.零售市场中的图像识别规模和份额,按类型(代码识别、数字图像处理、面部识别、物体识别);组件(硬件、软件、服务);部署(本地、云);应用(扫描和成像、图像搜索、安全和监控、增强现实、营销和广告)——全球供需分析、增长预测、2023-2035 年统计报告。

  • 报告编号: 4964
  • 发布日期: Jun 01, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT

.2023 年至 2035 年全球市场规模、预测和趋势要点。

到 2035 年底,零售业图像识别市场规模预计将达到 140 亿美元,2023 年至 2035 年复合年增长率为 23%。到 2022 年,零售业图像识别市场规模将达到 30 亿美元。预计该市场将受到以下因素的影响:零售业越来越多地采用云。到 2022 年,全球约 77% 的零售商是云的成熟或中间用户,他们正在推进对云的投资。云计算使数据处理能力和数据存储能力变得高效,使零售业务的运营变得毫不费力。

此外,对假冒徽标和设计的关注日益增加,这将进一步推动对图像识别的需求。图像识别技术基本上使电子商务网站能够通过识别照片和信息之间的不一致来识别带有虚假徽标和设计的商品,这些商品试图冒充正宗品牌。当发现假货时,系统会对其进行标记,并将卖家的产品从市场上删除。


Image Recognition in Retail Market
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.零售业的全球图像识别:增长动力和挑战。

增长动力

  • 日益关注客户满意度

由于图像分析,线上和线下零售业都有可能经历全面转型。它需要根据图像中的特征或对象对图像进行分类。在图像分析中,图像识别软件对于识别面部、动物、物体和颜色等事物至关重要,这最终会提高客户的满意度,因为可以轻松找到产品。此外,研究人员正在致力于面部情绪检测,以识别顾客的满意度。

  • 实体零售店数量增加

尽管 在线零售不断增长,但实体店的存在预计在不久的将来仍将维持或增长。例如,虽然实体店面继续占销售额的 86% 左右,但电子商务仅占美国所有零售额的 12% 左右。然而,为了促进实体店的增长,大量零售商正在采用数字化。因此,图像识别在零售业的采用正在不断增加。

  • 智能手机的采用激增

在使用人工智能的图像识别软件的帮助下,用户每天部署智能手机来扫描各种物品并访问许多应用程序。

挑战

  • 安装成本高
  • 数据被盗的风险 -由于图像识别技术处理图像数据,用户会收到预期的结果。它还需要补充技术来改进其功能,例如面部识别、深度学习、自然语言处理、机器学习和自然语言处理 (NLP),以处理存储的数据并产生有用的结果。通过使用这些技术,组织能够从大量数据中提取有价值的信息,并利用它来为重要的选择提供信息。因此,许多在线客户目前面临的主要威胁之一是数据盗窃。
  • 图像质量问题

.零售市场中的图像识别:关键见解。

基准年

2022年

预测年份

2023-2035

复合年增长率

〜23%

基准年市场规模(2022 年)

~ 30 亿美元

预测年度市场规模(2035 年)

~ 140 亿美元

区域范围

  • 北美洲(美国和加拿大)
  • 拉丁美洲(墨西哥、阿根廷、拉丁美洲其他地区)
  • 亚太地区(日本、中国、印度、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、亚太地区其他地区)
  • 欧洲(英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区)
  • 中东和非洲(以色列、海湾合作委员会北非、南非、中东其他地区和非洲)
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零售细分中的图像识别

  • 类型(代码识别、数字图像处理、面部识别、物体识别)

预计到 2035 年底,数字图像处理领域将获得最大的收入。由于数字图像使用量的激增,该领域的增长有望上升。数字图像处理技术指导视频处理,还可以进一步提高图像质量,例如增强对比度、消除噪声和消除图像中的伪影。

  • 应用(扫描和成像、图像搜索、安全和监控、增强现实、营销和广告)

营销和广告领域有望在预测期内实现利润丰厚的增长率。由于需要改进营销活动以及增加客户互动,图像识别在该应用中的采用率很高。

此外,社交媒体上的观众正在增长,这可能会进一步吸引更多观众。截至 2021 年,超过 50 亿人使用社交媒体,典型用户每月在全球访问大约 5 个不同的社交媒体平台。因此,为了增强用户体验并让广告商能够投放与情境相关的广告,各大社交媒体平台都在零售中利用人工智能

我们对市场的深入分析包括以下细分市场:

类型

  • 代码识别
  • 数字图像处理
  • 面部识别
  • 物体识别

成分

  • 硬件
  • 软件
  • 服务

部署

  • 本地部署

应用

  • 扫描与成像
  • 图片搜索
  • 安全与监控
  • 增强现实
  • 营销与广告

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.零售行业中的图像识别-区域概要。

北美市场预测

在数字购物和电子商务领域越来越多地采用人工智能 (AI) 的支持下,北美零售业图像识别的市场份额预计到 2035 年将快速增长。

此外,由于图像识别解决方案供应商之间的竞争日益激烈,供应商被迫专注于创造独特的产品,以保持竞争力。

亚太地区市场统计

预计到 2035 年,亚太市场将占据重要的收入份额。快速的技术进步、智能手机和平板电脑的使用不断增加,以及在线流媒体在中国和印度等发展中国家的普及,都是促进行业扩张的因素。

Research Nester
Image Recognition in Retail Market Size
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.在零售领域主导图像识别的公司。

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    • 亚马逊公司
      • 公司简介
      • 经营策略
      • 主要产品
      • 财务绩效
      • 关键绩效指标
      • 风险分析
      • 近期发展
      • 区域分布
      • SWOT分析
    • 阿特拉软件公司
    • 布利帕
    • 谷歌有限责任公司
    • 日立制作所
    • 霍尼韦尔国际公司
    • 华为技术有限公司
    • IBM公司
    • 智慧零售
    • 路特科技

在新闻中

  • 为了在人脸被遮挡或存在难以辨别的细微运动波动时识别视频中的动作,日立制作所开发了人体动作识别人工智能技术。借助这项技术,人工智能可以提前从众多穿戴式传感器中学习视频和传感器信号,从而实时捕捉活动的微小变化,而无需使用额外的传感器。
  • 霍尼韦尔国际公司宣布。巴西公司 InbraTerrestre 使用其 Spectra Shield 技术为军队和警察执法部门制造重量更轻的头盔。 Inbra 集团的业务之一 InbraTerrestre 将成为美国第一家获得 III-A 级防弹头盔 T&A 认证的战略防御提供商。

作者学分:  Abhishek Verma


  • 报告编号: 4964
  • 发布日期: Jun 01, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT

常見問題 (FAQ)

推动市场增长的主要因素是对客户满意度的日益关注、实体零售店的增加以及智能手机的普及。 。

预计零售业图像识别市场规模在预测期内(即 2023 年至 2035 年)复合年增长率将达到 23% 左右。

市场上的主要参与者包括 Amazon.com, Inc.、Attrasoft, Inc.、Blippar、Google LLC 等。 。

.公司概况的选择基于产品细分市场产生的收入、公司的地理分布(决定创收能力)以及公司向市场推出的新产品。

.市场按类型、组件、部署、应用程序和地区进行细分。

预计到 2035 年底,数字图像处理领域将获得最大的市场规模,并显示出巨大的增长机会。

.高安装成本、数据盗窃风险和图像质量问题估计是市场扩张的增长阻碍因素。

预计到2035年底,北美地区市场将占据最大的市场份额,并在未来提供更多商机。
.零售业中的图像识别。 市场报告范围
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