.按医院划分的智能医院市场细分(普通、专科和超级专科);按服务分类(电子健康记录、远程医疗、临床工作流程、互联医学成像、门诊警戒和医疗援助);按组件(硬件、系统和软件以及服务);按技术(人工智能、可穿戴技术、射频识别等)——2027 年全球需求分析和机会展望。

  • 报告编号: 1949
  • 发布日期: Feb 14, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT

智慧医院简介

将人工智能、物联网等先进技术融入医疗服务,催生了智慧医院的概念。这些智能医院改善医疗服务、降低治疗成本并提高医疗专业人员的效率。为了提高对患者护理的关注度,智能医院中配备了各种智能设备和设备,持续监控患者并定期检查。这消除了医疗保健提供者始终在场观察患者的需要。

由于更好的患者治疗效果以及具有成本效益的治疗和医院管理方法,越来越多的医院倾向于转型为智慧医院。

市场规模及预测

预计智能医院市场在预测期内(即 2019-2027 年)复合年增长率将达到 20% 左右。市场按医院、服务、组件、技术和地区进行细分,其中组件细分市场进一步细分为硬件、系统和软件以及服务。从组件来看,由于越来越多地使用硬件设备来进行患者监护,预计硬件部分将在智能医院市场中占据最大份额。智能可穿戴设备和植入物等设备越来越多地在医院中使用,这进一步增加了对该细分市场的需求,预计将带来显着的市场增长。智慧医院包含的各种服务包括电子健康记录(EHR)、远程医疗、临床工作流程、联网医学成像、门诊警戒和医疗援助。在服务的基础上,由于医患联系更加便捷以及通过电信方法提供医疗保健服务,远程医疗领域预计将出现显着增长。这使得医疗专业人员可以使用视频会议工具远距离诊断和治疗患者。

智慧医院市场

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增长动力

对医疗服务的需求不断增加,促进智能医院市场的增长

医院对提高治疗和医疗保健服务质量的需求不断增长,加上生产力的提高提供了更高效的服务,预计将大大促进市场增长。此外,智慧医院可以提高患者满意度,重点关注更好地护理患者并减轻医疗专业人员的压力,从而最大限度地减少治疗过程中的错误。此外,医疗行业不断发展的技术进步增加了改善医疗设施的潜力,这是预计在预测期内推动市场增长的另一个因素。

人们在医疗保健上的支出不断增加,推动市场增长

过去几年医疗保健支出大幅增长,预计在预测期内将进一步增长,从而提高医疗行业对智能医院的需求。例如,据世界卫生组织记录,2016年北美的医疗支出占GDP的16.5%左右。

限制

医疗保健行业的网络攻击限制了市场增长

医院中以窃取患者数据和其他私人信息为目的的网络攻击案例不断增加,这是医疗保健行业数字化的一个主要缺点。预计这将成为未来几年市场增长的制约因素。

市场细分

我们对智慧医院市场的深入分析包括以下几个细分领域:

按医院

  • 一般的
  • 专业
  • 超级特产

按服务分类

  • 电子健康记录
  • 远程医疗
  • 临床工作流程
  • 互联医疗成像
  • 门诊警惕
  • 医疗援助

按组件

  • 硬件
  • 系统软件
  • 服务

按技术

  • 人工智能
  • 可穿戴技术
  • 射频识别
  • 其他的

按地区

根据区域分析,智慧医院市场分为北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲地区等五个主要区域。

北美对智能医院的需求最高,因为该地区拥有先进的技术和改善的医疗服务。北美智能医院和医疗技术主要参与者的存在是智能医院市场的另一个增长诱导因素。由于这些因素,预计北美市场在预测期内将占据最大的市场份额。亚太地区对医疗保健服务的需求不断增长,吸引了该地区领先的智能医院公司,预计这将有助于该地区市场的显着增长,特别是在日本、中国和印度等国家。根据世界卫生组织的全球卫生支出数据库,2016年日本的医疗保健支出约占该国GDP的10.9%。

智慧医院市场按区域进一步分类如下:

  • 北美(美国和加拿大)市场规模、同比增长和机会分析
  • 拉丁美洲(巴西、墨西哥、阿根廷、拉丁美洲其他地区)市场规模、同比增长和机会分析
  • 欧洲(英国、德国、法国、意大利、西班牙、匈牙利、比利时、荷兰和卢森堡、北欧、波兰、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区)市场规模、同比增长和机会分析
  • 亚太地区(中国、印度、日本、韩国、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、新西兰、亚太其他地区)市场规模、同比增长和机会分析。
  • 中东和非洲(以色列、海湾合作委员会(沙特阿拉伯、阿联酋、巴林、科威特、卡塔尔、阿曼)、北非、南非、中东和非洲其他地区)市场规模、同比增长和机会分析

主导市场的顶级特色公司


In-the-news

在新闻中

市场最新趋势和发展

2019年5月21日,西门子健康发布新闻稿称,该公司与德国埃森大学医学院计划合作开发基于人工智能和远程医疗的智慧医院。他们的目标是实现医院服务和解决方案的数字化,从而实现更快的诊断和治疗,并减少医院工作人员的工作负担。

作者学分:  Radhika Gupta, Shivam Bhutani


  • 报告编号: 1949
  • 发布日期: Feb 14, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT
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