aufbau und die Verwaltung von Data Warehouses, in denen unverarbeitete Daten in leicht lesbare Abfragen für Analysten umgewandelt werden.
Die eingebettete KI hilft IT & ITES-Unternehmen können mit Hochgeschwindigkeits-Datendiensten und effektiven Datensicherheitsprozessen reibungslos und effizient arbeiten.
Herausforderungen
- Schlechte Rechenleistung und Modellmaximierung – Eingebettete KI-Systeme arbeiten häufig auf ressourcenbeschränkter Hardware mit begrenztem Speicher, Verarbeitungsleistung und Energie. Unzureichende Verarbeitungsressourcen können die Leistung von KI-Systemen einschränken, was zu längeren Inferenzzeiten, geringerer Genauigkeit und einer weniger zufriedenstellenden Benutzererfahrung führt. Wenn es aufgrund von Rechenbeschränkungen unmöglich ist, KI-Modelle auf eingebetteten Geräten auszuführen, wird die Einführung dieser Lösungen behindert, da die Modelle möglicherweise nicht die Leistungsanforderungen der beabsichtigten Anwendungen erfüllen.
Da der Markt in diesen Bereichen weiter wächst, wird die Bewältigung dieser Herausforderungen die Bereitstellung leistungsfähigerer und effektiverer KI-Anwendungen auf ressourcenbeschränkten Geräten ermöglichen und die Akzeptanz eingebetteter KI-Lösungen in mehreren Bereichen beschleunigen. - Datenschutz und -sicherheit können die Zuverlässigkeit zwischen Benutzern und eingebetteten KI-Lösungen beeinträchtigen.
- Algorithmeneffizienz und Modellgröße können die Expansion des Marktes für eingebettete KI behindern.
Eingebettete KI: Wichtige Erkenntnisse
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Basisjahr |
2023 |
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Prognosejahr |
2024-2036 |
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CAGR |
8 % |
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Basisjahr-Marktgröße (2023) |
41 Milliarden US-Dollar |
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Prognosemarktgröße für das Jahr (2036) |
57 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Eingebettete KI-Segmentierung
Angebot (Hardware, Software, Dienste)
Auf dem Markt für eingebettete KI dürfte das Softwaresegment bis 2037 einen Anteil von mehr als 62 % haben. Der zunehmende Einsatz eingebetteter Software auf der ganzen Welt wird der Software im Prognosezeitraum ein enormes Wachstum bescheren. Darüber hinaus verwenden weltweit fast 98 % der hergestellten Mikroprozessoren eingebettete Software.
Eingebettete Systeme werden heutzutage in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt. CT- und MRT-Geräte für Krankenhäuser, Transportmanagementsysteme, Industrieroboter und interaktive Kioske sind nur einige Beispiele dafür, wie eingebettete Systeme die Automatisierung und die Mensch-Maschine-Interaktion verändert haben.
Datentyp (Sensordaten, Bild- und Videodaten, numerische Daten, kategoriale Daten)
Auf dem Markt für eingebettete KI wird das Segment der Sensordaten bis 2037 voraussichtlich einen Umsatzanteil von etwa 45 % ausmachen. Diese enorme Expansion wird das Ergebnis der zunehmenden Nutzung von Sensordaten in der eingebetteten KI sein, um Kunden personalisierte Erlebnisse zu bieten. Zur Veranschaulichung: Fitness-Tracker sammeln Daten zu Herzfrequenz, Schlafmuster und Aktivitätsniveau, um personalisierte Wellness- und Gesundheitsempfehlungen anzubieten.
Die Marktentwicklung in diesem Bereich wird maßgeblich von den zahlreichen Vorteilen beeinflusst, die die Integration von Sensordaten mit eingebetteter KI mit sich bringt. Diese Vorteile reichen von verbesserter Sicherheit und maßgeschneiderten Erlebnissen bis hin zu höherer betrieblicher Effizienz und Kosteneinsparungen.
Seit kurzem intelligente tragbare Geräte bestehen aus Sensordaten, die weltweit auf dem Vormarsch sind. Laut Strategy Analytics stiegen die weltweiten Lieferungen von Smartwatches im zweiten Quartal 2021 jährlich um 47 %, was die größte Wachstumsrate für die Branche seit 2018 darstellt.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes für eingebettete KI umfasst die folgenden Segmente:
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OAngebot |
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Endnutzer |
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Datentyp |
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Diesen Bericht anpassenEmbedded AI Industry – Regionale Zusammenfassung
APAC-Marktstatistiken
Die Industrie im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich bis 2037 den größten Umsatzanteil von 43 % halten. Das schnelle Wachstum des E-Commerce und die digitale Transformation im Einzelhandelssektor sind ein wesentlicher Treiber für eingebettete KI im asiatisch-pazifischen Raum. Eingebettete KI-Technologien tragen zu personalisierten Empfehlungen, Lieferkettenoptimierung und Betrugserkennung auf E-Commerce-Plattformen bei.
Der E-Commerce-Umsatz im asiatisch-pazifischen Raum wird bis 2025 voraussichtlich 3,5 Billionen US-Dollar erreichen. Der Schwerpunkt auf Smart Cities und Stadtentwicklungsinitiativen ist ein wichtiger Wachstumstreiber für eingebettete KI im asiatisch-pazifischen Raum. Während Länder in den Aufbau nachhaltiger und technologisch fortschrittlicher Städte investieren, tragen eingebettete KI-Technologien zu einer intelligenten Infrastruktur, einem effizienten Energiemanagement und verbesserten öffentlichen Dienstleistungen bei.
Nordamerikanische Marktanalyse
Der Markt für eingebettete KI in der Region Nordamerika wird voraussichtlich zwischen 2023 und 2037 den zweitgrößten Anteil haben. In Nordamerika arbeitet ein florierendes Ökosystem aus Forschungseinrichtungen, Universitäten und Technologieunternehmen zusammen, um die Grenzen der KI-Fähigkeiten zu erweitern. Die Synergie zwischen akademischer Forschung und privatwirtschaftlicher Innovation schafft ein Umfeld, das das Wachstum eingebetteter KI begünstigt.
Dieses Engagement für Forschung und Entwicklung positioniert Nordamerika als Vorreiter bei der Förderung von Fortschritten bei eingebetteten KI-Technologien. Nordamerika, insbesondere die Vereinigten Staaten, waren Vorreiter bei der Einführung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen. Die hohe Akzeptanzrate zeigt die Bereitschaft der Region, KI-Technologien in den Geschäftsbetrieb zu integrieren. Diese weit verbreitete Akzeptanz schafft einen fruchtbaren Boden für das Wachstum eingebetteter KI, da Unternehmen versuchen, die Vorteile von KI zu nutzen, um Effizienz, Entscheidungsfindung und Kundenerlebnisse zu verbessern. Die Vorreiterrolle Nordamerikas bei der KI-Einführung erstreckt sich auf die Entwicklung und Implementierung eingebetteter KI-Anwendungen, von intelligenter Automatisierung in der Fertigung bis hin zu KI-gesteuerten Analysen im Gesundheitswesen.
Unternehmen, die die eingebettete KI-Landschaft dominieren
- NVIDIA Corporation
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Intel Corporation
- Qualcomm Technologies, Inc.
- ARM Holdings
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- IBM Corporation
- MediaTek Inc.
- Texas Instruments Incorporated
- Advanced Micro Devices, Inc.
In the News
- Intel Corporation hat Tower Semiconductor übernommen. Diese große Übernahme, deren Abschluss im Jahr 2024 erwartet wird, zielt darauf ab, Intels Foundry-Geschäft zu stärken und seine Fertigungskapazitäten zu diversifizieren.
- Qualcomm Technologies, Inc. hat kürzlich das führende Plattformportfolio der Snapdragon X-Serie um Snapdragon® erweitert. X Plus. Dieser Bereich bietet hervorragende Ausführung, lange Akkulaufzeit und branchenführende KI-Kapazitäten auf dem Gerät.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 5715
- Published Date: May 07, 2024
- Report Format: PDF, PPT
